股票交易策略模型示例

㈠ 理性的股票交易策略包括哪些類型

實際上，理性的交易策略應該包括以下七種基本類型：
（一）價值型策略
即著眼於股票的內在價值。最典型的一個是巴菲特，完全從公司基本面上尋找投資機會。還有一個奧尼爾的CANSLIM模型，其中的多半要素也是屬於價值的范圍。如果細分，可以說巴菲特是價值挖掘型，而奧尼爾是價值增長型。
（二）趨勢型策略
通俗說，就是追漲殺跌。從眾心理是趨勢的主要基礎。趨勢也是股市運行的最明顯特徵。雖然牛市即具有明顯上漲趨勢的時間只佔總時間的15％左右，但由於它的特徵顯著，還是受到最多的投資者偏愛。
順便提醒炒股時間不長的朋友，運用趨勢型策略最關鍵的是資金管理和止損，而不是信號的成功率。趨勢型策略的典型人物一個是索羅斯，他不僅關於運用趨勢，還提出走在趨勢的前面，就是找趨勢轉折點。另一個是范?撒凱的《通向金融王國的自由之路》書中提到的巴索，建議大家都去找一下這本書看看，理解一下R系數的理念會使您對趨勢型策略有全新的認識。
（三）能量型策略
前面的趨勢型主要關注價格，而能量型主要關注的是成交量。成交量是股價的元氣，這句話十分到位地表達了這類型策略的觀點。例如OBV指標就是一個最簡單的能量型策略的例子。典型人物一個是江西證券的廖黎輝，他用自己的模型1998年前後做了一個公開模擬賬戶，年收益超過10倍。另一個是花榮，他曾對OBV深入研究，不過真正的東西他不會拿出來的。
（四）周期型策略
螺旋式上升是世界最常見的發展方式，股市也不例外。一個螺旋就是一個周期。我們常說的波段，它的學名應該也叫周期。周期型策略的代表人物我認為第一個應該是艾略特，波浪就是周期嘛，只不過他那裡的波浪還只是非理性的，靠肉眼看，就像看雲彩似的。好在現在有了不怕苦不怕累的電腦，能夠代替我們把波浪數得更統一，如果再加上神經網路技術，波浪的前景應該很光明的。另一個代表人物我知道的就是波濤先生，他的專長是研究浮動波長周期，開辟了一個賺錢的新領域。如果有興趣賺錢的，建議找本波濤的書好好看看吧。
（五）突變型策略
不是在說突變論的突變，這里我們不需要那麼復雜的。這里說的突變就是價格發生突然變化的意思。突變往往是容易把握的好機會。只不過全國80％的個人投資者都是業余股民、上班族，用不上，所以不多說了。
（六）跟庄型策略
把這個策略排在第五位，也是想請各位注意除了它之外，還有其他的可能是更好的策略。跟庄的書太多了。其代表人物一個是青木，他是一代股民的老師。另一個是幾何級數，他寫的莊家系列文章比青木說的還全面。這傢伙本來是在醫院搞X光的，他對股市也差不多能透視了。
（七）數理型策略
不是數理化的數理，而是數術之理的意思。我對此一竅不通，曾有朋友想教化我，但我一看就暈，學不了。只知道兩個代表人物，一個是江恩，他的數理水平比咱們國人高手當然差遠了，但他是世界上第一個成名的將數理方法運用在股市上的。第二個代表人物應該是周文王了，他拘而演易，創立了數理大廈的基礎。

㈡ 量華網上的量化交易有哪些主要的策略模型

國內的量化策略可以簡單分為三個類型，Alpha策略，CTA策略以及高頻交易策略。其中主要的是Alpha策略和CTA策略。

㈢ 程序化交易的交易策略有哪些股票程序化交易收益高的模型有哪些

程序化交易的交易策略是最核心的東西，有種種策略，實際上就是把總結有效的交易方式變成按條件觸發的程序化的執行步驟。有效並收益高不是靠經驗或者會看K線圖一類，而是涉及數學、心理學甚至編寫代碼等等專業領域，多是一些團隊組成。這些模型都要自己分析摸索，否則人人一抄就有效那大家還工作什麼勁呢，都作股票去好了。

㈣ 個人能做量化交易嗎

個人來必須要進行量化交易，而且源必須要這么做，
首先要明白量化交易不是自動交易，量化交易也不是技術分析。他只是利用計算機為工具大大提高工作效率的工具而已。
假如你投資股票，你按照技術分析操作，你的操作手法是MACD，那你知道MACD指標在歷史上回測成功率是多少，如果MACD和kdj結合成功率是提高還是下降，如何優化參數組合，等等這些都需要量化分析。你要按基本面分析，那你知道有多少上市公司連續盈利十年嗎。這個量化分析就能完成。
一下是我做的量化趨勢指標截圖

