dea只有輸入指標

1. 為什麼dea的輸入和輸出指標不能包含於tobit模型中

DEA是指Data envelopment analysis 的縮寫，即數據包絡分析。它是以相對效率概念為基礎，根據多指標投入和多指標產出對同類型的單位（部門、企業）進行相對有效性或效益評價的一種方法

2. 股票技術指標中DIF和DEA分別表示什麼怎麼計算出來的

DIFF線（Difference）收盤價短期、長期指數平滑移動平均線間的差，也就是（12個交易日的指版數平滑移動平均權線）減去（26個交易日的指數平滑移動平均線），例如從2009年1月5日--2009年1月20日（扣除4個周末，共計12個交易日），用這12個交易日的收盤價算出一個滑動平均值，就是12個交易日的指數平滑移動平均線,
DEA線（Difference Exponential Average）DIFF線的M日指數平滑移動平均線 ，DIFF本身就是12日平均減去26日平均所得的「值差」，而DEA則是這個連續9日的這個「差值」的平均數（就是簡單的算數平均數），
MACD線DIFF線與DEA線的差，彩色柱狀線。
參數：SHORT(短期)、LONG(長期)、M 天數，一般為12、26、9

3. 跪求DEA 數據包絡題解答

你用deap2.1來處理，結果如下
Results from DEAP Version 2.1

Instruction file = eg1-ins.txt
Data file = EG1.txt

Input orientated DEA

Scale assumption: VRS

Slacks calculated using multi-stage method

EFFICIENCY SUMMARY:

firm crste vrste scale

1 1.000 1.000 1.000 -
2 1.000 1.000 1.000 -
3 1.000 1.000 1.000 -

mean 1.000 1.000 1.000

Note: crste = technical efficiency from CRS DEA
vrste = technical efficiency from VRS DEA
scale = scale efficiency = crste/vrste

Note also that all subsequent tables refer to VRS results

SUMMARY OF OUTPUT SLACKS:

firm output: 1 2 3
1 0.000 0.000 0.000
2 0.000 0.000 0.000
3 0.000 0.000 0.000

mean 0.000 0.000 0.000

SUMMARY OF INPUT SLACKS:

firm input: 1 2 3
1 0.000 0.000 0.000
2 0.000 0.000 0.000
3 0.000 0.000 0.000

mean 0.000 0.000 0.000

SUMMARY OF PEERS:

firm peers:
1 1
2 2
3 3

SUMMARY OF PEER WEIGHTS:
(in same order as above)

firm peer weights:
1 1.000
2 1.000
3 1.000

PEER COUNT SUMMARY:
(i.e., no. times each firm is a peer for another)

firm peer count:
1 0
2 0
3 0

SUMMARY OF OUTPUT TARGETS:

firm output: 1 2 3
1 200.000 15.000 35.000
2 220.000 18.000 45.000
3 210.000 17.000 20.000

SUMMARY OF INPUT TARGETS:

firm input: 1 2 3
1 15.000 20.000 50.000
2 14.000 23.000 51.000
3 16.000 19.000 51.000

FIRM BY FIRM RESULTS:

Results for firm: 1
Technical efficiency = 1.000
Scale efficiency = 1.000 (crs)
PROJECTION SUMMARY:
variable original radial slack projected
value movement movement value
output 1 200.000 0.000 0.000 200.000
output 2 15.000 0.000 0.000 15.000
output 3 35.000 0.000 0.000 35.000
input 1 15.000 0.000 0.000 15.000
input 2 20.000 0.000 0.000 20.000
input 3 50.000 0.000 0.000 50.000
LISTING OF PEERS:
peer lambda weight
1 1.000

Results for firm: 2
Technical efficiency = 1.000
Scale efficiency = 1.000 (crs)
PROJECTION SUMMARY:
variable original radial slack projected
value movement movement value
output 1 220.000 0.000 0.000 220.000
output 2 18.000 0.000 0.000 18.000
output 3 45.000 0.000 0.000 45.000
input 1 14.000 0.000 0.000 14.000
input 2 23.000 0.000 0.000 23.000
input 3 51.000 0.000 0.000 51.000
LISTING OF PEERS:
peer lambda weight
2 1.000

Results for firm: 3
Technical efficiency = 1.000
Scale efficiency = 1.000 (crs)
PROJECTION SUMMARY:
variable original radial slack projected
value movement movement value
output 1 210.000 0.000 0.000 210.000
output 2 17.000 0.000 0.000 17.000
output 3 20.000 0.000 0.000 20.000
input 1 16.000 0.000 0.000 16.000
input 2 19.000 0.000 0.000 19.000
input 3 51.000 0.000 0.000 51.000
LISTING OF PEERS:
peer lambda weight
3 1.000

