中心趋势指标

① 在数据分析中经常使用的描述中心趋势的数值有哪几个

描述中心趋势的一般有平均数，中位数，众数。

② 集中趋势指标的名词解释

在一个价格运动当中，如果其包含的波峰和波谷都相应的高于前一个波峰和波谷，那么就称为上涨趋势；
相反的，如果其包含的波峰和波谷都低于前一个波峰和波谷，那么就称为下跌趋势；
如果后面的波峰与波谷都基本与前面的波峰和波谷持平的话，那么成为振荡趋势，或者横盘趋势，或者无趋势。

③ 描述集中趋势的指标有哪些

集中趋势的统计指标包括算术均数,几何均数,中位数,算术均数算术均数适用于对称分布特别是正态分布的资料,几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料，中位数适用于各种分步资料常用于偏峰资料

④ 数据集中趋势度量的指标有哪几个

众数（mode）是一个比其他数出现次数都要多的数值。对于羞怯感的测量值来说，突然杀人犯的众数反应是yes——10个人中有8个报告说自己是容易感到害羞的。而在惯犯当中，众数反应是no。在突然的谋杀犯中，性别角色得分的众数为＋5。你能够计算出他们的自我过度控制分数的众数吗？众数是最容易得出的集中趋势的指标，但常常又是用处最小的如果你能够注意到过控得分中只有一个分数高于众数17但却有6个分数低于它这一情况的话，你就可能体会出众数用处很小的一个原因了。尽管17是频次最高的一个得分，但却不符合我们关于“代表性”或“集中趋势”的概念。

中数（median）更明显的也是一个代表集中趋势的度量；它将一组数据中高分的一半与低分的另一半区分开来。高出中数分数的数量与低于它分数的数量相等。当分数的个数为奇数时，中数是位于数据分布中间的那个分数；当分数的个数为偶数时，研究者常常以最中间的两个分数的平均值作为中数；例如，如果将杀人惯犯的性别角色得分按照高低顺序排列在单独的一张纸上，可以看出中数是一10，分别有四个分数高于和低于这一数值。在突然的杀人犯中，中数是＋5——第五和第六个分数的平均值，这两个分数恰巧都是＋5。中数不受极值的影响、例如，即使突然杀人犯中最高的性别角色得分是＋129而不是这里的＋61．中数将仍然是＋5。这个分数仍然会把数据中高分的一半和低分的一半区分开来。中数始终处在数据分布的之间位置。

平均数（mean）是多数人听到平均这个词时常常会想到的。它同时还是最常用到的描述一组数据的统计量。要计算平均数的话，我们需要把所有数据加在一起，然后再除以这些数据的个数。这一操作可以用下面这个公式来表示：M=（ΣX）/N

⑤ 集中趋势指标的特点

集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值，低层数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，能够揭示总体中众多个观察值所围绕与集中的中心，反之，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。

⑥ 常用的趋势指标有哪些

趋势指标有很多种：
1、MACD称为指数平滑异同移动平均线，是从双移动平均线发展而来的，由快的移动平均线减去慢的移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。
2、DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
基本原理：在于寻找股票价格涨跌过程中，股价藉以创新高价或新低价的功能，研判多空力量，进而寻求买卖双方的均衡点及股价在双方互动下波动的循环过程。
3、DMA指标又叫平行线差指标,是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标,它常用于大盘指数和个股的研判。
基本原理：属于趋向类指标,也是一种趋势分析指标。DMA是依据快慢两条移动平均线的差值情况来分析价格趋势的一种技术分析指标。它主要通过计算两条基准周期不同的移动平均线的差值,来判断当前买入卖出的能量的大小和未来价格走势的趋势。
4、 EXPMA指标简称EMA，指数平均数指标或指数平滑移动平均线，是一种中线趋向类指标，不适合做短线分析。除了牛皮市，EXPMA的趋势性一般很明确。
从统计学的观点来看，只有把移动平均线（MA)绘制在价格时间跨度的中点，才能够正确地反映价格的运动趋势，但这会使信号在时间上滞后，而EXPMA指标是对移动平均线的弥补。EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此在使用中可克服MACD等其他指标信号对于价格走势的滞后性，同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候，对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
5、TRIX指三重指数平滑移动平均线
属于长线指标。它过滤掉许多不必要的波动来反映股价的长期波动趋势。TRIX这个指标把均线的数值再一次地算出平均数，并在此基础上算出第三重的平均数。较为有效地避免频繁出现交叉信号。
6、布林线指标，即BOLL指标，是用该指标的创立人约翰·布林格(John Bollinger)的姓来命名的，是研判股价运动趋势的一种中长期技术分析工具。
其利用统计原理，求出股价的标准差及其信赖区间，从而确定股价的波动范围及未来走势，利用波带显示股价的安全高低价位，因而也被称为布林带。其上下限范围不固定，随股价的滚动而变化。和麦克指标MIKE一样同属路径指标，股价波动在上限和下限的区间之内，这条带状区的宽窄，随着股价波动幅度的大小而变化，股价加大时，带状区变宽，狭小盘整时，带状区则变窄。
7、麦克指标又叫MIKE指标，其英文全称是“Mike Base”,是一种专门研究股价各种压力和支撑的中长期技术分析工具。
该指标是一种随股价波动幅度大小而变动的压力支撑指标，股价上方的压力称为“上限”，股价下方的支撑称为“下限”。第一条“上限”和第一条“下限”之间，我们设一条假想的中界线，股价位于中界线的上方时，参考“上限”压力值；股价位于中界线下方面，则参考“下限”支撑值

