友阿股份2018目前存在的发展瓶颈

① 目前电脑发展的瓶颈是什么

现代计算机硬件发展最大的瓶颈，私以为应该是芯片制造技术

因为现在的MOS管制作技术已经发展到原子级了，不知道下一步应该是朝那个方向发展
另外就说现在的芯片制造吧，22纳米的技术，甚至18纳米都开始投产了，而已经很接近分子固有大小了，再进一步就要受到分子/原子本身大小的制约了。另外就是电子漂移也随之越来越严重
所以现在的CPU主频都不继续提升了，就是因为电子漂移太严重了
下一步要继续发展，就要克服原子本身大小这个瓶颈了，听说有种量子计算机，不过没见过相关介绍

② 大家觉得现在家政企业、行业存在哪些问题

原标题：2019年中国家政服务行业市场分析：“家政36条”暖风吹，提高人员素质提升服务质量

万亿元级家政服务业发展前景巨大 该如何“提质扩容”?

家政服务业具有成为万亿元级别产业的潜力，发展前景非常巨大。但服务“不规范”“找不到”“不满意”的问题仍然比较突出。

家政业“提质”，是通过提高从业人员素质等措施，提高服务供给质量。“扩容”，就是吸引更多劳动力从事家政服务，扩大有效供给。

“家政36条”政策利好来临

国务院办公厅近日印发《关于促进家政服务业提质扩容的意见》，推动家政服务业提质扩容。作为党的十八大后国务院层面的第一个家政服务政策性文件，《意见》聚焦当前家政服务业的突出短板和薄弱环节，从补短板、强弱项、提质量等角度提出了10个方面36条具体政策。

8月4日，在由北京家政协会指导、管家帮主办的“家政行业提质扩容”主题研讨会上，众多家政行业从业者用“蓝海”“朝阳产业”“大风口”“万亿市场”来形容“家政36条”带来的政策利好，兴奋之情溢于言表。

发展家政服务业，中央有部署、社会有需求、现实有短板。近年来，我国居家养老、康复护理、育婴育幼、烹饪保洁等多样化家政服务需求呈现刚性增长，家政服务市场总规模近年来均保持20%左右的增速。2018年我国家政服务业经营规模达到5762亿元，同比增长27.9%，从业人员总量已超过3000万人。国家发展改革委社会发展研究所研究室副主任邢伟认为，家政服务业具有成为万亿元级别产业的潜力，发展前景非常巨大。

2017-2018年中国家政服务业发展概况分析情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

尽管潜力巨大，但家政服务“不规范”“找不到”“不满意”的问题仍然比较突出。比如，服务质量不高，拥有较高专业素质、较强服务技能的家政服务人员总体偏少;企业小、散、弱特点明显，连锁化、品牌化经营比例很低;市场存在无序竞争，行业诚信不足等。

“家政服务总体上有效供给不足，行业发展不规范且群众满意度不高。一些负面事件时有发生，人民群众意见很大，对扩大家政服务供给，提升服务质量，规范行业发展的呼声非常高。”邢伟说。

邢伟认为，“家政36条”在发展理念上充分体现以人民为中心的思想，作用机制上坚持政府引导与市场主导相结合，政策措施上更加突出目标导向和问题导向，发展重点上更加聚焦行业可持续发展能力。“提质”，就是通过提高家政从业人员素质，保障从业人员和消费者合法权益，健全信用体系和标准体系等措施，提高家政服务业的供给质量，让人民群众用得满意，用得放心。“扩容”，就是通过各种支持政策，激发更多社会力量参与，吸引更多劳动力从事家政服务，扩大有效供给，解决“找不到”“买不起”“用不好”等问题。

从业者如何应对机遇与挑战?

