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股票对数理论

发布时间:2021-10-24 23:50:23

㈠ 个股k线值怎样计算听过一个金融人士的理论:XX值取对数呈正态分布,这个XX指的什么

这些理论也不一定准确

㈡ 关于“缺口理论、波浪理论、相反理论、K线理论”的问题

波浪理论应用技巧(ZT)

基本常识

由美国人艾略特创立的波浪理论,从其诞生的那天起在市场中就颇有争议,但它最终依靠其独特的价值和研判功效经受住了市场的考验。该理论的基本内容是:一个完整的涨跌周期即八浪循环,由五波段推动浪和三波段修正浪组成,并可被进一步分九级144浪;推动浪与主趋势方向一致,大多都有且仅有一波出现延长现象,其余两波在幅度和时间方面会大致相同,而调整浪则与主趋势方向相反。一般来说,波浪理论只用以分析大盘或平均指数,并由此发现较理想的买卖时机。

应用技巧

A、牢记波浪分析三要素。波浪所构成的形态,是波浪理论的立论基础,对数浪正确与否至关重要,其次是波与波之间的比率,以及同级波浪中每波持续的时间,组成波浪理论的三大部分即波浪分析三要素。同时,成交量在波浪分析中的作用也不容忽视,特别是在主波段中,并被用来检验波浪或预测波浪是否延长。

B、求同存异,旨在实战。当一个波浪循环尚未结束时,波浪的划分无疑会存在不止一种可能。因此,在运用波浪理论研判时,就必须首先根据规则和波浪的个性或特征排除掉不可能的划分,同时寻找出合理的并按照概率大小进行排序,这就是存异的一般程序。而求同则是在两、三种可能之中,由波浪分析本身得出对近期乃至后市一致的判断,这才是至关紧要的且具备操作指导意义。

下面我们以青岛海尔(600690)的复权图为例进行说明:从图中我们看到该股波浪划分依据主要是波浪指引及成交量分布,当然也可将第三浪中的第1波划为第三浪,之后的第五浪划为延长浪,1997年4月低点为其中的第四波,之后再次出现延长现象。但无论哪种最终被验证为是正确的,以下共同点都是相同的:即1996年4、5月间放量攻压力线和5·18行情最高点,是该股进入升势的明确标志,该股至今的调整很可能尚未结束,图中的支撑区域在1999年5月低点附近,而另一划法已得到验证,即下穿后不久便出现股价翻倍的升势。

C、熟悉波浪个性,留心股价通道。在不同的波段运行时期,市场反映出来的特征是不同的,政策、基本面和消息面等也不尽相同,但市场群体由悲观到乐观或从乐观到悲观的变化过程,却按相似的途径不断循环发展,因此,熟悉每一浪的个性即市场心理状态及其情绪,对波浪分析必定大有益处,如排除可能极低的划分,甚至可以预知主流热点所在。受心理及情绪的影响,价格走势往往会存在强弱的差别,一般都能反映在股价通道中,主要是:第3浪即通常所说的主升浪,应上穿由第一浪顶所做的与趋势线L的平行线即通道线,第5浪上摸高点往往触及不到该线,而第4浪则在新通道的趋势线处终结,见青岛海尔附图。

D、了解波浪的常用百分比。在推动浪中,若第1或第5浪延长时,其长度经常是其余两浪最大涨幅的1.618倍,若第3浪延长时,很可能会远远超过第1浪长度的1.618倍,此时还可利用经验公式来预测第5浪的大致高度,该公式为第5浪=第1浪×3.236+第1浪的浪底或顶,但它不一定适用于以楔形运行时的驱动浪;在调整浪中,无论哪一种具体方式,整理结束位置通常与此前涨跌幅保持某一比例如0.382、0.5和0.618等。

E、注意X浪与失败浪的要点。在混合型调整中,X浪以3波方式展开,并发挥着不同整理方式的连接作用,大多是在强大外力影响下形成的,但最终多可被划入B浪,而在不明朗或循环未结束时则不失为较好的权宜之计。失败浪是指第5浪未超过第3浪的高度,说明此前升幅过大或市场已明显转弱,并预示即将出现的调整幅度较深或时间较长,另外C浪不及A浪时情形与之相似。
-----------------------------------------------
要在实战中运用好高抛低吸,我们认为需要掌握好“相反理论”。

