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电力交易员仿真训练

发布时间:2021-06-09 20:16:51

㈠ 电力交易员是做什么的

360行,行行出状元,唯有电力不一般,一行状元遍地走。每个竞价日10点30分之前,电力现货交易员都如“侦探”般准时上线,根据市场运营机构发布的信息,综合考虑各种因素,全面、细致地搜集外部情报,整合资源,在海量的数据中做出最精准的分析和判断,不放过任何蛛丝马迹,交易方案快准狠!

“侦探”的出场费很贵,下线之后秒切换角色。中午,在大家吃饭休息的时候,电力现货交易员依然奋战在一线,因为黄金时刻只在下午1点前,交易申报都在要此之前完成。高手过招、胜负只在一瞬间,我们要像反应敏捷的“棋手”一样,做好应对突发情况的准备,灵活应对重大边界条件变化,及时调整“落子”(报价)策略,将所有变化直接反映在交易结果上。

吾日三“换”吾身(份),下午5点30分,大多数人等着下班的时候,电力调度机构会出清交易结果。我们的另一项工作——复盘,也就开始了。每天的最后,像足球队“教练”在比赛结束之后反复看录像找差距一样,我们也会对方案、策略、出清结果进行整体复盘,分析交易中的得失,同时调整下一日交易策略。好的“教练”随时都在分析、调整。

厉兵秣马

打一场有准备的战役

林肯说过:“我如果要花8小时砍倒一棵树,那么我就会花6小时把自己的斧子磨得锋利”。在现货交易上,完成申报的时间很简短,但背后凝结的是大量信息搜集与数据测算的汗水,前期的交易研究和准备工作直接决定着交易的结果。

只要我们准备得足够多,变化就为难不了我们。我们的团队曾经共同研究过长达22万字的广东现货交易规则,一字一句、咬文嚼字,较真程度可以用“吃书”来形容,语文老师看了都流泪的那种;我们也认真研习“金融”“期货”等经济学基础知识,及时“充电”,“充电”学习5分钟,省时省力两小时;统计学知识也必不可少,“SPSS”“R语言”“MATLAB”等专业统计工具,都是我们“冲锋陷阵”的有力“武器”,这就好比玩游戏氪了金,装备在手,底气我有;我们还参加了由国内外电力市场专家主讲的50多场交易和测算专项培训……方方面面的储备,让我们能够更有信心地投入战斗,更有毅力地打一场“持久战”。我们,想要把自己也活成一本书,成为别人将来可以“翻阅”、可以“参考”的一本教科书~

从零开始

摸着石头过河

从国内启动现货交易后21个月的摸索期,到后来8个月的仿真模拟运行期,再到现在的试结算运行,我和团队在摸爬滚打中探索出适合自身的分析与交易体系。

记得刚刚起步的时候,整个交易的核心都需要建立,面对全新的课题,没有可参考的案例,交易员们头一抬,自信一笑:这难不倒我们。

不知道多少个夜晚,售电公司的灯总是最晚熄灭的,会议室里时常传出激烈的讨论声,办公室的同事盘算着又该买泡面了……

各种假设被一次次的推翻,一次次的失败后却是不甘气馁的坚毅眼神。功夫不负有心人,预测模型从开始的无相关性,到弱相关性,再到30%的误差,20%的误差,直至误差在10%以内。这一仗,终究是打得漂亮。

5月15日、16日,国内首次电力现货市场正式试结算在广东实施,颠覆了传统的电价机制和调度模式。我们的团队还接受了中央电视台财经频道的采访,对广东电力现货市场情况进行了专业解答,请大家疯狂打call !

今年是电力现货市场建设突破之年,电力市场化改革将持续推进。这是一个难得的历史机遇期,机会与挑战并存。初升的晨曦吹响了我们前行的号角,夜晚的灯火见证了我们奋斗的岁月。这是一段最艰难却又最美妙的时光。我们心怀梦想、全力以赴,势要拼出一片新天地!

㈡ 大数据在电力行业的应用前景有哪些

大数据是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。

大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,并逐渐成为重要的生产因素。

电力大数据:

对于电力行业而言,电力生产涉及的运行工况参数、设备运行状态等实时生产数据,现场总线系统所采集的设备监测数据以及发电量电压稳定性等方面的数据,电力企业运营和管理数据如交易电价、售电量用电、客户信息、综合数据等共同构成了。

根据电力行业特征,电力大数据主要来源于:电力生产、管理运营、智能电网。

智慧电力解决方案:利用智能和科学的智慧电力解决方案,如管理及优化企业停电计划的智能停电管理系统,帮助电网企业优化建设改造投资计划的智能电网评估与投资优化决策系统,可智能感知电网实时运行状态并辅助监管人员决策的电网状态智能感知与报警系统等。

大数据支撑智能电网发展:

在本质上,智能电网是“大数据”在电力上的应用,智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息,来优化电的生产、分配以及消耗。

在智能电网中引入了信息流的概念,即电网要能够把电能流信息流结合在一起,实现传输能源的同时实现数据的采集。智能电网还通过优化模型对数据进行深度挖掘和分析,预测电能流的情况,最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。这些目标的实现都需要电力大数据
的支撑。

信息化与智能化是电力行业发展的趋势,而若要实现电网的信息化与智能化,电力大数据 将是不可或缺的支撑。

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