中天金融與貴陽大數據交易所

① 貴陽大數據交易所

貴陽大數據交易所

一、貴陽大數據交易所GBDEx

理念 貢獻中國數據智慧，釋放全球數據價值

使命 大數據X行動，形成互聯網+戰略的重要支撐

願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易

二、貴陽大數據交易所交易規則

交易的不是底層數據，而是數據清洗建模分析的結果

實現會員交易制，必須成為會員才有交易資格

實現了365天，7X24小時不休市的數據交易市場

交易所交易品種達30多種，比如金融大數據，醫療大數據等

目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是服務全國數據交易市場

交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統

三、交易所里程碑事件

種子啟蒙

2014年3月1日：貴州·北京大數據產業發展推介會，為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。

2014年06月04日：貴州省成立大數據產業發展領導小組，貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長：秦如培（省委常委、省委政法委書記、副省長）；副組長：陳剛（省委常委、貴陽市委書記）、王江平（副省長）。

思想醞釀

2014年8月1日：成立貴陽大數據交易所籌備組。

思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。

落地生根

2014年12月30日：貴陽大數據交易所正式成立。

開枝散葉

2015年4月14日：貴陽大數據交易所完成第一筆交易，交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。

2015年4月14日，大數據交易商（貴陽）聯盟掛牌成立，交易所截至目前發展會員130家 ，其中40多家會員開始准備數據進行實際交易，其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。

開花結果

2015年5月20日：貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。

2015年5月24日：貴陽大數據交易所，藉助貴陽國際大數據博覽會，向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想，以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念，爭取成為全球最重要的大數據場所。

四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型

●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據

●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據

●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據

●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據

●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據

五、數據定價及交易模式

根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。

不同品種的大數據價格機制是不一樣的，實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值，而後通過交易系統自動定價，價格實時浮動。數據交易的最終價格，由交易所撮合數據買賣雙方，價格由賣方與交易所最終確定。

六、大數據金融工具及衍生品體系

●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品，知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作

●大數據信託 發行信託產品，可以由任何人來購買相關的信託產品

●大數據基金 設立大數據產業引導基金，撬動社會資本，聚集大數據領域風險投資及PE資本

●大數據融資 提供數據融資業務

●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點

●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制，可以利用大數據資源發揮擔保作用

七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略

交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員

日均交易額 日均交易金額突破100億，年總額達3萬億

做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商

數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB，相當100個阿里

大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家

資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所

八、大數據交易的國家戰略

大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐

互聯網+任何產業，都將產生千億價值的數據價值

數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產，數據只有通過交易才能體現其資產價值

政府數據公開所產生的價值，尤其是通過清洗、建模分析、交易，能創造幾萬億新興產值

大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召

大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所

數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產

九、交易所希望得到的支持

政策

政府數據公開的數據交易窗口

針對大數據交易進行適度立法

標准

中國大數據交易技術標准體系

中國大數據交易安全規范體系

中國大數據交易監督檢查體系

高度

貴陽大數據交易所不是貴陽的，是中國的

數據交易將成為中國非常重要的交易品種

數據交易所是大數據產業金字塔的明珠

十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准

數據清洗格式標准化

數據質量認證體系

數據交易定價體系

政府數據公開技術標准化

數據安全防範體系

數據交易監管體系

數據源追溯體系

數據交易信息披露

市場主體考核評價

交易所法律框架

② 貴陽大數據交易所的主要業務

貴陽大數據交易所主要通過自主開發的大數據交易電子系統，線上與線下相互結合，撮合客戶進行大數據交易，促進數據流通，同時，定期對數據供需雙方進行評估，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，面向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，以及大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務。
交易數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果，徹底解決了數據交易如何保護隱私及數據所有權的問題。 交易數據主要是清洗建模後的政府數據、金融數據、互聯網數據。 目前，已有濟寧、寧夏、武漢、蘇州、貴陽等地政府相繼開通了政府數據公開賬戶。

