A. GPS技术和GIS技术在物流领域分别有哪些应用
GIS广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。（加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。） 而相对于GIS的培训，esri中国、中地数码、领宏教育都有相关培训，但是Esri中国培训日期不固定，而中地数码主要针对自己的产品做相关培训，相对来说北京领宏教育的GIS培训还是比较稳定的
B. gis的应用
gis在高校房产管理中的应用，师慧高校gis房产管理。
高校房产资源管理，涉及到不同的用户、不同的部门，而随着高校房产的越来越多，房产数据也越来越多，想要对房产进行科学合理的管理，就需要通过最新的技术手段，来建立完善的管理平台。
师慧高校gis房产综合管理系统，是专门为高校打造的房产管理平台，这一系统基于gis地理信息技术，能将高校房产的地理空间信息和其他各项属性信息相结合，并建立可视化的管理体系，使高校房产的管理更加的便捷，也更加的智能化。
师慧高校gis房产综合管理系统能实现高校房产的全生命周期管理，系统通过数据交换共享服务中心、数据中心实现房屋基础数据的获取、处理与共享，通过业务应用平台，支持不同用户、不同业务需求的应用，为校内各部门以及师生等提供数据服务。
同时，师慧高校gis房产综合管理系统还拥有强大的可扩展性，能实现与高校其他主流资产管理系统的无缝对接。而在与高校其他资产系统对接后，还能实现高校房产资源管理功能的扩展，通过师慧高校gis房产管理系统，可以以房间管理资产数据，并与全景结合，可视化实现资产所在房间分布情况。
另外，师慧高校gis房产综合管理系统还能实现产品模块化，作为一个完整的系统也可以被分解成一系列功能模块，这些模块之间的相互作用就形成了系统的所有功能。每个功能都可以定义为一个模块，都可以单独部署子系统，系统之间互不影响，做到“即插即用”。同时各子系统数据能够实时同步到总系统上。
凭借完善的功能体系，以及先进的技术特点和系统平台的可扩展性，师慧高校gis房产综合管理系统能有效的帮助高校进行房产资源的管理，提高高校房产资源管理的效率和水平，并通过系统所具有数据分析功能，为高校的发展建设提供决策参考。
C. 请问哪里会用用到GIS—GIS的广泛应用
GIS 的应用领域 地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。 (加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。) 以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用 ◆ 资源管理 (Resource Management) 主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。 ◆ 资源配置 (Resource Configuration) 在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。 ◆ 城市规划和管理 (Urban Planning and Management) 空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。 ◆ 土地信息系统和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton) 土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。 ◆ 生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling) 区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。 ◆ 应急响应 (Emergency Response) 解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。 ◆ 地学研究与应用 (Application in GeoScience) 地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。 ◆ 商业与市场 (Business and Marketing) 商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年 龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。 ◆ 基础设施管理 (Facilities Management) 城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、 电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。 ◆ 选址分析 (Site Selecting Analysis) 根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。 ◆ 网络分析 (Network System Analysis) 建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。 警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。 ◆ 可视化应用 (Visualization Application) 以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。 ◆ 分布式地理信息应用 (Distributed Geographic Information Application) 随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。]
D. 1.当前主流的GIS 软件(至少2个),列出它们主要的功能,并加以比较
当前主流的GIS，这个只要列出它的功能的话，想要交易比较应该是可以先听一下就能够知道了。
E. gis的体系结构
从应用的角度，地理信息系统由硬件、软件、数据、人员和方法五部分组成。硬件和软件为地理信息系统建设提供环境；数据是GIS的重要内容；方法为GIS建设提供解决方案；人员是系统建设中的关键和能动性因素，直接影响和协调其它几个组成部分。
硬件主要包括计算机和网络设备，存储设备，数据输入，显示和输出的外围设备等等。
软件主要包括以下几类：操作系统软件 、数据库管理软件 、系统开发软件 、GIS 软件，等等。 GIS软件的选型，直接影响其它软件的选择，影响系统解决方案，也影响着系统建设周期和效益。
数据是GIS的重要内容，也是GIS系统的灵魂和生命。数据组织和处理是GIS应用系统建设中的关键环节，涉及许多问题：
——应该选择何种（或哪些）比例尺的数据？
——已有数据现势性如何？
——数据精度是否能满足要求？
——数据格式是否能被已有的GIS软件集成？
——应采用何种方法进行处理和集成？
——采用何种方法进行数据的更新和维护，等等。
方法指系统需要采用何种技术路线，采用何种解决方案来实现系统目标。方法的采用会直接影响系统性能，影响系统的可用性和可维护性。
人是GIS系统的能动部分。人员的技术水平和组织管理能力是决定系统建设成败的重要因素。系统人员按不同分工有项目经理、项目开发人员、项目数据人员、系统文档撰写和系统测试人员等。各个部分齐心协力、分工协作是GIS系统成功建设的重要保证。
GIS应用系统建设需要从以上五个方面着手。
GIS 的应用领域
地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。 (加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。)
以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用
◆ 资源管理 (Resource Management)
主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。
◆ 资源配置 (Resource Configuration)
在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。
◆ 城市规划和管理 (Urban Planning and Management)
空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。
