好的指标

A. 股票最好用的指标是什么

本人认为是通道类指标，
第一中长期能看清趋。
第二短期能看清支撑压力所在。

B. 期货中什么指标最好用

我非常喜欢两个指标——均线和MACD，也只使用这两个指标。在此说说它们的区别。
从它们的使用功能上看。均线指标的使用，其核心是放弃头尾，抓住中间。MACD指标的使用，其核心是抓住头尾（也有人把它看成趋势指标，但我认为它是一个趋势与摆动结合的指标）。这样，乍一看，MACD的作用范围更大，但实际上并非如此！MACD有其本身的弊端所在。
从顺势方面来说。可以这么说，如果要抓头尾，那么在抓的过程中，你的交易必然是逆势的。逆势的交易是很容易亏损，或说是得不偿失的，这就是MACD的弊端所在。而均线就不同了，由于抓得是中间部分，所以一般来讲都是顺势的。仅从顺势交易与逆势交易上来看，MACD就失去了正统的使用意义了，比均线就差了。
但如果抛开具体的行情来说，谁是逆势的谁是顺势的，那么就是瞎谈。一般来说，对均线来说，越大的行情就越好，但MACD就比较适合于中短期的行情了。如果MACD碰到大级别的行情，往往很容易使自己在抓头部的时候，抓的恰恰是半山腰而套牢（当然如果你止损快的话，就不会被套牢了，但这很难做到）。均线就不会出现这种情况了。但是反过来，如果行情不大，由于均线抓的中间部分，去头去尾，就没有了（往往还要亏损）！而MACD则对这样的行情刚刚好，抓了一个头部，又抓了一个底部（能不能抓到还要看交易者的能力）。当然也有两个指标都不适应的行情，这里就不谈了。
而我认为使用这两个指标的最大的区别在于——均线指标信号的明确性，和MACD指标的模糊性。均线指标发出信号后，很明确，做多就是做多，做空就是做空，不会说很快就让你转变做单方向了（有时候也有发生，但极少）。而MACD就不同了，可能昨天还是让你做多，今天价格来了一个下跌，就让你反手了；然后几天后，又来了个上涨，又要你做多了。这种情况是经常发生的。另外关于MACD的背离，也是很难判断辨识的。很多的时候，你既可以看成是顶背离要形成了，又可以看成是底背离要形成了，有一种模棱两可的感觉。出现两个指标的这种区别的根源在于，MACD比起均线来说，更容易受到价格变化的影响。
当然，如果交易者有能力克服掉MACD指标变化的模糊性的缺陷，那么我认为，使用均线还不如使用MACD的好，这样你就可能获取更多的利润；但如果交易者没有这个能力，那么我认为，还是老老实实的使用均线好了，要不然真的会是偷鸡不成蚀把米。
没有最好的指标，没有适合任何行情的指标，关键在于你自己使用的顺不顺手而已。

C. 通达信的几个好用指标

其实所有指标都在好用的时候好用，但总的来看准确度百分之50，这是回策一百多种指标在不同周内期，容不同品种中的结果，所以结论就是靠指标交易和抛硬币一样，这个市场是有规律的而且也是有趋势的，你如果能发现其中奥秘，就能稳定获利。

D. 买卖股票看什么指标好

你好，股票交易主要需要看以下几个指标，仅供参考：
一、成交量回
成交量指的是当答天交易(买和卖)成交了多少股数。在沪深两市，成交量一般以“手”为单位。1手=100股，买股票的时候，最少要买1手。
分析股价走势，需要结合股价和成交量。根据炒股牛人总结，希财君整理了如下口诀(仅供参考，不能照搬，不然人人都是股神了)：
量增价平，转阳信号;量增价升，买入信号;量平价升，持续买入;量减价升，继续持有;量减价平，警戒信号;量减价跌，卖出信号;量平价跌，继续卖出;量增价跌，勿卖观望。
二、成交额
成交额指的是股票当天成交的金额，成交额受股票流通规模、投资者热情、市场热度等多方面因素影响。
三、量比
量比是短线投资者经常看的指标。量比=当日每分钟平均成交量/过去五日每分钟平均成交量。当量比大于1时，说明当日交易比过去五日火爆，反之说明成交量在萎缩。
四、换手率
换手率指的是一只股票当天的成交额占其整个流通金额的比例。某只股票换手率越大，说明股票交易越活跃，投资机会越多。