家政业提质扩容，意味着行业或将迎来“大洗牌”，从业者如何应对机遇与挑战?北京家政服务协会副会长、管家帮董事长傅彦生认为，家政服务质量提升关键在人。只有提高从业人员素质，才能从源头上提高服务质量。他认为，当今社会已由互联网时代向私人订制时代转型，未来家政行业只有做到资源共创、信息共享、生态共建，才能实现合作共赢，规模化发展。

北京爱侬养老服务股份有限公司执行总经理张穆森和北京我爱我妻公司运营总监冯婷都认为，培训是落实家政提质扩容的重要环节。大型家政企业要在创新求变中发挥引领作用，与中小企业一起，共促家政行业健康发展。

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国家政服务行业市场研究与投资预测分析报告》。

③ 我的工作发展遇到瓶颈

时间过得飞快，转眼间，2018年过去了，2019年的一月份也即将结束，回顾这一年，可能存在许多遗憾，但是作为一个成年人，我们仍要感谢没有轻言放弃，努力生活的自己。现实残酷，或许没有我们想象的那么美好，但不要沮丧，不忘初心，方得始终。无论周围的环境如何，投资自己，在任何时候，都是最正确的选择。思前想后，读MBA或许是一个不错的选择。前期必要的投入是对后期的保障，只有这样，才能在这残酷的社会立足，逐渐成长，在新的一年里遇到更好的自己。
获得更好的资历
无论你是面临着升职、还是跳槽等不同的选择，拥有个MBA学历，能让你提升自己的竞争力，获得更好的机遇。MBA毕业后获得研究生学历和硕士学位证书，社会认可和含金量与普研完全一样。相较于普研，MBA考试更简单，且上课方式更为灵活，是在职人士提升学历的最佳选择。MBA课程涉及面广，可以帮你了解到通用的商业逻辑、商业案例等实战训练、思考能力训练，必能让你收获颇丰。绝大部分华章学员都曾坦言，考MBA是因为工作上遇到瓶颈，他们工作了3-5年或更长，实战经验丰富，但理论知识不足。而MBA系统化的管理知识，帮助他们在管理上开阔思路，为日后的工作打下了扎实的基础。

更强的学习能力和更好的习惯
读MBA不仅在学历上、资历上有所提升，更多的是提高学习能力和思考方式。
1.知识体系的完善。对于MBA学生来讲，结合已有的工作经验，更容易吸收课程知识，并把理论知识运用到实际的工作当中，形成一套适合自己的管理体系。
2.对于外部环境的了解和认知。MBA课堂上，尤其是“宏观经济学”这种课程，会提供一些当前经济环境的大方向，对于战略性的决策虽然不能说有决定性的功效，但是多少会有一些指导意义。换句话说，虽然不会告诉你怎样是好的，但至少让你明白什么是坏的。
3.思考方式的形式。任何一种教育，最终目标实际上都是要让学生形成正确有效的思维方式。MBA的同学，在来上课之前，一定会有自己特定的处理问题的方法，这可能是正确的，也有可能是错误的。MBA课程中会运用大量的案例分析来告诉你，什么样的方式才是最准确有效的。
短期来看，MBA给了你商业和管理的系统知识。长期来说，MBA给你的是独立思维的能力，是看待问题和解决问题的方法。

更好的人脉和社交能力
不得不说，这方面的收获对于大部分MBA学员来讲，可以作为报考时考虑的首要因素。要在职场出人头地，你很有必要找到良师益友。不管是做管理还是创业，你都不可能是孤军奋战，而是一定会与某人或某团队发生关系。而MBA课堂，实际就是一个把各种资源整合到一起的场所，并且为你提供了较平常关系更为便利的沟通环境，在学习过程中你可以和各种人物近距离接触，扩张你的人脉。你也许无法找到完美的解决方案，但却可以获得学习的机会。
腹有诗书气自华，读书是最能提升自己气质的方式。也有人考MBA，是抱着静心学习的愿望，他们厌倦了喧嚣浮躁的都市商业生活，希望通过读书来获得心灵的宁静，从学习中感悟，懂得更高效的生活。
其实说到底，我们为什么要读MBA?总结一句话：投资自己，遇到更好的自己。
2019年，给自己一个明确的目标，坚持到底！