③ 貴陽大數據是一個什麼樣子的工程合法嗎

合法的。

貴陽大數據主要通過自主開發的大數據交易電子系統，線上與線下相互結合，撮合客戶進行大數據交易，促進數據流通，同時，定期對數據供需雙方進行評估，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益。

面向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，以及大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務。

交易數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果，徹底解決了數據交易如何保護隱私及數據所有權的問題。

交易數據主要是清洗建模後的政府數據、金融數據、互聯網數據。 目前，已有濟寧、寧夏、武漢、蘇州、貴陽等地政府相繼開通了政府數據公開賬戶。

(3)中天金融與貴陽大數據交易所擴展閱讀：

貴州省近日發布了2017年大數據十大工程，其中擬定了貴陽大數據交易所年度發展目標：交易會員達到2000家，交易規模累計3億元(人民幣，下同)以上。

當前，大數據正在成為「新經濟」的新引擎，提供強而有力的經濟新動能，已上升為國家戰略。作為中國首個國家級大數據綜合試驗區，貴州大數據產業發展上已實現了一系列首創之舉。

於2015年4月正式掛牌運營的貴陽大數據交易所，是全球第一家大數據交易所，總部位於貴陽，目前已建成北京、上海、深圳和成都四大運營中心。交易所旨在推動政府數據公開、行業數據價值發現，通過大數據交易，驅動貴州乃至全球大數據產業發展。

據《2016年中國大數據交易產業白皮書》預計，中國大數據產業市場規模2020年將達13626億元，其中大數據交易545億元。對此有業內人士分析認為，在合法的數據隱私保護條例下，未來大數據會作為國家與社會的重要資產，將誕生一個萬億級別的交易市場。

同時貴陽大數據交易所在國家大數據政策的推動下以市場化方式運作，在中國大數據交易領域已是領軍者，未來有望成為中國上市的「交易所第一股」。

④ 誰是英雄江湖沙龍縱論大數據

誰是英雄?江湖沙龍縱論大數據
俗語說「有江湖的地方就有英雄」這話一點也不假，在IT這片「江湖」之上，技術正在變革產業，特別是互聯網、大數據等技術的出現，使得IT「江湖」誕生了真正的「英雄」——互聯網大數據，它們正在掀起產業變革新浪潮。日前，中共貴州省常委、貴陽市委書記，貴州省大數據產業發展領導小組副組長陳剛做客中國金融博物館書院江湖沙龍暢談大數據，他從產業高度詳細的介紹了當下大數據價值與挑戰，塊數據與未來產業的發展。同時，來自中國寬頻資本基金董事長田溯寧等行業專家就陳剛所談到的大數據發展浪潮展開了探討。
互聯網大數據制定未來規則
在進入主題發言開始之前，陳剛首先介紹了當下的當下規則的制定格局。眾所周知，在國際上，誰掌握規則的制定誰就有主動權，在過去由於國外製定規則起步早，所以很難能夠留給我們有更多的機會，但是現在隨著互聯網以及大數據的發展第三次工業革命將到來，將進一步推動規則的制定發展。
陳剛指出，信息技術對於生產方式、價值觀， 思維方式都會產生根本的影響，而自人類文明社會產生以來，任何一次技術革命都沒有像今天的互聯網大數據一樣能夠改變社會，改變社會意味著就會改變規則的制定。雖然互聯網並不是由中國發展而起，但是在中國互聯網應用確是最大的市場，而且互聯網在各個行業的影響比任何其它的都大。基於這些優勢，中國已經互聯網+風口，如果能夠把握住互聯網+機遇，那麼在未來在互聯網+領域有可能制定新的規則。
在互聯網之下，我們可以看到能夠催生很多的數據，不過在陳剛看來，現在所提的許多大數據本身集中企業自身中，失去了數據的共享性只能條數據，如果只是條數據，在國際上是無法形成規則的制定比如人類的數據每天都會在變化，近兩年人類所產生的數據是過去整個人類所有數據的總和，因此如此龐大的數據量不可能是由一家企業能夠完成的。因此，需要通過塊數據的建立、構建社會資源平台才能真正制定規則。
在大數據領域中有許多新奇的名稱，那麼讓我們了解一下什麼是塊數據?陳剛認為，大數據可以按條塊來劃分。按照行政體系條塊來劃分大數據條塊，通過行政區域人、事、物各種數據的組合構成了塊數據的概念。如果能夠把塊數據通過合理的疏解找到規律、路徑，這就有可能形成新的數據流動。塊數據很重要一點就是可以共享，但塊數據現階段只是一個雛形階段，現在仍然有許多的問題要解決比如數據的規則、數據法務等，貴州也一直積極努力探索數據在發展規則中的倫理、法津，最終造福企業 。
後發優勢中的貴陽大數據
面對數據的共享性或者是塊數據，需要構建社會資源平台。而貴陽是開展塊數據或者大數據的理想之地。陳剛指出，貴州的獨特特點使得貴州在構建社會資源平台方面占據了很大的後發優勢。
首先，構建社會資源平台的數據中心需要能源的支持比如電力，而貴州是擁有大量的煤炭資源，能夠確保電力使用。
其次，通常數據中心的構建需要基礎設施如大量的空調來降溫，貴州的獨有的地理環境如海拔高、氣溫低，能夠為數據中心建設創造良好的環境。
第三，貴州極少有地震災害，特殊的環境確保數據中心安全。
目前，貴陽已經率先啟動了免費的WIFI網路建設，不僅要把全市WIFI打通，同時還要把攝像頭都並入網路形成一張城市的物聯網，通過免費的網路在滿足公交安全、隱私的情況，把數據回歸社會。
這樣一個征服數據的海洋中，不僅僅是要實現怎麼確定大數據規則、探索大數據的方法，未來我們中國的發展要通過大(塊)數據能夠解決很多問題，共同重拾城市美好。
小結
作為特別協辦單位，亞信數據旨在通過江湖洞悉天下，結合陳剛書記的塊數據和數博會的理念和平台，推動大數據的科學發展，助力貴陽大數據交易所的運作，使數據資源得到更合理的應用，實現更多價值。

