『壹』 在量化交易方面,美国究竟比中国领先多久
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时间上,美国量化发展了三十多年年了。国内量化发展才回几年时间,尤其答是股指期货出来后发展较快。
普遍性上,美国约70%的交易是通过计算机实现的,程序化交易很普遍。中国量化起步晚,占比低,目前在期货程序化上应用较为多一点。
技术上,目前国内还处于模仿学习国外的阶段,很多海归量化人才归国来创业,寻找资金 发展。也有本土派在摸索。但总体上海归派心高气傲。套利策略是最先发展起来的,但随着资金增多,套利策略的收益逐步下降了。
量化规模上,美国有些发展比较有年头的量化基金,比如大奖章,规模比较大,技术至今没有公开。而国内搞量化的有机构,有个人,但总体上得规模都比较小。还没有出现特别的领头羊。
市场接受度上。大家都知道去年高频交易被罚的几家机构,报道上获利惊人。由于中国的市场还处于发展前期,程序化应用不多,因此获利机会也多。随着同一种策略应用的增多,这种策略的有效性就会降低。从这个意义上来说,目前中国程序化还处于发展前期。
『贰』 国内做量化交易都用哪些平台
量化平台有很多,能上市盘的也就那几个,最主要的是要安全,并且最好是分布式的。好多种,比如巨宽,文化,MT4,MC,米宽等等。
『叁』 国内支持股票期货期权基金交易的量化平台都有哪几家
目前国内量化交易平台主要有掘金量化、优矿、聚宽、米筐、讯投、国泰君安、同花顺、龙软、TB、京东量化、Big、雷矿等等。
专业度较高应该是掘金量化、讯投、优矿
用户量较大应该是聚宽米筐
人工智能:Big
『肆』 在中国,量化交易员每天要做什么样的工作
随着量化投资的概念在国内逐渐流行,量化交易员这个听起来神秘又内高大上的职业也逐渐走容入人们的视野。量化交易员平常的工作其实没有固定的模式,但总结下来大都包括: 现有策略的管理维护,看盘(通常开N个窗口,大都是定制化的各种彩色表格、图、列表和滚动新闻的组合)以及查看策略有没有乱发单,开发新的策略,每日进行盘后处理,统计委托、持仓、波动率、滑点等等,这些工作听起来琐碎且机械,但真正开发出所谓的印钞机达到躺赢的境界可谓少之又少,大部分人仍然需要不断学习并且经历各种市场的考验:
1、灵感,在市场上策略逐渐趋同、逐渐失效的过程中是很重要的,自己绞尽脑汁更新了好几个版本的新策略回测时各种指标竟然远不如行业内正火热的几个“经典策略”,市场总是公平而又残酷的。
2、心理,投资讲求的是心理战,对于量化交易员来说,程序化交易的方式可以避免一部分人性的因素,但是否干预、何时干预模型(尤其是模型并不完备)一直是一个长期困扰交易员的问题
3、不确定性,个人认为,量化交易者同时也需要结合一些基本面,尤其是在国内金融市场信息不对称、噪声大以及监管因素变化下能够从市场调研中获得有效信息以减少不确定性是相当重要的。
『伍』 现在国内量化交易这种模式很火吗
国内很多量化交易平台公司都发展不错,比如说Btcliving,它现在很火的。
『陆』 国内A股个人能做量化交易吗
量化交易说白了,就是把人工的交易策略写成程序,让计算机去分析大大提高了分析效内率,个人容当然可以参与了,如果你自己会写程序那基本不需要什么费用,如果你自己不会写程序,那你想找一个又会编程又懂炒股的人,这笔费用可真不少,这样的人你得给人家多少年薪啊。
『柒』 国内量化交易市场规模有多大包括股票、基金、股指期货、商品市场,用量化交易的方式达成的交易规模的份
国内量化交易市场规模到目前为止没有一个定论,因为全世界范围来说,量化交易市场也是一个开始,我们国家对于量化交易,还没有正式开始,所以具体的数据是没有办法确定的,不过从经济总量来说,股票、基金、股指期货、商品市场,应可以占到百分之十五左右的份额,至于具体的交易作为理财师,我建议您还是远离为好,原因有下面几个:
第一、我们国家金融市场,是一个初级阶段,无论是股票或者是期货都不是很成熟,所以根本无法支撑量化交易市场。
第二、我国在经济发展的转型阶段,现在的国家经济本身就是一个无法预料的时期,所以任何的金融投资,风险十分巨大,个人的投入很可能出现亏损。
第三、人民币的贬值是一个很难控制的风险,从现在来看,我国的人民币贬值应该是一个很正常的趋势,但是其中的变化会很大,所以我们要注意这方面的风险。
第四、量化交易市场在欧美国家也不是很成熟,而且我们国家也没有这方面的人才,更加没有这方面的专业条件,所以这样的投资基本是不正规的一些公司,其性质可想而知。
第五、我国的金融市场,必须通过国务院的批准,而到目前为止,并没有任何量化交易市场被国务院认可的信息,所以基于此点,建议大家也要远离这个市场。
最后,我希望大家在投资的时候,要在正规的渠道进行选择,比如银行理财、国债、股票市场、期货市场,这些投资是国家允许的正规金融投资,其他的投资形式,只要不是国务院批准的,建议大家千万不要随便的投入资金。
『捌』 国内排名第一的量化交易平台是哪家
米狗量化不错。有几点特别与众不同:
不用编程
多种模糊化模型
全市场实时跟踪
『玖』 在中国,做量化交易一天的工作是怎样的
做量化交易一天的工作:
8:00~:00: 打开交易策略,设置一些运营参数
9:00~9:30: 观察策略运转,确保没有问题
9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略,测试新想法
15:30~17:00: 分析交易记录, 确定第二天的交易计划
17:00~18:00: 运动
岗位职责:
分析金融市场(期货、股票等)数据,寻找可利用的机会;开发与维护量化交易策略;提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持;
岗位要求:
1.熟练计算机编程能力,熟练掌握至少一门编程语言,python优先;
理工科背景,具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备,熟悉机器学习方法(分析科学问题和相应数据,建立模型和方法,验证模型和方法,应用模型和方法并分析结果,改进模型和方法);
有处理分析大量数据的经验,并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题;良好的自我学习和快速 学习能力,有工作激情,喜欢金融行业;两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先;
(9)中国的量化交易扩展阅读
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,
极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。