④ 实体商业的发展目前面临着怎样的瓶颈

虽然受到电商的冲击有大批量的实体店倒闭，但实体店不会消亡，只会转变成实体店＋网络相结合的经营形态出现。实体店的体验功能是电商无法替代的。随着生活方式的改变和消费者购物需求的改变，实体店要发展需要 ：
1、提升自身和团队创造价值的能力；
2、结合互联网去组建自己的圈子和社群，去做粉丝经济管理并培养用户；
3、要有目的的做自己的口碑和品牌的营销宣传；
4、做好自己店铺的客户体验。

温馨提示：以上解释仅供参考。

应答时间：2021-06-25，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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⑤ 机器视觉中有哪些主要的问题和发展瓶颈存在

1、问题可以归结为三个方面：计算能力不足、认知理论未明以及精确识别与模糊特征之间的自相矛盾。
2.人才的稀缺
目前真正意义上的从业人员缺少科班出身，缺少对图像处理的底层理论认知和理解。机器视觉中图像处理是极为重要的一环，而目前大多数从业人员是本科或者大专毕业，或者是电气工程师新入行，基本都比较缺乏图像处理的基本理论，很多理论还停留在对“视觉嘛，就是、对比视觉，二值化”等认知上。
待遇。虽然相对于普通的自动化从业者而言，机器视觉工程师待遇还是不错的，但是却难以吸引到硕士或者博士进行过专门图像处理学术训练的人加入，因为随便加入那个互联网大公司做图像相关工作，待遇都能把自动化从业的工程师甩出几条大街。
另外，机器视觉更多的应用是属于自动化设备这一块。而自动化属于比较交叉的学科，涉及到机器视觉，需要了解的东西包括、电气、运动控制、机械、光学、软件编程等。这些学科了解一些基本的东西不难，但是研究的比较透彻并能高效率的综合运用就比较难了。
3.图像处理的不确定性
在我的理解机器视觉仅仅算是计算机视觉的一个微小分支，所以机器视觉主要还是指工业方面的应用。目前的工业应用主要需求有：测量、外观检测、条码、字符识别、定位。而这几个方面机器视觉还没有一个能真正意义上实现批量化检测的同时保证极高的准确率，极小的误检率和杜绝漏检。这个目标不能实现，降低了机器视觉的应用预期。因为机器视觉设备不能完全解决，还是需要人复查，除非客户的标准没有那么高。

⑥ 目前制约智能汽车发展的瓶颈有哪些

目前制约智能汽车发展的瓶颈主要有车子的生产成本，智能汽车技术的成熟度，国家相关法律法规和政策等因素。

⑦ 下一步公司如何发展核心的问题就是要找到目前制约公司发展的瓶颈是什么

好的企业构思的重要性有哪些？
答复：以简单的论述这个问题？
（1）、以企业的战略思想为目标，以优先转变企业转型升级为指导意义，以优先考虑企业经营发展为目的，以积极构建企业的双创优质效益，以紧紧筑牢企业的‘物质文明建设’与‘精神文明建设’的发展根基，为企业管理人才层级奠定夯实的物质基础。
（2）、以统筹管理企业战略化合理布局，以深化和务实业务战略伙伴关系，以深度谋划市场营销占有率份额的达成，为树立市场化经营规模，以执行标准化流程体系，构建未来市场营销区域化合作的双创业绩平台。
（3）、以转变企业传统经营模式与现代经营理念为方式，以加强企业员工的考核与培训工作，以增强企业团队的凝聚力和号召力，以定期开展企业党建活动与企业人才晋升机制相结合，以完善人才激励和约束薪酬制度的建立，以全面培养企业综合素质的全能型人才。
（4）、以培育企业战略核心竞争力，以打造企业产品的高端化市场品牌，以孵化企业产业园区建设，以技术工程研发团队为主力，以实现智能制造向智能创造的转变，以精益求精的技术潜力优势，以倾力打造市场产品的公信力与知名度，以实现企业科技产品的驱动力，以创造企业谋求市场机遇的发展新变革。
谢谢！