◆ 土地信息系统和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)
土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。
◆ 生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling)
区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。
◆ 应急响应 (Emergency Response)
解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。
◆ 地学研究与应用 (Application in GeoScience)
地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。
◆ 商业与市场 (Business and Marketing)
商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年 龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。
◆ 基础设施管理 (Facilities Management)
城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、 电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。
◆ 选址分析 (Site Selecting Analysis)
根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。
◆ 网络分析 (Newwork System Analysis)
建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。 警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。
◆ 可视化应用 (Visualization Application)
以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。
◆ 分布式地理信息应用 (Distributed Geographic Information Application)
随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。
GIS常用软件
国外的：
AutoCAD Map3d
ArcGIS（包括ArcGIS, MapObjects, ArcIMS、ArcSDE、ArcEngine、ArcServer等）
MapInfo
GeoMedia
MGE
SmallWorld
Grass
国内的：
Supermap
MapGIS
GeoStar
TopMap
GeoBean
VRMap
MapEngine
geobrain
F. 如何评估GIS系统的价格
【1】购车机车辆放置晚车现易启、面漏油痕迹说明电气系统或油液系统现问题车辆早能体现其基本性能选车首先要选机握住机才能淘宝贝【2】厂间我车辆使用寿命明确规定般10超14购买二手车定要查清车辆厂间免买即报废车辆车辆厂间般通车辆标牌或原用户牌记录查准确通查找该车型技术资料解【3】行驶程通汽车使用寿命与使用间行驶程直接关系般行驶15万-25万公汽车性能明显降低技术状况变差需要断进行修理或更换零配件检查汽车行驶程通观察离合器踏板制器橡胶脚踏磨损情形看般手变速器离合器脚踏使用寿命3万-5万公自变速器脚踏寿命8万-10万公外根据轮胎磨损状况能判断汽车致行驶程般汽车轮胎使用寿命10万-12万公非磨损能使轮胎使用寿命幅度降低【4】车身外观买二手车切记能凭第眼印象觉车型尚、表面划痕产购买冲定要细观察汽车外观按照由外内顺序仔细观察车漆般原厂喷漆质均匀颜色协调经修理厂修补车漆漆色或厚薄与周围吻合；打行李箱根据行李箱内颜色判断否重新喷漆要注意补漆处颜色偏差及橡胶密封件边缘油漆残渣应注意门边缘车身纵梁等区域漆面情况及腐蚀要认真查看车身锈蚀与原车使用间短使用寿命关系否则车辆购现车身抖严重需要进行烧焊或修补通检查