⑦ 如何对任意两个总体集中趋势指标的代表性进行比较

集中趋势指标——平均数包括静态平均数和动态平均数两种。
（版一）静态平均数
静权态平均数是根据分布数列计算而得到的一种平均数，它主要是从静态上说明总体各单位标志值的一般水平。本章的集中趋势指标就是指静态平均数。
静态平均数根据其处理的方法不同又可以分为数值平均数和位置平均数：
★数值平均数
数值平均数是一种根据分布数列的全部标志值计算而得到的平均数，主要包括算术平均数、调和平均数、几何平均数三种；
★位置平均数
位置平均数是一种根据标志值在分布数列中所处的特殊位置计算得到的平均数。主要包括众数和中位数两种。另外，还有分位数，分位数也是位置平均数。
（二）动态平均数
动态平均数则是根据时间序列计算而得到的一种平均数，它主要是从时间变化的动态上说明一段时期内现象发展的一般水平，它的具体计算将在第九章进行详细阐述。

⑧ 计量资料中常用的集中趋势指标及适用条件各是什么

描述集中趋势的常用指标有算术平均值、几何平均值和中位数。

算术平均值，简称平均值，反映一组观测值在数量上的平均水平，适用于对称分布，尤其是正态分布数据。

几何平均数，用g表示，也称为多重平均数，反映了变量值平均增减的倍数。适用于轴测数据和对数正态分布数据。

中位数，以m表示，是一组观测按大小排列后中间的观测值。它可以用于任何分布类型的数据，但主要用于倾斜分布数据、未知分布数据或开放数据。

(8)中心趋势指标扩展阅读：

集中趋势指标计算方法：

从总体各单位变量值中抽象出具有一般水平的量，这个量不是各个单位的具体变量值，但又要反映总体各单位的一般水平，这种平均数称为数值平均数。

数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式。

算术平均数：算术平均数就是观察值的总和除以观察值个数的商，是集中趋势测定中最重要的一种，它是所有平均数中应用最广泛的平均数。算术平均数分为简单算术平均数和加权算术平均数。

算术平均数=总体标志总量（变量值总量）/总体单位总量（变量值个数）

调和平均数：调和平均数可以看成是变量χ的倒数的算术平均数的倒数，故有时也被称为“倒数平均数”。调和平均数分为简单调和平均数和加权调和平均数。

几何平均数：几何平均数也称几何均值，是n个变量值乘积的n次方根。根据统计资料的不同，几何平均数也有简单几何平均数和加权几何平均数之分。

⑨ 描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些各自的适用情况是什么

集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。

集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。

离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。

离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。

在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。

计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

(9)中心趋势指标扩展阅读：

各指标计算方法：

极差又称全距，是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。

极差的计算较简单，但是它只考虑了数据中的最大值和最小值，而忽略了全部观察值之间的差异。两组数据的最大值和最小值可能相同，于是它们的极差相等，但是离散的程度可能相当不一致。

平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数。一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，其和为零，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平

平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，但不便于运算。一般情况下，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。

算术平均数：算术平均数就是观察值的总和除以观察值个数的商，是集中趋势测定中最重要的一种，它是所有平均数中应用最广泛的平均数。算术平均数分为简单算术平均数和加权算术平均数。

调和平均数：调和平均数可以看成是变量χ的倒数的算术平均数的倒数，故有时也被称为“倒数平均数”。调和平均数分为简单调和平均数和加权调和平均数。