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自动交易策略程序

发布时间:2021-05-10 11:04:31

『壹』 为什么自动交易程序要自己编

后来新出的一些算法语言虽然各有自己的语法,但是如何把人脑的逻辑转化成电脑的机器逻辑,基本思路和方法都是十分相似的。这里碰到的一个问题是钻研精神。我看到海内外交易论坛中有些朋友把很多软件都玩了个遍,有的还很深入,可最后仍然没有找到适合自己的平台,这十分可惜。交易员的时间是宝贵的,熟悉和学习各种交易平台不是我们的工作,利用它们来盈利才是。有些专业搞计算机的朋友水平极高,已经到了自己编写交易平台的境界。高山仰止,不过非职业IT人士也不必灰心气馁,编程能力和盈利能力之间,本没有明确的函数关系,另外是否需要 reinvent the wheel, 这也是一件值得商榷的事情。幸运的是在全球化背景下,海外交易软件行业为我们提供了极大的选择空间。我一直赞同这样一个看法: 我们日常所做工作的百分之九十五,在任何一个成熟的海外交易软件平台上都能完成。应付诸如浏览行情,测试研发,乃至自动交易这些事,TRADESTAION, MULTICHART, NINJATRADER, AMIBROKER, OPENQUANT, RIGHTEDGE, 这其中任何一个软件都绰绰有余。看着顺眼的就是适合的,适合的就是最好的。铆牢一个钻研下去,假以时日成功的机会大。当然,无论你选择什么平台,下载安装了该平台以后还是需要编写一些公式来把你的交易策略上载到平台之中进行测试。测试成功以后要进行策略部署,这里是自动交易系统的基建部分(ATS infrastructure ),根据不同平台,可能需要更复杂的编程。 为什么ATS最好自己编呢?我想可能有三个原因。首先是使用习惯的问题。如果东西是自己写的,那么肯定可以最大限度地符合自己的操作习惯。大到下单种类/下单数量/scaling 方法/hosted server的设定 ,小到界面上一个按钮放置的位置,都可以调试到让自己满意为止。第二个原因是ATS平台的打造,和任何其他软件产品一样,不是一件一劳永逸的事情,需要经常更新和升级。(这里ATS 中的system(系统),指行使下单改单撤单职能的自动交易部分,不是指交易策略的更新和升级)。交易品种,交易规模,账户数目,甚至API接口端程序升级带来的种种细微变化都可能随时引出新的问题,对ATS 的 infrastructure 提出新的要求,所以后续的维护很重要,如果不是自己编写,发生问题时很可能会发生束手无策的情况,相当麻烦。最后一个原因是心理方面的。想想看,把你的机器灌输给一台没有生命的机器,让它 do the dirty job for you—— 日复一日地严格按照你的思维去重复繁杂无趣的盯盘下单工作,这是件多么有趣的事情。如果能产生盈利的话,毫无疑问这就是交易的最高境界。这里如果ATS 不是你自己编程的,那么乐趣会少很多。当然对交易而言,物质上的获得是第一位的,精神上的追求要稍后才会发生。在刚踏入这个行业的时候,只要能保证盈利,哪怕是blackbox系统我也会毫不犹豫地接受。

『贰』 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

概率炒股法:
下面方法买涨不买跌,同时避免被套,缺点,手续费比较高,但完全可以吃完整个牛市,熊市不会被套。
用python获取股票价格,如tushare,如果发现股票当天涨幅在大盘之上(2点30到2点50判断),买入持有一天,下跌当天就别买,你可以用概率论方法,根据资金同时持有5支,10支或20支,这样不怕停盘影响,理论上可以跑赢大盘。好处:避免人为冲动,缺点手续费高
还有一种是操作etf,如大盘50etf,etf300,中小板etf,创业板etf,当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支,买入涨幅最大的,不上涨什么都不买,持有一天,第二天上午判断一下,如果下跌超过2%卖掉。好处:不会踩地雷,缺点:涨随大盘,我比较推荐这个方法,外围的风险比较小。
具体的python程序我有,比上面复杂,有止赢止损位,资金管理,监视管理,我用在实盘当中,自动化下单也已解决。
我觉得程序的成败不在一日之功,在于长期稳定赚钱,如运行十年,过多的数据分析也无意义,因为预测未来永远是一个概率问题,不是百分之百确定的,如果你的程序能在长时间多次数上战胜市场,你的程序就能趋向大数定理。
否则一时的回撤会让你停止程序自动执行,而无法趋向大数定理中的稳定概率。
如果有一个程序能百分之99确定,那么基本上肯定是分析了内幕交易数据,和徐x一样,每次重仓一支股,这种手法应该是得到了内幕,也就不需要什么程序来交易了。
巴菲特的交易模式实质上也是内幕交易的一种,因为他靠的是外在分析,实地考查,估计这是寻找内幕的手段,现在做大了,这种效果就不灵了,收益也下降了,美国经济也下滑了,所以巴菲特的未来是必定是暗淡的,因为内幕交易的池子有限,资金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在苏联,印度,日本等等其他国家,他可能在街头要饭,美国二战后经济环境加倾向内幕造就了他,而不是炒股技术有多神。所以巴菲特不屑于程序化交易。
巴菲特及不少美国式的股神实际上是幸存者偏差造成的,你想想苏联的股神在那里?为什么一个都没有?(“沉默的数据”、“死人不会说话”)
我觉得未来真正能成股神必定是程序,不是人,因为一个好的程序策略可以用一辈子,实现长期稳定增长,当然前提是社会经济环境稳定,不会出现类似苏联的动乱,也不会出现日本式的恶性通胀(对货币m2有点担心)。