门、窗、叶板、流水槽、密封胶条等处看密封状况锈蚀程度打行李箱揭前板毡查看行李箱板漏水现象【5】汽车内饰检查汽车内饰应逐检查仪表板、向盘功能键关及显示灯否完向盘用手晃应该间隙左右晃幅度应要注意观察车门玻璃否能升降自密封性否良座椅表面应该整洁损坏前滑顺畅梗塞【6】发机查看发机外观识别漏油漏水痕迹点燃发机观察排气体颜色若半透明淡灰色说明发机状况良排气体黑色则说明发机没调校外通声音鉴别声音清脆且节奏强般机器车型设计比较低沉总机舱定要整洁漏油、渗油现象声音节奏混乱机油应该粘度金属粉屑由看原车主否护保养原车【7】减震及悬挂用手汽车前左右角别用力压放松汽车车身能弹并能自由跳2-3说明该系统现异响或能自跳则说明该减震器或悬挂系统弹簧等部件工作良舒适性自变差【8】行李箱掀盖发现边沿钣金痕迹则说明该车曾经追尾再观察翼板(行李箱侧板)光反射色差【9】路试检查起步检查离合器接合否平稳抖异响原起步加速行驶猛踩油门看提速否灵敏坡道检查提速否劲提速慢坡没劲则说明发机功率足传系统检查通行驶空挡滑行根据滑行距离短判断传效能优劣检查变速器增、减挡觉否灵顺畅跳挡夹挡异响消费者买二手车何砍价●产名牌热销车型砍价余超5%于内热销二手车其价格信息相已经透明价格比较性强所砍价余旧车经纪公司标价般水比较少能比标价砍5%算错比2003捷达GIX旧车经纪公司标价8万元终交价格7.6万元左右比要低基本车辆状况或者手续些问题类车型主要夏利、奥拓、桑塔纳、桑塔纳2000、捷达、富康、帕萨特、宝、奥迪A6等车型●高档见车砍价超10%相低档车型说高档车砍价余略高点并限制胡高砍价10%左右由于近期进口高档车价格扬近砍价余缩4%左右举例说2003宝马X5—4.4系列旧车经纪公司标价58万元终交价格低52万—54万元车况手续齐全终销售价格能低于55万元所超30万元二手车砍价都几万元往砍超10万元砍价余您要车辆手续状况●冷门车砍价余20%左右些比较冷门车辆由于购买群体狭窄所旧车经纪公司比较急于手般交价格较低介利润并高要合适能少砍价余比款美车、车及些少见本车型诸福特野马、水星、雷诺梅甘娜敞篷、马自达RX3、富士森林等等购买类二手车虽砍价余定要想清楚类车维护保养费用算便宜事先解本供应状况看越冷门车能砍价余越●车辆手续于砍价影响规二手车交易要求必须车辆登记证书、行驶本、车主身份证、购车发票、车辆购置附加费、养路费、保险等验车效期、违章情况没登记证书、行驶本、车主身份证、购车发票类车死车能进行交易建议购买要相应其税费缺失购买候应该着重算清楚补办费用比拖欠三养路费每1320元罚款应该5000元左右购买候定要注意笔钱让●车辆关键部件于车辆价格影响购买二手车挑选车况其实车价值认定毛病越价格越低购买者误认挑毛病能压价格其实二手车购买程些关键部件车辆价格影响其影响少影响车辆价格素依车架、发机变速箱、底盘、电气系统、悬挂及内装轮胎其些价格影响诸坐椅黑点、轮箍盖面划痕等等看车况砍价定要找准于十几块钱几十块钱能修复部能特别较真相反要关键部件较真二手车砍价定要注意车况、手续、价格三面能单看般合理步骤先旧车经纪公司确定初步价格———检验车况砍价———看手续砍价———确定终价格———签订合同———车辆交易产权变更、车款支付———购买彻底保养维护———使用二手车砍价问定要合理砍价钱货消费者都认自找掉馅饼事情保持颗平客观科态才能买称意二手车
G. gis怎么 统计某城市各个地区 人均绿地率
北京奥运会城市绿化美化新闻发布会上了解到，北京城市绿化覆盖率已由2000年的36%增加到了目前的43%，人均公共绿地由2000年的9.66平方米提高到目前的12.6平方米。在绿化用水中，中水和雨洪利用率超过了60%
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H. Gis未来发展方向及趋势
CCTV 13播出新闻：地理信息服务产业惠及千家万户。地理信息产业总产值预计2015年总产值将超过4000亿元。地理信息产业的快速发展，对人才的需求也逐年增加，今年全行业仅为大学毕业生提供的就业岗位就超过8000多个。
不知道你对GIS了解到什么程度，他广泛的应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。（加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。）所以，无论是发展还是前景对于大学生和无业者都有着极致的诱惑
