大連量化交易招聘

㈠ 量化交易員一天的工作是怎樣的

看你是人來工量化還是程序量源化。人工量化其實就是下單員，根據總結出來的邏輯和思路，買賣點，到了點位就要下單，可能對手速和反應要求比較高。程序量化交易員一般需要懂得編程，寫好程序交給電腦運行，人盯著就可以了。

㈡ 同梁智能量化交易員有什麼任職要求

搜公司名字+招聘，查找職位詳情。

㈢ 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

賣方：1.我：老大我們今天搞個什麼概念忽悠忽悠高凈值客戶來開戶，機器學習、事件驅動、行業輪動還是多因子。老大沉默半響答：都上！
還有很多，給你借個圖吧！

最後安利一個優礦，歡迎廣大量化愛好者過來一起交流學習

㈣ 量化期權投資經理有前途嗎

量化投資這個東西比較小眾，據說國外是主流，不過這個說法最近我比較懷疑，因為好像大家對「量化交易」這個詞理解不太一樣，比如做市商，那可能都是通過程序來完成交易對沖，這個可能和我們說的量化交易不是一回事。
再說回來，目前股票量化很難做，因為不是T+0，期貨要好做不少，但是我知道的比較少人去做，而期權，目前國內商品期權和個股期權加在一起才4個品種（我假設你是做國內的交易，並且都是場內期權），從我實盤來看，商品期權的流通量還是很低，這就會導致你不斷撤單改價，也就會影響你的滑點，最終你交易下來，恐怕和你模擬的結果差別很大。
另外個問題是手續費，如果按照期權金的比例來算，期權的手續費真是相當高了，尤其是個股期權，所以這個會導致你短線模型基本沒法做。
但是從我個人來看，我認為期權是比較合適做量化交易的，這里涉及的因素比較多，遠遠比期貨股票復雜，這點來看是適合量化交易的，只是在這么小的水池裡，是不是要搞這么復雜，我就不好說了。
沒在證券公司干過，不知道一般是否有這種職業位置配置，所以上面我只能說說我對這個交易本身的看法了。
你要是有啥這方面的信息也希望分享一下，大家都了解了解。

㈤ 大連哪家期貨公司是量化交易

基本的期貨公司都有，據我所知，永安期貨 是有的

㈥ 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

你沒有說請楚是後勤主管的工作量化還是後勤工作人員的工作量化
二者有很大區別
後勤工作的量化主要是從實際日常事務的完成情況,好感反饋度,及臨時交辦任務附加得分來計算的
而後勤主管的工作量化計入中層管理的工作量化.

㈦ 大連商品期貨交易所招聘方面的問題

碩士，下面的單位是本科。可能進去，但得有運氣或關系。基本每年都招，但數量不定，今年30多個

㈧ 在中國，量化交易員每天要做什麼樣的工作

隨著量化投資的概念在國內逐漸流行，量化交易員這個聽起來神秘又內高大上的職業也逐漸走容入人們的視野。量化交易員平常的工作其實沒有固定的模式，但總結下來大都包括: 現有策略的管理維護，看盤（通常開N個窗口，大都是定製化的各種彩色表格、圖、列表和滾動新聞的組合）以及查看策略有沒有亂發單，開發新的策略，每日進行盤後處理，統計委託、持倉、波動率、滑點等等，這些工作聽起來瑣碎且機械，但真正開發出所謂的印鈔機達到躺贏的境界可謂少之又少，大部分人仍然需要不斷學習並且經歷各種市場的考驗：
 
1、靈感，在市場上策略逐漸趨同、逐漸失效的過程中是很重要的，自己絞盡腦汁更新了好幾個版本的新策略回測時各種指標竟然遠不如行業內正火熱的幾個「經典策略」，市場總是公平而又殘酷的。
2、心理，投資講求的是心理戰，對於量化交易員來說，程序化交易的方式可以避免一部分人性的因素，但是否干預、何時干預模型（尤其是模型並不完備）一直是一個長期困擾交易員的問題
3、不確定性，個人認為，量化交易者同時也需要結合一些基本面，尤其是在國內金融市場信息不對稱、雜訊大以及監管因素變化下能夠從市場調研中獲得有效信息以減少不確定性是相當重要的。

㈨ 東恆智匯（大連）招聘交易員操盤手靠譜嗎

東恆智慧教學幫我炒盤手非常的普通，而且非常累能力。

㈩ 如何成為一名量化交易員

量化交易是量化金來融行業中最為源尖端的一個領域，不論你是希望通過面試還是構建自己的交易策略，都會花費大量的時間與精力學習相關的知識。不僅如此，你還需要過關的編程技術，至少需要精通一門高級編程語言(如MATLAB、R或Python)，而且伴隨著高頻交易策略的日益盛行，技術層面對於策略執行效果越來越至關重要，精通C/C 也許是最佳的選擇。