⑴ 电子商务交易过程中包括哪些安全问题
电子商务交易过程中的安全问题主要包括四个方面:
1、信息被泄露。
主要表现为交易双方进行交易的内容被第三方窃取,交易一方提供给另一方使用的文件被第三方非法使用两个方面。
攻击者可以通过互联网、公用电话网、搭线或在电磁波辐射范围内安装截收装置等方式,截获在网上传输的机密信息,或通过对网上信息流量和流向、通信频度和长度等参数的分析,获取有用信息,如银行账号、密码等。
2、信息被篡改。
表现为电子的交易信息在网络上传输的过程中,被他人非法地修改、删除、插入或重放(即只能使用一次的信息被多次使用),使接收方接收到错误的信息,使信息失去了真实性和完整性。
3、身份识别。
进行身份识别后,就不会出现第三方假冒交易一方的身份破坏交易、破坏被假冒一方的信誉或盗取被假冒一方的交易成果等情形,同时,还可以约束交易双方对自己的行为负责,对发送和接收的信息都不能予以否认。
4、信息被破坏。
表现为由于网络的硬件或软件出现问题而导致信息传递的丢失与谬误,以及计算机网络本身遭到一些恶意程序的破坏,而使得电子商务信息遭到破坏两个方面。
(1)数据交易存在的问题扩展阅读:
电子商务交易过程中防范安全问题的方法:
1、信息保密性。
交易中的商务信息均有保密的要求。如信用卡的账号和用户名被人知悉,就可能被盗用,订货和付款的信息被竞争对手获悉,就可能丧失商机。因此,在电子商务信息传播中一般均有加密的要求。
2、交易者身份的确定性。
网上交易的双方很可能素昧平生,相隔千里。要使交易成功,首先要能确认对方的身份,商家要考虑客户端不能是骗子,而客户也会担心网上的商店是不是一个玩弄欺诈的黑店。因此,能方便而可靠地确认对方身份是交易的前提。
3、不可否认性。
由于商情的千变万化,交易一旦达成是不能被否认的,否则必然会损害一方的利益。例如订购黄金,订货时金价较低,但收到订单后,金价上涨了,若收单方能否认收到订单的实际时间,甚至否认收到订单的事实,则订货方就会蒙受损失。
因此,电子交易通信过程中的各个环节都必须是不可否认的。
4、信息的完整性。
交易的文件是不可被修改的,信息接收方可以验证收到的信息是否完整一致,是否被人篡改。如上例所举的订购黄金,供货单位在收到订单后,发现金价大幅上涨了。
若其能改动文件内容,将订购数1kg改为1g,则可大幅受益,那么订货单位可能就会因此而蒙受损失。因此,电子交易文件也必须做到不可修改,以保障交易的严肃和公正。
5、系统的可靠性。
电子商务系统是计算机系统,其可靠性是指防止计算机失效、程序错误、传输错误、自然灾害等引起的计算机信息失误或失效。
⑵ 金融大数据应用面临哪些风险
1.金融科技巨头可能产生数据垄断
一些金融科技巨头凭借其在互联网领域的固有优势,掌握了大量数据,客观上可能会产生数据寡头的现象,可能会带来数据垄断。一些机构掌握了核心的信用数据资源,由于缺乏分享的激励机制,导致与征信的共享理念存在冲突。
2.存在数据孤岛现象,数据融合困难
政府和企业都面临数据孤岛难题。大数据时代,数据已经成为核心资源,企业出于保护商业机密或者节约数据整理成本的考虑而不愿意共享自身数据,一些政府部门也缺乏数据公开的动力。数据孤岛现象的存在,将导致大数据信用评估模型采用的数据维度和算法的不同,大数据征信模型的公信力和可比性容易遭到质疑。
3.数据安全和个人隐私保护难度升级
目前,大数据的获取大致有四种方法:自有平台积累、通过交易或合作获取、通过技术手段获取、用户自己提交的数据等。但是由于相关的法律法规体系尚不健全,数据交易存在许多不规范的地方,甚至出现数据非法交易和盗取信息的现象。大数据来源复杂多样加大了用户隐私泄露的风险,其一,我国金融大数据行业的发展乃至Fintech行业的发展,在很大程度上得益于互联网应用场景的发展,而大数据从互联网应用场景向金融领域的转移往往发生在一些金融科技企业的集团内部,这个过程缺乏监管和规范,可能会侵犯到用户的知情权、选择权和隐私权。其二,应用数据存在多重交易和多方接入的可能性,隐私数据保护的边界不清晰;其三,技术手段的加入,加大了信息获取的隐蔽性,一旦出现隐私泄露纠纷,用户将面临取证难、诉讼难的问题;其四,大数据采集数据的标准不一,用户的知情权、隐私权可能受到侵犯。可见,在大数据环境下,个人数据应用的隐私保护是一个复杂的消费者权益保护问题,涉及到道德、法律、技术等诸多领域。
