matlab高頻交易

Ⅰ 用MATLAB進行金融建模

模型其實就是用以往的數據去擬合一個比較好的方程，可能是線性方程或者非線性方程或者是微分方程等等，如果你採用的模型可以對歷史數據很好的擬合，擬合後求出模型中的參數，比如線性模型：y=a*x1+b*x2,其中x1和x2是影響y的因素，那麼你用歷史數據可以擬合這個模型，然後看一些參數及檢驗是否顯著，如果顯著，那麼這個模型就是比較好，你就可以用這個模型進行預測。

Ⅱ python是個什麼東西

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本（shell），隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（GuidovanRossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提．派森的飛行馬戲團》（MontyPython＇sFlyingCircus）。

(2)matlab高頻交易擴展閱讀：

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／ˈpaɪθən／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

網路-Python

Ⅲ 現在有股票交易高頻數據，matlab如何取不同時間段的數據

busdays試一下

Ⅳ matlab中是1分鍾的高頻交易怎麼計算收益率

具體的議題包括：
數據採集的選擇，包括歷史數據，每天，盤中和實時數據
在MATLAB里建模型和設計演算法原型
調用現存函數庫和軟體
後台測試和標定優化模型
在各種環境下部署最終的演算法程序包括 .NET, JAVA, 和 Excel
高頻交易的工具包括並行計算，GPU和從MATLAB生成C代碼

Ⅳ 期貨專業書籍有沒有！

專業投機原理，以交易為生，道氏理論，
海歸交易法和交易聖經。

Ⅵ 如何成為一名量化交易員

量化交易是量化金來融行業中最為源尖端的一個領域，不論你是希望通過面試還是構建自己的交易策略，都會花費大量的時間與精力學習相關的知識。不僅如此，你還需要過關的編程技術，至少需要精通一門高級編程語言(如MATLAB、R或Python)，而且伴隨著高頻交易策略的日益盛行，技術層面對於策略執行效果越來越至關重要，精通C/C 也許是最佳的選擇。

Ⅶ 用matlab編的套利策略怎麼進行模擬盤驗證

根據期貨高頻數據和期貨交易所交易規則 以及BS（journal of finance 1993)方法 判斷高頻交易方向和多空主力建倉減倉行為

Ⅷ 期貨程序化實盤交易哪個平台穩定些

1.文華財經
老牌行情軟體提供商，系統相對穩定，國內佔有率高。
2.TB 交易開拓者
國內的tradestation，語言移植國外程序交易軟體，是目前國內市場佔有率僅次於文華財經的交易軟體。在語言方面略勝於文華財經，在交易穩定性方面，使用者反應不一。
3.金字塔決策交易系統
金字塔是一款集程序化交易、看盤分析為一體的全功能綜合軟體:支持圖標程序化交易、後台程序化交易、高頻交易、趨勢線程序化交易等多種自動交易模式;公式模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體;支持閃電下單、圖表下單、預警雷達下單等多種下單模式;支持板塊指數、套利、多賬戶交易及動態止贏止損。還可支持VBS、VBA、C++二次開發。
4.multicharts+達錢(MC)
MultiCharts 經過多年的研發，是一款專為期貨，證券和外匯交易所設計的專業圖表繪制和自動化交易的軟體。高清晰的繪圖功能結合中國期貨的實時行情、歷史回補與自動交易，幫助使用者一站式解決過去繁瑣的數據收集及軟體設置，並支持Excel下單等創新方式。該軟體功能非常先進，雖經台灣傳入我國，但使用習慣依然沿用外軟，國內的使用者需要經過一段時間的適應。
5.龍軟程序化交易平台(DTS)
龍軟被大智慧收購後，於2012年推出該平台。實現了交易策略（Lua代碼），交易界面（XML配置）的靈活自定義，目前支持，期現套利、ETF套利、商品期貨、股指期貨、權證、股票的全品種程序化交易。該系統的主要特點是交易速度快，計算速度快，採用後端伺服器分布式部署模式，客戶端只做數據瀏覽和指令操作，所有的計算都在後台完成。是一款非常全面，面向機構的高端程序化軟體
6.高手交易軟體
高手交易系統是從韓國期權交易市場起步並發展起來的，具有15年全球市場交易經驗以及專業化的技術背景，高手交易系統不僅僅可以做期貨交易，同時也可以進行期權交易。在全球期權交易量排名第一的韓國期權市場中，高手為個人、機構、專業投資團隊等服務了15年。高手交易系統中運用了EF委託，STage程序化交易引擎，GOM高手對象模型，DDE實時行情分析工具等。大大提高了交易的效率，並獲得驚人的收益。[2]
7.金錢豹
金錢豹是一款給專業人士使用的程序化軟體，其支持C++、C#、matlab、Net3.5、JAVA等眾多介面。給予軟體非常大的擴展性。
8.YesTrader
YesTrader來自於韓國，是以期貨買賣為目的的交易軟體。不僅具有便捷的下單功能，而且載有包含多樣化技術指標的性能超強的圖表。該軟體還可以通過用系統語言編輯邏輯公式把投資者所需的任何交易策略自由的表現出來，也可用該交易策略進行自動買賣。剛進入我國不久，正處於發展期
9.SPT盛立高頻程序化交易平台
SPT是一款專為期貨、證券交易所設計的高頻程序化交易平台。該系統具有高速的行情以及交易處理能力，通過完備的交易風控體系，保證程序化交易的穩定性和准確性。
10.永安程序化交易系統
永安程序化交易系統包括永安程序化交易平台及該平台上配套開發的交易模型，永安程序化交易系統的交易平台是基於最底層、最穩定的計算機語言C++語言開發；交易模型的設計也是在C++語言的框架下編寫，可擴展性強、訂單系統精準高效。

Ⅸ 以C++為核心語言的高頻交易系統是如何做到低延遲的

我認為並不是c++的效率是決定因素。

結語

首先你要考慮的是，你的速度要求有多高，或者你的交易策略真的需要這么高的速度嗎?第二個是輸入輸出比率，不管你的演算法是否真的能賺到足夠的錢來支持你做所有層次的優化。

Ⅹ 金融工程現在用python多嗎

對於不同的quant崗位，使用的軟體大不相同。
如果是做定價模型的，可能最經常用的是matlab，因為語言簡單，擴展包優良。對於不需要對時間有要求的衍生品定價，最為適合。
如果是做高頻交易，最常用的是C++，因為速度快。有很多的高頻公司，都有自己寫的底層包，並為此花了大量的人力和物力去維護。
如果是寫盈利模型的，會更多的選擇R。R裡面有很多前沿的統計模型包。對於統計分析和時間序列處理非常強大。但是擴展包沒有matlab的穩定。
對於Python 而言，更像是一種全能的編程需要。無論是網路抓包，統計分析，還是數值分析，都有還算不錯的方案。但是，在專業領域方面，還是弱於上邊提到的語言。
其實在不同的金融公司，有著不同的語言使用傳統，有的喜歡C++，有的喜歡C#，有的喜歡Java。但是對於一個成熟的公司而言，需要對這些語言都提供良好的支持。畢竟一個好的trader是十分難得的，難道就因為使用語言的不同就拒絕能讓他發財的人才么？
其實，軟體只是一個載體，思想才是最核心的。我工作的地方，大家都用VBA。交易的時候，滿屏的Excel。只要能完成工作，誰管你用什麼語言。