非線性指標橫空出世

❶ 陀螺儀感測器技術指標 非線性度值大好還是小好

越小越好
感測器（英文名稱：transcer/sensor）是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，並能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。
感測器的特點包括：微型化、數字化、智能化、多功能化、系統化、網路化。它是實現自動檢測和自動控制的首要環節。感測器的存在和發展，讓物體有了觸覺、味覺和嗅覺等感官，讓物體慢慢變得活了起來。通常根據其基本感知功能分為熱敏元件、光敏元件、氣敏元件、力敏元件、磁敏元件、濕敏元件、聲敏元件、放射線敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大類。

❷ 非線性指標怎麼算

不是算的 每個電子元器件的說明手冊 即datasheet上都會標有測得的非線性指標，如果沒有的話需要測量， 主要非線性指標包括1dB壓縮點 OIP3等等 這些每個指標都有具體測量的方法。

❸ 如何在非線性指標圖上畫趨勢線

從實際股票走勢分析，有幾種情況:1。從最低點畫2。從實體低點畫，特專別是連接實體低屬點的線還穿越了其他重要波段高低點3。從緊鄰的次低點K線的最低點畫所以在畫線的時候一定要結合過去的走勢。反彈大多是次高點K線的最高點，在下降趨勢里一般要連接最低點。過長的影線是情緒的反應，一般應該找次低點K線

❹ 相關系數多少算具有相關性

相關系數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同，相關系數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關系數。

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

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相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關系及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關系數是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。

需要說明的是，皮爾遜相關系數並不是唯一的相關系數，但是最常見的相關系數，以下解釋都是針對皮爾遜相關系數。

依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關系的統計指標稱為相關系數（相關系數的平方稱為判定系數）；將反映兩變數間曲線相關關系的統計指標稱為非線性相關系數、非線性判定系數；將反映多元線性相關關系的統計指標稱為復相關系數、復判定系數等。

❺ 怎樣判斷一組指標是線性的還是非線性的

因為對於n 期觀測值有(Yi,X1i,X2i,……，Xki)
所以因變數Y可用解釋變數X1i,X2i,……，Xki來表示，所以具有線性關系。

❻ 統計學問題

的相關系數（相關系數）
相關圖和相關表反映兩個變數及其相關關系的方向，但不完全表示兩個變數之間的相關程度。

著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標 - 相關系數。相關系數是統計指標，以反映密切相關的變數之間的相關程度。相關系數計算皮爾遜方法，在相同的兩個變數和它們的平均偏差是根據偏差乘以2，以反映兩個變數之間的相關程度;集中於單一的線性相關系數。

根據相關現象的特點，它的名字是不同的統計指標。如將反映兩個變數之間的統計指標被稱為線性相關系數（相關系數的平方稱為判定系數）;曲線將反映兩個變數之間的統計指標稱為非線性相關系數，非線性系數測定;將反映所謂的復相關系數，決定系數等復雜的統計指標之間的多元線性相關關系。

用相關系數r

相關方程表示，其基本公式為：

R = \壓裂{N \總和XY-\總和x \總和Y} {\ SQRT {N \總和X ^ 2 - （\總和倍）^ 2} \ SQRT {N \值Y ^ 2 - - 介於-1和+1（\總和Y）^}}

二是之間的相關系數的值1≤R≤1。其特性如下：

當r> 0，這意味著兩個變數是相關的，R <0時，這兩個變數是負相關。

當| R | = 1時，表示這兩個變數是完全線性的相關性的關系的函數。

當r = 0時，表示兩個變數之間沒有線性關系。

*當0 <| R | <1，這意味著有一定程度的兩個變數線性相關的。及的| r |越接近1，越接近兩個變數的線性關系之間;的| r |接近於0，表示兩個變數弱之間的線性相關性。

*大致可以分為三種：的| r | <0.4為低線性相關; 0.4≤|招聘| <0.7為顯著正相關; 0.7≤|招聘| <1是一個高度線性相關。

偏相關地理系統是一個多元素系統，影響要更改其他元素變化的因素，所以它們之間的不同關系。的同時消除影響的相關要素剩下的兩個元素，稱為偏相關。偏相關系數的偏差相關的指標的程度和方向的量度，它可以通過相關系數法進行計算。有三種元素或變數X1，X2，X3，在右邊的單個相關矩陣。相關矩陣的
因為是？對稱的，所以只是計算R12，R13，R23，偏相關的三個變數之間的系數，有三種，分別是R12·3，R13·2，R23·1（下標圓點後面的數字代表了變數保持不變，如R12·3表示X3保持不變），稱為偏相關系數。如果這四個要素或相關的變數，有六個偏相關系數，即R12·34，R 13·24，R 14·23，R 23·14，R 24·13，R 34·12，被稱為2偏相關系數。當超過四個要素或變數可以在。