⑶ 谈谈我国大数据发展面临着哪些制约因素
1.很少有优质可用的数据
这几年数据交易机构如雨后春笋,“数据变现”成为很多拥有数据积累的传统企业的新的生财法。目前,我国大数据需求端以互联网企业为主,覆盖面不广,在O2O趋势下,大型互联网厂商尝试引入外部数据支撑金融、生活、语音、旅游、健康和教育等多种服务。
然而在具体的领域或行业内,我国普遍未形成成型的数据采集、加工、分析和应用链条,大量数据源未被激活,大多数数据拥有者没有数据价值外化的路径。比如,各医疗健康类应用收集了大量的数据,但没有像那样面向医药公司售卖数据。与国外相比我国的政府、公共服务、农业应用基本缺位,电信和银行业更缺少与外部数据的碰撞。
另外,其实数据交易这件事本身就是一个悖论。数据作为一种商品有一定的特殊性,我用了别人也可以用,没有任何消耗,可以在市场卖很多遍。这就产生一个问题,你这个数据到市场卖,根据经济学观点它的价值是零,你卖给我我可以用更低的价格卖给别人,所以数据交易理论上来说也是不可行的。
大数据概念火了以后,很多机构觉得数据存起来就是宝,于是积攒了大量零碎数据放在那里,到底能发挥什么作用也未可知。而在和许多真正想用数据做些事情的机构的合作中我们发现,即便是政府机构这样的权威数据持有方,也存在很多数据缺失、数据错误、噪音多各方面的问题。
我们常常在讲大数据就用大数据方法,小数据就用小数据方法,完美的数据是永远等不来的。但这样会导致什么问题呢?在实际项目实施过程中,我们的数据科学家们不得不花费大量时间在数据清洗上,这其实是对本来就紧缺的数据人员的一种浪费。
理论上我们中国有很多数据,但不同部门数据存在在不同的地方,格式也不一样。政府内部本身整合各部门的数据就已经是一件很头大的事情,更不要提大规模的数据开放。同时数据开放面临一个严重问题就是隐私问题,脱敏远远不够,隐私问题是一个无底洞。比如我们把一个人的支付宝3个月数据拿过来,就可以很轻易的知道这个人今天在门口便利店买了一瓶水,昨天在淘宝买了沙发,每隔三个月会有一笔万元的支出。那我们就可以很容易推断这个人刚换了一个租房子的地方,就能了解他的消费习惯。这个数据其实完全是脱敏的,没有名字、没有号码,但丝毫不妨碍我们通过算法完全的勾勒出这个人的画像。
2.实际技术与业务之间还有很大距离
大数据行业发展至今,技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先,就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现,尝试多种方法,甚至自己组建数据分析团队,可是数据分析是个技术活,1%的误差都会极大地影响市场份额,术业有专攻,数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。
大数据概念的火热,做大数据的公司越来越多,产品做得五花八门,数据建模看似谁都可以涉足,但现在数据分析的技术,方法,模型,算法都有了非常大的改进,跟过去六七十年代完全不一样,不是说做几个SAAS软件或者RAAS软件就是大数据了,虽然短期看市场火热,但长远来说这条路是走不通的,大数据行业发展,技术才是真正的发力点,提高行业准入门槛尤为重要。
其次中国的数据有它的特色,例如在金融行业,目前大部分银行采用的是风险评分卡,运用专家经验定义风险变量,基于定性认识进行评分,通过事后风险回检优化评分卡,风险预警功能较差。虽然央行征信中心与国内少数技术领先银行使用的是风险评分模型,但模型方法相对陈旧,如央行所用FICO评分模型为上世纪80年代基于逻辑回归算法构建的评分体系,逻辑回归算法适合处理线性数据,但实际问题往往是非线性的,特别是信用风险评估场景下。此外,FICO模型没有针对我国具体业务进行场景细分,建模逻辑并不完全符合我国实际情况,因此导致准确率不足,风险预警能力差。基于此,中国人民银行征信中心首次与国内大数据公司合作,这次合作中普林科技应用国际领先的大数据建模分析技术运用决策树随机森林,AdaBOOST,GBDT,SVM等算法,通过对信用报告的数字化解读与深入洞察,准确预测了违约风险,对贷款审批、贷中管理形成指导,新模型对好坏账户的区分度远高于行业平均水平。此次合作表明我国的大数据难题更需要适应国情的解决方案与本土的技术人才,这对我们的市场提出了一个新问题。
