五因子指标

① 一因素三水平五因素五水平正交表

这个我之前用spss做过，但是做出来并不对，不是所有的水平因素都会有恰好的正交表的，你看看这里。
http://..com/question/128200105.html?si=5

② 利用SPSS进行因子分析，得到因子得分系数矩阵如下，请问怎么判断哪些（5）指标比较重要，急！！！

1.
1>从定义证明
2>反证法,设有Ax在F外
3>根据2>,区域小于有限并
4>同2>
5>差运算性质忘记了
2.
1>.P(A)+P(B)=P(AB)+P(A∪B)
而P(A∪B).根据1>
P(A1A2...An)≥P(A)+P(A2...An)-1 ≥P(A)+P(B)+P(A3...An)-2≥……≥P(A1)+P(A2)+...+P(An)-(n-1) ,得证
3.
对立事件的定义忘记了

③ spss中如何用因子分析计算各指标的权重

确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是:

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。

(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。

(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。

(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。

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因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。

每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。

④ 5年份的6个指标如何统一做因子分析

随着多重共线性不要紧，千万因素分析本身是应对多重
这可能是与您的数据的质量有问题，则可能是选择指标问题
如果没有以上的问题，那只能说明你所有的这些指标只能提取一个共同的因素

⑤ 因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。

(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。

(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。

(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。

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产品特点

1、操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2、编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

3、功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

⑥ 股票得价值因子包含哪些指标

未来十年，会转变改革，长线看，价值因素主要取决于分红。。。

⑦ 评价因子的选择和评价标准

（一）评价因子的选择

在自然界中影响地下水质量的物质有很多，因此，评价因子的选择，要根据研究区的具体情况而定，一般情况下，有以下几类：

（1）常规组分：即构成地下水化学类型和能够反映地下水性质的常见组分，主要有K⁺、Na⁺、Ca²⁺、Mg²⁺、

、

、Cl^-、

、

、

、pH、溶解性总固体、总硬度、DO、COD等。

（2）常见的有毒金属和非金属物质：如Hg、Cr、Cd、Pb、As、F、CN^-等。

（3）有机有害物质：酚类、苯类、有机氯、有机磷、硝基、胺基化合物及其他工业排放的有机有害物质。

（4）细菌、病毒等。

各地区在评价地下水质量时，除第一类常规组分必须监测之外，其他组分要根据各地的水质状况和污染特点来选择评价因子。一般来说，应优先选用对地下水质量有决定作用的组分作为评价因子。有时，也可把对地下水贮存、运移和质量有直接影响的因素（如地表污染源、表层地质结构、水文地质条件、地下水开发现状等）作为评价因子的选择对象。

（二）地下水质量的分类标准

评价标准是地下水质量评价的前提和依据，目前，一般依据我国现行的《地下水质量标准》（GB/T14848-93）进行评价。

依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照生活饮用水、工业、农业用水水质要求，地下水质量评价将地下水质量划分为五类（表9-17）。

Ⅰ类：主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用途。

Ⅱ类：主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途。

Ⅲ类：以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水水源及工、农业用水。

表9-17 地下水质量分类指标（GB/T14848-93）

Ⅳ类：以工业和农业用水要求为依据。除适用于农业用水和部分工业用水外，适当处理后，可作为生活饮用水。

Ⅴ类：不宜饮用，其他用水可根据用水目的选用。

有时也以地下水天然背景值作为评价标准。所谓背景值，从理论上讲，是不受人类活动影响的有关组分的天然含量。但在城市地区很难找到这种地下水，在这种情况下，背景值的含义实际上是不受人类活动明显影响的地下水有关组分的含量。它的明显特点是区域的差异性，随地质及水文地质条件而变。因此，背景值是指同一环境水文质单元或含水系统而言。所以在确定背景值之前，首先要划分环境水文地质单元（不能把有明显污染源的区域划为背景值统计单元之内）。然而对于有几十年乃至上百年历史的城市和工业区，有时，要测得背景值（天然本底值）是很困难的，一般可采用历史水质法确定，或选择与城市地质、地貌、水文地质条件相似的对照区，进行采样分析和调查统计确定背景值，用以代替城市或工业区的背景值（本底值）。