I. 基于GIS的矿床空间信息成矿预测模型应用
矿产资源定量预测是在对矿床与地质条件之间的关系进行分析的基础上实施的，借用地质单元将矿床与地质信息联系起来建立预测模型，得以对已知的和潜在的矿床及其相应的资源量做出预测及评价（朱裕生等，1997）。赵鹏大等（1999）认为“在传统的矿床统计分析方法中，须用样本的观测结果来描述总体特征和确定远景区”。因此定量预测首先应保证抽样的随机性，还要保证样品的代表性。为此，通常选择一定大小的网格将整个研究区划分为面积相等、形状相同的“单元”。“单元”犹如地质取样中的样品，用作统一预测和取值范围的基本单位，同时也是进行成矿远景计算、比较、评价的基本单位。所以单元的大小和形状对预测效果有很大的影响（王於天，1990；李新中等，1998；池顺都等，1998；陈石羡，1998；陈永清等，1999）。
本次研究根据空间信息单元化定位预测方法，采用特征分析方法开展云南老君山矿田及其外围地区成矿条件及找矿预测研究，对地质、地球物理、地球化学、遥感等多元信息进行有机综合，建立矿床空间信息模型，为找矿靶区优选提供依据。
2.5.2.1 信息统计单元的划分
目前，在国内外的成矿预测中应用最广的是规则网格单元划分法，基本思想是运用统计学分析原理，在一定比例尺条件下选择一定大小的网格将整个研究区划分为面积相等、形状相同的单元，用作统一观测和取值的基本单位，通过样本的观测来描述总体，并遵循抽样的随机性及样品的代表性原则。这里如何确定最佳的网格单元大小是关键问题，矿点空间分布统计模型与单元面积大小也有直接关系（张振飞等，1999；吴红星等，2002）。
目前之所以主要采用规则网格单元划分方法，是因为它能在统一观察和定量的前提下，把众多的地质变量所包含的矿产资源信息量最大限度地反映出来，这有利于矿与非矿地质特征的判断，并且给矿产预测的计算机网格化带来了方便，尤其是在GIS支持下，网格单元的划分及单元中信息的提取非常便利。通常对预测单元的划分应考虑的因素有：预测比例尺和精度要求；预测区地质条件复杂程度、矿点数及空间分布特征；研究区范围大小及保证统计分析所需的单元数；地质特征的空间变异性等。
从矿点分布的方差S与其均值X的比例变化可知，单元面积越大，单元矿点分布模型越接近负二项分布；单元面积越小，则越接近泊松分布。因此，单元大小反映了不同的抽样观测条件。条件不同，则会影响统计分析的结果，单元面积的大小目前尚无明确的划分准则，但常用的经验算法如下：
1）经验性最佳面积S＝2×预测区总面积/矿点总数。
2）单元大小能保证当矿点的分布为随机型时，落入单元内的期望矿点数等于或小于实际落入单元矿点数标准差的3倍，即：
动态成矿作用与找矿
式中：E为落入单元内矿点数的数学期望；δ为实际落入单元内的矿点数x的标准差；S为单元面积（%）；n为矿点总数。若δ/E＝1/3，则S＝9/（9＋n）/100。
3）相应比例尺单元大小的参考数据区间，根据相应比例尺的地质图用1～4km2的面积为基本单元的大小，如对于1：5万地质图单元大小则0.25～1km2的面积比较适宜。
4）智能单元面积。根据算法1）、2）、3）中的因素和经验公式，系统将以上专家知识经验形式化、具体化，采用对话框提问方式，通过对预测区基本地质特征的询问，如预测区长度范围、地质图面上的矿点数目、比例尺信息，推理计算出最佳单元面积，然后转换成相应的网格图形叠加于地质图上。
5）用户单元面积。它主要根据用户直接提供的单元大小参数，进行屏幕图形的网格单元确定。单元大小及网格数的多少根据用户的经验和知识随意缩放、旋转，直到用户满意为止。
本次研究统计单元的划分主要考虑对矿化的显示，同时又考虑了统计计算、地质信息变量的选取和空间分析等要素。根据研究区的实际情况和统计计算的处理能力，采用规则网格法在1：5万的都龙老君山矿田地质图上按1km×1km的网格将研究区划分为1680个信息统计单元（图2.23）。
2.5.2.2 预测区地质信息变量的确定及编码
（1）地质信息变量的确定
根据2.1节的分析总结，可知老君山矿田的形成是老君山花岗岩体、田蓬组（
A.构造信息变量
地质地球物理资料显示，区域性的北东向文山-麻栗坡大断裂、马关-都龙大断裂等为继承基底构造，并具有间歇性活动演化的深大断裂，它们的长期发展演化及地壳的拉张作用造成了古断拉谷的形成，使该区经历了早期的强烈拉张下陷、晚期挤压隆起的发展过程，成为燕山期花岗岩浆侵位通道和就位空间。
