判斷程序化交易

① 請問程序化交易系統是如何實現的用的是什麼編程語言怎麼測試適用范圍是什麼謝謝！

1、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。

比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時：「如果大豆0901價格跌破3000元，則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是：
「IF A0901<=3000 THEN SELL......」

當然實際上的程序編寫是比較復雜的，因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。

2、理論上來講，用什麼語言都可以完成這樣的任務，但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取，所以最好用自帶資料庫功能的編程語言，比如Delphi，不但資料庫功能很強，而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫，相應的網路控制項也齊全。

3、此類交易系統適合所有的交易市場，證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統，但各自的模型基礎不一樣，因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的，而不同的交易者思路是不完全相同的。

4、在證券市場和期貨市場上，如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話，首先要做的當然是建立交易模型，也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面，這里有兩個介面問題要解決，一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據，以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令；二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司（期貨公司）的交易伺服器上去，就像你自己敲單一樣。

介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫，證券（期貨）公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的，他們不對最終客戶開放介面，這就需要你自己破解數據格式了。

所以要建立一套有效的程序化交易系統，不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗，還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來，這不是一個很簡單的過程。

② 程序化交易的特點是什麼

1、程序化交易反應速度快於人腦
手動交易時，從眼睛看到到大腦確認再到按鍵買賣至少需要1~2秒的時間，期貨價格瞬息萬變，1-2秒足以讓價格跑遠，這樣會提高我們的交易成本，如果長期累積下來，也損失了一筆不小的財富。
而程序化交易由電腦盯盤，從信號發出到電腦下單交易僅需要幾毫秒時間（1毫秒=千分之一秒）。在瞬息萬變的交易市場裡面，這種速度可讓我們在機會出現時第一時間進出場，降低交易成本，讓交易者積累更多的財富。
2、程序化交易沒有人性的弱點
人手交易的最大障礙是什麼？是交易者內心的思想波動。因為人的大腦每時每刻都在涌現出不同的想法。這些想法有可能會對交易思路造成干擾。明明有的時候按規則要止損了，但是有可能就因為交易者心裏面的一絲猶豫，而導致錯過了最好的平倉時機，令虧損擴大。
程序化交易的最大特點是克服了人手交易的不確定性，電腦本身沒有感情，可嚴格按照程序化的設定不間斷地連續交易，完全可實現人腦無法達到的穩定性。3、程序化交易可復製成功
人只有兩隻眼，同一時間只能觀察一個合約，但每天存在交易機會的合約有很多，您只能愁於空有一身好本領，卻無法分身把收益最大化。
而程序化交易可同時監測幾十個合約、周期，只要把您成功的交易經驗轉化程序化可讀懂的語言，程序化就可幫您復製成功。

程序化也是研究的平台

計算機的最大特點是高效率的數據運算和高智能的數據分析，1分鍾周期一天有225根K線數據，按照每年250個交易日計算，如果想要分析出1分鍾周期一年的均線走勢，我們需要計算至少5.6萬根K線數據，這個統計由人來完成可能需要幾天，但計算機只需要幾秒鍾。我們可利用程序化語言將想要統計的數據告訴計算機，由計算機幫我們完成計算，例如挖掘歷史行情研究K線震動幅度和行情漲跌的規律、探究開盤跳空幅度和當日行情漲跌幅之間的規律等等。
當我們覺得自己似乎發現了一些規律希望驗證時，程序化平台自帶的效果測試功能可幫助我們在歷史數據上驗證規律是否有效，策略是否可行。我們還可通過程序化平台自帶的策略優化功能對思路進行完善，大大縮短了投資者確立自己交易策略的時間。

③ 期貨程序化交易是不是根據指標來的如果得到一個程序了，能夠找出來嗎

真正的期貨程序化交易軟體是要收費的，而且收費非常高，它是一個整體的自動化程序，是很多工具的綜合

④ 什麼是程序化交易

程序化交抄易是一種在襲計算機和網路技術的支持下，瞬間完成你預先設置好的組合交易指令的一種交易手段。您可以將您的交易思路，通過文華提供的函數、語法及編輯平台，編寫成交易模型，實現自動交易。 一、交易模型與指標的區別 程序化模型，就是讓客戶把這些經驗的總結寫到模型里，或者說把交易者決策的過程和依據，用計算機語言描述出來固化下來，讓電腦去有效執行。 二、程序化交易的優勢 程序化交易，用的是人的思想，但是電腦去執行，電腦執行有2個好處： （1）首先執行得快，電腦下單比人操作快，同樣的機會，電腦下單能抓住，人下單未必能抓住。 （2）有了程序化，一個人可以讓10台電腦同時去執行自己的交易思想，一個人可以操作更多的賬戶，更多的資金。 也正是基於以上因素，機構大都採用用程序化交易，可以說程序化是機構的必備工具。也正是因為機構採用了程序化，才有了「散戶賺錢是偶然的，機構賺錢是必然的」的結果。 三、模型檢測