市场中没有永远的牛股(只涨不跌的股票),也没有永远的熊股(只跌不涨的股票),任何涨、跌都有极限,达到极限,必然出现相反走势。因此,我们给用户了一个简单的掌握高抛低吸的方法!这个方法就是看目标个股上涨的天数或下跌的天数。因为股票连续上涨或下跌的概率很小,所以,从“相反理论”角度分析,投资者看好的个股如果连续收2根阴线以上买入后,短线上涨的概率必然大于连续阳线的股票。同样,连续2根大阳线的个股往往短线面临调整风险也很大。

高抛=连续大阳,低吸=连续阴线。

伯乐相马金融服务平台用户实战案例:

A)G南 糖(000911) “养 马 场”选股时间:2006年06月15日

上图为“养 马 场” 2006年06月15日盘后选股结果,可以看到选出G南 糖(000911)的原因是该股具有“业绩增长3200%以上”的实质性题材题材。

今日开盘,伯乐相马的“盘口智能监控功能”第一时间提示该股盘中有主力做多的“A-”符号。请看下图:

B)G丰 乐(000713) “养 马 场”选股时间:2006年06月06日

该股在06月06日经过“养 马 场”选出后,经过短线的阴线调整。昨日上午在QQ群中第一时间通知用户该股盘中第一起涨点出现,结果今天再次涨停。

㈢ 对数定义

对数的概念
英语名词:logarithms

如果a^b=n,那么log(a)(n)=b。其中,a叫做“底数”,n叫做“真数”,b叫做“以a为底的n的对数”。

log(a)(n)函数叫做对数函数。对数函数中x的定义域是x>0,零和负数没有对数;a的定义域是a>0且a≠1。

㈣ 证券投资组合理论的基本内容是什么

马克维茨投资组合理论的基本假设为:(1)投资者是风险规避的,追求期望效用最大化;(2)投资者根据收益率的期望值与方差来选择投资组合;(3)所有投资者处于同一单期投资期。马克维茨提出了以期望收益及其方差(E,δ2)确定有效投资组合。

以期望收益E来衡量证券收益,以收益的方差δ2表示投资风险。资产组合的总收益用各个资产预期收益的加权平均值表示,组合资产的风险用收益的方差或标准差表示,则马克维茨优化模型如下:





式中:rp——组合收益;

ri、rj——第i种、第j种资产的收益;

wi、wj——资产i和资产j在组合中的权重;

δ2(rp)——组合收益的方差即组合的总体风险;

cov(r,rj)——两种资产之间的协方差。

马克维茨模型是以资产权重为变量的二次规划问题,采用微分中的拉格朗日方法求解,在限制条件下,使得组合风险铲δ2(rp)最小时的最优的投资比例Wi。从经济学的角度分析,就是说投资者预先确定一个期望收益率,然后通过确定投资组合中每种资产的权重,使其总体投资风险最小,所以在不同的期望收益水平下,得到相应的使方差最小的资产组合解,这些解构成了最小方差组合,也就是我们通常所说的有效组合。有效组合的收益率期望和相应的最小方差之间所形成的曲线,就是有效组合投资的前沿。投资者根据自身的收益目标和风险偏好,在有效组合前沿上选择最优的投资组合方案。

根据马克维茨模型,构建投资组合的合理目标是在给定的风险水平下,形成具有最高收益率的投资组合,即有效投资组合。此外,马克维茨模型为实现最有效目标投资组合的构建提供了最优化的过程,这种最优化的过程被广泛地应用于保险投资组合管理中。

马克维茨投资组合理论的基本思路是:(1)投资者确定投资组合中合适的资产;(2)分析这些资产在持有期间的预期收益和风险;(3)建立可供选择的证券有效集;(4)结合具体的投资目标,最终确定最优证券组合。

[编辑]资本资产定价模型及其扩展[2]
马柯维茨投资组合理论之后,Sharpe(1964),Lintner(1965),Mossin(1966)分别提出了各自的资本资产定价模型(CAPM)。这些模型是在不确定条件下探讨资产定价的理论,对投资实践具有重要的指导意义。

资本资产定价模型提出之后,研究者进一步扩展了该研究。

Jensen Michael(1969)提出以CAPM中的证券市场线为基准来分析投资组合绩效的非常规收益率资本资产定价模型,但由于在非系统风险不能完全剔除的情况下,该模型对投资组合绩效的评价结果不如CAPM的评价结果,因此该模型在实际中应用不多。

