① 數據分析師就業前景怎麼樣，資格證好考嗎
典型材料是個性與共性統一、具體性與普遍性統一的材料。它是具體的、個別的、又能體現同類事物的本質特徵與普遍意義。4、要新穎、生動。材料力求具體形象，富有親切感與懸念性，是鮮為人知的新發現，並適應文體的特點（記敘文材料具體形象、感染力較強；議論文材料概括性強，具有邏輯說服力；說明文材料要揭示對象的特徵
② 數據分析師的前景與弊端
基於招聘網站的相關數據，通過可視化分析，探究以下問題：
哪些行業對數據分析師需求量最大？
招聘企業普遍處於哪個階段（融資情況，上市情況）？
數據分析崗位學歷要求？
數據分析崗位工作經驗要求？
數據分析崗位薪水情況？
數據整理
我們隨機採集了目前較為主流的幾個招聘網站有關「數據分析」崗位的數據，包括拉勾網、智聯招聘、獵聘網以及BOSS直聘。
採集欄位為：職位、公司、薪水、經驗要求、學歷要求、所屬行業、企業融資情況
分析工具
首先使用八爪魚數據採集工具（免費版，可從官網下載），添加搜索網址，並選擇我們所需的欄位，開始採集。對於新手來說，八爪魚數據採集工具是不錯的選擇，可以沒有任何代碼基礎，也不需要寫正則等採集規則（火車採集器會復雜一點，需要寫正則）。
然後我們將採集到的數據導出，導出格式為Excel，由於各招聘網站欄位有出入，需要使用Excel工具進行簡單的整理。
數據分析工具我們使用DataHunter數據可視化分析平台Data Analytics，同樣也是因為Data Analytics相比於Excel等產品更為簡單易用，拖拽式的操作即可完成分析過程。對於個人用戶，Data Analytics完全免費，可通過在官網（www.datahunter.cn）注冊即可使用。
分析結果
這里並未把所有行業都顯示出來，只選擇了佔比較高的一些。數據結果顯示，金融行業、數據服務、游戲這三個行業對數據分析師的需求更為強烈，醫療、信息安全、生活服務、社交等行業也在招聘數據分析相關崗位。其它行業還包括了計算機硬體、廣告營銷、文化娛樂等。
與數據分析相關的崗位佔比，可以看到，絕大部分企業在招聘數據分析師，其它崗位還包括數據分析工程師、數據分析經理、數據分析專家以及數據分析實習生，盡管都是與數據打交道，但不同崗位對技能的要求還是有一些區別的。
薪水方面，我們也只是顯示了佔比較多的薪水區間。可以看出，數據分析崗位的薪水普遍在10K-20K的區間，10K以下的崗位也有一定的佔比，當然，從整體數據來看，數據分析崗位的薪水跨度區間還是很大的，實習生工資最低只有3K左右，而最高薪可以達到80K-100K。
我們可以看到，絕大部分崗位都需要有一定的工作經驗，其中，3-5年佔比最多，其次是1-3年。當然，還有部分企業要求有5-10年的工作經驗。而學歷方面，本科佔比最多，有部分要求較高的職位，還要求具備博士、碩士學歷。
在所有招聘數據分析相關崗位的企業中，可以看到不少互聯網巨頭對於數據分析師都有強烈的需求，提供的崗位也比較多，其中包括了京東、美團、餓了么、近日頭條、58同城、搜狐、聯想等。另外，可以看到，大部分企業均已拿到融資或上市，也有部分企業還處於未獲得融資狀態或不需要融資。
③ 互聯網運營數據分析師，可以轉金融投資行業分析師，或行業研究員嗎，或風投公司的投資經理
難道比較大，除非有人帶。完全不是一個專業嘛
④ 數據分析師和程序員的區別
數據分析師是針對現有的或者是沒有的數據進行分析統計，挖掘出用戶的需求，以及用戶行為軌跡，從而對自身產品進行一個定位、以及策劃。
程序員是針對產品的後台進行開發，通過開發完成產品。
兩者之間的關系可以這樣認為，程序員是開發產品的，數據分析師是研究要開發怎麼樣的產品的。
可以這樣區分，CDA數據分析師崗位工作是在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策、管理數據資產等。CDA數據分析師覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的所有技能，包括概率統計知識、軟體應用、數據挖掘、資料庫、數據報告、業務應用等。程序員就是編程.
