量化交易論壇

『壹』 量化投資方面，國內外都有哪些好的論壇或者網站

徐小明做了一個量投網，WIND咨詢金融終端里量投模塊也較好了。但比之國外還有相當差距回，交易員答、策略師、程序員沒有形成好的閉環吧。古語有雲：有道無術，術尚可求也；有術無道止於術。竊以為運用指標做量投不是交易的核心，核心是在於看懂市場環境，針對特定環境選取適當的量投策略。在交易系統未能判斷大勢的情形下，好的量投仍舊需要依靠人的主觀判斷。

『貳』 求比較好的有關程序化交易的論壇

各種程序化交易軟體都有論壇，比如金字塔、TB等或者理想論壇。
比如：金字塔會有定期的策略發布，程序化指標編寫的培訓，如果有什麼程序化交易的問題，論壇發帖馬上就能得到回復。

『叄』 量化交易程序開發是做什麼的

量化交易是利用計算機程序語言編寫程序來實現，分析行情走勢，分析公司專基本面，分屬析經濟數據，也可以實現自動化交易，舉個簡單例子，以前的價值投資者投資股票調研，你需要實地考察，現在很簡單，我投資某上市公司，想調用它的產品，我只需要檢測跟這產品有關的活躍論壇，群，幾大網路銷售平台的銷量評價，就能獲得一手調用數據了。量化交易比普通際交易者的優勢就在於，他的分析效率高，你問一個主觀交易者MACD指標在三千多隻股票里哪只收益最高，那隻收益最差，最優參數是多少，主觀交易者會告訴你指標不能信那東西都是主力騙人的。因為他不可能知道人工回測三千多隻股票的MACD指標一個金叉一個死叉的算還沒優化參數呢，人都得累死。但你問量化交易者他幾行代碼，計算機跑一會，三千多隻股票就回策完了。並告訴你歷史上那些參數是最優的哪些是最差的。
量化交易還有很多優勢，但量化交易本質上和主觀交易沒區別，只是效率大大提高，交易的策略還是以人的思維為主導地位的。目前機器學習還不能自己獨立交易，計算機都是按照人設計好的策略，來執行交易指令的。

『肆』 之前在QMACD量化投資社區中看到有人在分享波段選股王，請問這個好用嗎

你這分析的什麼底啊，完全不行。51

『伍』 數字貨幣量化交易靠譜嗎

看個人對量化的精確度要求了，大數據分析出來的東西，肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下，在熊市，高頻交易肯定量化會靠譜一些。

『陸』 量化投資方面，國內外都有哪些好的論壇或者網站

國內人氣比較旺，適合非編程用戶，做的好的就果仁網；編程類的有聚寬、優礦和米筐
國外比較著名的quantopian、quantpedia，matlab等

『柒』 QA量化社區的優勢是什麼特點是什麼

QA量化社區的優勢是什麼？
1. 紀律性
量化交易有著嚴格的紀律性，這樣做可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差。一個好的投資方法應該是一個「透明的盒子」。我們的每一個決策都是有理有據的，特別是有數據支持的。
2. 運用套利思維
量化交易正是在找估值窪地，通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。
3. 系統性
完備的系統性具體表現為「三多」。首先表現在多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型；其次是多角度，量化交易的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；再者就是多數據，就是海量數據的處理。
4. 大概率事件
這表現為兩個方面，一是定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用。二是在實際操作過程中，運用概率分析，提高買賣成功的概率和倉位控制。
量化交易一般會經過海量數據模擬測試和模擬操作等手段進行檢驗，並依據一定的風險管理演算法進行倉位和資金配置，實現風險最小化和收益最大化，但往往也會存在一定的潛在風險。

『捌』 關於股票的社區有多少有沒有優質的信息多的，QR量化分析社區怎麼樣

關於股票的社區有很多，QR量化分析社區的目標是建立一個活躍的金融市場量化投資的交流專平屬台，用戶可以在這個平台上分享量化投資、交易的心得和經驗。
股票（stock）是股份公司發行的所有權憑證，是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。
同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。
股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣，是資本市場的主要長期信用工具，但不能要求公司返還其出資。

『玖』 如何系統地學習量化交易

首先，我對這個問題是完全不知道怎麼回答，為此，我專門去請教了我的老師。

• 我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程，定量的只是手段，交易邏輯是多樣的，你可以通過形態描述，追蹤市場方法，如不合理的降價，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。

  

• 一個strategist需要思考策略的思維框架，實現方式，而developer則是側重了前後端介面，輸入輸出，界面設置，風控機制，平台拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。

『拾』 量化投資方面，有哪些好的論壇或者網站

微量網不錯，

微量網是國內頂尖的量化投資策略在線交易平台，策略提供者和理財投資者的對接平台。網站集投資策略研發、銷售、交易為一體，投資者無需安裝軟體，通過網頁或手機控制雲端的交易賬戶，運行投資策略，進行7*24小時無人值守的全自動交易。使命：微量網致力於打造安全、便捷的策略交易平台，帶來簡單、極致、高效的理財投資體驗。願景：建立理財投資者與策略提供者之間的橋梁。

這個平台上有各種各樣的策略，主要是針對國內外交易所的品種，同時配合還有用戶論壇，便於策略師和用戶間交流，一邊用策略一邊看大家的討論，感覺比較爽一些，也是邊用邊看。

再補充2個個人覺得不錯的：
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國內使用的話建議使用微量網確實是很不錯的量化投資網站。希望可以幫助題主。