㈤ 經過4年摸索80%成功的股票短線交易模型。我願分享。如果覺得賺錢穩定。我只需要一份證券方面咨詢工作

頂樓主，大家都是一樣的人，高手在民間啊

㈥ 股票量化交易策略是什麼意思

股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，回需要不斷去感答悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。

第一個理念：

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。

第二個理念：

選定有價值的公司

在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念：

分批建倉 堅持到底

在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。

天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

㈦ 股票交易策略具體有哪些

股票交易策略常見的是趨勢型策略，通俗說,就是追漲殺跌。從眾心理是趨勢的主要基礎。趨勢也是股市運行的最明顯特徵。雖然牛市即具有明顯上漲趨勢的時間只佔總時間的15％左右,但由於它的特徵顯著,還是受到眾多的投資者偏愛。CMC Markets提醒交易者，股票交易策略是一種在理想模型中抽象概括出的東西。在實際中,大可不必說只用一種基本策略。把不同的策略組合進一個交易系統一般能得到更好的甚至是出奇好的效果穩定盈利是一種境界。

㈧ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

㈨ 股票如何做資金流模型

在市場中，經常存在交易性機會，這是指股價在短期內可能受到某些消息的影響，或者某些市場內在因素的改變從而產生劇烈波動帶來的價差投資機會。其中，一個典型的交易性策略就是資金流模型，該模型使用資金流流向來判斷股票在未來一段時間的漲跌情況，如果是資金流入的股票，則股價在未來一段時間將可能會上漲；如果是資金流出的股票，則股價在未來一段時間可能會下跌，那麼，根據資金流向就可以構建相應的投資策略。
基本概念資金流是一種反映股票供求關系的指標。傳統的量價無法區分市場微觀結構中的流動性和私有信息對股價的影響，而根據委託測算的資金流，能夠有效地觀察微觀市場交易者的真實意圖及對股價造成的影響。資金流定義如下：證券價格在約定的時間段中處於上升狀態時產生的成交額是推動指數上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入；證券價格在約定的時間段中下跌時的成交額是推動指數下跌的力量，這部分成交額被定義為資金流出；若證券價格在約定的時間段前後沒有發生變化，則這段時間中的成交額不計入資金流量。策略模型1．逆向選擇理論在非強勢有效的A股市場，普遍存在信息不對稱的問題。機構投資者與散戶投資者在對同一信息的評估能力上存在差異。在大部分情況下，散戶投資者缺乏專業的投資能力和精力，那麼根據「搭便車」理論，希望藉助機構投資者對股價的判斷進行投資。一旦機構投資者率先對潛在市場信息做出反應，羊群效應的散戶投資者則追漲殺跌，往往導致在很多情況下市場對潛在信息反應過度。這樣根據逆向選擇理論，能夠准確評估信息價值的投資者便會對反應過度的股價做出交易，買入低估的、賣出高估的股票，從而糾正這種信息反應過度行為。根據市場對潛在信息反應過度的結論及市場投資者的行為特徵，可以採取逆向選擇模型理論來構建選股模型，即賣出前期資金流入、價格上漲的股票，買入前期資金流出、價格下跌的股票。按照這個思路，對一些指標參數進行回測分析，可以得到穩定的選股模型。2．策略模型根據資金流各種指標的特點，在選股模型中採用比較簡單的方法，即以指標排序打分的方式來篩選股票。首先通過對各個資金流指標進行排序打分，然後將股票對各個指標的得分進行求和，最後以總得分值大小來篩選股票，具體步驟如下：（1）確定待選股票池。在選擇組合構建時，剔除上市不滿一個月的股票，剔除調倉期漲跌停及停牌的股票，防止因漲/跌停無法交易。剔除信息含量小於10%的股票，因為這部分股票信號不明顯，無法取得有效信息。（2）構建股票組合。①指標打分：首先將待選股票池中的股票按照資金流指標進行排序，然後採用百分制整數打分法進行指標打分，即以股票在各個指標中所處位置的百分數作為股票對於該指標的得分，前1%得分為1，依次遞減，最後1%得分為100。②求和排序：將股票相對於各個指標的得分進行求和，將和值從小到大排序，進行分組比較；另外，選擇排名靠前的N只股票構建組合。③股票權重：採用等量權重。（3）組合定期調整，調整時間從1到3個月不等。持有到期後，利用更新後的指標數據重新確定待選股票池，重復步驟（2）打分求和過程，並將股票按照指標得分從小到大排序，將原來分組中跌出組合的股票剔除，調進新的股票，同時將新組合內樣本股的權重調整到相等。（4）統計檢驗。分別計算各組合的收益率情況，考察組合的效果。

㈩ 炒股交易策略

炒股是必須來要有自己的一套交源易策略，這需要學習一些基礎知識，包括技術分析和基本分析，再有就是風險控制和資金管理。最後要能熟練掌握一門計算機語言，或者能熟練使用某款可以編程的行情軟體。當有了這些基礎以後就能搭建一套屬於你自己的交易策略了。
例如下圖的趨勢指標根據此指標就能設計出一套交易系統。