3.人才稀缺
我们国家大数据发展最大的优势就是市场大,最大的劣势恰巧就是缺乏相应人才,人才缺乏的程度非常严重。首先在国际市场方面,我们要跟国外公司争人才,然而国外大数据行业同样十分火热。而不论在国内还是国外,跟企业竞争人才都是一项艰巨的事业,比如在世界上最好的大学之一的美国普林斯顿大学,想找数学家也是非常困难,人才很容易被大公司挖走,每年都有非常好的数据分析人才被企业挖走。所以人才难觅不只是口头说说,更是一个亟待解决的问题 大数据是一个交叉学科,涉及统计学,管理编程等多学科,知识点复杂,缺乏系统的学习教程。
⑷ 发现本人在证券公司的交易数据有问题,怎么办好呢
你好!
交割单里写的很清楚啊。历史上的成交明细也能看,扣掉佣金和印花税之后赚的钱才是你的
如果对你有帮助,望采纳。
⑸ 大数据常见问题有哪些
为什么大数据工程师被称为企业最需要的人才?
大数据是能为企业创造价值的源动力,大数据的应用能够为企业提升订单量、交易额、合理规划商业布局以及对用户进行精准营销、挖掘深层次用户,大数据工程师是最能为企业赚钱的人,最能帮助高层指定正确战略决策的人群,因此自然会收到企业的重视。
为什么大数据工程师一入职就能成为IT金领?
最主要的原因是大数据工程师可以为企业创造价值,而不是消耗企业的成本,再有就是大数据本身对人才技术层面和行业层面都有较高的要求,普通开发人员难于胜任,因此会造成入职即成为金领的现状。
为什么大数据也要学JAVA?
整个大数据体系是构建在java平台之上的,java作为大数据平台的基础架构支持,直接决定了大数据架构的稳定性、高效性、扩展性等等,因此只有掌握底层的java核心技术,才能够保证上层建筑的稳定运行。
为什么大数据也要学Python?
在一些数据分析领域,python提供了比较多的算法库实现,并且python由于其简单性,会加快开发速度,对很多常规的任务都能够使用python来完成,而且对于非计算机人员,python是比较容易接受和上手的语言,因此python在开发中也是较常见的语言。
关于大数据常见问题有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
⑹ 用案例说明整个电子商务交易流程中存在哪些安全问题,有什么突出表现吗
一、电子商务存在的安全问题编辑本段电子商务简单的说就是利用Internet进行的交易活动,电子商务:"电子"+"商务",从电子商务的定义可以了解电子商务的安全也就相应的分为两个方面的安全:一方面是"电子"方面的安全,就是电子商务的开展必须利用Internet来进行,而Internet本身也属于计算机网络,所以电子商务的第一个方面的安全就是计算机网络的安全,它包括计算机网络硬件的安全与计算机网络软件的安全,计算机网络存在着很多安全威胁,也就给电子商务带来了安全威胁;另一方面是"商务"方面的安全,是把传统的商务活动在Internet上开展时,由干Internet存着很多安全隐患给电子商务带来了安全威胁,简称为"商务交易安全威胁"。这两个方面的安全威胁也就给电子商务带来了很多安全问题:
(一)计算机网络安全威胁
电子商务包含"三流":信息流、资金流、物流,"三流"中以信息流为核心为最重要,电子商务正是通过信息流为带动资金流、物流的完成。电子商务跟传统商务的最重要的区别就是以计算机网络来传递信息,促进信息流的完成。计算机网络的安全必将影响电子商务中的"信息流"的传递,势必影响电子商务的开展。计算机网络存在以下安全威胁:
1.黑客攻击
黑客攻击是指黑客非法进入网络,非法使用网络资源。随着互联网的发展,黑客攻击也是经常发生,防不胜防,黑客利用网上的任何漏洞和缺陷修改网页、非法进入主机、窃取信息等进行相关危害活动。2003年,仅美国国防部的"五角大楼"就受到了了230万次对其网络的尝试性攻击。从这里可以看出,目前黑客攻击已成为了电子商务中计算机网络的重要安全威胁。