在老君山矿田内，外接触带主要储矿体构造为纵向断裂及裂隙带组合，以及缓倾褶皱带内层间剥离、破碎带、裂隙带组合，矿体总体呈南北向展布；内接触带控矿构造为花岗岩边缘及内部的东西向、南北向、北东向裂隙带。因此，地表构造行迹可作为判断深部隐伏岩体形态变化及成矿有利程度的重要依据，尤其断裂密集区、断裂交会部、构造转折部及褶皱、断裂构造的复合部是成矿的有利部位。
B.地层信息变量
本区主要矽卡岩型矿床均赋存于田蓬组（
C.燕山期花岗岩信息变量
围绕老君山岩体突起周边分布有多处成矿带，总体上构成一环状带，并且这些成矿带延伸稳定，而老君山边部派生出来的小岩体或次级突起往往与次级褶皱和断裂构造有关，对成矿十分有利，因此，老君山岩体主突起周边及次级突起部位是寻找隐伏矿体的重要标志。
D.矿化蚀变信息变量
花岗岩，尤其是矿点附近的花岗岩中普遍发育云英岩化、电气石化、萤石化、黄铁矿化蚀变，而外接触带围岩中则发育矽卡岩化、绿泥石化、硅化、褐铁矿化等蚀变，由于断裂系统的贯通，矿化和蚀变的范围会远远超出岩体所在的位置，其影响范围甚至可达地表附近。
图2.23 老君山矿田信息统计预测单元划分
1.硅化蚀变；2.遥感铁化蚀变；3.遥感泥化蚀变；4.褶皱构造；5.环状构造；6.地层线及符号；7.断层；8.矿点；9.矽卡岩
因此，地表矿化蚀变现象及其类型、强度和规模，对隐伏矿床的预测同样有效。
E.遥感异常信息变量
由于老君山矿田岩石出露程度较高，对遥感蚀变信息的提取十分有利，加之蚀变岩石与广泛出露的碳酸盐岩地层及未蚀变花岗岩在光谱特征上反差明显，因此所提取的硅化、铁化和泥化蚀变区域与现有矿床分布区具有高度的吻合性，可作为隐伏矿体成矿预测的有效标志。
综上所述，控制和影响老君山矿田成矿的地质信息变量非常复杂，但在提取与找矿有关的信息时，有些信息是定性而不是定量的，因而无法进行统计计算。在统计变量选择的过程中，既要考虑选择的变量便于计算机进行空间分析与计算，又要注重选择有利于成矿预测的代表性变量。因此，本次研究为了建立空间定位预测模型，为了使参与叠加分析的所有图层都包含在研究的预测范围内，特选择以下变量进行空间分析，其中包括岩体、矽卡岩、绿片岩、北东向断裂、北西向断裂、东西向断裂、南北向断裂、构造交会部位、岩体与围岩接触带、遥感硅化蚀变、遥感铁化蚀变、遥感泥化蚀变、遥感构造解译、
（2）地质信息变量编码设计
为了有效地组织和管理上述地质信息变量，需要依据变量实体之间不同的特征、相似的特征以及不同变量实体的组合特征来对地质变量进行编码。对地质信息变量的编码设计是在分类的基础上进行的。我们选择的17个变量基本上可以分为五类：地层、构造、岩体、蚀变、矿点。在编码过程中要注意对整个系统的数据进行系统设计、统筹安排，使系统数据编码具有较强的系统性。综合考虑以上原则，结合地学空间数据的特点，参考有关国家标准，本书编码体系见表2.13～表2.18。
表2.13地层信息编码表
表2.14 断裂信息编码表
表2.15 岩体信息编码表
表2.16 蚀变信息编码表
表2.17 褶皱信息编码表
表2.18 矿点信息编码表
2.5.2.3地质信息变量赋值
地质变量在GIS中是以层的形式存储在数据库中的，因此针对不同的地质变量其属性也是不同的，但基本上可以分为三类：点文件、线文件和区文件。地质变量取值的实质是统计各网格单元内是否有点分布在网格内；是否有线通过网格；是否有某个层位的区文件覆盖网格。处理这样的变量在以往的研究中通用的取值方法是二态赋值法，即如果该地质变量在某一划分网格中存在，则其值为1，否则值为0。在这里，我们采用MapGIS软件中的空间分析模块对各个地质变量进行叠加分析取值。对不同的地质变量，其空间分析方法亦不同（池顺都，1998；刘春学等，2003），具体如下：
1）点变量取值：判断某个网格单元内是否有点分布，如矿点等。在MapGIS空间分析模块中空间分析菜单下，用区空间分析的区对点相交分析，就可得到含矿单元的区文件。这个区文件中就包含了所有取值为1的预测矿点。
2）线变量取值：判断某个网格单元内是否有线通过，如断裂等。在MapGIS空间分析模块中空间分析菜单下，用区空间分析的区对线相交分析，就可得到有断裂通过单元的区文件。