⑤ 數據殺熟侵權利會有什麼懲罰

近來，有網友在微博爆料了一樁糟心事。該網友是某網約車平台白金卡會員，有時訂車會收到「普通車緊張，免費升級商務車」提示。坐了幾次「免費升級車」，偶然回看出行訂單，發現頭幾次升級確實免費，之後卻一直按照升級後的車型收費。翻看微博下近8000條評論，不少網友表示有類似經歷。大數據識別出的優質客戶，反而成了被「宰一刀」的對象。

以商品銷量分析用戶消費習慣，以播放量點擊率評估傳播熱度，以粉絲數評判受眾規模……互聯網時代，離不開基於數據的分析預測和效果評估。業內人士指出，「數據雜訊」現象本身很難避免，但如果是惡意造假、主動摻水，將誤導廣告商、互聯網平台等主體的生產經營選擇，最終擾亂行業秩序。

去年8月，視頻網站愛奇藝將杭州某信息科技公司告上法庭，稱其針對特定視頻內容的刷量行為侵犯自身合法權益，構成不正當競爭，同時表示虛假的數據還將嚴重影響公司一系列重大經營策略的有效性。來自艾媒咨詢的數據顯示，由於行業刷量頻現，2017年有超過15%的受訪廣告主表示將放棄公眾號廣告投放，較2016年上升6.4%。

據了解，目前多數互聯網平台通過內外部數據比對、第三方數據核驗等方式甄別虛假數據，此外，一些專業第三方評測機構也運用模擬設備甄別、感測器狀態評估、多維度數據分析等技術手段判斷「虛假用戶」和無效數據。

中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍指出，新修訂的《反不正當競爭法》明確經營者不得通過組織虛假交易等方式，幫助其他經營者進行虛假或者引人誤解的商業宣傳。「但目前看，相關法律法規在實際運用中處罰力度不重，難以形成威懾和懲戒效果。」