2.计算机病毒的攻击
病毒是能够破坏计算机系统正常进行,具有传染性的一段程序。随着互联网的发展,病毒利用互联网,使得病毒的传播速度大大加快,它侵入网络,破坏资源,成为了电子商务中计算机网络的又一重要安全威胁。
3.拒绝服务攻击
拒绝服务攻击(DoS)是一种破坏性的攻击,它是一个用户采用某种手段故意占用大量的网络资源,使系统没有剩余资源为其他用户提供服务的攻击。目前具有代表性的拒绝服务攻击手段包括SYNflood、ICMPflood、UDPflood等。随着互联网的发展,拒绝服务攻击成为了网络安全中的重要威胁。
(二)商务交易安全威胁
把传统的商务活动在Internet上进行,由于Internet本身的特点,存在着很多安全威胁,给电子商务带来了安全问题。Internet的产生源于计算机资源共享的需求,具有很好的开放性,但正是由子它的开放性,使它产生了更严重的安全问题。Internet存在以下安全隐患:
1.开放性
开放性和资源共享是Internet最大的特点,但它的问题却不容忽视的。正是这种开放性给电子商务带来了安全威胁。
2.缺乏安全机制的传输协议
TCP/IP协议是建立在可信的环境之下,缺乏相应的安全机制,这种基于地址的协议本身就会泄露口令,根本没有考虑安全问题;TCP/IP协议是完全公开的,其远程访问的功能使许多攻击者无须到现场就能够得手,连接的主机基于互相信任的原则等这些性质使网络更加不安全。
3.软件系统的漏洞
随着软件系统规模的不断增大,系统中的安全漏洞或"后门"也不可避免的存在。如cookie程序、JAVA应用程序、IE浏览器等这些软件与程序都有可能给我们开展电子商务带来安全威胁。
4.信息电子化
电子化信息的固有弱点就是缺乏可信度,电子信息是否正确完整是很难由信息本身鉴别的,而且在Internet传递电子信息,存在着难以确认信息的发出者以及信息是否被正确无误地传递给接收方的问题。
(三)计算机网络安全威胁与商务交易安全威胁给电子商务带来的安全问题
1.信息泄露
在电子商务中表现为商业机密的泄露,以上计算机网络安全威胁与Internet的安全隐患可能使得电子商务中的信息泄漏,主要包括两个方面:(1)交易一方进行交易的内容被第三方窃取。(2)交易一方提供给另一方使用的文件第三方非法使用。
2.篡改
正是由于以上计算机网络安全威胁与Internet的安全隐患,电子的交易信息在网络上传输的过程中,可能被他人非法地修改、删除或重放(指只能使用一次的信息被多次使用),这样就使信息失去了真实性和完整性。
3.身份识别
正是由于电子商务交易中交易两方通过网络来完成交易,双方互不见面、互不认识,计算机网络的安全威胁与Internet的安全隐患,也可能使得电子商务交易中出现身交易身份伪造的问题。
4.信息破坏
计算机网络本身容易遭到一些恶意程序的破坏,如计算机病毒、特洛伊木马程序、逻辑炸弹等,导致电子商务中的信息在传递过程被破坏。
5.破坏信息的有效性
电子商务中的交易过程中是以电子化的信息代替纸面信息,这些信息我们也必须保证它的时间的有效与本身信息的有效,必须能确认该信息确是由交易一方签发的,计算机网络安全威胁与Internet的安全隐患,使得我们很难保证电子商务中的信息有效性。
6.泄露个人隐私
隐私权是参与电子商务的个人非常关心的一个问题。参与到电子商务中的个人就必须提供个人信息,计算机网络安全威胁与Internet的安全隐患有可能导致个人信息泄露,破坏到个人隐私。
二、电子商务的安全要求编辑本段正是由于电子商务的开展过程中存在着很多安全问题,我们要使得电子商务正常有序的进行,就必须保证电子商务的安全,解决以上的安全问题,营造一个安全的电子商务环境,那么这样一个安全的电子商务环境又有哪些安全要求,成为我们解决电子商务存在的安全问题接下来要解决的问题:
(一)信息的保密性
交易中的商务信息一般都有保密的要求,信息内容不能随便被他人获取,尤其是涉及到一些商业机密及有支付等敏感信息时,信息的保密性就显得更为重要了。