⑤ 數據分析師都有哪些發展方向
要說現在什麼工作賺錢的同時還比較有逼格，數據分析師可以說是其中之一。數據分析師算得上是一個新的職業，是伴隨著大數據的不斷發展而誕生的一個職業。做為一名數據分析師，主要的工作內容就是對大量數據進行及時准確的分析和整理，然後得出結論，進而對公司企業的發展以及決策提供幫助，不僅高薪，同時還比較的高端，屬於互聯網高科技行業。那麼，數據分析師都有哪些發展方向呢？
1.業務方向
一般來說大家在很多招聘網站搜尋數據分析的時候，會發現數據分析的業務方向有兩種，一種就是輔助業務的數據分析職位。另一種就是數據分析師職位。輔助業務的數據分析職位在零售業職位中比較多，並且數據分析師對業務必須熟練，同時對自己所面對的業務有很長時間的積淀和理解，這樣就能快速的使用數據分析去發現業務流程中存在的問題，通過提出針對問題的解決方案去解決這些問題。由此可見，分析數據支撐著整個商業的邏輯。輔助業務的數據分析師細分職業有市場調查、行業分析、經營分析三類數據。而業務方向中的數據分析師職位一般都是比較專業的，這種專業是具體怎麼體現出來的呢？比如產品數據分析師、運營數據分析師和銷售數據分析師等等。所以業務方面的數據分析師都是比較專業化的。
2.技術方向
一般來說，數據分析師在技術方面上主要指的是數據挖掘方向，一般來說是分為三種類型。第一種就是數據挖掘工程師、資料庫工程師、數據開發工程師。而數據分析師在互聯網和金融行業中的崗位是比較多的，當然，在技術方向的數據分析師的工資要比業務方面的數據分析師崗位的工資要高。不過，如果做到了管理層面，業務崗要比技術崗的工資要高。
嚴格來說，數據分析師的發展方向有很多，以上兩種只是比較具有代表性，同時也是大多數從業者的選擇。無論是業務方向的發展還是技術方向的發展，都各有優劣，但從整體上來說，數據分析行業做的最後所獲得的薪資水平還是非常高的，基本上遠高於其它行業的同等級別的從業者，如果大家有志向的話，可以選擇從事數據分析行業哦。
⑥ 數據分析師資格證有什麼用
前景是可以的，現在各行業對數據分析師的需求挺大的。證書的話，要是從事數據分析師工作的話，還是有必要考的。 在北京、上海、杭州、深圳、廣州，招聘數據分析相關崗位是比較多的，而且薪資待遇不錯，在眾多的行業中，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大，由此可見，數據分析師在很長的一段時間內是會有可觀的發展的。之前我就是在cda報名學習的，里邊的老師有著豐富的教學經驗，希望可以幫到你。
⑦ 互聯網企業都有數據分析師嗎
都有肯定不是.
就這個崗位，一般的公司或者創業者也具備不了。
常規的 就是廣告，金融，房產 之類的 數據分析師比較常見。
但是話又說回來，做互聯網的 每個從業者其實都是一個 或大或小的 數據分析師。
怎麼說？
打個比方
1 如果你是一家公司的老闆，剛開始創業之前，你肯定會去分析這個行業怎麼樣，怎麼賺錢 ，同行是否有在做 是否有成功案例或者失敗案例
2 如果你是普通人，你也會去分析你要做什麼工作工資高，去一家公司應聘你也會去分析一下這家公司是否正規，氛圍是否好 等
這些 也就是數據分析
⑧ 感覺好多機構都有什麼數據分析師證書之類，到底哪些證書是比較靠譜或比較有含金量的，哪些是渾水摸魚的
誠然， 獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！
⑨ 數據分析師在金融和互聯網的工資如何大概工資有多少
看你能力還定，需要熟練掌握分析工具，比如網路統計、谷歌GA分析。
我在一版個數據分析權的群中，這個圈子是國內分析大腕所創建，每天在其中交流最多的就是找人才……
薪資方面，每個招分析師的企業，給出的待遇都不低過8000，有的大公司，比如著名的各類網路公司，給出的價格更高，往往達到10K-20K左右（1萬至2萬）
在群里的氣氛比較好，討論的東西除了數據分析之外，還會討論搜索引擎優化（seo）的相關內容，轉化率的提高等。
我相信，你加入這樣的圈子，找工作是沒有問題的，因為很簡單，隔三差五，就有人發布相應的招聘信息。
看到這里，想必你已經迫不及待的想加入其中，那麼，如何快速的加入呢？
很簡單，只要採納這個答案，並私信我，我邀請你（因為我已經加入其中三年，收獲巨大……）