量化交易和ai炒股

❶ 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

❷ AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了

人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。

是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。

中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。

在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。

量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。

創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。

目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。

投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」

❸ 想問問有人用過AIQT智能量化交易系統嗎

信息時代飛速發展的今天，「AI智能」一詞我想無需解釋，人盡皆知。那麼，什麼是量化交易呢？
以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策，這就是量化交易。
這其實並不難以理解，許多人會把空閑資產用來投資，以獲取工作以外的收益，投資行業也如火如荼，專業投資人會有自己的投資取向以及投資戰略，而很多普通人，想要投資，只能憑借運氣以及承擔風險的能力。
你能承擔多大風險？你又如何恰當的在你的承擔范圍內准確投資？
這個時候，智能量化交易就成為了人人青睞的投資技術。那麼量化交易都有什麼具體的策略呢？
·高頻策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某幣種在不同交易所之間的微小價差。
·商品交易顧問（CTA）
商品交易顧問(Commodity Trading Advisor，簡稱CTA)是指通過為客戶提供期貨、期權方面的交易建議，或者通過受管理的期貨賬戶參與實際交易，來獲得收益的機構或個人。
·統計套利
統計套利是將套利建立對歷史數據進行統計分析的基礎之上，估計相關變數的概率分布，並結合基本面數據進行分析以用以指導套利交易。
·Alpha
多因子模型是應用最廣泛的一種選幣模型，基本原理是採用一系列的因子作為選幣標准，滿足這些因子的幣種則被買入，不滿足的則賣出。
如此周密而龐大的計劃策略，又以何種方式施行呢？
Riskalyze（瑞司卡利澤）是專注於傳統金融產品量化交易的公司，AIQT系統是Riskalyze（瑞司卡利澤）公司進軍區塊鏈產業、數字資產量化交易的拳頭產品。
Riskalyze（瑞司卡利澤）成立於2011年，總部位於美國加州奧本,由FTV Capital領投,公司成立之初,主要從事投資風險評估業務,專注於用軟體幫助金融顧問了解客戶的風險指紋（risk fingerprint）,量化客戶的風險承受能力,並建立合適的投資組合,管理其客戶的所有資產,在智能投顧方面有著豐富的經驗,我們在這個行業一直保持著最新和最領先的技術。我們的智能問卷風險測評服務有很多大機構如LPL Financial、Cambridge、SEI、AssetMark和United Planners都在用,非常受歡迎。
AIQT量化交易系統的正式上線就有效的解決了量化交易市場熱銷的問題！

❹ AIQT量化交易系統都有什麼特點

AIQT量是多種交易、多種策略、參數可以修改、而且可以一鍵啟動的。

❺ AIQT智能量化交易系統有什麼優勢嗎

優勢在於AIQT智能量化交易系統藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的投資方式。

❻ 大虎鯨ai的量化交易是怎麼樣的

這個是個人編制的交易系統吧，通常個人不推薦

❼ ai侵襲 不懂量化以後還能好好炒股嗎

AI可能更會量化炒股，而且目前投行中，通過程序化交易的收益，很容易達到一位很有經驗的交易員的能力。但是炒股更多的是一種炒作趨勢，不是一兩個AI就能硬抗股票得。

❽ 全球最高收益率量化平台全自動交易軟體是上海盈首Ai炒股機器人嗎

用機噐人炒股？這是個新事！

❾ 人工智慧交易和量化交易需要學習什麼

時下，量化交易確實很火。隨著人工智慧的不斷發展，量化交易將乘版風破浪，佔領大半權個金融市場。
量化交易是使用程序化（也就是人工智慧）來達到自動識別市場交易信號進行交易。量化投資更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於量化投資者的作用就像CT機對於醫生的作用。
傳統交易類似中醫，需要依靠經驗和感覺判斷病因在哪裡。
具體來說，量化交易的機械性能夠讓交易變得更加的客觀不受人性影響，他可以利用交易的對沖性，提高盈利的概率，實現少虧損，多盈利。

❿ 量化投資和人工智慧可以結合嗎之前看過一篇人工智慧股市三大猜想的文章，想再深入了解一下

可以把兩個概念加到一塊，進行篩選，望採納