Brennan(1970)提出了考虑税率对证券投资报酬影响的资本资产定价模型;Vasicek,(1971),Black(1972)分别研究了不存在无风险借贷时的资本资产定价模型;Mayers(1972)提出了考虑存在退休金、社会保险等非市场化资产情况下的资产定价模型的建立;Merton(1973)提出了多因素的ICAPM模型 (Intertemporal CAPM),为后来的长期投资理论奠定了基础。E.Linderberg(976、1979)研究了存在价格影响者时的资本市场均衡和投资者的组合选择问题。结果发现所有投资者(包括价格影响者)都持有市场组合和无风险资产的某个组合,故仍可得到形式简单的CAPM,只不过此时的单位风险价格低于所有投资者都是价格接收者时的单位风险价格。他还证明了通过兼并或合伙,个体或机构投资者可以增加他们的效用,这就是大型金融机构存在的原因之一。

Sharpe(1970),E.Fama(1976),J.Lintler(1970),N.J.Gonedes(1976)等分别研究了投资者对资产将来的期望收益、收益的方差、协方差期望不一致时资本市场的均衡,他们得到了形式于标准CAPM类似的CAPM。

由于资本资产定价模型的假设条件过于严格,使其在应用中受到一定局限。因此,对于CAPM的突破成为必然。

Stephen.A.Ross(1976)提出了套利定价理论(APT)。APT不需要像CAPM那样作出很强的假定,从而突破性地发展了CAPM。

Black,Scholes(1973)推导出期权定价公式,即B一S模型;Merton(1973)对该定价公式发展和深化。针对B—S模型假定股票价格满足几何--布朗运动在大多数情况下不符合实际价格变化的问题,Scholes,Ross(1976)在假定股票价格为对数泊松发布情况下推导出了纯跳空期权定价模型(Pure Jump Model);Merton(1976)提出了扩散--跳空方程(Diffusion-Jump Model);格利斯特和李(1984)研究了基础证券交易成本对期权价值的影响:当存在交易成本时,连续时间无套利定价会因为高昂的交易成本而无法实现;Merton(1990)运用了离散时间模型提出了交易成本与基础证券价格成比例的单阶段期权定价公式;波耶勒和沃尔斯特(1992)将Merton 的方法推广到了多阶段情形。

拉马斯瓦米,桑达瑞森(1985);Brenner;科塔顿,萨布拉曼·彦(1985)以及贝尔和托罗斯(1986)的研究指出,美式期货期权在利率为正的条件下比美式现货期权更易于执行;Lieu(1990)应用连续时间定价方法推出了期货纯期权的定价公式;陈,斯科特(1993)进一步研究指出,即使利率是随机的,期货纯期权价值也不受利率的影响;Chaudhurg,Wei(1994)研究了常规期货期权与纯期权的价值关系,指出期货纯期权的价值高于美式期货期权的价值。Harrison,Krep(1979)发展了证券定价的轶理论(theory of martingale pricing),该理论目前仍是金融研究的前沿课题。