(二)信息的完整性
信息的完整性包括电子商务中的信息不被篡改、不被遗漏。
(三)通信的不可抵赖、不可否认
在电子商务活动中一条信息被发送或被接收后,应该通过一定的方式,保证信息的各方有足够的证据证明接收或发送的操作已经发生。
(四)交易各方身份的认证
要使网上交易成功,参与交易的人首先要能确认对方的身份,确定对方的真实身份与对方所声称的是否一致。
(五)信息的有效性
电子商务以电子形式取代了纸张,那么如何保证这种电子形式的贸易信息的有效性则是开展电子商务的前提。
(六)个人隐私权的保护
电子商务中是否可以保护个人隐私权,势必影响到个人消者者参与电子商务的积极性。
三、电子商务的安全对策编辑本段要营造一个满足电子商务安全要求的电子商务环境,就相应的要解决两个方面安全威胁:一是计算机网络的安全威胁,二是商务交易的安全威胁,所带来的电子商务的安全问题。我们营造安全的电子商务环境的对策主要有:
(一)利用电子商务安全技术
1.计算机网络安全技术
电子商务中利用的重要工具计算机网络,存在着很多的安全威胁,计算机网络的建立足我们开展电子商务的基础,我们要保证电子商务的安全,首先就要保证计算机网络的安全。
(1)防火墙技术
防火墙是指隔离在本地网络与外界之间的一道防御设施,是这一类防范措施的总称。它能够限制他人进入内部网络,过滤掉不安全服务和非法用户:允许内部网的一部分主机被外部网访问,另一部分被保护起来;限定内部网的用户对互联网上特殊站点的访问;为监视互联网安全提供方便。对手我们营造安全的电子商务环境目前最安全的方法就是利用双防火墙双服务器方式。
(2)入侵检测系统(IDS)
防火墙虽然很好,但是防火墙也有很多的不足,比如防火墙不能防范不经由防火墙的攻击、防火墙不能防范新的网络安全问题。为了弥补防火墙的不足,我们可以利用入侵检测系统,来保证计算机网络的安全。入侵检测(Intrusion Detection),顾名思义,便是对入侵行为的发觉。它通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。入侵检测的软件与硬件的组合就是入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)。
(3)虚拟专用网(VPN)技术
虚拟专用网VPN(Virtual Private Network)是一门网络新技术。顾名思义,虚拟专用网不是真的专用网络,它利用不可靠的公用联网络作为信息传输媒介,通过附加的安全隧道,用户认证和访问控制等技术实现与专用网络相类似的安全功能,从而实现对重要信息的安全传输。利用虚拟专用网技术,我们可以营造一个相对安全的网络。
(4)病毒防治技术
电子商务中的计算机网络不断受到病毒攻击的危害,为了把计算机病毒的危害减小到最低,我们可以从以下几方面从入手:一是高度重视计算机病毒;二是安装计算机病毒防治软件,不断更新病毒库。
2.商务交易安全技术
为了营造一个安全的电子商务环境,我们一定要保证传统的商务活动在互联网上进行的安全,我们就应该建立一个电子商务的安全体系。
(1)基本加密技术
将明文数据进行某种变换,使其成为不可理解的形式,这个过程就是加密,这种不可理解的形式称为密文。解密是加密的逆过程,即将密文还原成明文。采用密码技术对信息进行加密,是最常用的安全手段。在电子商务中,获得广泛应用的现代加密技术有以下两种:对称加密体制和非对称加密体制。基本加密技术是电子商务安全体系的基础,也是安全认证手段和安全协议的基础,利用它可以保证电子商务中信息的保密性。
(2)安全认证手段
利用基本加密技术还只能保证电子商务中信息的保密性,为了营造安全的电子商务环境,我们还必须保证电子商务中的信息的完整性,通信的不可抵赖、不可否认,交易各方身份的认证,信息的有效性,这就得利用以基本加密技术为基础开发的安全认证手段:
①利用数字信封技术保证电子商务中信息的保密性。
②利用以Hash函数为核心的数字摘要技术来保证电子商务中信息的完整性。
