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股票日波動率

發布時間:2021-04-26 08:35:16

股票的日收益波動率怎麼年化平均嗎

一年期股票收益率=(年末收盤指數-上年末收盤指數)/上年末收盤指數。日收益波動很年收益率計算基數不同,不能年華,可以日化,月化,年化單獨計算

⑵ 如何計算股票歷史波動率 詳細

1、從市場上獲得標的股票在固定時間間隔(如每天、每周或每月
等)上的價格
2、對於版每個時間段,權求出該時間段末的股價不該時段初的股價
之比的自然對數。
3、求出這些對數值的標准差,再乘以一年中包含的時段數量的
平方根(如,選取時間間隔為每天,則若扣除閉市,每年中有 250 個
交易日,應乘以根號250),得到的即為歷史波動率。
歷史波動率是基於過去的統計分析得出的,假定未來是過去的延
伸,利用歷史方法估計波動率類似於估計標的資產收益系列的標准差。
在股票市場中,歷史波動率反映標的股價過去的波動。然而,由
於股價波動難以預測,利用歷史波動率對權證價格進行預測一般都丌
能保證准確,但是由於目前我國內地沒有權證市場,因而無法獲得權
證價格,也就無法計算隱含波動率。因此權證發行商不投資者在權證
發行初期只能利用歷史波動率作參考。

⑶ 請問股票波動率如何計算

波動率的計算:

江恩理論認為,波動率分上升趨勢的波動率計算方法和下降趨勢的波動率計算方法。

1、上升趨勢的波動率計算方法是:在上升趨勢中,底部與底部的距離除以底部與底部的相隔時間,取整。

上升波動率=(第二個底部-第一個底部)/兩底部的時間距離

2、下降趨勢的波動率計算方法是:在下降趨勢中,頂部與頂部的距離除以頂部與頂部的相隔時間,取整。並用它們作為坐標刻度在紙上繪制。

下降波動率=(第二個頂部-第一個頂部)/兩頂部的時間距離

拓展資料:

股市波動率的類型:

1、實際波動率

實際波動率又稱作未來波動率,它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量,由於投資回報率是一個隨機過程,實際波動率永遠是一個未知數。或者說,實際波動率是無法事先精確計算的,人們只能通過各種辦法得到它的估計值。

2、歷史波動率

歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率,它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據(即St的時間序列資料)反映。這就是說,可以根據{St}的時間序列數據,計算出相應的波動率數據,然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差,從而得到歷史波動率的估計值。

顯然,如果實際波動率是一個常數,它不隨時間的推移而變化,則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。

3、預測波動率

預測波動率又稱為預期波動率,它是指運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果,並將其用於期權定價模型,確定出期權的理論價值。

因此,預測波動率是人們對期權進行理論定價時實際使用的波動率。這就是說,在討論期權定價問題時所用的波動率一般均是指預測波動率。需要說明的是,預測波動率並不等於歷史波動率。

4、隱含波動率

隱含波動率是期權市場投資者在進行期權交易時對實際波動率的認識,而且這種認識已反映在期權的定價過程中。從理論上講,要獲得隱含波動率的大小並不困難。

由於期權定價模型給出了期權價格與五個基本參數(St,X,r,T-t和σ)之間的定量關系,只要將其中前4個基本參數及期權的實際市場價格作為已知量代入期權定價模型,就可以從中解出惟一的未知量σ,其大小就是隱含波動率。因此,隱含波動率又可以理解為市場實際波動率的預期。

參考鏈接:網路:波動率指數

⑷ 股票日波動率的標准差怎麼算急!急!急!!!!

該表提供根據股票日收益數據計算的歷史波動率。分別採用20日、60日簡單移動法,指數加權移動平均法和Garch模型計算日波動率。
本表使用對數收益數據。對數收益=log(1+百分比收益)。(來源:道富投資)

⑸ 如何根據股票日收益數據求其波動率數據

1.收益率演算法--每年最後一天的數據(第二列)除以第一天的數據(第二列)減一(主要版就是如何找權到最後一天和第一天的日期?因為是交易日,因此不是連續的,不一定是1月1日和12月31日)
2.波動率演算法--所有某一年數據的標准差

⑹ 如何能看出k線的日波動率

我所知道的股票波動率是由江恩提出的,波動率是不能很簡單的看出的而是要經過計算得出的。波動率在江恩的書中並沒有明確的給出演算法。現在市面上所有的演算法都是後人根據他的作品自己研究發現的。最簡單的演算法也就是市面上流傳最廣的就是兩個低點之差除以兩個低點之間的時間,還有一種方法也很簡單就是你自己去推斷波動率,比如上證指數,你可以用10 20 40 80 160這種點數去挨個的套,股票一般用,0.1 0.2 0.4 0.8 或0.05 0.1 0.2 0.4等等 看看哪個在歷史上最適用。這兩種方法的共同缺點就是有時不太准。我還自創了一套波動率演算法,相對於以上兩種比較要精確些但是演算法煩瑣,要把每一次波動的都算一遍然後在眾多數據中找出一個適用的。

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