❼ 指標的無量綱化處理

所謂無量綱化，也稱為指標的規范化（或標准化），是通過數學變換消除原始指標單位及其數值數量級影響的過程，這是進行指標評估的前提。因此，指標有實際值和評估值兩種形式。無量綱化過程就是將指標實際值轉化為指標評估值的過程。地質資料社會化服務的評估指標均按照線性無量綱方法進行統一的量綱，而且在系統內一次性完成。為了改進評估方法，本部分先對無量綱化的處理方法做簡要介紹。

從理論上講，指標的無量綱化方法很多，歸結起來可分為三大類：線性無量綱方法，非線性無量綱方法和定性指標的無量綱方法。

（一）線性無量綱方法

線性無量綱方法是指將指標實際值轉化為不受量綱影響的指標評估值時，假定二者之間呈線性關系，指標實際值的變化引起指標評估值一個相應的比例變化。其常見的形式有閾值法、Z－score法和比值法。

1.閾值法

閾值法也稱臨界值法，是一種將指標實際值xi與該指標的某個閾值相對比，從而使指標實際值轉化為評估值的方法。這里的閾值往往採用指標的極大值、極小值、滿意值和不允許值等。其主要公式及特點等可參見表2－1，其中m為指標的觀測值個數，yi為轉化後的指標值，一般為評估方案的個數。

表2－1 閾值法無量綱變換

續表

2.Z－score法

即按照統計學的原理對實際指標進行標准化。

地質資料社會化服務評估研究

式中：yi為指標評估值； 為指標實際值的算術平均數； 為指標實際值；s為指標實際值的均方差， 。

3.比值法

即用指標的實際值與該指標的計劃標准、歷史標准或行業標准作比較，以消除指標里量綱的影響。其公式主要有兩種形式：

地質資料社會化服務評估研究

（二）非線性無量綱化方法

1.折線形標准化函數

折線形標准化函數適合於事物發展呈現階段性，指標值在不同發展階段對事物總體水平的影響是不同的。構造折線形標准化函數與直線形不同之處在於必須找出事物發展的轉折點的指標值並確定其評估值。常用的函數有以下兩種類型：

（1）兩折線形。採用兩折線形標准化函數，指標值在不同時期其變化被賦予不同的評估值增量，分為凸折線形和凹折線形兩種（圖2－1）。

圖2－1 兩折線形標准化函數示意圖

設折點的坐標值為（xm，ym），x軸表示指標的實際值，y軸表示指標的評估值，用閾值法可以構造如下折線形（凸折線形）公式：

地質資料社會化服務評估研究

凸折線形函數的特點是前期增量大而後期增量小（以折點為界）；凹折線形函數的特點是後期增量大而前期增量小（以折點為界）。折線形函數適用於極本形和極小形指標。

圖2－2 三折線形標准化函數示意圖

（2）三折線形（圖2－2）。三折線形標准化函數適用於：(1) 某些事物要求指標值在某些區間內變化，若超出這個區間則指標的變化對事物的總體水平幾乎沒有什麼影響。(2) 居中型指標的標准化，即指標值過大或者過小都會對事物產生不利的影響。從理論上講，折線形標准化方法比直線形標准化方法更符合事物發展的實際情況，但是其應用的前提是評估者必須對被評估事物有較為深刻的理解和認識，能夠合理地確定出指標值的轉折點及其評估值。

2.曲線形標准化函數

有些事物發展階段的分界點不是很明顯，而前中後各期發展階段又截然不同，也就是說指標變化對事物總體水平的影響是逐漸變化的，而非突變。這種情況下，就必須採用曲線形標准化函數。常用的曲線形標准化函數及其特點見表2－2，其中，x表示指標的實際值，y表示指標的評估值。

表2－2 曲線形標准化公式

在對指標進行標准化時，要選擇一種或者幾種適合於評估對象性質的方法，然後分析不同的標准化方法對結論產生的影響，從而選擇最合適的一種。除以上所說的常用標准化函數外，針對不同的事物可以構造更多的函數對指標進行標准化處理。

（三）定性指標的無量綱化

評估指標體系中經常包含一些定性的指標，為了和定量指標組成一個有機的評估體系，也必須對其進行標准化處理。較簡單的處理方法是，首先借用主觀賦權法的方法原理，對指標的不同描述進行評分，然後按指標屬性特點選用標准化函數建立與定量指標相適應的指標評估值，也可以在主觀評分的基礎上直接計算指標評估值。

本評估指標體系中的滿意度調查即採取該方法。

❽ 非線性強度指標是什麼意思

在強光場下介質非線性極化強度的一個物理量。介質在強光場作用下要產生非線性極化(見非線性光學)。但是，同一光場作用在不同介質，或同一強度但不同偏振、不同頻率成分的光場作用在同一介質，產生的非線性極化強度都可能是不同的。
常數特性：
非線性極化率是非線性光學中的重要常數。由它的對稱性和大小可預測各種非線性光學效應的許多特性。例如，由其二階非線性極化率為零的性質即可斷言，各向同性介質或具有中心對稱的晶體，不存在任何二階非線性光學效應。