E. 什么指标最好用

到时候，你也许会发现他在累，有没有找到合适的人过一辈子……我还

F. 一个好的指标要具有哪些要素

对于一个好的设计，我们往往会说其应当具备可维护性，这是最为基本的要求。其它的要求，比如性能、资源的占用等都应当在满足可维护性的情况下再去考虑的。但可维护性是一个非常笼统的词，可以说一个词包含了很多的东西，比如，可读性、可扩展性等等，都可以当作是可维护性的内容。我在日常工作中，对于一个好的设计，有一些自己的想法，主要是体现在“四性一痛”。

第一，一个好的设计应当具有“一致性”。一致性就是对于相类似的问题采用同样的方法去处理，而不是对于类似的情况，在case1中采用的是设计A，而在case2中采用的是设计B。对于这种设计，其往往很难维护。需要说明的一点是，一致性可以包括设计方法的一致性、函数命名的一致性、注释书写格式的一致性等等。在一致性上一个好的例子是：UNIX/LINUX中对于文件和设备的处理都是采用open()/close()/ioctl()/read()/write()这五个函数来实现的，当我们在UNIX/LINUX上编程时，只要说到打开设备或是文件，我们就知道应当如何做了。再来看看一致性不好的一个例子：比如CLIB中的malloc()/free()，这是一对用于分配和释放内存（Heap）的函数，在函数的命名上应当说其一致性并不好，在我看来malloc()/mfree()就要比它好些，不同之处就是在free()函数名的前面加了一个m。一致性好的软件，不论是维护或是阅读都让人觉得舒服和自然，这一点是非常重要的！

第二，一个好的设计应当具有“完整性”。打一个比方，比如我们的程序需要写一个模块用于管理某种类型的资源，因此，我们写了一个allocate()函数用于对这一资源进行分配。从完整性的角度来看有allocate()就应当有free()或是release()。因此，我们的设计应当包含free()或是release()。完整性好的设计往往给模块的使用者带来某种程度的灵活性和便利性。

第三，模块之间的“正交性”。正交性体现在模块之间不应当存在功能重叠的部分，对于模块之间存在重叠的部分，往往表明我们需要抽象出另一个模块，从而将重叠的部分转移到这一新模块中。

第四，设计的“简单性”。这里的简单不是指我们考虑欠缺，而是指在我们将问题考虑周全后，找出一种简单的设计和实现方法。简单性包括代码逻辑的简单性和代码语句的简单性。简单意味着容易维护、理解，简单本身就是一种美!

最后，我想对于一个好的设计，作者可以问问自己：我在设计这个模块时“痛苦”过了吗？如果没有，那存在两种可能；一是问题很简单或是我们自己的水平很高，所以不需要更多的思考去实现它；另一种可能就是这一设计有可能是一个“头痛治头，脚痛治脚”的设计。好的设计，我们往往需要在很多方面进行权衡，在设计初期是非常痛苦的一件事，但随着设计的完善，我们会发现“这一设计就是我想要的、就应当是这个样子的”，到时自己会觉得这个设计很舒服，真的体现了“苦尽甘来”。

对于上面所提到的一些好的设计的特点，在我们的工作中可能不是一次性设计到位的，但是我们必须将这些特点记在心中，并随着工作的进展最后实现它们。
希望我的回答能够对您有所帮助！

G. 好股票的指标

一、基本面指标
1、净资产收益率（ROE）
如果只能用一个指标去评判一家公司，我一定用净资产收益率（ROE）。ROE是综合评价一家公司盈利能力的最佳指标。ROE越高越好，最低标准也要15%以上。最好的公司，我称为R15俱乐部成员的公司，需要满足最近10年平均ROE大于20%，并且每年ROE大于15%。
2、毛利率
毛利率往往代表着一家公司的护城河宽度及垄断能力，毛利率越高越好，大于50%是最好的。
3、负债率
负债率代表一家公司承受打击的能力，负债率越低越好，低于50%是最好的。（本博注：不同意负债率越低越好的观点，投资标的负债率低虽然表明安全性高，但也说明经营效率不是很高，所以说适当的负债率才是最好的。）
4、分红率
分红代表一家公司的诚信，尤其在A股，这个指标是判断是否做假的利器。分红不是越高越好，30%-50%是一个最佳区域，太高不可持续且说明缺乏成长性。每年股息率能大于一年定期收益是最好的。
5、公司前景
公司所在的行业前景，公司本身的可持续前景，容量，虽只能定性，不能定量，但却不能缺少。一定得有光明的前景，得有盼头，没有盼头的公司是不是好的投资标的。
二、估值指标
6、市净率（PB）
市净率是和ROE联动的指标，对于一家ROE为10%的公司，我认为其价值就是净资产，即PB为1。
以此为基础，合理的PB=（ROE^2）*100；
如果加入分红指标，合理PB=（(ROE^2)*（1-分红率））*100 ROE*分红率*10。
例如一个长期ROE为20%的公司，不考虑分红，他合理PB应该是4倍。
对于好股票，当前PB低于合理PB的一半是最好的投资机会。
长期平均PB也可以作为合理PB的另一个标准，当前PB低于长期平均PB的一半也是判断一直好股票的重要条件。
7、市盈率（PE）
PE相比PB来说，灵敏度更高，波动更大，但却更直观。因为这个特点，不适合周期性股票的估值。
不考虑分红，合理PE=ROE*100.
考虑分红，合理PE=ROE*100*（1-分红率） 分红率*10。
一家ROE为15%的公司，分红30%，那么其合理PE为15*0.7 0.3*10=10.5 3=13.5
好股票的标准是当前PE低于其合理PE的一半。
长期平均PE也可以作为合理PE的另一个标准，当然好股票的标准也是当前PE低于其长期平均PE的一半。