③建立CA认证体系给电子商务交易各方发放数字证书,保证电子商务中交易各方身份的认证。在电子商务中,为了使众多的认证机构CA(Certification Authority)具有一个开放的标准,使以之间能够互联、互相认证,实现安全的CA管理,这就需要建立公钥基础设施(Public Key Infrastructure,简称PKI)。
④利用数字时间戳来保证电子商务中信息的有效性。
⑤利用数字签名技术来保证电子商务中的通信的不可抵赖、不可否认,信息的有效性。
(3)安全协议
要保证电子商务环境的安全,必须把安全认证手段跟安全协议配合起来建立电子商务安全解决方案。目前电子商务中有两种安全认证协议被广泛使用,即安全套接层SSL(Secure Sockets Layer)协议和安全电子交易SET(Secure Electronic Transaction)协议。
(二)制定电子商务安全管理制度
电子商务安全管理制度是用文字形式对各项安全要求所做的规定,这些制度应该包括人员管理制度、保密制度、跟踪审计制度、系统维护制度、数据备份制度、病毒定期清理制度等。
(三)加强诚信教育,建立社会诚信体系
电子商务中的很多安全问题比如交易的抵赖、否认、个人隐私权的破坏,说到底还是人的诚信问题,为了促进电子商务更好的发展,打消消费者对于电子商务的安全顾虑,我们应该加强诚信教育,建立社会诚信体系。
⑺ 请分析互联网交易中存在哪些安全隐患,需要如何预防。
是指网络系统的硬件、软件和系统中的数据受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏,更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。
从本质上讲就是网络信息安全,包括静态的信息存储安全和信息传输安全。
进入21世纪以来,信息安全的重点放在了保护信息,确保信息在存储、处理、传输过程中及信息系统不被破坏,确保对合法用户的服务和限制非授权用户的服务,以及必要的防御攻击的措施。信息的保密性、完整性、可用性 、可控性就成了关键因素。
Internet的开放性以及其他方面因素导致了网络环境下的计算机系统存在很多安全问题。为了解决这些安全问题,各种安全机制、策略和工具被开发和应用。但是,即便是在这样的情况下,网络的安全依旧存在很大的隐患。
企业网络的主要安全隐患
随着企业的信息化热潮快速兴起,由于
投入不足、缺乏高水平的软硬件专业人才、以及企业员工安全意识淡薄等多种原因,
也成了中小企业必须重视并加以有效防范的问题。病毒、
、垃圾邮件……这些无一不是企业信息主管的心头之患。
1.安全机制
每一种安全机制都有一定的应用范围和应用环境。防火墙是一种有效的安全工具,它可以隐藏内部网络结构,细致外部网络到内部网络的访问。但是对于内部网络之间的访问,防火墙往往无能为力,很难发觉和防范。
2.安全工具
安全工具的使用受到人为因素的影响。一个安全工具能不能实现期望的效果,在很大程度上取决于使用者,包括
和普通用户,不正当的设置就会产生不安全因素。
3.安全漏洞和系统后门
操作系统和应用软件中通常都会存在一些BUG,别有心计的员工或客户都可能利用这些漏洞想企业网络发起进攻,导致某个程序或网络丧失功能。有甚者会盗窃机密数据,直接威胁企业网络和企业数据的安全。即便是安全工具也会存在这样的问题。几乎每天都有新的BUG被发现和公布,程序员在修改已知BUG的同时还可能产生新的BUG。系统BUG经常被黑客利用,而且这种攻击通常不会产生日志,也无据可查。现有的软件和工具BUG的攻击几乎无法主动防范。
系统后门是传统安全工具难于考虑到的地方。防火墙很难考虑到这类安全问题,多数情况下,这类入侵行为可以经过防火墙而不被察觉。
第2页:网络安全探讨(二)
4.病毒、蠕虫、木马和
这些是目前网络最容易遇到的安全问题。病毒是可执行代码,它们可以破坏计算机系统,通常伪装成合法附件通过电子邮件发送,有的还通过即时信息网络发送。
蠕虫与病毒类似,但比病毒更为普遍,蠕虫经常利用受感染系统的
功能自动进行传播,从而导致
大幅增加。
程序可以捕捉密码和其它个人信息,使未授权远程用户能够访问安装了
的系统。
则是恶意病毒代码,它们可以
性能,并将用户数据发送给间谍软件开发者。
5.