㈤ 对数基本定义

对数的概念
英语名词:logarithms
如果a^b=n,那么log(a)(n)=b。其中,a叫做“底数”,n叫做“真数”,b叫做“以a为底的n的对数”。
log(a)(n)函数叫做对数函数。对数函数中x的定义域是x>0,零和负数没有对数;a的定义域是a>0且a≠1。
对数的历史
对数是中学初等数学中的重要内容,那么当初是谁首创“对数”这种高级运算的呢?在数学史上,一般认为对数的发明者是十六世纪末到十七世纪初的苏格兰数学家——纳皮尔(Napier,1550-1617年)男爵。在纳皮尔所处的年代,哥白尼的“太阳中心说”刚刚开始流行,这导致天文学成为当时的热门学科。可是由于当时常量数学的局限性,天文学家们不得不花费很大的精力去计算那些繁杂的“天文数字”,因此浪费了若干年甚至毕生的宝贵时间。纳皮尔也是当时的一位天文爱好者,为了简化计算,他多年潜心研究大数字的计算技术,终于独立发明了对数。当然,纳皮尔所发明的对数,在形式上与现代数学中的对数理论并不完全一样。在纳皮尔那个时代,“指数”这个概念还尚未形成,因此纳皮尔并不是像现行代数课本中那样,通过指数来引出对数,而是通过研究直线运动得出对数概念的。那么,当时纳皮尔所发明的对数运算,是怎么一回事呢?在那个时代,计算多位数之间的乘积,还是十分复杂的运算,因此纳皮尔首先发明了一种计算特殊多位数之间乘积的方法。让我们来看看下面这个例子:
n 0、1、2、3、 4、 5、 6、 7 、 8 、 9 、 10 、 11 、 12 、 13 、 14 、……
2^n 1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096、8192、16384、……
这两行数字之间的关系是极为明确的:第一行表示2的指数,第二行表示2的对应幂。如果我们要计算第二行中两个数的乘积,可以通过第一行对应数字的加和来实现。比如,计算64×256的值,就可以先查询第一行的对应数字:64对应6,256对应8;然后再把第一行中的对应数字加和起来:6+8=14;第一行中的14,对应第二行中的16384,所以有:64×256=16384。纳皮尔的这种计算方法,实际上已经完全是现代数学中“对数运算”的思想了。回忆一下,我们在中学学习“运用对数简化计算”的时候,采用的不正是这种思路吗:计算两个复杂数的乘积,先查《常用对数表》,找到这两个复杂数的常用对数,再把这两个常用对数值相加,再通过《常用对数的反对数表》查出加和值的反对数值,就是原先那两个复杂数的乘积了。这种“化乘除为加减”,从而达到简化计算的思路,不正是对数运算的明显特征吗?经过多年的探索,纳皮尔男爵于1614年出版了他的名著《奇妙的对数定律说明书》,向世人公布了他的这项发明,并且解释了这项发明的特点。所以,纳皮尔是当之无愧的“对数缔造者”,理应在数学史上享有这份殊荣。伟大的导师恩格斯在他的著作《自然辩证法》中,曾经把笛卡尔的坐标、纳皮尔的对数、牛顿和莱布尼兹的微积分共同称为十七世纪的三大数学发明。法国著名的数学家、天文学家拉普拉斯(PierreSimonLaplace,1749-1827)曾说对数可以缩短计算时间,“在实效上等于把天文学家的寿命延长了许多倍”。
对数的性质及推导
定义:
若a^n=b(a>0且a≠1)
则n=log(a)(b)
基本性质:
1、a^(log(a)(b))=b
2、log(a)(MN)=log(a)(M)+log(a)(N);
3、log(a)(M÷N)=log(a)(M)-log(a)(N);
4、log(a)(M^n)=nlog(a)(M)
推导
1、因为n=log(a)(b),代入则a^n=b,即a^(log(a)(b))=b。
2、MN=M×N
由基本性质1(换掉M和N)
a^[log(a)(MN)] = a^[log(a)(M)]×a^[log(a)(N)]
由指数的性质
a^[log(a)(MN)] = a^{[log(a)(M)] + [log(a)(N)]}
又因为指数函数是单调函数,所以
log(a)(MN) = log(a)(M) + log(a)(N)
3、与(2)类似处理
MN=M÷N
由基本性质1(换掉M和N)
a^[log(a)(M÷N)] = a^[log(a)(M)]÷a^[log(a)(N)]
由指数的性质
a^[log(a)(M÷N)] = a^{[log(a)(M)] - [log(a)(N)]}
又因为指数函数是单调函数,所以
log(a)(M÷N) = log(a)(M) - log(a)(N)
4、与(2)类似处理
M^n=M^n
由基本性质1(换掉M)
a^[log(a)(M^n)] = {a^[log(a)(M)]}^n
由指数的性质
a^[log(a)(M^n)] = a^{[log(a)(M)]*n}
又因为指数函数是单调函数,所以
log(a)(M^n)=nlog(a)(M)
函数图象
1.对数函数的图象都过(1,0)点.
2.对于y=log(a)(n)函数,
①,当0<a<1时,图象上函数显示为(0,+∞)单减.随着a 的增大,图象逐渐以(1,0)点为轴顺时针转动,但不超过X=1.
②当a>1时,图象上显示函数为(0,+∞)单增,随着a的增大,图象逐渐以(1.0)点为轴逆时针转动,但不超过X=1.
3.与其他函数与反函数之间图象关系相同,对数函数和指数函数的图象关于直线y=x对称.
其他性质
性质一:换底公式
log(a)(N)=log(b)(N)÷log(b)(a)
推导如下:
N = a^[log(a)(N)]
a = b^[log(b)(a)]
综合两式可得
N = {b^[log(b)(a)]}^[log(a)(N)] = b^{[log(a)(N)]*[log(b)(a)]}
又因为N=b^[log(b)(N)]
所以 b^[log(b)(N)] = b^{[log(a)(N)]*[log(b)(a)]}
所以 log(b)(N) = [log(a)(N)]*[log(b)(a)] {这步不明白或有疑问看上面的}
所以log(a)(N)=log(b)(N) / log(b)(a)
性质二:(不知道什么名字)
log(a^n)(b^m)=m/n*[log(a)(b)]
推导如下:
由换底公式[lnx是log(e)(x)e称作自然对数的底] log(a^n)(b^m)=ln(a^n)÷ln(b^n)
由基本性质4可得
log(a^n)(b^m) = [n×ln(a)]÷[m×ln(b)] = (m÷n)×{[ln(a)]÷[ln(b)]}
再由换底公式
log(a^n)(b^m)=m÷n×[log(a)((性质及推导 完)
公式三:log(a)(b)=1/log(b)(a)
证明如下:
由换底公式 log(a)(b)=log(b)(b)/log(b)(a) ----取以b为底的对数
log(b)(b)=1 =1/log(b)(a) 还可变形得: log(a)(b)×log(b)(a)=1