⑧ 五因素三水平的正交表

正交表的构造需要用到组合数学和概率学知识，而且如果正交表类型不同，则构造方法差异很大，甚至有些正交表其构造方法到目前还未解决。下面以正交表4-1为例，介绍一种L9[34]类型正交表的构造过程：

1、确定正交表的行和列

正交表4-1共有四个因素，每个因素有3个水平，共需安排9次试验。因此，正交表4-1是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表4-1所示。

(8)五因子指标扩展阅读：

正交表的数据分析

在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。

用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：

1、在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。

2、试验指标随各因素的变化趋势。

3、使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。

4、对所得结论和进一步研究方向的讨论。

⑨ 指标因子

各种农产品中有毒有害重金属（As、Cd、Cr、Cu、F、Hg、Ni、Pb、Se、Zn等）含量，有机氯、有机磷、有机硫等农药残留量，以及果蔬类农产品中硝酸盐、亚硝酸盐等含量，是评价农产品安全质量的主要指标。

浙江省农业地质环境调查设立了“农业地质环境与农产品安全研究”专项课题，针对浙江省粮、油、茶、果、蔬五大类共20 余种农产品，共布设采样点1400余个，调查面积占全省上述各类主要农产品种植面积的15%～80%。系统采集农产品和对应土壤样，测定重金属（全量、有效量）、农药、硝酸盐、亚硝酸盐等各类指标40多项，为农产品安全性评价、农产品质量与农业环境关系研究提供了基础数据。

⑩ 杜邦分析法五因素模型是什么

1、销售额Sales替换成收入，美财报较常用后者（也称TheTopLine因为收入这个数值一般在损益表的顶部），两者一般都指核心业务收入，包括产品销售和服务销售，但Revenue有的时候还包含利息、特许权使用费、诉讼收入等，所以要根据不同公司财报习惯具体鉴别。

2、税收负担率其实是税收率的补数，可计做(1-税收率)，更方便理解；同理，利息负担率其实是利息率的补数，可计做(1-利息率)。

3、表示净利润的NetProfit替换成Net Income，它们和The Bottom Line（因为净利润这个数值一般在损益表的底部）都是指净利润的意思，但Net Income更常用。

4、息前税前盈余EBIT是一个很有意义的数值，如下图。EBIT其实代表的是公司业务的挣钱能力，它比净利润多出两个部分，利息和税收，这毫无疑问是公司挣来的，能更好的体现基于净资产挣钱的能力。

5、平均净（总）资产，因为，净利润是一个期间数，是在某一段时间之内，企业通过其控制的资产所获得的利润。净资产是一个时点数，是截止某一个时刻企业资产及负债情况的客观描述，而用一个期间数去除以一个时点数并不是那么说得通，所以要将净资产也处理成期间数。

在具体运用杜邦体系进行分析时，可以采用因素分析法，首先确定营业净利率、总资产周转率和权益乘数的基准值，然后顺次代入这三个指标的实际值。

分别计算分析这三个指标的变动对净资产收益率的影响方向和程度，还可以使用因素分析法进一步分解和个指标并分析其变动的深层次原因，找出解决的方法。

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局限性：

从企业绩效评价的角度来看，杜邦分析法只包括财务方面的信息，不能全面反映企业的实力，有很大的局限性，在实际运用中需要加以注意，必须结合企业的其他信息加以分析。主要表现在：

1、对短期财务结果过分重视，有可能助长公司管理层的短期行为，忽略企业长期的价值创造。

2、财务指标反映的是企业过去的经营业绩，衡量工业时代的企业能够满足要求。但在目前的信息时代，顾客、供应商、雇员、技术创新等因素对企业经营业绩的影响越来越大，而杜邦分析法在这些方面是无能为力的。

3、在目前的市场环境中，企业的无形知识资产对提高企业长期竞争力至关重要，杜邦分析法却不能解决无形资产的估值问题。