竊取信息無本萬利

數據黑市擾秩序

去年9月的一天，民警進入北京豐台某科技公司執法，對員工正在使用的設備一一勘驗查扣。這是湖北長陽警方抓捕倒賣個人信息犯罪團伙中的一幕。日前，這一犯罪團伙被一網打盡，共涉及公民個人信息500餘萬條，出售內容包括身份證號、家庭住址、電話號碼等，背後暗藏的數據黑市令人震驚。

業內人士透露，目前國內正規數據交易市場的規模約100億元，但數據黑市的交易規模比正規市場高出一個數量級，而且大多盈利情況良好。其中，個人信用數據是交易中的「香餑餑」。

《中國社會信用體系發展報告2017》顯示，在2000多家「徵信服務」相關公司中，僅有5%完成備案。一些機構借倒賣信用數據獲取暴利，某些互聯網金融公司和保險公司則為其買單。這些數據還能多次轉手，層層獲利。去年底，某媒體調查「現金貸」時發現，各大網貸平台貸款數據以每條0.1元至1.5元不等的價格在社交軟體上售賣，還有專門的數據交易平台為需求者和「供應商」提供交易擔保服務，防止「假數據」買賣。

今年5月1日，《信息安全技術個人信息安全規范》即將正式實施。去年6月1日，《網路安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》也正式施行。相關法律法規不斷完善，更要重視落實到位。「對違法搜集和處置個人信息的行為，應違法必究、執法必嚴，對侵權人實行『雙罰』，即對單位負責人和直接行為人均採取處罰措施。」朱巍說。

此前，公安部第三研究所與上海數據交易中心共研共建「數據流通xID標記技術」，以實現個人數據去標識化，保證流通安全。京東集團信息安全部相關負責人介紹，京東專門制定了數據脫敏規范，要求使用數據必須首先對敏感數據脫敏，避免因環境等不安全因素而導致用戶隱私信息泄露。

打擊數據黑市，有堵還要有疏。「政府掌握著80%的有價值的數據，這是業內的共識。政府應充當自來水公司的角色，推動數據資源流動共享，把『地下水』處理成『自來水』，支持企業更好地使用數據資源，生產成『礦泉水、蘇打水、可樂』等飲料，滿足市場需求。」九次方大數據創始人、貴陽大數據交易所執行總裁王叄壽說。

價格欺客不講誠信

數據殺熟侵權利

日前，有網友反映使用某電影購票APP時，花錢成為享受「專屬折扣」的會員後，購買界面顯示的「折扣價」竟然高於普通價，讓人質疑花錢買的是會員價還是「宰客價」？

同樣的商品或服務，回饋老客戶的價格卻比新客戶還高，所謂「會員價」反而比非會員還高，給老顧客的折後價卻比不打折時還高，為老顧客提供的升級服務卻偷偷降了檔次……有的平台密切追蹤用戶的瀏覽和消費記錄，有用戶反映如果瀏覽多個頁面或者取消訂單重新下單，價格就離奇上升，可是換個賬戶一看還是沒漲價的老價格；有的則以層層隱藏甚至直接取消的方式，令老客戶的優惠券難覓蹤影。

隨著大數據分析應用日益深入，用戶畫像愈發精準。一些互聯網平台利用用戶大數據，針對價格敏感度較低的用戶採取高於正常水平的定價方案。對這些層出不窮的「大數據殺熟」現象，網友吐槽「大數據更懂你也更傷你」。

根據艾媒咨詢的統計數據顯示，超過七成的受訪網民不知道互聯網企業會利用大數據針對不同用戶進行差異定價。77.8%的受訪網民認為這一行為不能接受，42.9%的網民考慮因此更換應用。