㈥ 对股票对数收益率序列的一阶差分可以嘛有什么经济含义

取对数:
1.如果各个解释变量的数值差距很大,可以对数值高的变量取对数,使得各变量在同一数量层次,估计方程的结果易于解释和书写。
2.符合经济理论的假设。比如X变量增加百分之几,对Y变量有多大影响。即半弹性,弹性方程。
3.取对数通常会缩小变量的取值范围,使得估计值对因变量和自变量的异常观测不那么明显
差分:
1.计量中需要广义差分方法的时候,如时间序列一阶单整变为弱相关,序列相关用广义差分修正,两时期面板数据作差分控制非观测效应(这个貌似不是对变量差分了。。)

对数差分:
第一次看到是在Ben S.Bernanke&Harold James合著的《大萧条中的金本位制,通货紧缩与金融危机:一个国际比较》。作者基于24个国家的面板数据集,实证研究从通货紧缩到产出的各种传递机制的重要性时,做的回归。各个国家的工业产值的对数差分作为被解释变量,批发价格指数的对数差分,名义出口额的对数差分,名义工资的对数差分等变量作为解释变量。题主看不懂他为什么要将变量做对数差分处理。

㈦ 股票操作理论书籍都有哪些

<蜡烛图方法>K线,<以交易为生>趋势线形态指标,<艾略特波浪理论>,<江恩理论解析>
全看懂了,做做股票,然后,感觉很茫然了,最后看下<亚当理论>.

㈧ 什么是对数

对数概念:

b^nx则记n=log(b)(x)其b叫做底数x叫做真数n叫做b底x对数

log(b)(x)函数x定义域x>0零和负数没有对数;b定义域b>0且b≠1

对数历史:

对数学初等数学重要内容当初谁首创对数种高级运算呢数学史上般认对数发明者十六世纪末十七世纪初苏格兰数学家——纳皮尔(Napier1550-1617年)男爵纳皮尔所处年代哥白尼太阳心说刚刚开始流行导致天文学成当时热门学科由于当时常量数学局限性天文学家们得花费大精力去计算些繁杂天文数字因此浪费了若干年甚至毕生宝贵时间纳皮尔也当时位天文爱好者了简化计算多年潜心研究大数字计算技术终于独立发明了对数当纳皮尔所发明对数形式上与现代数学对数理论并完全样纳皮尔时代指数概念还尚未形成因此纳皮尔并像现行代数课本样通过指数来引出对数而通过研究直线运动得出对数概念当时纳皮尔所发明对数运算回事呢时代计算多位数之间乘积还十分复杂运算因此纳皮尔首先发明了种计算特殊多位数之间乘积方法让我们来看看下面例子:

0、1、2、3、4、5、6、7 、8 、9 、10 、11 、12 、13 、14 、……

1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096、8192、16384、……

两行数字之间关系极明确:第行表示2指数第二行表示2对应幂我们要计算第二行两数乘积通过第行对应数字加和来实现比计算64×256值先查询第行对应数字:64对应6256对应8;再把第行对应数字加和起来:6+8=14;第行14对应第二行16384所有:64×256=16384纳皮尔种计算方法实际上已经完全现代数学对数运算思想了回忆下我们学学习运用对数简化计算时候采用正种思路:计算两复杂数乘积先查《常用对数表》找两复杂数常用对数再把两常用对数值相加再通过《常用对数反对数表》查出加和值反对数值原先两复杂数乘积了种化乘除加减从而达简化计算思路正对数运算明显特征经过多年探索纳皮尔男爵于1614年出版了名著《奇妙对数定律说明书》向世人公布了项发明并且解释了项发明特点所纳皮尔当之无愧对数缔造者理应数学史上享有份殊荣伟大导师恩格斯著作《自辩证法》曾经把笛卡尔坐标、纳皮尔对数、牛顿和莱布尼兹微积分共同称十七世纪三大数学发明法国著名数学家、天文学家拉普拉斯(PierreSimonLaplace1749-1827)曾说对数缩短计算时间实效上等于把天文学家寿命延长了许多倍

对数性质及推导
用^表示乘方用log(a)(b)表示a底b对数
*表示乘号/表示除号

定义式:
若a^n=b(a>0且a≠1)
则n=log(a)(b)

基本性质:
1.a^(log(a)(b))=b
2.log(a)(MN)=log(a)(M)+log(a)(N);
3.log(a)(M/N)=log(a)(M)-log(a)(N);
4.log(a)(M^n)=nlog(a)(M)

推导
1.用推了吧直接由定义式得(把定义式[n=log(a)(b)]带入a^n=b)

2.
MN=M*N
由基本性质1(换掉M和N)
a^[log(a)(MN)] = a^[log(a)(M)] * a^[log(a)(N)]
由指数性质
a^[log(a)(MN)] = a^{[log(a)(M)] + [log(a)(N)]}
又因指数函数单调函数所
log(a)(MN) = log(a)(M) + log(a)(N)

3.与2类似处理
MN=M/N
由基本性质1(换掉M和N)
a^[log(a)(M/N)] = a^[log(a)(M)] / a^[log(a)(N)]
由指数性质
a^[log(a)(M/N)] = a^{[log(a)(M)] - [log(a)(N)]}
又因指数函数单调函数所
log(a)(M/N) = log(a)(M) - log(a)(N)

4.与2类似处理
M^n=M^n
由基本性质1(换掉M)
a^[log(a)(M^n)] = {a^[log(a)(M)]}^n
由指数性质
a^[log(a)(M^n)] = a^{[log(a)(M)]*n}
又因指数函数单调函数所
log(a)(M^n)=nlog(a)(M)

其性质:

性质:换底公式
log(a)(N)=log(b)(N) / log(b)(a)

推导下
N = a^[log(a)(N)]
a = b^[log(b)(a)]

综合两式得
N = {b^[log(b)(a)]}^[log(a)(N)] = b^{[log(a)(N)]*[log(b)(a)]}

又因N=b^[log(b)(N)]

b^[log(b)(N)] = b^{[log(a)(N)]*[log(b)(a)]}

log(b)(N) = [log(a)(N)]*[log(b)(a)] {步明白或有疑问看上面}
所log(a)(N)=log(b)(N) / log(b)(a)

性质二:(知道名字)
log(a^n)(b^m)=m/n*[log(a)(b)]

推导下
由换底公式[lnxlog(e)(x),e称作自对数底]
log(a^n)(b^m)=ln(a^n) / ln(b^n)
由基本性质4得
log(a^n)(b^m) = [n*ln(a)] / [m*ln(b)] = (m/n)*{[ln(a)] / [ln(b)]}
再由换底公式
log(a^n)(b^m)=m/n*[log(a)(b)]
--------------------------------------------(性质及推导 完 )

公式三:
log(a)(b)=1/log(b)(a)

证明下:
由换底公式 log(a)(b)=log(b)(b)/log(b)(a) ----取b底对数,log(b)(b)=1
=1/log(b)(a)
还变形得:
log(a)(b)*log(b)(a)=1
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