概率指标

A. 概率分析的指标和方法

指标
1、经济效果的期望值。
2、经济效果的标准差。
概率分析的方法
进行概率分析具体专的方法主要有期属望值法、效用函数法和模拟分析法等。
1、期望值法（Expectancy Method）
期望值法在项目评估中应用最为普遍，是通过计算项目净现值的期望值和净现值大于或等于零时的累计概率，来比较方案优劣、确定项目可行性和风险程度的方法。
2、效用函数法（Utility Function Method）
所谓效用，是对总目标的效能价值或贡献大小的一种测度。在风险决策的情况下，可用效用来量化决策者对待风险的态度。通过效用这一指标，可将某些难以量化、有质的差别的事物（事件）给予量化，将要考虑的因素折合为效用值，得出各方案的综合效用值，再进行决策。
效用函数反映决策者对待风险的态度。不同的决策者在不同的情况下，其效用函数是不同的。
3、模拟分析法（Model Analysis）
模拟分析法就是利用计算机模拟技术，对项目的不确定因素进行模拟，通过抽取服从项目不确定因素分布的随机数，计算分析项目经济效果评价指标，从而得出项目经济效果评价指标的概率分布，以提供项目不确定因素对项目经济指标影响的全面情况。

B. 概率度是指:a、置信概率 b、以抽样平均误差为单位 c、是样本指标与总体指标的绝对误差范围

BDE。

概率度t，反映的是极限误差的相对程度，在数值上等于极限误差为抽样平均误版差的倍数。其计权算公式为：t=△x/ux或t=△p/up，其中，t是确定概率保证程度大小的指标。给定t值，就可以通过差标准正态分布函数的概率分布表，查到相应的概率F(t)。

这个f是正态分布的概率密度函数，其中μ为均值，σ为标准差。

“概率度”指“置信区间”宽度的一半除以σ的值。按这个“概率度”的定义，90.561%对应的“概率度”约为1.67。可以通过差“标准正态分布”表得到。

(2)概率指标扩展阅读：

1、所谓极限误差是指国家有关技术标准、检定过程中对计量器具所规定的最大允许误差值。所谓商品计量负偏差是指商品量的实际数值低于商品结算或者标称量的状况。

2、以上这种表达形式给出的是：测量结果的误差限或可能误差限(最好不要称为极限误差，因为曾经长期使用过的极限误差一词有不同的定义而并非这里的U或Urel)。

3、但是使用中将s与σ不分的现象相当普遍，s当作σ运用，并把它的三倍称为极限误差，认为真值存在于±3σ之内的或然率为99.73%，这是错误的。

C. 请教多空概率指标中跌破做多68%的选股公式怎么写 谢谢！

做多68%:=LLV((HIGH+LOW+OPEN+2*CLOSE)/5*2-H,8);
XG:CROSS(做多68%,C);

股票公式专家团为你解答，希望能帮到你，祝投资顺利。

D. 系统的可靠性指标是从概率的角度来定义的.通常有哪三个指标

⒈ 字长

指计算机一次能够并行处理的二进制数据的位数，字长直接影响到计算机内的功能、用途及应用容领域。

⒉ 主频速度

指计算机的时钟频率，主频在很大程度上决定了计算机的运算速度。

⒊ 运算速度

指计算机每秒钟能执行的指令数。常用的单位有 MIPS （每秒百万条指令）。目前已达每秒 2 ～ 5 亿条指令。

⒋ 存储周期

指存储器连续两次读取（或写入）所需的最短时间，半导体存储器的存储周期约为几十到几百毫微秒之间。

⒌ 存储容量

指内存储器能够存储信息的总字节数。

⒍ 可靠性

指在给定时间内计算机系统能正常运转的概率，通常用平均无故障时间表示，无故障时间越长表明系统的可靠性越高。

⒎ 可用性

指计算机的使用效率，它以计算机系统在执行任务的任意时刻所能正常工作的概率表示。

⒏ 可维护性

指计算机的维修效率，通常用平均修复时间来表示。

其中，主频、运算速度、存储周期是衡量计算机速度的不同性能指标。此外，还有一些评价计算机的综合指标，例如性能价格比、兼容性、系统完整性、安全性等。

E. 概率度t是什么意思

概率度t，反映的是极限误差的相对程度，在数值上等于极限误差为抽样平均误差的倍数。其计算公式为：
t=△x/ux或t=△p/up
其中，t是确定概率保证程度大小的指标。给定t值，就可以通过差标准正态分布函数的概率分布表，查到相应的概率F(t)。

F. 指标定义股票是概率事件

我是小散！用指标炒股好吗！很多人都对指标嗤之以鼻！说什么回未来函数什么滞后性！不准！答。。其实指标是当下性的！！它是随买卖盘变化而变得！说道庄园这票！如果你看指标！这票在开盘竞价9：25分就提示果断出局！当然不排除这票今天涨停！（一个大人物一句话瞬间反转！在A股不是没有！）

你问为什么跌！这不是小散考虑的！跌也是A股牛的表现！小散要做的就是顺势而为！

这票散户持有60.05%获利盘62.2%

关键是没有量的配合！这次上涨也只是4月7日见顶上涨后的一波余温！

G. 概率的定义是什么

【概率的定义】
随机事件出现的可能性的量度。概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这都是概率的实例。
■概率的频率定义
随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。
■概率的严格定义
设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数，P(·)要满足下列条件：
（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;
（2）规范性：对于必然事件S，有P(S)=1;
（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+……
■概率的古典定义
如果一个试验满足两条：
（1）试验只有有限个基本结果；
（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
这样的试验，成为古典试验。
对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：
P(A)=m/n，n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
■概率的统计定义
在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。
在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是早期概率论史上最重要的学者雅各布·伯努利（Jocob
Bernoulli，公元1654年～1705年）。
从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
由于频率nA/n总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。
Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。

H. 概率的意思是什么

概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性，它是概率论的基本概念。

概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生。

越接近0，则该事件更不可能发生，其是客观论证，而非主观验证。如某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这些都是概率的实例。

(8)概率指标扩展阅读：

条件概率

条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)

条件概率计算公式：

当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)

当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)