融資融券數據什麼時候公布

1. 在哪呢可以最早看到融資融券當天統計結果

你好，1.融資買入後，持倉頭寸是計入「證券公司名下的」。因為客戶的「信用證券賬戶」是證券公司「客戶信用擔保證券賬戶」的二級子賬戶，名義持有人是證券公司。2.賣出時，是真正的賣出。具體的操作邏輯是：你向證券公司發賣出指令，證券公司代你將信用證券賬戶中的證券予以賣出。3.證券公司在鎖定抵押品（或表述為：計算維持擔保比例）時，僅計算信用證券賬戶內的資產，而不會計算客戶普通證券賬戶中的資產。信用和普通賬戶之間是獨立的，各自計算頭寸的。

2. 融資融券需要披露哪些公開信息投資者可在哪裡查詢

你好，交易抄所在每個交易日開市前，根據證券公司在前一交易日22:00前報送的數據匯總，向市場公布以下信息:前一交易日單只票的證券融資融券交易信息，包括融資買入額、融資余額、融券賣出量、融券餘量等;前一交易日市場融資融券交易總量信息。

3. 融資融券交易的信息披露

您可通過以下途徑查詢融資融券的整體交易信息：

深圳證券交易所網站—>首頁—>信息內披容露—>融資融券信息—>融資融券交易—>融資融券交易總量、融資融券交易明細

上海證券交易所網站—>首頁—>服務—>交易服務—>融資融券—>融資融券專欄—>交易信息

4. 如何查詢融資融券數據

你好，在官網主頁找到「數據」，接著找到「融資融券」.下拉頁面,我們就可以看到最近的融資融券數據。

5. 創業板融資融券什麼時候披露

融資持倉平均浮盈50% 六成兩融賬戶尚無負債

當融資盤如堰塞湖越漲越高時，每一次A股大漲，市場就會盯著融資者口袋裡的錢到底多了多少；而每一次股市暴跌，又開始猜想什麼時候融資者會被強平甚至爆倉。

近期，《每日經濟新聞》記者發現，證金公司一組數據揭示出兩融交易者些許真實情況。

兩融交易的機會點

根據證金公司披露的最新數據，6月4日開展兩融業務共有92家券商、6777家營業部。融資融券個人投資者達到372.1萬名，機構投資者達到6623家；6月3日，有6763家營業部開展兩融業務，當天個人投資者為371.1萬名，機構6614家。這意味著4日有9家機構、1萬名個人投資者新加入融資融券隊伍。

同時，近期融資者的交易行為也耐人尋味。5月28日滬指重現了「5.30」一幕，以暴跌6.50%收盤。當天開設融資融券賬戶的個人和機構投資者總共有366.65萬名，參與交易的投資者為50.53萬名，這意味著所有融資融券投資者中，只有13.78%進行了交易，但收盤時有融資融券負債的投資者為126.99萬名，相比27日新增了1.07萬名。

此後，在5月29日~6月3日的四個交易日中。5月29日，參與融資融券交易的投資者驟然下降至37.37萬名，較28日大幅減少了13.16萬名，當天有融資融券負債的投資者從126.99萬名增加至129.95萬名，增加了2.96萬名。這說明在暴跌後，投資者觀望情緒加重，但也有部分投資者認為暴跌跌出了機會，因此願意承擔融資負債可能帶來的風險。

6月1日、2日，參與兩融交易的投資者分別為38.94萬名和47.94萬名，出現了回暖跡象。這兩日滬指分別上漲了4.71%和1.69%，1日有兩融負債的投資者減少至127.63萬名，減少了2.32萬名；2日有融資融券負債的投資者則增加至130萬名。

6月3日，滬指在4900點關口震盪，最終以微跌報收。當天參與交易的投資者數量為50.63萬名，回到了5月28日的水平，但有兩融負債的投資者再次下降至126.25萬名，減少3.75萬名。

值得一提的是，6月4日滬指又在盤中一度暴跌超過4%，雖然尾市頑強收紅，但盤中也驚起投資者一身冷汗。當天參與兩融交易的投資者共50.69萬名，與3日基本持平，但最終有兩融負債的投資者增加至134.38萬名，較3日暴增8.13萬名。134.38萬名投資者占兩融賬戶的36%，也即意味著有64%的兩融賬戶尚未參與兩融交易。

由此可見，滬指5000點關口，當大盤暴漲時，投資者往往傾向於了結負債，見好就收。而當暴跌的時候，則會更傾向於抄底。如果市場處於糾結狀態，則往往以觀望為主。

融資客人均浮盈超50%

其實，上述情況的出現，與兩融交易者背負過高的負債不無關系。6月4日，兩市融資融券余額為2.1774萬億元。以上面134.38萬名投資者做基數計算，人均負債為162.13萬元。

這一數據相比5月28日有小幅下降，當天的126.99萬名有融資融券負債的投資者共負債2.0776萬億元，人均負債163.60萬元。

杠桿交易可以擴大盈利，也會擴大虧損，那麼本輪牛市這些融資者到底賺了多少呢？

《每日經濟新聞》記者根據同花順(300033)iFinD系統估算的融資餘量與6月4日的市值做對比，發現4日當天，融資餘量所對應的市值為3.4091萬億元，結合2.1774萬億元融資負債，從而估算出本輪牛市，截至4日，融資者在所融資的證券上賬面收益率約為56.56%，人均浮盈91.66萬元（不考慮擔保品情況）。如果減去年化8.35%的利率，融資者的浮盈也應該在50%上下，人均浮盈超過80萬元。