⑤ 如何區分演算法交易，程序化交易，自動化交易，高頻交易

希望可以幫到你

⑥ 自動化交易、程序化交易、策略交易 這些的區別不要長篇大論那種，簡明扼要的。

程序化交易就是策略交易，兩者間的區別其實不大，自動化交易側重點在機械化系統交易．策略回交易可以是答機器也可以是操盤手人工操盤。機械化系統交易就是說，盡可能的摒棄個人主觀以電腦上成功率較好的交易信號進行；而策略交易呢，側重在做出一個計劃，一個策略，然後進行交易。兩個最最重要的是，必須有良好的執行力，否則空談。而在國內應用現狀看，個人投資都使用自動交易，如果時間周期過短，很難實現贏利．

⑦ 如何判斷程序化交易模型是否失效

我的經驗，如果你的模型是那種太依靠事件來的，那相對容易判斷是否失效，舉個例子，有人發現周5收盤前會大跌，那這也算是一種模型。這種比較好判斷是不是失效。

但是大多數以指標來做的模型，很難判斷，比如傳統的均線、MACD這些，碰到震盪市，你可以理解它失效，也可以理解它不適合這個行情。但是到底它是否失效，即使你做個3年5年的，也還是很難斷定。你知道，做趨勢交易和做震盪交易，做短線還是做長線，永遠都有人持不同的看法。
所以你這個問題，和判斷一個模型是否有效，一樣的難。
我建議你不用特別糾結這個問題，不要輕易去下結論說某個模型失效了，然後過一段時間一看，發現只是那個時間段它不掙錢而已。比較穩妥的，是幾個模型一起啟動。

⑧ 什麼是程序化交易

所謂程序化交易 所謂程序化交易是一種交易形式.而不是交易方式!更不是獨特的交易方法. 程序化交易是通過自己運用技術指標的固定現象自動發出交易指令的一種交易形式,也就是說程序化交易的核心是你對交易技術的運用能力的反應,與你是不是電腦專家沒關系.蓋茨不懂的期貨交易技術的話,他再怎麼弄程序化交易也是要虧的!推薦閱讀周期蓄勢待發 商品緩步下行膠市仍處於尋底過程中2012年有色金屬將黯然失色糖價跌破6500地方收儲或啟動2012年鋼價走勢或將前低後高需求拖累PVC難改弱勢格局信心略恢復甲醇步入盤整期2011期貨產品創新領跑者系列訪談 有人說他費盡心血研究模型,而自己對電腦知識又很熟悉,編寫語言很熟練,為何就是一直虧呢?你的模型盈虧與你對電腦知識的掌握毫無關系.你必須先擁有自己長期穩定贏利的指標系統.並且這個系統在你實踐中已經是駕輕就熟的成為你的一種交易習慣後才可以變成模型.我想像不出一個電腦專業人員在那兒閉門造車做模型的樣子.但我知道這種人很傻.而且會很慘! 期貨交易技能與學習的道理一樣,沒有任何捷徑可走.只有踏踏實實的去虧,虧五年你能穩定贏利的話,那是你的幸運,虧八年你能穩定贏利的話,那值得祝賀.虧十年你能達到穩定贏利的話,那說明你沒選錯這行! 程序化交易是自動化交易的母體,這兩個之間有區別,很多人把程序化交易與自動化交易混為一談是不對的!程序化交易是利用自己的交易技術經驗信號變成程式化的電腦語言後的自動信號現象.自動化交易則是把這種自動信號自動變成交易行為的現象. 我們目前支持自動化交易的軟體還有欠缺,經紀公司更少.但這不影響我們程序化交易.只要你的模型信號沒問題的話,手動操作就可以,事實上更多的交易系統是除了模型信號外還有其他輔助指標,這樣的模型信號更適合手動交易.因為有些模型信號用主觀能過濾.用程序不能過濾! 【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點，與和訊網無關。和訊網站對文中陳述、觀點判斷保持中立，不對所包含內容的准確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考，並請自行承擔全部責任。

⑨ 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別

量化抄交易大多用在股票交易襲上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化，在更具各家機構自己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD
KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行

⑩ 程序化交易如何確認趨勢，用什麼指標什麼參數

什麼周期的趨勢，趨勢可以畫上升趨勢線，還有關鍵k線或者k線組合跌漏或者突破作為交易參考