⑴ 統計學的問題，判斷多個指標中哪一個能夠最有效區分兩
實驗數據一般都是計量數據，用參數檢驗，實驗的參數檢驗最好用t檢驗，方差分析。你這里是2*2被試內設計，兩個自變數共四個水平，那自然適用於重復測量方差分析，因為方差分析適合做多自變數多水平的比較，既可以進行事後檢驗，也可以分析交互作。
⑵ 兩個指標的組合分析最適合用哪種分析法
兩個指標的組合分析最適合用的分析法：
1、邦財務分析體系
利用幾種主要的財務比回率之間的關系來綜合地分析答企業的財務狀況。具體來說，它是一種用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平，從財務角度評價企業績效的一種經典方法。以凈資產收益率為核心，通過分析各分解指標的變動對凈資產收益率的影響來揭示企業獲利能力及其變動原因。
2、沃爾比重評分法
是指將選定的財務比率用線性關系結合起來，並分別給定各自的分數比重，然後通過與標准比率進行比較，確定各項指標的得分及總體指標的累計分數，從而對企業的信用水平作出評價的方法。沃爾比重評分法的公式為：實際分數=實際值÷標准值×權重。
⑶ 當兩個指標相差很大時，且另一個指標含有負數，用什麼圖形展示比較好
圖表是通過數據（信抄息）的組織來展示或強調主題信息的。
1、條形圖一般用來顯示項類對比關系，這樣可區別於時間序列的對比關系。成分對比或項類對比關系是展示時間上某一刻的相互關系，而時間序列則展示隨時間變化而變化的對比關系。如:成本費用各項目對比等.
2、柱狀圖最適合顯示時間序列的對比關系。一般情況下，盡量避免使用條形圖顯示隨時間變化的信息特徵，因為表示時間分布習慣於從左到右，而非從上到下。如近幾年收入對比.
3、折線圖則側重於變化趨勢，比較適合反映對象發展趨勢。而柱狀圖注重展示程度和數量，適合表示某一時間段內的信息屬性。如收入增長率、銷售變動率等
4、圓給人以整體的印象，因此，顯示成分對比關系可用餅圖來展示。若數據項超過7個，可保留6個最重要部分，其餘合並為「其它」，以便使餅圖發揮最大可視化效果。此外，根據需要，可將最重要的內容放在12點的位置附近（人眼習慣於順時針方向看東西），同時可通過色彩、立體處理或分離等手段來突出顯示。如各成本項目占總成本的比例、各收入項目占總收入比等
由於統計信息的多樣性、復雜性，可通過圖表間的相互疊加來展示信息間的內部構成對比、外部結構特徵對比以及對象的時態變化特徵等。
⑷ 統計學中如何比較同一個指標對兩種結果進行預判是否有差別，選用哪種方法呢『』
Kappa檢驗了解一下
⑸ 多個指標的一組數據和另一個多個指標的一組數據進行比較怎麼找到兩組完全相同
多個指標的話，它的一組數據和另一個多個指標的一組數據進行相比較的話，得到兩組完成的那麼客氣不同的，因為兩個是沒有辦法得到的。
⑹ 如何對任意兩個總體集中趨勢指標的代表性進行比較
集中趨勢指標——平均數包括靜態平均數和動態平均數兩種。
（版一）靜態平均數
靜權態平均數是根據分布數列計算而得到的一種平均數，它主要是從靜態上說明總體各單位標志值的一般水平。本章的集中趨勢指標就是指靜態平均數。
靜態平均數根據其處理的方法不同又可以分為數值平均數和位置平均數：
★數值平均數
數值平均數是一種根據分布數列的全部標志值計算而得到的平均數，主要包括算術平均數、調和平均數、幾何平均數三種；
★位置平均數
位置平均數是一種根據標志值在分布數列中所處的特殊位置計算得到的平均數。主要包括眾數和中位數兩種。另外，還有分位數，分位數也是位置平均數。
（二）動態平均數
動態平均數則是根據時間序列計算而得到的一種平均數，它主要是從時間變化的動態上說明一段時期內現象發展的一般水平，它的具體計算將在第九章進行詳細闡述。
⑺ 如何比較兩個演算法的好壞，有什麼指標
演算法是一個良定義的計算過程，以一個或多個值輸入，並以一個或多個值輸出。
評價演算法的好壞的因素：·演算法是正確的；
·執行演算法的時間；
·執行演算法的存儲空間（主要是輔助存儲空間）；
·演算法易於理解、編碼、調試。
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時間復雜度：是某個演算法的時間耗費，它是該演算法所求解問題規模n的函數。
漸近時間復雜度：是指當問題規模趨向無窮大時，該演算法時間復雜度的數量級。
評價一個演算法的時間性能時，主要標准就是演算法的漸近時間復雜度。
演算法中語句的頻度不僅與問題規模有關，還與輸入實例中各元素的取值相關。
時間復雜度按數量級遞增排列依次為：常數階O(1)、對數階O(log2n)、線性階O(n)、線性對數階O(nlog2n)、平方階O(n^2)、立方階O(n^3)、……k次方階O(n^k)、指數階O(2^n)。
空間復雜度：是某個演算法的空間耗費，它是該演算法所求解問題規模n的函數。
演算法的時間復雜度和空間復雜度合稱演算法復雜度。
⑻ 統計學的問題，判斷多個指標中哪一個能夠最有效區分兩種不同實驗對象採用哪種方法
ANOVA可以 T也可以 或者做regression看r square。 個人傾向於最後一個
⑼ 如何從多個指標中提取最重要的
查看主成分分析與綜合評價相關文獻即可,裡面有詳細思路.南心網SPSS.