太多的股票让股民每天沉浸在选股的游戏中,选股造就了券商的行情软件,实际上很多数据都是没有用的,所有的关键是按操作方法永远执行下去才能趋向稳定概率,否则今天换一种明天换一种方法,今天按kdj,明天按macd,后天按boll,大后天按ddx,大大后天按自编指标,多条件选股,最后钱都交手续费或止损不及时被套牢了。这时券商收佣金的目的也就达到了,每年券商收的佣金比股市分红要高。不管行情如何,只要多请几个股评员,总有方向说对的,玩个概率游戏让大家频繁交易,券商的收入只会增不会降。所以千万别信股评,玩的是概率游戏,如同预测硬币的正反,请十个股评师必定有个能预测三次正确的神股评。你信这个神股评,后面可能是三次都不准,呵呵。所以券商和行情软件总会在收盘或午休时弹出各种消息或评价,说实在的这种东西没有一分钱的价值。可能早就写好了上涨的说法是模块a,下跌的说法是模板b,平市的说法是模板c,只是填上当天数据即可,都是八股文,都是马后炮,一样的事件上午说成是上涨理由,下午说成是下跌理由。
程序的策略经过测试后的关键在于稳定执行,长期稳定执行,长期长期稳定稳定执行执行,重要的事说三遍。

人性无法战胜的弱点是执行力,小学生都懂的天天向上,每日进步,世间有几人能做到?而稳定几十年执行更是难上加难,如同背英语单词一样,理论上一天背一百个,一百天就可以一万词,但十年,二十年过去了,你可能还是三千词以下。

用程序的目的就是百分之百执行到位,没有折扣,真正战胜人性的弱点,和t+1没有关系。

另外通过一定方法降低手续费也可以使你的资金活得更久,如把上面的日模型改为周或月模型。

『叁』 如何看待期货投资中的程序化自动交易策略

河北稳升为您服务。
程序化自动交易策略是期货市场上的一个热门方向。现在版有很多机构或权个人在这方面下功夫。
程序化最重要的是策略,策略的质量需要回测测试和实盘验证。然后理解了自己的策略之后,还需要长期坚持执行。

『肆』 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

『伍』 自动策略交易的软件谁来介绍个最近在做股票。

使用的人不少,我认为用这个比较合适,是我喜欢的炒股软件。

『陆』 什么是程序化自动交易系统

您好,河北稳升为您服务。

程序化是一种新颖并逐渐被普及的交易方式,根据投资经验和智慧,对历史行情数据进行分析和回测,编写出带有买点、卖点或者说止损、止盈的策略,让电脑根据设置好的买卖策略进行全自动交易。
正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益,而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起,帮助我们获取良好、稳定的投资收益。
程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度,更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响,实现理性投资。
使用程序化交易可让客户:
学会“风险控制”保住资本减少损失;
学会“严格执行”锁定已有盈利让利润奔跑;
学会“资金管理”控制入市资金就等于控制风险;
学会“程序交易”让机会更大利润更多;
学会“计划交易”制定自己的交易规则;
学会“自动交易”解脱盯盘疲劳的困扰;
学会“享受交易”带来的乐趣——快乐投资,轻松赚钱。

归根结底,使用程序化交易就三点好处:提高风险控制、节约时间、强大的执行力。

『柒』 哪款软件带有自动策略交易的功能呢

钱钱炒股是做策略交易的,用这个做网格交易,设置很方便,还不用自己盯盘。

『捌』 自动化交易、程序化交易、策略交易 这些的区别不要长篇大论那种,简明扼要的。

程序化交易就是策略交易,两者间的区别其实不大,自动化交易侧重点在机械化系统交易.策略回交易可以是答机器也可以是操盘手人工操盘。机械化系统交易就是说,尽可能的摒弃个人主观以电脑上成功率较好的交易信号进行;而策略交易呢,侧重在做出一个计划,一个策略,然后进行交易。两个最最重要的是,必须有良好的执行力,否则空谈。而在国内应用现状看,个人投资都使用自动交易,如果时间周期过短,很难实现赢利.

『玖』 想做一个通达信股票全自动程序化交易程序,求帮助。

你自己做不到的,你可以致电通达信定制,但价格有不菲的.

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