線性回歸中主要看那個指標

A. 多元線性回歸建模如何確定選擇哪些解釋變數

題主都說沒有理論依據了，那就是純粹從回歸的角度談變數選擇。

變數選擇有很多種方法。

最老套的是 f-statistics，應該就是答主p-value的來源。

接下來就是一系列penalize 變數數的指標，包括adjusted R2，Mallow's Cp, AIC, BIC這一類，原則上可以通過窮盡所有2^p組合來挑選變數，實際操作中通常採用forward backward 的方法。如果數據多變數也多的話，計算量還是很大。以上指標應該也可以用cross validation的MSE代替。

上面這種方法可以看做是某種形式的L-0正則，當然也可以用L-1的正則，那就是lasso了，這個計算量比較小，所以比較流行一些。

我知識范圍裡面的大概就這些了吧。

B. SPSS線性回歸檢驗是否相關是看哪個值求解！

1. 相關系數R呢？決定系數R方呢？

2. 你這里是只有兩個自變數Size和PS嗎？因變數ROE。

3. 你用的是全變數回歸還是逐步回歸？

4. 你給的圖不全

5. 回歸方程進行檢驗F=2.693，P=0.074，回歸方程無統計學意義
   

6. 我感覺你用的是全變數回歸，對系數表進行解釋，有兩個自變數，PS 和SIZE的p都是大於0.05，沒有統計學意義，也就是說如果你用逐步回歸的話，這兩個變數都不會被選入。

7. 還有一個重要的表，是模型匯總表，裡面相關系數R和決定系數R方。

8. 你看看我的舉例：

9. 

10. 你要是有原始數據，發給我，可以幫你看看。
    

C. 線性回歸里參數的假設檢驗都有哪些，分別有什麼優劣，如何理解

t檢驗用以進行參數顯著性假設檢驗方差分析用以判別影響變數的因素是都是顯著的直線回歸用以得到兩個變數之間的線性關系多元線性回歸用來分析一個變數與多個變數之間的關系，它是直線回歸的擴展。在線性回歸中，t檢驗用來區別估計出的參數的顯著性，而方差分析是基於F檢驗，F檢驗的第一個自由度如果是1，那麼把它開放後就是t檢驗。

D. 線性回歸系統（LR）的指標是什麼

您好
線性回歸分析和指數回歸分析其實理論基礎是一樣的，基本沒有區別，另外，今年的股票基本會出現大幅度的下跌，這已經是不可避免的了，經濟數據您也可以看到，股票市場的股票業績下滑也是不爭的事實，另外大股東的股票減持和注冊制度加快實施，也會嚴重影響股票市場，另外新股加速擴容和人民幣加速貶值，都在很大的方面壓制股票，這些還只是股票市場困難的一個部分，所以作為理財師我建議您，保持觀望，遠離股市，真誠回答，！

E. SPSS回歸分析中,將維度A與維度B進行線性回歸後，那麼看哪個指標得出A正相關B呢

不知道你是想求A和B的相關性，還是通過變數A與B建議回歸模型
如果只是看相關性 則用相關分析即可
如果是想建立回歸模型，則以A為自變數，B為因變數進行回歸分析即可
得出的結論中 有個B值 即回歸系數，亦是A對B的回歸貢獻，也可以理解為相關性，符號為正負即表示

F. 在多元線性回歸分析中（用spss做的），主要參考哪幾個數據，分別代表什麼求專業回答

數據主要看R2、F、sig等

G. spss回歸分析中重點看哪些指標

看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index
另外，SE也要看

H. excel回歸分析中的指標代表什麼意義

a表示截距，b表示直線的斜率，e是誤差項。

線性回歸通常是人們在學習預測模型時首選的技術之一。在這種技術中，因變數是連續的，自變數可以是連續的也可以是離散的，回歸線的性質是線性的。

線性回歸使用最佳的擬合直線（也就是回歸線）在因變數（Y）和一個或多個自變數（X）之間建立一種關系。

多元線性回歸可表示為Y=a+b1*X +b2*X2+ e，其中a表示截距，b表示直線的斜率，e是誤差項。多元線性回歸可以根據給定的預測變數（s）來預測目標變數的值。

(8)線性回歸中主要看那個指標擴展閱讀

回歸分析的步驟如下：

1、根據自變數與因變數的現有數據以及關系，初步設定回歸方程；

2、求出合理的回歸系數；

3、進行相關性檢驗，確定相關系數；

4、在符合相關性要求後，即可根據已得的回歸方程與具體條件相結合，來確定事物的未來狀況，並計算預測值的置信區間。

I. SPSS 線性回歸分析中，系數表解讀

B也就是beta，代表回歸系數，標准化的回歸系數代表自變數也就是預測變數和因變數的相關，為什麼要標准化，因為標准化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差,所以看結果要看標准系數的，非標准化的可以不看。
你寫的回歸方程式用非標准化系數來的，要改成標准系數的就對了，就算用非標准化的，你方程的截距都沒有，非標准化的方程還是有截距的（就是那個常量）

J. spss中的回歸分析，主要看哪幾個數據

第一，總體模型是否可以成立，即方差分析表的p值是否顯著；
第二，自變數的回歸系數t值是否達到顯著性水平；
第三，回歸方差的建立；
第四，模型決定系數的大小。
（南心網 心理學數據SPSS分析）