首先計算機的普及,連手機都已經可以自己編寫指標公式,量化交易是一定的,不論你是散戶還是機構,量化交易是必須要回的,這是現在交易者的基本功,不論你是技術分析還是基本面分析,
舉個例子,價值投資者分析財務報表,那如何挑選出連續10年盈利的上市公司,總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧,但要會簡單的量化,幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
『貳』 量化網上的量化交易一定能夠使人盈利嗎
你用腦袋想一想,如果能真的達到他所宣傳的那樣,為什麼拿出來賣你?自己用不是更好。市場本身就是資金博弈,有人賺1塊錢就有人虧1塊錢1,都賺錢是不可能的,所以如果他有絕對賺錢的東西怎麼可能拿出來賣。能不能賺錢,能。但是肯定達不到百分之百賺錢,而且他那個東西一旦有bug你會大虧
『叄』 量化網上的量化交易能穩定盈利嗎
不能,但是不會虧,量化交易最大的有點就是不會受到主觀情緒的影響。
『肆』 量化交易盈利的依據是什麼
總體 來說 就 是嚴格 的 概 率取 勝 。 很 多 交 易 利 潤 的 來源便 是 價 格合 理 范圍內 價格 波 動的 預 測
『伍』 貨幣資金量化交易能否快速賺取多倍利潤
投資失敗,是一種常態
農大期貨培訓部 2018-08-07 23:53:08
中國五千年歷史,朝代更替,制度變換,查閱歷史書籍,會發現,每次一的成功都伴隨著無數的失敗。環顧四周,你是否發現身邊願意表達的人,大致分為兩種,一種是勝利的宣告者,從他們口中聽到的往往是雄厚的背景、驕傲的家勢、成功的企業、紙醉金迷好不讓人羨慕,另外一類人,他們交流起來,總是憶苦,通過以往的失敗來告訴別人成功來之的多麼不易。看到這,你更願意聽誰的侃侃而談呢?
投資失敗是一種常態
每一位投資者,都希望成功,但卻常常跟失敗為伍,這是常態,也是鐵律。從投資的次數上看,多數時間投資是錯誤的,從投資的時間上看,大多數時間是錯誤的。
為什麼投資失敗是一種常態呢?我們從市場和技術兩個方面來做分析:
(1) 市場分析錯誤的概率大
在股票市場,人們常說,券商分析員看多的時候,可能市場要跌了,國家隊喊著進入的時候,可能已經跑了,股評家是入市的反向指標,股票行情往往在絕望中誕生,在半信半疑中成長,在對未來的樂觀憧憬中發展,在瘋狂中毀滅。看來,不論股市還是期貨,其趨勢和走嚮往往出乎人們的預料之外,因為:
第一,任何的市場分析方法都無法准確的預測市場,就像牛頓所說:「我能預測萬有引力,卻測不出人類的瘋狂」。分析市場的方法有兩種「基本因素分析法」和「技術分析法」。這寫方法的理論基礎我們以後文章會涉及到。
第二,每天的價格波動充斥著噪音,市場分析者容易迷失在信息炸裂的誘惑聲中。短期的價格波動,也就是行情的漲跌,不一定是趨勢星系,更多的可能是價格的噪音,由於市場參與者各種各樣,短期的價格波動又左右著投資則的恐懼和貪婪,追高殺跌,很難被發現。
(2) 大師們的分析預測往往也是錯的
世界有名的大師在分析行情時,都有一定的依據和假設。市場總有兩種情緒,樂觀和悲觀,無論哪種觀點,都要有前提,如果前提變了,結果也就變了。大師們在股票和期貨市場去做預測,為什麼不能百分百正確呢?因為,我國未來的貨幣政策難以預測准確,也會因為突然的政策導向而變化。
投資入市都是試錯
小心求證,大膽假設。在預測分析之後,投資者要按照交易計劃進行買入或賣出,用試錯的方法進行交易,按照計劃設立止損點。一當市場按預期方向發展,持有頭寸;一當虧損,到點止損,由於價格的波動性,很多投資者都會被止損出局,因此在交易次數上講,大多數入市交易都是失敗的。
原來聽過這么一段話:「平均股市每年有50%的漲幅只發生在一年當中的10天里。從統計學的角度講,一年投資者只有10天有成就感,剩下的355天都得經受煎熬並學會忍耐。」可見,投資是一件心裡強大的成功者,才能去取得成功的事情。
『陸』 如何利用期貨量化交易取得穩定盈利
『柒』 做量化投資哪家收益高
我自己嘗試過好幾個平台,做下來感覺比特幣基金平台比較好,比特幣的支付領域更加廣泛讓比特幣更加有價值,牛市一定能賺很多錢,也可靠。
『捌』 量化交易靠譜嗎,收益穩定嗎
量化是指以數學統計和數學建模為基礎,利用計算機技術,從海量的歷史和當前數據中,發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式,避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型,必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理,進行進一步的系統化和程序化抽象,呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。
什麼是策略?
策略,字面意義是指可以實現目標的方案集合;簡單地講,就是一系列預設的行為模式,分別在不同的觸發條件會被啟用。
在證券交易中,策略是指當預先設定的事件或信號發生時,就採取相應的交易動作。
什麼是量化策略?
所謂量化,就是把行為模式中的事件或信號數字化,通過一套固定的邏輯來分析,而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。
傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後,就執行一些特定的交易,如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述,讓程序自動判斷並決策是否要進行交易,並自動進行倉位的管理和風險控制動作,這樣也就變成了量化策略。
通常來講,一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序,從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略,預先需要收集一定量的數據,並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型,通常把這一過程叫做量化策略的研究;策略研究好後,就要實現它,讓它run起來。
用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎?
我們以一個量化平台的數據來看一下:
根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略(2017.12.11-17)回測數據來看:
「蓄勢待發」進場最早,然而過早的止盈導致之後反復開倉止損,對那一段行情不太適應,好在最後一段抓到略微挽回損失。
任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合,克服了人性弱點,使投資決策更科學、更理性。
『玖』 私募基金量化交易高手靠什麼盈利
一類是高頻交易者,雖然高頻交易的種類很豐富,比如期貨套利、大宗商品套利等專,但我覺得,其中比屬較有代表性、而且實踐下來比較穩定的,道沖投資算是一 家。
另外一類是選股模型。這在當前的中國寬客中最為主流,現在公募基金與券商集合理財產品 也基本屬於這一模式。
最後一類是趨勢套利,就是用量化選時。這個代表是景良投資的 廖黎輝。我與他深入交流後發現,他對趨勢研究歷來已久。
對大部分中國寬客來說,他們在有限的工具、有限市場的環境下,不斷壯大,交易的平均水準也在提高。這種對艱難環境的堅韌的適應性,不由讓人相信,這些寬客,在將來市場放開後,會成為中國本土最堅實的力量