尽管企业在不断的强化网络的安全性,但黑客的攻击手段也在更新。拒绝服务就是在这种情况下诞生的。这类攻击会向服务器发出大量伪造请求,造成服务器超载,不能为合法用户提供服务。这类攻击也是目前比较常用的攻击手段。
6.误用和滥用
在很多时候,企业的员工都会因为某些不经意的行为对企业的信息资产造成破坏。尤其是在中小企业中,企业员工的信息安全意识是相对落后的。而企业
在大部分情况下也不能很好的对企业信息资产做出鉴别。从更高的层次来分析,中小企业尚无法将信息安全的理念融入到企业的整体经营理念中,这导致了企业的信息管理中存在着大量的安全盲点和误区。
网络安全体系的探讨
1.防火墙
防火墙是企业网络与互联网之间的安全卫士,防火墙的主要目的是拦截不需要的流量,如准备感染带有特定弱点的计算机的蠕虫;另外很多
都提供其它服务,如电子邮件防病毒、反垃圾邮件过滤、内容过滤、安全无线接入点选项等等。
在没有防火墙的环境中,网络安全性完全依赖主系统的安全性。在一定意义上,所有主系统必须通力协作来实现均匀一致的高级安全性。子网越大,把所有主系统保持在相同的安全性水平上的可管理能力就越小,随着安全性的失策和失误越来越普遍,入侵就时有发生。
防火墙有助于提高主系统总体安全性。 防火墙的基本思想——不是对每台主机系统进行保护,而是让所有对系统的访问通过某一点,并且保护这一点,并尽可能地对外界屏蔽保护网络的信息和结构。
防火墙是一种行之有效且应用广泛的网络安全机制,防止Internet上的不安全因素蔓延到局域网内部。防火墙可以从
的各个层次以及应用中获取、存储并管理相关的信息,以便实施系统的访问安全决策控制。 防火墙的技术已经经历了三个阶段,即包过滤技术、代理技术和状态监视技术。
第3页:网络安全探讨(三)
2.
的防范
在网络环境下,病毒传播扩散加快,仅用单机版杀毒软件已经很难彻底清除
,必须有适合于局域网的全方位杀毒产品。如果在网络内部使用电子邮件进行信息交换,还需要一套基于
平台的邮件防病毒软件。所以最好使用全方位的防病毒产品,针对网络中所有可能的病毒攻击点设置对应的防病毒软件,并且定期或不定期更新病毒库,使网络免受病毒侵袭。
3.
解决网络层安全问题,首先要清楚网络中存在哪些安全隐患和弱点。面对大型我那个罗的复杂性和变化,仅仅依靠管理员的技术和经验寻找安全漏洞和风险评估是不现实的。最好的方法就是使用安全扫描工具来查找漏洞并提出修改建议。另外实时给操作系统和软件打补丁也可以弥补一部分漏洞和隐患。有经验的管理员还可以利用
对网络进行模拟攻击,从而寻找网络的薄弱点。
4.
技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术,是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。在
中利用审计记录,能识别出任何不希望有的行为,从而达到限制这些活动,保护系统安全的目的。
5.内网系统安全
对于网络外部的入侵可以通过安装防火墙来解决,但是对于网络内部的入侵则无能为力。在这种情况下我们可以采用对各个子网做一个具有一定功能的审计文件,为管理员分析自己的网络运作状态提供依据。设计一个子网专用的监听程序监听子网内计算机间互联情况,为系统中各个服务器的审计文件提供备份。
企业的信息安全需求主要体现在迫切需要适合自身情况的综合解决方案。随着时间的发展,中小企业所面临的安全问题会进一步复杂化和深入化。而随着越来越多的中小企业将自己的智力资产建构在其信息设施基础之上,对于信息安全的需求也会迅速的成长。
总之,网络安全是一个系统工程,不能仅仅依靠防火墙等单个的系统,而需要仔细考虑系统的安全需求,并将各种安全技术结合在一起,与科学的
结合在一起,才能生成一个高效、通用、安全的网络系统。
⑻ 交易平台可能会出现故障的原因是什么
由于互联网有其公众性,故有可能因互联网数据传输等原因,导致交易指令出现中 断、延迟以及数据错误等情况。
⑼ 请高手解答!期货软件数据也不一致出现的问题。
期市里面的成交优先原抄则和股市里一样:都是价格优先、时间优先。
二款软件所用的服务器也不一样,在网速、数据更新频率等不一样造成了数据更新快慢的差异,选择网速快的那一款软件操作吧。
不知道你用哪二款软件?同一款软件不同期货公司用的话也可能导致效率不一样的。