「互聯網平台搜集用戶瀏覽和消費記錄等信息，匯成用戶大數據。善用數據資源的基礎，在於遵守法律道德底線、承擔社會責任，否則最終會被用戶所拋棄。」朱巍表示。

「大數據殺熟的本質是一種背信行為。用戶和平台之間的忠誠度是相互的，平台無視品牌形象和長遠利益，結果必將是透支信用、失去用戶。」劉俊海建議，一方面有關平台在數據使用中要遵守法律和道德底線，誠信經營，另一方面監管部門應敏銳監測定價變化和差異，精準打擊和靶向治理大數據「殺熟」現象，營造公平普惠的互聯網市場環境。內容來源於《 人民日報 》

⑥ 明年大數據行業的趨勢會是哪些

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要通過新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
我國大數據產業市場規模
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國大數據行業市場規模為3615億元，同比增長30%，其中大數據核心產業規模為236億元人民幣，增速達到40.5%，隨著一系列政策的出台，大數據國家戰略正在加速落地，大數據行業將持續增長，預計2018年中國大數據行業市場規模將近6000億元，達到5979億元。到2020年技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。
大數據產業發展必須與市場相融合才能使產業發展環境進一步優化
據前瞻產業研究院統計，我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中，數據開放度低;企業手中的數據也呈現壟斷現象，數據積累普遍分散、不足，很難真正讓大數據供需自由對接，制約著大數據產業的發展。現在，公共信息資源開展了開放試點，而全球首個大數據交易所，貴陽大數據交易所已經摸索出大數據交易的一些規律，促進了大數據交易的發展。大數據產業和規范的市場交易相結合，可以打破數據的壟斷，盤活各類有價值的數據資源，促進大數據的積累和社會化利用。
大數據產業和先進技術的融合則可以有助於克服大數據產業面臨的技術難題
數據智能並非簡單的「大數據+產業」。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異，要使其發揮效應，獲得一目瞭然的有效信息，就需要和先進技術加以融合，這是一個漸進的過程。有關分析顯示，我國交通、零售、地產、醫療、智能製造、金融服務六個行業存在著大量的非結構化數據，而這些數據對於整個行業發展起到至關重要的作用。因此，在大數據處理和分析利用中，對人工智慧技術的需求也十分強勁。隨著數據共享、數據開放的推進，在數據應用中處理好數據安全、網路空間治理等也成為挑戰，這些除了需要設定相應的政策規則外，還需要有相應的技術支持。
中國大數據產業的發展還要和世界先進各國加強融合發展。產業發展越深入，就可能遇到越來越多難題，要把握好大數據發展的重要機遇，處理好數據安全、網路空間治理等方面的挑戰，和世界先進國家加強交流互鑒、深化溝通合作必不可少。
總之，「數化萬物，智在融合」，構建良好的大數據產業生態，需要多維度做好大數據產業的融合。我們相信，隨著社會各界對大數據融合發展的認識越來越深化，大數據產業一定會快速發展，迎來廣闊的產業空間。

⑦ 大數據未來的發展前景怎麼樣

趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
趨勢五：數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
趨勢六：數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
趨勢七：數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。
趨勢八：數據生態系統復合化程度加強
大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

⑧ 大數據板塊概念股有哪些

大數據概念一共有100家上市公司，根據雲財經龍頭挖掘機自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 先進數通、 美亞柏科。

⑨ 怎麼看貴陽大數據交易所的成立

首先在貴陽這樣的城市成立大數據交易所，說明大數據越來越重要，越來越有用，在未來的 世界裡，大數據即將占據主導地位。並且大數據十分的安全。有很大的發展前景。

第三 是貴州經濟基礎低

「工業經濟欠發達，旅遊經濟發展，農業經濟基礎薄弱」。「大數據產業無疑是快速通過上下游產業鏈、增加產業結構、迅速增加最有效的GDP手段的好機會。

⑩ 哪些商業應用在數據倉庫中即使擁有過期的數據也依然有效

在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。B2B大數據交易所國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。咨詢研究報告國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。數據挖掘雲計算軟體雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。大數據咨詢分析服務機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。政府決策咨詢智庫黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。自有平台大數據分析隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。大數據投資工具證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。定向采購線上交易平台數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。非營利性數據徵信評價機構在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。結語：大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。