㈠ 華爾街是真實的項目嗎
RJC華爾街交易所2020年2月創立於英國,是最先進的加密貨幣交易所, 首家基於版分布式社區共識自治權的數字資產交易平台,完美結合中心化交易所的高 性能和去中心化公鏈的高可靠性的優點。實現數字資產安全存儲、新項目眾籌、數字資產發行,及基於 DPOS 的超級節點決策系統,全方位服務於我們交易平台;
㈡ 在更高端的地方比如華爾街,期貨交易依舊是看技術圖形嗎
短線抄手從來不看k線 只看價格 買價 賣價 程序化交易也是不用看k線的 你看得k線無非是經過中間商把交易所的一首成交數據轉換成直觀可視的k線而已 在轉換過程中已經耽誤了很多時間 哪怕演示10微妙對於做量化的也是無法容忍 對於華爾街一些大型投資公司 如果做趨勢會參考k線 如果是程序化 高頻交易基本不用看k線 不用分析基本面 因為做的就是一個數學模型而已
㈢ 華爾街的交易員為什麼都要換成機器人
在當今社會,人工智慧(AI)越來越頻繁地出現在人們的視野中,相當比例的勞動力正在被機器所取代。過去幾十年裡,華爾街的交易員是萬眾羨慕的高薪「金飯碗」,而如今,華爾街交易員正在面臨著前所未有的裁員危機。在高盛集團中,這樣的事情正在上演:受到人工智慧的沖擊,高盛集團紐約總部的股票做市交易員由500人縮減至2人。
事實上,這樣的事情也不僅僅發生在高盛,人工智慧取代勞動力已經成為一種趨勢,越來越脫離人力資本的「無人經濟」已經成為未來商業的發展趨勢。在自動化、大數據、人工智慧等技術手段的沖擊下,無人餐廳、無人零售店、無人加油站、無人KTV……等無人經濟應運而生。
無人經濟於2013年興起,得益於科學技術的進步,至今迎來了爆發式的發展。無人經濟相對於傳統經濟來說,是一種消費流程的創新。消費者體驗的是一種全自助模式,即從進店選擇商品,到支付完成離開這樣一個全流程的購物體驗,其背後的基礎設施都是運用技術來進行支撐的。無人經濟發展的背後體現的是消費者更快速便捷、品質多元的消費需求,「多元化、科技化、時尚化」是未來服務業的發展趨勢。無人經濟不僅能滿足消費者個性化需求,而且還能提升經營效率,降低銷售成本,有著十分廣闊的發展前景。
「無人零售」的核心是無人化,這既是優勢,也是其劣勢所在。雖然無人經濟異常火爆,但是無人經濟的商業模式也有其自身的脆弱性。我國無人經濟是建立在傳統產業鏈條的基礎上的,它只是將傳統的產業鏈條中的某個環節獨立出來,通過技術的配備,進行無人化。
㈣ 華爾街之星外匯交易軟體有人用過嗎
沒聽過,外匯常用的就是MT4/MT5或者Ctrader。
像IB(盈透證券)用的就是自己的,或者是ks的Jforex用的就是自己的交易軟體。
沒猜錯,這個華爾街之星不是EA就是平台
㈤ 華爾街英語現在是調整策略轉線上了嗎轉線上的話,課程內容會有改變嗎
華爾街英語的個別試點中心是在做調整,調整的主要方向是通過網路來提供現有課程的教學服務內容,也就是說, 將之前通過線下到中心才能進行的學習活動, 今後可通過線上進行。關於課程內容和上課形式的變化,你可以通過課程老師來了解, 並根據自己的具體情況來制定學習方案。
㈥ 期貨日內程序化交易!全由電腦來買賣!希望和知情、了解的人交流下!
這種程序化來交易在美國已經是源很成熟的技術,已經有20幾年的歷史了。目前,美國股市例如紐交所,NASDAQ的日交易量超過60-70%都是這種程序化交易。華爾街的銀行,投行,例如高盛,大摩,大通銀行,花旗銀行,美國銀行,等等,它們都有自己投入巨資開發的交易軟體。這種交易叫數量化模型(Quantitative Model)。Jim Simmon是這個領域的先驅,他過去20多年的投資回報超過索羅斯。實際上,這種軟體本身並不值錢,值錢的是它的內核---數量化模型。
如果認為滿意,請採納, 謝謝。
㈦ 國外量化策略(程序化交易策略)如何獲取
獲取了也沒抄啥意思,我自己就是編策略程序的,我設計的時候既用到了金融工程知識,又用到了通訊語音分析技術,還用了交叉語言混合編程,我想即使有個把黑客破解了我的源代碼,他沒有其他先驗知識,恐怕也看不懂我編的策略吧。國外策略軟體也是同理呀,料你看了也不能咋地。
㈧ 有沒有關於期貨、股票或外匯程序化自動交易詳細介紹的書籍中文英文書籍均可
期貨交易技術分析
本書共分五篇二十二章,全面闡述了期貨交易中的圖表分析方法與策略,以通俗易懂的語言描繪了期貨技術分析中的重要原理和技巧,如止損點的選擇、目標設置及退出原則、蠟燭圖技術、振盪指標、交易績效的測量等內容
作者:Jack D.Schwager
譯者:馬龍龍
金融市場技術分析-交易方法與應用大全
本書是美國迄今以來最權威的技術分析的經典著作,被投資領域內許多人士稱作技術分析的《聖經》,初版於80年代末,之後多次重印,本次修訂完成於1999年,增加了許多新的內容。本書較為全面地介紹了技術分析的主要方法和工具,因此稱為「大全」。其最大的特點是深入淺出、清晰易懂,而且在介紹各種方法和工具時指出其局限性,以及避免這種局限性的手段。
作者:John J.Murphy
譯者:陳鑫
精明交易者-系統交易指南
你想在今天瞬息萬變並且波瀾頻起的股票、債券或期貨市場中建立一套成功的交易系統么?你想不想緊緊追蹤並立即把握那些因為自動化交易程序、全球化交易和大量基金介入而變得難以捉摸的價格移動,從而改變你的交易前途?如果是這樣,這本有關構建交易系統的著作,這部充滿智慧的、專業的、對於變化具有自適應能力的指南,正是為你而寫的!
