离散指标有什么

『壹』 什么是佳庆离散指标

佳庆离散指标（Chaikin Volatility，简称CVLT，VCI，CV） 佳庆离散指标（Chaikin Volatility，简称CVLT，VCI，CV）又称“ 佳庆变异率指数”， 是通过测量一段时间内价格幅度平均值的变化来反映价格的 离散程度 。

『贰』 离散程度指标有哪些类型

可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多,在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种.
1、极差
极差又称全距,是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差,也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度.极差的计算公式为：
R= Max(xi) − Min(xi)
2、平均差
平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数.它综合反映了总体各单位标志值的变动程度.平均差越大,则表示标志变动度越大,反之则表示标志变动度越小.
3、标准差
标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根,是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标.标准差既可以根据样本数据计算,也可以根据观测变量的理论分布计算,分别称为样本标准差和总体标准差.
标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念.一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值.
例如,两组数的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差.
标准差可以当作不确定性的一种测量.例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度.当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较）,则认为测量值与预测值互相矛盾.这很容易理解,因为值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确.

『叁』 描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些各自的适用情况是什么

集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。

集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。

离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。

离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。

在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。

计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

(3)离散指标有什么扩展阅读：

各指标计算方法：

极差又称全距，是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。

极差的计算较简单，但是它只考虑了数据中的最大值和最小值，而忽略了全部观察值之间的差异。两组数据的最大值和最小值可能相同，于是它们的极差相等，但是离散的程度可能相当不一致。

平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数。一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，其和为零，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平

平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，但不便于运算。一般情况下，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。

算术平均数：算术平均数就是观察值的总和除以观察值个数的商，是集中趋势测定中最重要的一种，它是所有平均数中应用最广泛的平均数。算术平均数分为简单算术平均数和加权算术平均数。

调和平均数：调和平均数可以看成是变量χ的倒数的算术平均数的倒数，故有时也被称为“倒数平均数”。调和平均数分为简单调和平均数和加权调和平均数。

『肆』 统计学一道多选题，下列指标中属于离散指标的有

离散型变量是指只能取有限的或者可数的数值的变量。
商品企业数是离散变量，A对，销售额为连续型变量，B错，职工人数是的，C对，
D对，E不对
答案：ACD

『伍』 常用的描述离散趋势的指标有哪些

极差（Range）
极差是一组数据的最大值（xmax）与最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。
对于总体数据而言，极差也就是变量变化的范围或幅度大小，故也称为全距。
组距数列中，极差≈最高组的上限-最低组的下限。
优缺点：计算简便、含义直观、容易理解。它未考虑数据的中间分布情况，不能充分说明全部数据的差异程度。
四分位差
第3四分位数（Q3）与第1四分位数（Q1）之差，常用Qd表示。计算公式为：
实质上是两端各去掉四分之一的数据以后的极差，表示占全部数据一半的中间数据的离散程度。
四分位差越大，表示数据离散程度越大。
是在一定程度上对极差的一种改进，避免了极端值的干扰。但它对数据差异的反映仍然是不充分的。
四分位差是一种顺序统计量，适用于定序数据和定量数据。尤其是当用中位数来测度数据集中趋势时.
平均差——各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数，反映各个数据与其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含义清晰，能全面地反映数据的离散程度。但取离差绝对值进行平均，数学处理上不够方便，在数学性质上也不是最优的。
方差（Variance）的概念和计算
方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.
标准差比方差更容易理解。在社会经济现象的统计分析中，标准差比方差的应用更为普遍，经常被用作测度数据与均值差距的标准尺度。
离散系数是极差、四分位差、平均差或标准差等变异指标与算术平均数的比率，以相对数的形式表示变异程度。
将极差与算术平均数对比得到极差系数，
将平均差与算术平均数对比得到平均差系数。
最常用的离散系数是就标准差来计算的，称之为标准差系数：
离散系数大，说明数据的离散程度大，其平均数的代表性就差；反之亦然.

『陆』 离散趋势的指标是

离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度，包括极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大，说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。

『柒』 衡量数据离散程度的指标有哪些

衡量数据离散程度的指标有：1.异众比率，用于测度分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度；2.四分位差，用于测量顺序数据的离散程度，衡量中位数对一组数据的代表程度；3.方差和标准差，用于测度数据离散程度的最常用测度值，衡量均值对一组数据的代表程度。

『捌』 描述定量资料离散程度的指标有哪些

描述定量资料离散程度的指标有极差、平均差和标准差。

1、极差

极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。极差的计算公式为：

R= Max(xi) − Min(xi)

2、平均差

平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。

3、标准差

标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算，也可以根据观测变量的理论分布计算，分别称为样本标准差和总体标准差。

(8)离散指标有什么扩展阅读：

离散程度的测度意义

1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

『玖』 离散指标的介绍

离散技术指标是由价格和成交量的变化而决定的。成交量在价格的变化中充当重要的权衡系数。系数越高（成交量），价格的变化的分布就越能被这个技术指标所体现（在当前时段内）。

『拾』 什么是离散指标离散指标有什么作用

离散技术指标是由价格和成交量的变化而决定的。成交量在价格的变化中充当重要的权衡系数。系数越高（成交量），价格的变化的分布就越能被这个技术指标所体现（在当前时段内）。实际上，这个指标是另外一个更为普遍使用的能量潮指标成交量的变体。这两个指标都用来通过衡量各自的销售成交量来确认价格的变化。当离散指标增长时，就意味着积累（购买）了某一特定的证券，因为此时，占绝对份额的销售成交量与正在上升的价格趋势相关了。当该指标下降时，意味着分配（卖出）某一证券，此时在价格运动下降的同时，有更多的销售正在进行。离散指标和证券价格之间的差异表明即将到来的价格变化。原则上，在这样的差异情况下，价格的趋势会向着该指标移动的方向顺时移动。因此，如果该指标增长时，证券的价格相应下降，我们因此可以预料到价格的回落。编辑本段计算方法：从该指标的当前的积累值中添加或扣除一定份额的日交易量。收市价越接近当天最高的价格时，被添加的份额越大。收市价越接近当天最低的价格时，被扣除的份额越大。如果收市价正好在当天最高和最低价格之间，那么这个指标值不变。A/D = SUM[((CLOSE — MINIMUM) — (MAXIMUM — CLOSE))*VOLUME/(MAXIMUM — MINIMUM), N]注解:N — 周期的数量在运算中被运用。