另外我想說的是：按照通用約定你的決策單元個數太少，不適合用DEA處理
希望對你有幫助希望你採納！

4. 關於DEA（數據包絡分析）問題的請教。DEA裡面涉及的投入、產出指標，這些指標有什麼要求嗎

DEA產出指標中，有些指標越高越好，比如GDP等指標，有些是越低越好，比如污染物排放量等，系統在分析過程中，會默認成產出越大越好，這樣會造成分析結果出現問題。為了解決這問題，應在定義變數時，對有些變數做適當的處理，比如污染物排放量，可以取其倒數。

5. DEA軟體DEAP的使用問題

DATA FILE NAME 數據文件名
OUTPUT FILE NAME 輸出文件名
NUMBER OF FIRMS 決策單元的數量
NUMBER OF OUTPUTS 輸出指標數
NUMBER OF INPUTS 輸入指標數
0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 0是面向輸入的 1是面向輸出的
0=CRS AND 1=VRS 0是技術效率指標模型, 1是純技術效率指標模型

6. 急！急！急！DEA軟體運算結果里輸出指標鬆弛變數都為0，這是為什麼

可能是你的規模效益值都是1的緣故。

7. 關於能否用DEA方法處理數據的問題

可以用DEA方法進行分析，用一般的CCR模型就可以，通過輸入輸出可以得出其有效性。

8. MACD ,DIFF, DEA最大最小數值是多少

1、MACD稱為異同移動平均線，是從雙指數移動平均線發展而來的，由快的指數移動平均線（EMA12）減去慢的指數移動平均線（EMA26）得到快線DIF，再用2×（快線DIF-DIF的9日加權移動均線DEA）得到MACD柱。
2、DIFF命令是比較文本文件，能比較單個文件或者目錄內容。diff 命令只有當輸入為文本文件時才有效。如果指定了 Directory1 和 Directory2 參數，diff 命令比較兩個目錄下名字相同的文本文件。列出不同的二進制文件、公共子目錄和只在一個目錄出現的文件。
3、數據包絡分析（DEA）是運籌學和研究經濟生產邊界的一種方法。該方法一般被用來測量一些決策部門的生產效率。

溫馨提示：以上信息僅供參考。

應答時間：2021-04-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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9. MACD、DIFF、DEA後面的數字什麼意思

1、MACD稱為異同移動平均線，是從雙指數移動平均線發展而來的，由快的指數移動平均線（EMA12）減去慢的指數移動平均線（EMA26）得到快線DIF，再用2×（快線DIF-DIF的9日加權移動均線DEA）得到MACD柱。

2、diff 命令是比較文本文件。它能比較單個文件或者目錄內容。diff 命令只有當輸入為文本文件時才有效。如果指定了 Directory1 和 Directory2 參數，diff 命令比較兩個目錄下名字相同的文本文件。列出不同的二進制文件、公共子目錄和只在一個目錄出現的文件。

3、數據包絡分析（DEA）是運籌學和研究經濟生產邊界的一種方法。該方法一般被用來測量一些決策部門的生產效率。

(9)dea只有輸入指標擴展閱讀：

用法：

1、DIFF向上突破DEA，買入信號。

2、DIFF向下跌破DEA，賣出信號。

3、DEA線與K線發生背離，行情反轉信號。

4、分析MACD柱狀線，由紅變綠(正變負)，賣出信號；由綠變紅，買入信號

該指標要與K線系統，成交量系統配合看，它即使獨立看，也是很有講究的，金叉、死叉有零上與零下之分，前後有背離之分，紅柱樁與黃白線的關系，綠柱樁與黃白線的關系，黃白線在柱樁里運行和柱樁外運行，也是有學問的。

10. 請問DEA中，如果輸出指標，例如凈利潤為負數，具體用軟體做效率評價時該怎麼處理

DEA的效績指標都是大於0的結果. 如果輸出為負值 最後實際效績值有可能為負值, 但是如果用DEA是反映不出來的. 如果用DEA方法, 除非所有的DMU這項指標都是負值 不然不能進行有效的計算. (即使所有的DMU這項都是負值, 計算結果也很有問題).
如果一定要用DEA的話有這樣幾個方法
1.可以將凈利潤和其他輸入或者輸出項進行合並，以保證每一個數據都是大於0，再進行計算；
2.如果輸出只有利潤一項的話，可以將正負利潤的DMU進行單獨計算；在計算負利潤的DMU的效績的時候將負利潤變成正值（絕對值），然後將算出的效績值變成負值（加負號）；最後將所有的DMU的效績值合並。 這樣就可以用DEA同時反映正負效率。 但注意，這個結果是兩次DEA計算合並的結果，跟DEA的基本屬性相悖， 並非與每一個DMU比較得出的結果，所以 最後結果只能為排名做參考，效率數值本身沒有意義。
希望對你有幫助
呵呵 以前那DEA個負相關的問題確實是我答的