H. 看股票哪个指标最好用

常用的指标：
1、 MACD：关注的原因和KDJ是一样的，很多股民会在MACD红柱消失，绿柱产生后卖出股票，但任何一个操盘手都深知股民在买卖股票完毕以后的第一反映是后悔，所以就算要出货，也会在MACD出现卖第二根绿柱的时候做小反弹，骗前一天卖出的股民在后悔不及中空翻多，很多股民高位套牢往往是在这个时候。
2、KDJ，其实很简单，因为用普通看盘软件的人太多，用KDJ看的太多，笔者曾和一个老操盘手聊起操盘手法，在吸货区域，他喜欢连续光头小阳线拉伸，连续光头小阳线能够让KDJ快速达到高位，然后开始砸盘，使得KDJ出现死叉，很多技术流股民都会在KDJ高位死叉时抛出，这样能够比较快的吸足筹码。下跌情况下，也往往利用KDJ的金叉来骗技术流投资者抢入，自己出货。
3、DDX等大单追踪指标
这是大智慧LV2指标，因为买大智慧LV2的人太多，估计有十几万之多，DDX简单来说就是对大单的追踪，因此在股价高位时，有些操盘手会往往自挂大单对倒，导致DDX等大单跟踪指标发生反映，吸引股民去追，然后顺利高位出货，这种情况经笔者了解经常发生在上涨行情的末期，操盘手处于前期被套或者前期建仓价位偏高，有感觉行情不好，为吸引人气，经常运用这种方法。

I. 好的数据指标具备哪些特征

1、准确性

这是最根本的一条原则。这个准确有二个层面的意思，一个是数据指标在技术实现过程中，是准确的，不会出现代码逻辑写错，源数据取错。二个统计源数据的源头的数据是对的，如果统计数据指标的基础数据都是错了，那就更666了。一个公司数据收集与记录的准确、完整也一定是一个持续迭代的工程，当然这属于哪一个话题，有空再论。

2、有效性

数据指标的能真实反映要能衡量相对的业务场景商业目标，例如：要针对衡量一个网站流量质量设计一个指标，使用UV来衡量是错误的。使用跳出率来衡量，有一定的有效性，但还是不够有效;使用转化率也许才是比较合适的(不同公司所要追求的商业目标不一样，所以设计的数据指标是不一样的)，用最近期望用户完成的商业动作访问数/进来的访客数。

3、周期性

数据指标需要定期去复盘。像KPI的指标定义，例如：销售额可能根据当前商业的目标不同，计算口径可能会发生很大的变化。同时，对各个数据指标也要定期进行复盘，是否还可以继续衡量，数据指标还是否有意义。随时KPI指标的变化，往往很多指标的口径也要变更，数据开发最怕就是这个，口径变换要重刷历史。

4、可实现性

在实际企业中，可能受限数据的完整性因素，很多指标没有办法计算得到。例如：公司的市场占有率往往是很难统计，因为整个市场份额这个数据很难获取。电商中每个订单的成本的计算也很难，广告费用、仓储、人员工资、仓储、物流配送等。所以在数据指标的可实现性上往往需要先实现简单的，再根据数据应用深入，数据团队技术强大不断再完善复杂的指标。

关于好的数据指标具备哪些特征，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

J. 哪个才是最好用的技术指标

我认为简单直观的技术指标就应该是好用的
例如下图的红色就做对绿色就做空