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股票回歸線

發布時間:2021-06-18 13:01:12

㈠ 請問什麼是線性回歸線

線性回歸是用來從過去價值中預測未來價值的統計工具。就股票價格而言,它通常用來決定何時價格過份上漲或下跌(行情極端)
線性回歸趨勢線使用最小平方法做出的一條盡量貼近價格線的直線,使價格線與預測的趨勢線差異小。
線性回歸線方式:Y=a+bx
其中:a=(∑y-b∑x)/n
b=n∑(xy)-(∑x)(∑y)/n∑x?2-(∑x)?2
x是目前時間段
y是時間段總數原理:如果不得不去猜測某一股票明天的價格,較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天價格」如果股票有上漲的趨勢,一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認作是平衡價的話,任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸渠道線。渠道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。渠道下線是支撐位,渠道上線是阻擋位。價格可能會延伸到渠道外一段很短的時間,但如果價格持續在渠道外很長一段時間的話,表明趨勢很快就會逆轉了。
線性回歸線是平衡位置,線性回歸渠道線表示價格可能會偏離線性回歸線的范圍。

㈡ 股票畫線工具都怎麼用

一、畫線操作說明
1、畫線。畫線有兩種方式,以畫直線為例:一,點住滑鼠左鍵並且不松開(設置起點),然後拖動滑鼠到合適的位置松開滑鼠(設置終點);二,在窗口的某個位置先點一下滑鼠(設置起點),松開滑鼠,然後移動滑鼠,在合適的位置再點擊滑鼠(設置終點)。
2、刪除畫線,可以點擊畫線工具欄上的刪除按鈕,然後選擇需要刪除的畫線;也可以選中畫線後按delete
3、對畫線做修改,可以在畫線上單機右鍵,選擇需要設置的內容,或者在畫線上雙擊,對畫線風格進行設置。
4、選錯畫線時,可以在畫線工具欄上點擊「選擇」按鈕,或者單機右鍵結束畫線。
二、畫線類型說明
1、直線類
直線類畫線有直線、射線、線段、箭頭線段、水平線、垂直線、定點畫線。
直線、射線、線段、箭頭線段:選擇畫線後,在窗口中確定兩個點後完成畫線。
水平線、垂直線:在窗口中選擇一個點確定畫線位置。
定點畫線:點擊左鍵設置定位點,點擊右鍵結束點位點。
2、趨勢類
平行線(原回歸線)、通道線(原回歸通道線)、線形回歸線、線性回歸帶、標准差通道、上升通道、下降通道。其中,線形回歸線、線形回歸帶、標准差通道、上升通道、下降通道的畫線范圍僅為K線。
平行線、通道線:在窗口中先設置兩個定位點,確定第一條線的位置,然後拖動滑鼠,確定第二條線的位置。
線形回歸線、線性回歸帶、標准差通道、上升通道、下降通道:先在窗口中確定起點位置(從哪一跟K線開始),然後拖動滑鼠確定終點位置(結束的K線),會根據選中的K線區間自動計算並畫線。
3、形態類
八浪線、五浪線、三浪線、頭肩線、M頭W底
4、水平分割類
水平黃金分割線、黃金分割A、黃金分割B、調整百分比線、幅度尺、波浪尺、量度目標、解消點、水平平行線
5、垂直分割類
等周期線、斐波那契周期、自由費氏線、斐波那契時間、自由周期、時間尺、對稱線、對稱角度線、盧卡斯周期線、垂直黃金分割線
6、時空類
江恩角度線、江恩箱、速阻線、上下甘氏線
7、多通道類
安德魯音叉線、多通道線、柵形線
8、多邊形類
矩形、時空矩形、箱體線、三角形、平行四邊形
9、圓弧類
圓、橢圓、費氏圓、圓弧、多圓弧、拋物線、三點曲線、正弦線、黃金分割同心圓、螺旋線
10、標注類
文字注釋、標注、上漲箭頭、下跌箭頭、價格簽條
三、畫線屬性說明
畫線屬性分為兩類,一類為顏色、粗細、線型、延伸(部分畫線)、箭頭、顯示背景色;一類為顯示、隱藏、鎖定;
顏色:畫線的顏色,可以通過工具欄上的顏色按鈕修改顏色,或者雙擊/右鍵單機畫線,調用單根畫線風格設置進行修改。全局修改在工具欄的設置中進行修改。
粗細:畫線的粗細,分為粗中細三個級別。可以雙擊/右鍵單機畫線,調用單根畫線風格設置進行修改。全局修改在工具欄的設置中進行修改。
線型:分為實線、點劃線、虛線。可以雙擊/右鍵單機畫線,調用單根畫線風格設置進行修改。全局修改在工具欄的設置中進行修改。
延伸:直線、趨勢線類畫線附加屬性,可以設置畫線是否需要延長。設置方式為雙擊/右鍵單機畫線,調用單根畫線風格設置進行修改。
箭頭:直線類畫線附加屬性,可以設置畫線的起點、終點處是否有箭頭,作用為指向方向。設置方式為雙擊/右鍵單機畫線,調用單根畫線風格設置進行修改。
顯示背景色:對多邊形、圓形類畫線有效,效果為選中的區域中可以顯示藍色背景。設置方式為雙擊/右鍵單機畫線,調用單根畫線風格設置進行修改。
顯示:原始狀態,即畫線為可見狀態。
隱藏:畫線不可見,非刪除,可以在隱藏/刪除/鎖定中設置為顯示,也可以點擊顯示全部畫線進行顯示。
鎖定:鎖定畫線後,不能對畫線進行移動、刪除、隱藏。作用是固定一些比較重要畫線的位置,防止因為誤操作而引起的畫線變化。可以在右鍵中鎖定/解鎖,也可以在隱藏/刪除/鎖定中進行設置。
通達信連續快速准確畫線
1、 點一下「畫線工具」的「保持畫筆「;
2、 按住鍵盤」Ctrl「不放,點要畫的線型符號;
3、 在接近四個價位的地方畫直線,可以實現連續快速畫線;且會自動精準畫到四個價位,不用再編輯畫線。
4、 畫完了,再點一下「保持畫筆「,解除保持。

