双均线程序化交易

❶ 量化交易和程序化交易是一回事么

量化是程序化大类里面的一个分支。
交易分为人工交易和程序化交易，量化是对数据的一种分析方法，一般要用到matlab数学建模软件。可以这么说，量化一定是程序化，但程序化不一定是量化。

❷ 量化交易和程序化交易有什么联系和区别呢

量化交易大多用在股票交易上，量化是指将某只股票或者摸个行业的数据进行专量化，在更具各家机构自属己的量化公式进行选择，量化交易只是选择，并不涉及交易，程序化交易也是一种量化交易，但是是更具已有的数据进行，比如各种行情指标，MACD KDJ等，无法像量化交易那样把能涉及到的所有数据进行量化，程序化交易更侧重交易的自动进行，没有认为干预，且模型编写简单，个人用户也可以进行

❸ 程序化交易能不能做到长期稳定赚钱

我根据我这几年做程序化开发和实盘的经验说说吧，不过只代表我个人的看法。

我主要用TB做开专发，应该属算是个人开发能找到的主流软件平台了。但是单就软件本身来说，问题依然不少。
我在用TB实盘的过程中，资金波动很大。
后来几乎同样的交易策略，改为手工交易（我的是趋势交易，交易频度不高），资金曲线反而比较平稳了。

我自己总结，交易的构成主要在于：交易策略 + 资金管理。
但是目前的程序化交易来说，不管文华还是TB，在这二者上都相当的不完善，尤其是在资金管理上，二者都很难写出一个简单用excel就可以计算的风控模型。

所以你的问题按照我现在走过的路来看，我给你的回答是：单靠程序化交易赚钱很难，除非你能解决目前主流软件里的资金管理的问题。

❹ 程序化交易的缺点和优点

你好！

进行程序化交易的优点

1、避免了人为的主观性

避免人为主观性既是程序化交易的优点也是程序化交易的缺点，在进行期货交易时，正是人的主观判断得以利润的攫取，有一部分非常优秀的炒单手在期货市场的交易中获得了巨大的利润，他们的主观性是程序化交易所不能替代的。但是，更多的投资者的主观性可以说在期货市场的交易中是不合理的，该进场的时候退却，该离场的时候却是犹豫。采用程序化交易可以避免这些思想也就是避免绝大多数人在期货交易中不恰当的主观性。程序化交易最后获得的利润会低于优秀炒单手的利润，却会大大高于普通投资者的收益。

2、极大的分散了投资风险

期货市场的交易很大程度上是博取概率事件的胜率，没有人能保证每笔交易的盈利。因此，这就需要我们分散我们的交易，同时对多个品种交易，同时采用不同的交易策略对一个品种的交易。这些如果通过人工来完成必将耗费大量的人力，且无法避免一些人性的弱点。采用程序化交易可以完美完成上述策略，达到最大限度的风险分散。

进行程序化交易的缺点

1、出现大幅的资金回撤

有些程序化交易模型从长期看是盈利，但是短期内可能会出现巨幅的资金回撤。部分投资者对程序化交易认识比较模糊，认为程序化交易就是一台赚钱的机器。永远盈利。这些投资者在这种资金回撤下就可能难以继续进行程序化交易，从而错过后期出现的大幅盈利。

2、或将加剧金融风险

1987年美国股市暴跌的罪魁祸首一度被认定是期现市场的程序化交易。当时的情况是股票期货低于股票价格，指数套利者将买入期货并卖出股票，如果股票价格下跌的幅度远远不够，投资组合保险公司将卖出期货合约，造成期货市场新一轮的下跌，这导致指数套利者进一步卖出股票，从而形成自我强化抛售的下跌周期。不管1987的股灾是否是程序化交易造成，但是期间程序化交易至少起到了推波助澜的作用。国内股指期货一而再，再而三的推迟上市时间，监管部门或许也是处于这样的担忧。

❺ 程序化交易软件差别，文化有个后台，金字塔也有后台，据说不一样，有什么差别

文华的所谓后台，只是把图标上的信号隐藏掉罢了，其实也就是图表；金字塔的后台程序化交易，应该是真的后台，据说和图表有很大的差别，比图表程序化的效率更高。

❻ 如何区分算法交易，程序化交易，自动化交易，高频交易

希望可以帮到你

❼ 什么是程序化交易滑点

程序化交易滑点是指交易者的期望价格与实际成交价之间的点差。

❽ 程序化交易是不是不同的品种用不同的交易模型

不一定，如果你是按研究品种的走势特点来的话，可能会针对这个品种做一些版模型，所以可能特定的品权种使用这个模型效果会好一些。例如一些均线的模型，不同的品种紧跟K线的均线是不同的，有的5日，有的10日等。所以这类就是比较适合特定品种。

还有的，如果你的策略能抓住商品的共性来做，那么什么品种都无所谓的。

综上，主要看你编写模型的能力，思考策略的能力。

❾ 程序化交易的构成是根据均线和指标来的还是别的什么来的

程序化交易策略的应用领域十分广泛，几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。目前国内比较常见的交易策略，大体可以分为五个方向：日内高频交易、趋势交易、套利交易、组合策略和其他策略。
1、日内高频交易
日内高频交易，顾名思义，就是在日内频繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手续费，就执行平仓。每一笔盈亏都不多，但是每天的交易次数可能会非常频繁，达到成百上千次，累积的收益情况就会非常可观。同时，由于每一笔的亏损都有限，因此风险非常低。以大豆期货举例来说，单边手续费按6元计算，日内平仓不收费，价格每波动1点是10元，那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓，相应的下跌1点也需要立刻止损。
日内高频交易的优点是风险小、盈利稳定，缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。
2、趋势交易
趋势交易根据交易的周期，可以分为日内的短趋势交易和隔夜的中长期趋势。我们主要介绍隔夜的趋势交易。趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据，常见的有均线系统，各种技术指标等。
在使用技术分析进行判断的时候，往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好，但对其他品种效果一般，甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种，或者同一品种的不同时期，可能需要使用不同的模型，或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。
3、套利交易
套利交易是一种低风险、收益稳定的操作方式，是应用范围最广泛的程序化交易策略之一，国外大量的对冲基金都是用套利交易作为主要的交易方式。套利交易的种类多种多样，常见的有期现套利、跨期套利、跨品种套利和alpha套利等。
根据交易的类型，套利的风险也是不同的。以期现套利来说，属于指数套利，当期货和现货指数之间的价差过大时建立头寸，从而赚取无风险的收益。其他的套 利方式属于非指数套利，两个或者多个品种的价差走势存在一定的不确定性，因此存在一定的风险。根据NYSE的统计，所有的程序化交易中，只有3.5%的交 易是指数套利，而剩下的96.5%都是非指数套利。
4、组合策略
程序化交易的组合策略，就是对投资组合进行操作。当资金量巨大的时候，需要通过分散投资来降低非系统风险，也就是对投资组合进行管理。比如购买一篮子股票组合，或者在投资组合中使用多种交易策略。
程序化交易可以帮助投资者对投资组合中每一个交易品种或者策略都进行精细的管理和分析，从而降低交易风险，提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介绍的四种策略之外，还有套期保值策略，使用权证对冲股票风险的对冲策略等。而股指期货的小合约以及期权上市之后，交易策略将会更加丰富。这里暂不逐一介绍。