❾ 統計學問題！

相關系數(Correlation coefficient)
相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關系及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。
著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標——相關系數。相關系數是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。
依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關系的統計指標稱為相關系數（相關系數的平方稱為判定系數）；將反映兩變數間曲線相關關系的統計指標稱為非線性相關系數、非線性判定系數；將反映多元線性相關關系的統計指標稱為復相關系數、復判定系數等。
相關系數的公式
相關系數用r表示，它的基本公式為：
r=\frac{n\sum xy-\sum x\sum y}{\sqrt{n\sum x^2-(\sum x)^2}\sqrt{n\sum y^2-(\sum y)^2}}
相關系數的值介於–1與+1之間，即–1≤r≤+1。其性質如下：
* 當r>0時，表示兩變數正相關，r<0時，兩變數為負相關。
* 當|r|=1時，表示兩變數為完全線性相關，即為函數關系。
* 當r=0時，表示兩變數間無線性相關關系。
* 當0<|r|<1時，表示兩變數存在一定程度的線性相關。且|r|越接近1，兩變數間線性關系越密切；|r|越接近於0，表示兩變數的線性相關越弱。
* 一般可按三級劃分：|r|<0.4為低度線性相關；0.4≤|r|<0.7為顯著性相關；0.7≤|r|<1為高度線性相關。

偏相關是地理系統是一個多要素系統，一個要素的變化要影響到其它要素的變化，因此它們之間存在著不同的相關關系。兩個要素同時消除了其餘要素影響後的相關，稱為偏相關。偏相關系數是度量偏相關程度和方向的指標，它可以通過相關系數法來計算。設有三個要素或變數x1，x2，x3，其單相關系數矩陣如右圖。
因是對稱相關矩陣，故只需計算出r12，r13，r23，三個變數間的偏相關系數有三個，即r12·3，r13·2，r23·1（下標圓點後面的數字，代表保持不變的變數，如r12·3表示X3保持不變），稱為一級偏相關系數。若有四個要素或變數相關，則有六個偏相關系數，即r12·34，r13·24，r14·23，r23·14，r24·13，r34·12，稱為二級偏相關系數。要素或變數多於四個時，可以類推。

❿ 如何計算非線性誤差

線性度誤差的演算法，校準曲線與規定直線之間的最大偏差。
①線性度誤差分為獨立線性度誤差，端基線性度誤差和零基線性度誤差。當僅稱線性度誤差時，是指獨立線性度誤差。
②線性度誤差通常以量程的百分數表示。
非線性度誤差的演算法，非線性誤差=最大誤差/量程。
例如，上述數據如果量程按最大測量點1100計算 最大誤差為第五點，910-890=20 非線性誤差=20/1100<3%。實際上非線性誤差總是存在的，原因和偶然誤差的產生是一致的。通常規定非線性誤差不得大於儀器儀表的最大允許誤差。也就是說只要不超差，就不必考慮誤差的非線性。
由於非線性誤差原因和偶然誤差的產生是一致的，所以很難（無法）用數學的方法描述，也就不好計算了。
非線性誤差可以直接通過對多點誤差的大小來描述。例如：0%時誤差為0%，25%時誤差為+0.5%，50%時誤差為0%，75%時誤差為-0.5%，100%時誤差為0%。
線性度[1] ， 規定條件下，感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（ΔYmax）與滿量程輸出（Y）的百分比，稱為線性度（線性度又稱為「非線性誤差」），該值越小，表明線性特性越好。表示為公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%
以上說到了「擬合直線」的概念，擬合直線是一條通過一定方法繪制出來的直線，求擬合直線的方法有：端基法、最小二乘法等等。具體步驟這里不贅述。
有關精度、線性度等幾個基本概念，在談精度、線性度之前，先談談幾個誤差的概念：
1.絕對誤差：實測值與理想值之差；
2.相對誤差：被測點的絕對誤差與被測點的理想值之比；
3.引用誤差：被測點的絕對誤差與基準值（量程）之比；
4.基本誤差：在標准條件下，基準值（量程）范圍內的引用誤差；
5.線性誤差：實測曲線與理想直線之間的偏差；
精度，由感測器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、濕度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變數極限確定。
線性度，測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關系（線性關系）的一種度量。
線性范圍，感測器在線性工作時的可測量范圍。

非線性誤差
將儀器儀表等測量工具的輸入、輸出（測量、結果）分別作為直角坐標系的縱軸、橫軸，選擇適合的坐標軸，並將理想的輸入輸出對應點標入坐標，可以得到一條理想輸入輸出關系曲線。將實際的輸入輸出對應點標入坐標，可以得到一條實際輸入輸出關系曲線。最理想的情況下這兩條曲線應該重合，實際上是不可能做到的，這時兩條曲線之間的距離就是誤差。如果這兩條曲線形狀完全一致，但不重合，例如一條曲線相當於另一條的平移或直線的斜率相同，這時的誤差就是線性的，否則誤差就是非線性誤差。