⑧ 现有的职工职业发展通道有哪些瓶颈

时间过得飞快，转眼间，2018年过去了，2019年的一月份也即将结束，回顾这一年，可能存在许多遗憾，但是作为一个成年人，我们仍要感谢没有轻言放弃，努力生活的自己。现实残酷，或许没有我们想象的那么美好，但不要沮丧，不忘初心，方得始终。无论周围的环境如何，投资自己，在任何时候，都是最正确的选择。思前想后，读MBA或许是一个不错的选择。前期必要的投入是对后期的保障，只有这样，才能在这残酷的社会立足，逐渐成长，在新的一年里遇到更好的自己。
获得更好的资历
无论你是面临着升职、还是跳槽等不同的选择，拥有个MBA学历，能让你提升自己的竞争力，获得更好的机遇。MBA毕业后获得研究生学历和硕士学位证书，社会认可和含金量与普研完全一样。相较于普研，MBA考试更简单，且上课方式更为灵活，是在职人士提升学历的最佳选择。MBA课程涉及面广，可以帮你了解到通用的商业逻辑、商业案例等实战训练、思考能力训练，必能让你收获颇丰。绝大部分华章学员都曾坦言，考MBA是因为工作上遇到瓶颈，他们工作了3-5年或更长，实战经验丰富，但理论知识不足。而MBA系统化的管理知识，帮助他们在管理上开阔思路，为日后的工作打下了扎实的基础。

更强的学习能力和更好的习惯
读MBA不仅在学历上、资历上有所提升，更多的是提高学习能力和思考方式。
1.知识体系的完善。对于MBA学生来讲，结合已有的工作经验，更容易吸收课程知识，并把理论知识运用到实际的工作当中，形成一套适合自己的管理体系。
2.对于外部环境的了解和认知。MBA课堂上，尤其是“宏观经济学”这种课程，会提供一些当前经济环境的大方向，对于战略性的决策虽然不能说有决定性的功效，但是多少会有一些指导意义。换句话说，虽然不会告诉你怎样是好的，但至少让你明白什么是坏的。
3.思考方式的形式。任何一种教育，最终目标实际上都是要让学生形成正确有效的思维方式。MBA的同学，在来上课之前，一定会有自己特定的处理问题的方法，这可能是正确的，也有可能是错误的。MBA课程中会运用大量的案例分析来告诉你，什么样的方式才是最准确有效的。
短期来看，MBA给了你商业和管理的系统知识。长期来说，MBA给你的是独立思维的能力，是看待问题和解决问题的方法。

更好的人脉和社交能力
不得不说，这方面的收获对于大部分MBA学员来讲，可以作为报考时考虑的首要因素。要在职场出人头地，你很有必要找到良师益友。不管是做管理还是创业，你都不可能是孤军奋战，而是一定会与某人或某团队发生关系。而MBA课堂，实际就是一个把各种资源整合到一起的场所，并且为你提供了较平常关系更为便利的沟通环境，在学习过程中你可以和各种人物近距离接触，扩张你的人脉。你也许无法找到完美的解决方案，但却可以获得学习的机会。

腹有诗书气自华，读书是最能提升自己气质的方式。也有人考MBA，是抱着静心学习的愿望，他们厌倦了喧嚣浮躁的都市商业生活，希望通过读书来获得心灵的宁静，从学习中感悟，懂得更高效的生活。
其实说到底，我们为什么要读MBA?总结一句话：投资自己，遇到更好的自己。
2019年，给自己一个明确的目标，坚持到底！

⑨ 现如今科学发展的瓶颈是什么，如何解决

无法产生新的理论来解决相关的问题；积极探索，研究相关的事物，尽力去做到新的理论被创造出来。

科学发展已经很长时间的一段历史了，但是毫无例外的，每个科学发展的时期都会遇到这样、那样的难题。我们把这样的时期成为是瓶颈期。顾名思义，就是制约科学发展的障碍。那么，在面对到这样的情况时，我们应该怎样去解决呢？为什么科学发展会有瓶颈期呢？

很多人看得出日益发展的科技，量子技术世纪近日发展速度之快，其实但这是上世纪的理论了。可能下次科学理论的革新就在这些理论碰撞之中产生，或许这个猜测是错误的。产生的新的科学理论和这些理论没有关系。