量化交易員入行

① 同梁智能量化交易員有什麼任職要求

搜公司名字+招聘，查找職位詳情。

② 量化交易員一天的工作是怎樣的

看你是人來工量化還是程序量源化。人工量化其實就是下單員，根據總結出來的邏輯和思路，買賣點，到了點位就要下單，可能對手速和反應要求比較高。程序量化交易員一般需要懂得編程，寫好程序交給電腦運行，人盯著就可以了。

③ 期貨交易員/日內交易員一般都是怎麼入行的

肯定是得從實盤交易入行
理論再怎麼牛逼都沒有什麼用
沒幾年的實盤操作經驗，是不可能入行的
日內交易員，至少最近三五年的日內交易成績還不錯

④ 如何成為一名量化交易員

量化交易是量化金來融行業中最為源尖端的一個領域，不論你是希望通過面試還是構建自己的交易策略，都會花費大量的時間與精力學習相關的知識。不僅如此，你還需要過關的編程技術，至少需要精通一門高級編程語言(如MATLAB、R或Python)，而且伴隨著高頻交易策略的日益盛行，技術層面對於策略執行效果越來越至關重要，精通C/C 也許是最佳的選擇。

⑤ 在中國，量化交易員每天要做什麼樣的工作

隨著量化投資的概念在國內逐漸流行，量化交易員這個聽起來神秘又內高大上的職業也逐漸走容入人們的視野。量化交易員平常的工作其實沒有固定的模式，但總結下來大都包括: 現有策略的管理維護，看盤（通常開N個窗口，大都是定製化的各種彩色表格、圖、列表和滾動新聞的組合）以及查看策略有沒有亂發單，開發新的策略，每日進行盤後處理，統計委託、持倉、波動率、滑點等等，這些工作聽起來瑣碎且機械，但真正開發出所謂的印鈔機達到躺贏的境界可謂少之又少，大部分人仍然需要不斷學習並且經歷各種市場的考驗：
 
1、靈感，在市場上策略逐漸趨同、逐漸失效的過程中是很重要的，自己絞盡腦汁更新了好幾個版本的新策略回測時各種指標竟然遠不如行業內正火熱的幾個「經典策略」，市場總是公平而又殘酷的。
2、心理，投資講求的是心理戰，對於量化交易員來說，程序化交易的方式可以避免一部分人性的因素，但是否干預、何時干預模型（尤其是模型並不完備）一直是一個長期困擾交易員的問題
3、不確定性，個人認為，量化交易者同時也需要結合一些基本面，尤其是在國內金融市場信息不對稱、雜訊大以及監管因素變化下能夠從市場調研中獲得有效信息以減少不確定性是相當重要的。

⑥ 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

(6)量化交易員入行擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

⑦ 在證券公司做證券交易員，需要什麼學歷和條件

證券交易員職業要求如下：
教育培訓： 數學、經濟、金融、會計、證券學等相關專業本科以上學歷；具有證券從業資格的人員優先。
工作經驗： 具有證券公司、銀行、基金、保險、期貨、財經類咨詢公司相關工作經驗，熟悉證券業務流程；具有證券投資交易、分析能力，熟悉證券風險控制；能夠熟練使用辦公軟體和辦公設備，有較強的文字表達能力；具備良好的職業道德，較強的工作責任心；具有良好的溝通能力，較強的學習能力，以及良好的團隊合作精神；邏輯思維能力突出，嚴謹認真。
薪資行情
根據個人的交易水平和坐莊產生的利潤工資是不一樣的，一般的年薪從幾萬到十幾萬不等，如果坐莊做的好了還有很高的提成，一般是坐莊利潤的10－15%。
職業發展路徑
一般來說，證券交易員在半年內有80%被淘汰，剩下的20%有一半也會在接下來的6個月被淘汰，即一年後僅剩下10%。如此高的淘汰率顯示了證券交易員這個職業的高門檻，由「毛坯人才」成為一名證券交易員是很困難的事。證券交易員要對宏觀金融市場的變化十分敏感，同時還需要對微觀金融市場機會的把握能力，這個就靠平時的積累與戰時的果斷。證券交易員可以根據自身的情況參加證券從業資格考試。取得資格之後，進入相關領域，從一開始的普通職位到經理等管理職位。也可以運用自己累積的證券從業經驗，像兩個方向轉型，一個是成為證券專家，到高等院校執教，或者到企業去，為企業服務成為投資顧問等等。

⑧ 職業量化交易員們的一天都在干點啥

我是見過的，我同事在財來啊裡面上班，他們的量化程序員，每天多是編演算法，做量化回測，確定比較穩定瞭然後再產品上線

⑨ 量化程序化交易員程序員 這個是什麼壓力大嗎

量化交易也叫程序化交易，是國內證券交易、期貨交易快速發展的交易方式，歐美市場上60%-70%的證券、期貨交易時通過程序化完成的。程序化交易講究團隊運營，資產管理公司一般設置策略研究員、量化交易程序員、交易員、風控等崗位。量化交易程序員的主要職責就是把策略研究員的交易邏輯、交易思想用計算機語言編程。編程完成以後還要做測試以及參數修改等工作。程序員最基本的要求你要懂得最常見的計算機語言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R語言。程序化交易員對計算機語言的要求不太高，但是要有證券交易經驗，會看K線圖，懂得基本的技術分析理論、技術指標，這些是必須的。很多公司的程序化交易也不是完全計算機執行的，你需要懂得在什麼樣的市場行情使用怎樣的交易策略，當一套策略系統一段時間運行表現不佳的時候要會分析市場機構的變化。正規的資產管理公司很少會聘期完全沒有交易經驗的交易員，不會聘請不懂計算機語言的程序員。如果你符合如上說的條件可以去應聘。至於壓力，要比主觀交易的操盤手要輕得多，是否加班主要取決於該公司投資的產品是國內還是境外的市場，如果是國內證券、期貨產品，比較少加班吧，境外市場會有人上夜班。非交易時間外的加班，這得看工作需要與企業文化啦。不知我這樣回答你清楚嗎？

⑩ 量化交易如何入門要學習多長時間

很好入門，多學多看。
學習量化交易，一定要理解它的風險性從何而來。
首先是一二級專市場「級屬差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
第二種風險是交易員操作失誤。這同時也牽扯到第三種風險，系統軟體風險，每個交易員在系統中都有相應的交易許可權，包括數量、金額。
有個業內資深人士帶路會事半功倍，尤其對金融愛好者而言，一些理解上的細微偏差，都可能導致整體概念上的錯誤認識。
比如我就是通過資深人士帶著入門的。除了學習量化收益，還學了很多投資理財方面的知識，有各種理財偏好，每個群體對應了不同的投資類型……推敲過後，我選擇了無界財富，因為他們風控模式可以看出，比如國有金融機構風控、銀行存管這些，比較穩健的方式。
所以說，他不僅是學我習量化交易的前輩，還是我理財的入門引導人，他多次提醒我們不要盲目跟風，以自己的風險承擔能力來選擇。如果偏好穩健的方式，同樣可以選擇無界財富這類穩健平台作為入門。