3）面变量取值：判断某个网格单元内是否有面通过，如地层。首先用空间分析模块的条件检索功能，根据地层代号（若无此属性字段，可在编辑模块中根据地层颜色参数统改层号、改当前层、存当前层等功能）将地层分布图分解成几个区文件，每个文件只包含一个地层单位，有几种地层单位（或岩体）就分为几个区文件。判断某个单元内是否有某一地层出露，可用空间分析模块中的检索菜单下的区域内检索功能，在对话框中选择区域条件文件为地层区文件，被检索文件为网格单元区文件，就可生成有某一地层通过单元的区文件。有几个地层区文件就做几次区域内检索，并生成相应数量的区文件。
利用我们已划分好的网格进行地质变量取值，这样就形成m（1680）×n（17）数据矩阵，m表示网格数，n 表示变量数。作为参考，这里仅列出10个已知矿点的变量取值表（表2.19）。
表2.19 变量取值表
2.5.2.4 成矿有利度法的数学描述及其确定
（1）数学描述
成矿有利度法是希腊和德国地质学家和数学地质学家合作推出的，该方法在1986年意大利国际数学地质讨论会上受到了各国数学地质工作者的好评。其数学表达式为：
动态成矿作用与找矿
式中：f为成矿有利度；wi为第i个找矿标志的权系数；ci为第i个找矿标志；p（ci）为第i个找矿标志出现的概率；n为参加估计的找矿标志个数。
从式（2.6）可以看出，在成矿有利度法的数学表达式中，各找矿标志的权系数的确定是建模的关键。
变量权系数w可根据下列矩阵方程求得：
（CCT）w＝λw （2.7）
这里λ是（CCT）的最大特征值，C是m×n矩阵，代表n个地质变量在m个网格单元上的取值，CT是C的转置矩阵。
地质变量以二态赋值方式赋值，即预测单元内出现为1，否则为0；数值型变量则以实际数值归一化后赋值。地质变量型找矿预测标志出现的概率以统计方法估计，数值型找矿预测标志的概率以归一化数值替代。根据矩阵表2.20，应用10个已知矿点组成的数据矩阵，采用MATHCAD数学软件就可以计算出权系数w，代入成矿有利度公式。据此就可以确定找矿预测标志的权系数。然后将各找矿预测标志的权系数经正规化变换，使其和为1。由此可建立都龙老君山找矿预测数学模型。其主要过程包括：
1）建立地质变量矩阵C（表2.20），并求得转置矩阵CT；
表2.20地质变量矩阵
2）根据地质变量矩阵C和转置矩阵CT，加入中间变量B；B＝（CCT），求得（CCT）矩阵（表2.21）；
3）调用eigenval（）函数求得特征矩阵，再调用max（eigenval（），0）函数求得最大特征值λ；
4）最后求得对应最大特征值λ的特征向量eigenvec（B，λ），即权系数向量W。
表2.21地质变量（CCT）矩阵
5）根据权系数向量W，结合成矿有利度公式（2.6）求得找矿预测数学模型表达式：
动态成矿作用与找矿
这样，我们就可以计算出每个网格单元中的成矿有利度。
（2）信息统计单元成矿有利度的确定
本次在都龙老君山研究区内共划分了1680个网格信息单元，将信息单元的成矿有利度值按0.1的值域划分为9个信息数据组，并分别统计每组数据的频率。根据表2.22绘制成矿有利度频率分布图（图2.24），从图上的频率分布点，可确定预测单元的找矿信息临界值为0.6。在全区的1680个单元中，有111个单元的成矿有利度≥0.6，其中有47个单元为已知有矿单元（赵鹏大等，1999；谢贵明等，2000；曹瑜等，2003）。
表2.22 成矿有利度分级表
对信息统计单元成矿有利度数据进行多重分形研究，采用本章前述的C-N分形模型，得出信息统计单元成矿有利度分形曲线（图2.25）。曲线连续性很好，从成矿有利度来说，表明矿田成矿也有很好的连续性，区内成矿条件优越。
2.5.2.5 矿床空间信息成矿预测模型的实现
预测成果输出有两种，数据输出和图形输出。数据输出是利用预测模型在数学软件MATHCAD中计算后，将已预测结果写入到属性数据表中，通过查找数据表即可得到。再利用生成的信息单元数据成图（图2.26）。
图2.24 成矿有利度频率分布图
图2.25 成矿有利度频率对数图
在综合分析成矿条件、成矿机制基础上，依据成矿规律和找矿标志圈定靶区（王雄军等，2008）。按成矿有利度0.5、0.6和0.7为异常分界点，将预测单元分为三级，即A级、B级和C级，其中A级预测单元（大于0.7）为成矿条件最有利，找矿标志明显，并具有寻找大型多金属矿床的潜力；B级预测单元（介于0.6和0.7之间）为成矿条件比较有利，找矿标志较明显，具有寻找中型多金属矿床的潜力；C级预测单元（介于0.5和0.6之间）为成矿条件较一般，但仍有成矿可能，具有寻找小型多金属矿床的潜力。
图2.26 老君山矿田找矿信息统计预测图
1.A级预测单元；2.B级预测单元；3.C级预测单元