作者:Perry J.Kaufman
譯者:江寧
星星程序化交易網內有很多資料下載
通向金融王國的自由之路
本書具有很好的系統性和獨創性。作者撒普先生在國際上被公認為是交易心理學方面排名第一的大師,有15年的交易商和投資者顧問經驗。他還開設了一門專業頂級交易函授課程,該課程已經培養出了很多國際上知名的優秀交易商。此書是他15年交易商指導生涯和長期函授課程的心得,具有很強的實際操作性.能真正幫你成為專業的、成功的交易商或投資者
作者:Van K.Tharp
譯者:鮑健兒
㈨ 華爾街人工智慧炒股用了多少台電腦
用的是超級計算機,如果是是普通的台式機我只能說你太了
Shaunak Khire 的團隊開發了一套機器智能系統 Emma AI,正在募資成立一支基金,計劃三個月內用 Emma AI 開始交易投資。現在資金籌措工作接近完成。
根據 Emma AI 官網的信息,這套系統是一個機器增強神經搜索界面,被設計用來做金融分析、調研、預測等工作,如預測美國收十年期國債收益率。
作為 Emma AI 的項目負責人,Shaunak Khire 是投資公司 Magha 控股的合夥人,這家公司編制金融指數並據此交易。
�0�2此外,他還在 2010 年成為柯林頓全球倡議(Clinton Global Initiative)科技委員會成員,當年海地地震發生後,為柯林頓-布希基金進行簡訊捐款方案的嘗試。
今後 Emma AI 的交易會從醫葯巨頭葛蘭素史克(GSK)、特斯拉以及美國國債等品種開始。�0�2
Shaunak Khire 認為 Emma AI 可以代替金融分析師,並表示 Emma AI 跟傳統程序化交易不一樣,Emma AI 的神經網路系統會考慮更復雜的影響個股走勢因素,如一個國家貨幣政策的改變。
而近三十年越來越廣泛使用的程序化交易是一種交易策略,利用計算機根據現有數據模型進行高頻交易,模型本身不會因為所在市場基本面的變化而改變。
依靠電腦和特定的數學模型做交易,這在華爾街已經很常見了。
根據市場分析機構 Preqin 的調查,美國現在大約有 1360 只對沖基金的交易主要是依靠程序化交易來實現,大概佔到整個對沖基金市場的 9%,管理的資金規模大約是 1970 億美元。
在 Preqin 的調查中,程序化交易的對沖基金跟傳統對沖基金相比,收益率盡管不是一直領先,但最終五年收益率要好不少。
相比之下,人工智慧技術在金融領域的應用雖然不多見,但也有一些知名的對沖基金參與在內。
Two Sigma 是一隻管理資金規模超過 350 億美元的知名對沖基金,他們利用自然語言處理技術,分析美國聯邦公開市場會議委員會(FOMC)的發言。
這套技術會分析「證券」、「利率」、「抵押」等詞彙的出現次數,從而得出譬如「2008 年,FOMC 有關金融市場的發言占 37%」,或者 「2007-2009 年,FOMC 有關通脹的討論占 20%」等結論,幫助交易員設計交易模型時,有更多數據支持。
Two Sigma 利用自然語言處理技術的得出 FOMC 議題佔比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大對沖基金公司之一,公司特點是主要使用計算機進行高頻程序化交易,基金規模超過 650 億美元。今年四月,他們領投了一家使用人工智慧技術的對沖基金——Numerai,後者總計募集資金 150 萬美元。Numerai 在獲得大量數據和金融分析報告後, 通過機器學習技術預測股票市場走勢。
雖然有這些實驗性的工作在進行,但暫時沒有知名的對沖基金公司明確已經使用人工智慧進行交易投資。
I.B.M. Watson 項目首席研究員 David Ferrucci 在 2013 年離開 I.B.M. 後,加入世界最大對沖基金公司 Bridgewater 。對此,華爾街曾以為 Bridgewater 將開發人工智慧交易程序,Bridgewater 後來否認短期內會有這方面打算。
Bridgewater 在聲明中補充道,關於科技對交易的幫助,他們更看重人工智慧技術提供的邏輯計算幫助,而非數據挖掘。
當金融市場劇烈下跌時,程序化高頻交易會根據策略模型嚴格執行止損,整個市場都這么做的話,就容易加速下跌。2010 年,這樣一起事故讓道瓊斯工業指數在 36 分鍾里暴跌 9%,被稱為萬億美元的股市下跌。
㈩ 關於期貨程序化交易問題 我是一家期貨公司的。想了解下國內期貨程序化的情況。
期貨交易系統根本上,只分收費軟體與免費軟體,收費在於數據更詳細,數據來源更明晰,更多地提供人工服務,比如更詳細的買入賣出盤,甚至期貨公司營業部的資金買賣進出總數體現