评测机器算法指标

㈠ 天猫V榜评选依据的五大算法模型，36项数据指标具体是什么

经过查阅天猫V榜的评选规则

㈡ 算法的评价指标有哪些

1.时间抄复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的时间。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

T(n)=Ο(f(n))

因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度

2.空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

3.正确性
算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。

4.可读性
算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。

5.健壮性

健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也成为容错性。

㈢ 自适应算法的性能指标

一种算法性能的好坏可以通过几个常用的指标来衡量，例如收敛速度：通常用算法回达到稳定状态(即与最答优值的接近程度达到一定值)的迭代次数表示；误调比：实际均方误差相对于算法的最小均方误差的平均偏差；运算复杂度：完成一次完整迭代所需的运算次数；跟踪性能：对信道时变统计特性的自适应能力。

㈣ 关于评估DSP一个算法优劣的指标有些什么呢

1. MIPS. (越快越好 )2. Memory.(越小越好)

㈤ 关于评估DSP一个算法优劣的指标有些什么呢

楼上说的不错，关键是代码的简洁性和快速性

㈥ 如何比较两个算法的好坏，有什么指标

算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；
·执行算法的时间；
·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；
·算法易于理解、编码、调试。
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时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。

㈦ 深度学习中算法的准确率用哪些指标表示

直接网络有挺多种评估指标，普通的就直接是准确率acc，其他的还有auc之类的，可以查到的

㈧ 车牌识别算法的性能指标都包括什么

1.正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是最重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
2.可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
3.识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的易泊车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
4.识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。
5.内存的占用
算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。
6.鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或非法的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正；另一方面，算法能克服很多因素的影响，适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响，且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。

㈨ 算法的评价指标包括什么

算法渐进时间复杂度，是数据规模的函数