當然，這一數據只是估算，且包括一些開倉較早的投資者。不排除一些投資者開倉較晚且介入時機過高而被套；甚至一些融券者承受的煎熬。由此可以看出，牛市已為大部分融資者帶來了不菲的收益。

創業板明星股被券商拉進兩融黑名單

本輪牛市啟動以來，兩融余額不斷攀升，為本輪牛市貢獻了不少了資金，不過兩融監管之舉也一直不曾間斷。

在A股沖破5000點之後的首個交易日，市場風口似乎重回藍籌，而創業板指數則在監管層嚴查配資等消息的打壓之下大跌近4.8%，市場二八風格轉換再現。以往風光無限的創業板此時卻風聲鶴唳，部分創業板明星股更是被券商拉近兩融「黑名單」，這或許只是一個開始。

兩融利空不斷

如果說上周四國盛證券將創業板股票全部調出兩融標的被市場解讀為「個別小弟」所為的話，那6月8日國泰君安將東方財富(300059.SZ)、樂視網(300104)等創業板明星股拉進兩融標的「黑名單」，可以說創業板的風險集中已經讓一些「券商大哥」也坐不住了。

按照國泰君安公告，因近期股票的風險快速上升，為進一步防範風險，保障客戶利益，其選擇對融資融券業務可充抵保證金證券標准參數進行定向調整，其中將18隻證券調出公司可充抵保證金證券名單，21隻證券調出公司融資標的證券名單，5隻證券調出公司融券標的證券名單。

實際上，近期以來，兩融利空從未間斷，市場對創業板的擔憂亦是。

上周四，名不見經傳的國盛證券「一炮而紅」源起該公司當日發布兩融業務公告，已將創業板股票全部調出最新的融資標的券名單，同時還在可充抵保證金公告中稱，創業板股的折算率全面下調至0.1~0.15區間，整體大幅低於主板及中小板股的折算率。消息一出便被市場聚焦，當天收盤，創業板指領跌，加深市場擔憂。

本月伊始，興業證券(601377)在新的兩融公告暫停中信證券(600030.SH)、中國平安(601318.SH)、興業銀行(601166.SH)的融資買入。無獨有偶，申萬宏源(000166,股吧)證券公告將中國平安調出融資標的證券范圍。這也是融資融券業務推出以來，券商首次將單一個股調出融資標的。此外，中信證券、華泰證券(601688)帶頭大哥還祭出加碼賬戶集中度管理的若干措施。

哪些個股容易被拉黑

兩融業務風控管理正全面收緊，行業內已達成共識。

《第一財經日報》此前采訪多家大型券商兩融負責人均表示，他們對創業板股票持相對謹慎態度，尤其是因題材炒作短期漲幅較大的市盈率虛高的創業板個股，未來或成券商兩融「黑名單」重點吸收標的。

此外，一些兩融余額觸及高位的個股，因風險集中，也成為此前兩融風控重點，該領域其他個股也值得注意。

本報不完全統計，年初以來已有超過140隻個股被調出兩融標的范圍，尤其是五月份以來創業板連創新高，被拉近兩融「黑名單」的個股不斷增多。有數據顯示，5月有大智慧(601519,)、華泰證券、雙良節能(600481)、山東黃金(600547)等共計108隻股票調出兩融標的范圍。

藍籌股方面，最先被華泰證券以及銀河證券等大型券商調出兩融標的原「中」字頭個股中國南車(601766)、中國北車，年初至今漲幅都在300%以上。而六月剛被調出的中國平安、中信證券、興業銀行目前兩融余額在市場中排名都在前五之中。

再看可能成為兩融「重災區」的創業板，被採取不同拉黑措施的大智慧(601519.SH)、東方財富、樂視網、廣晟有色(600259.SH)等個股，特徵明顯，均曾依靠「互聯網+」等題材概念在短期內股價翻番，這些個股的市盈率則「一山更比一山高」，其中，廣晟有色目前市盈率竟高達1024倍。

來自上海知志者;

6. 融資融券的實時交易信息哪裡可以查詢到

你好，可以在相關的證券財經網站上查詢到的。

7. 請問融資融券余額每天幾點公布

大多數的人，他們如果在玩證券的一些問題的時候，都想要去了解關於這樣的一個融資融券余額每天是幾點公布的這樣一個問題。因為這對於他們來說也是能夠讓他們促進自己得到一個穩步的提升，而且對於他們自身的計算能力來說，也是會讓他們感覺到這樣的一個股票行情處於什麼發展的趨勢。那麼對於這樣的一個融資融券余額的公布來說，也是會影響到他們自己進行下一步的投資的。

他們在這樣的一些投資當中出現一些什麼樣的變化，對於他們自身來說也會影響到他們自己的心態的，如果因為這樣的一些投資的余額變化，讓他們的心態崩盤的話，也是一個非常艱難的事情。

8. 融資融券數據怎麼看

融資額大於融券量，可以理解為看漲。

9. 如何查融資融券數據

在上海或深圳交易所網站，可以查詢到融資融券的數據。

10. 東方財富融資融券數據是不是第二天公布前一天的

T+1公布，每日
收盤後
，通過交易所數據統計，匯總，編排，必須第二天才能完成數據發表。