Ⅰ 同花順 介紹量化交易的那個欽差大臣是誰
1、約翰·弗里德里希·赫爾巴特（德語：Johann Friedrich Herbart，1776年5月4日－1841年8月14日）是19世紀德國哲學家、心理學家，科內學教育學的容奠基人。也是最早提出「教育心理學化」的人。 2、在教育學發展歷史上，他是第一個使用心理學方法來分析....
Ⅱ 量化交易是如何把握買賣點的
量化交易就是把你自己的自主交易系統寫成電腦程序，在電腦上自動運行自動交易。
你自己自主交易，怎麼把握買賣點量化的系統就怎麼買賣。
Ⅲ 量化網上的量化交易是個什麼概念
量化交易就是用數學模型來替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的數據中選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。
Ⅳ 量化網上的量化交易主要有什麼經典的策略
一個完整的策略需要包含輸入、策略處理邏輯、輸出；策略處理邏輯需要考慮選股、擇時、倉位管理和止盈止損等因素。
Ⅳ 量化交易主要有什麼經典的策略
您好
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
Ⅵ 量化交易平台的回測邏輯
量化 平台 基本 採用 「 初始 化 函 數 → 從平台數據 庫取出 數據 → 每個 周 期 執 行 調 倉 函數 →回測結 束計 算 統計量
Ⅶ 想知道量化網上的量化交易是什麼
量化交易是一種程序化交易，能夠極大的避免主觀情緒帶來的影響。
Ⅷ 量化網上的量化交易是依據什麼實現的
依據計算機技術處理數據，以及建立相符的數據模型，通過對大量數據的處理得到更適合的策略。
Ⅸ 談談量化交易的一些「深坑」
量化投資中的一些坑就是反復振盪行情中手續費變很多了。
Ⅹ 量化網上的量化交易是怎麼做到的
就是通過計算機技術處理龐大的數據群給出正確的策略，用數據模型來代替人的主觀判斷。