㈢ 怎麼正確計算股票Beta值的線性回歸,計算感覺有問題

這個你回歸出來的方程是 Y=-0.174+0.59X 你的beta是0.59 置信度很小,說明beta顯著不為0
但你的截距 -0.174的置信度是專0.486,可以認為是屬0了。所以回歸的沒錯,只是你對這個表還不熟悉。

你說的beta為0.762是先把數據標准化再做回歸,標准化的數據就沒有截距(或者截距為0),所以第一行標准系數是空的。

㈣ 請股票公式高手解釋下SLOPE(線性回歸斜率)是什麼意思有什麼用,具體是指哪方面越詳細越好,麻煩您了

以最小平方法做線性回歸估計這直線方程式
y=a+b*x;
最小平方法求出估計值a,b,代入得估計直線}
復制內容到剪貼板代碼:
x:=k棒值;
y:=c;
b1:=∑(x(i)-avr(x,30))*(y(i)-avr(y,30));
b2:=∑(x(i)-avr(x,30))^2;
b:=b1/b2;
a:=avr(y,30)-b*avr(x,30);

SLOPE=(X,N)
表示以n個值的樣本行最小平方法估測直線,slope斜率就是前面的b

㈤ 股票回歸線怎麼畫

用乖離率指標就行,不需要自己畫

㈥ 股票中畫線工具的線性回歸帶怎麼用

線性回歸分析是一種可以減少市場價格走勢「雜音」的方法之一。最專簡單的解釋就是在價屬格線圖上畫一條直線,使得這條直線於每個價格距離的平方的加總是最小的。這種分析方式比均線靈敏,也可能會有更多的交易機會。而在回歸線的基礎上,這篇文章要探討2個新的參數:回歸線斜率以及R平方。利用這兩個參數的結合,我們來試著抓出價格的趨勢。
線性回歸畫法:
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法:
線性回歸、線形回歸帶及線形回歸通道:線性回歸、線性回歸帶及線性回歸通道是根據數學上線性回歸的原理來確定一定時間內的價格走勢。線性回歸將一定時間內的股價走勢線性回歸,然後來確定這一段時間內的總體走勢;線性回歸帶是根據這一段時間內的最高、最低價畫出線性回歸的平行通道線;回歸通道是線性

㈦ 股票的貝塔系數如何准確算出用回歸直線法計算與實際數的差距

βj=cov(Kj,Km)δ2m=rjmδjδmδ2m=rjm(δjδm)(4)
式中:cov(Kj,Km)是第j種證券的收益與市場組合收益之間的協方差。它等於該證券的標記准差、市場組合的標准差及兩者相關系數的乘積;
δj為風險資產j的收益率標准差,
δm為市場組合收益率的標准差,
rjm為風險資產j的收益率與市場組合收益率之間的相關系數,
Kj為風險資產j的收益率,
Km為市場組合的收益率,
對應的市場收益率可以由上證綜指計算求得,
即:
Km=Pt-Pt-1Pt-1(5)
其中:
Pt表示第T年末的上證綜指
Pt-1表示第T年初的上證綜指

股市中股票漲速怎麼計算N日線性回歸斜率怎麼算謝謝,嘿嘿。

漲速是相對某個時刻之前的某個價格而言。
例如,某個股票5分鍾之前的股價是10元,而回現在的價答格是10.1元,則這個股票的5分鍾漲速為:
(10.1-10)/10×100%=1%

N日線性回歸斜率怎麼算
以最小平方法做線性回歸估計這直線方程式
y=a+b*x;
最小平方法求出估計值a,b,代入得估計直線}
復制內容到剪貼板代碼:
x:=k棒值;
y:=c;
b1:=Σ(x(i)-avr(x,30))*(y(i)-avr(y,30));
b2:=Σ(x(i)-avr(x,30))^2;
b:=b1/b2;
a:=avr(y,30)-b*avr(x,30);

SLOPE=(X,N)
表示以n個值的樣本行最小平方法估測直線,slope斜率就是前面的b

㈨ Python 關於兩個股票線性回歸的 求教

你好:上面的程序,請看如下代碼:#-*-coding:cp936-*-end=input("是否結束(y/n):")whileend=="n":print"Numberofcoordinates:2"xx=input("x's:")yy=input("y's:")a=float(list(xx)[0])b=float(list(xx)[1])c=float(list(yy

㈩ 股票回歸射線的原理和畫法

線性回歸是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一,運用十分廣泛。

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