⑴ 在套利交易中，有計算機程序化交易，為什麼還需要人工下單員
我不抄知道哪裡需要人工下單員，至襲少我接觸到的對於套利都是自動交易。大型對沖基金都是分兩個部分，也就是計算機自動執行交易策略（演算法交易）佔大比重，另外小比重是交易員自行交易，所用策略也和計算機完全不同，拿我所在公司為例，10%的頂級交易員（基本都超過20年交易經驗）每年績效水平和計算機自動交易（佔90%）績效基本持平，這個問題深究起來很有意思，人類自然有人類的優點，當然弱點也是一樣，那究竟是長期來看計算機更出眾，還是交易員靈活執行策略更出眾？別忘了，我們的計算機自動交易的策略是由超過60人的團隊共同完成的，維護策略每天都在進行，所以不是說你開著EA，以後就再也不用管了。其實這個話題就和卡斯帕羅夫曾與IBM的計算機深藍對決一樣，我個人目前的想法是計算機從長期來看更勝於人類在執行交易策略上，對於交易來說我認為最重要的就是紀律、耐心以及不斷進取，人類只有最後一條占優，而通過對計算機的不斷更新改進可以彌補計算機最後那一條弱點，也就是計算機這三條優勢超過人類。
⑵ 如何利用ea程序化交易跨平台套利 理論邏輯是什麼 怎麼實現
理論上是個無風險的套利模型，實際應用在現在整個世界信息互聯及技術程序自動化交易，就算市場上出現套利空間，而且你也有EA的情況下，當你EA計算出有套利空間等實際要進場的時候，套利空間也已經被跟你一樣有自動化交易程序的精明套利者修正套利空間，就看誰的交易環境，程序及設備更好，套利效率更快。而且套利空間出現的時候市場流動量也是有限的，還有下單時價格會重復報價。親測，差不多的正規平台一般都套不到利潤，只能在模擬環境下及沒有重復報價才能實現。
⑶ 期貨程序化交易真能掙錢嗎
可以抄，但不是保證能盈利，程序化交易也是存在風險的。
程序化交易是近年來伴隨著計算機與網路的發展而興起的一種交易方式.股指期貨因杠桿效應以及流動性優勢可以進行程序化交易，且在趨勢交易和套利交易策略中被應用廣泛。
優點
使用程序化交易可以在交易過程中可以克服人性的弱點,這是程序化交易最大的優點。
使用程序化交易可以突破人的生理極限。都知道人的反應速度是有限的,我們交易從大腦所想到手動需要一段時間來完成，而電腦程序交易顯然比人工快的多，特別是當投資者為了分散風險而進行多品種組合時,人的能力是有限的。
缺點
只有系統性交易者才能做到程序化交易,而其它類弄的交易方法,沒辦法用程序化交易來完成,這就把一部分人擋在了門外。
程序化交易存在不穩定性。
⑷ 貌似期貨交易軟體當中的套利功能好像只有程序化交易軟體有這個功能是吧而且有套利這種功能
你好， 國內交易軟體 恆生和易盛都有套利指令，
就拿易盛來說 ， 右上角有個組合行情，回你添加需要的答套利品種，就可以以套利單的指令報道交易所。保證金收單邊，支持跨期套利和跨品種套利的。此外，上期所和中金所自動識別套利，收取單邊
希望能幫上忙~望採納哦~
⑸ 程序化交易的構成是根據均線和指標來的還是別的什麼來的
程序化交易策略的應用領域十分廣泛，幾乎所有的交易策略中都可以找到其應用。目前國內比較常見的交易策略，大體可以分為五個方向：日內高頻交易、趨勢交易、套利交易、組合策略和其他策略。
1、日內高頻交易
日內高頻交易，顧名思義，就是在日內頻繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手續費，就執行平倉。每一筆盈虧都不多，但是每天的交易次數可能會非常頻繁，達到成百上千次，累積的收益情況就會非常可觀。同時，由於每一筆的虧損都有限，因此風險非常低。以大豆期貨舉例來說，單邊手續費按6元計算，日內平倉不收費，價格每波動1點是10元，那麼只要價格上漲1點就可以贏利平倉，相應的下跌1點也需要立刻止損。
日內高頻交易的優點是風險小、盈利穩定，缺點是由於交易頻繁而產生過高的手續費。
2、趨勢交易
趨勢交易根據交易的周期，可以分為日內的短趨勢交易和隔夜的中長期趨勢。我們主要介紹隔夜的趨勢交易。趨勢交易的一般使用技術分析作為判斷的依據，常見的有均線系統，各種技術指標等。
在使用技術分析進行判斷的時候，往往會出現某個指標對特定的品種效果非常好，但對其他品種效果一般，甚至由於不適合導致虧損。因此對於不同的品種，或者同一品種的不同時期，可能需要使用不同的模型，或者調整模型的參數才能獲得比較理想的回報。
3、套利交易
套利交易是一種低風險、收益穩定的操作方式，是應用范圍最廣泛的程序化交易策略之一，國外大量的對沖基金都是用套利交易作為主要的交易方式。套利交易的種類多種多樣，常見的有期現套利、跨期套利、跨品種套利和alpha套利等。
根據交易的類型，套利的風險也是不同的。以期現套利來說，屬於指數套利，當期貨和現貨指數之間的價差過大時建立頭寸，從而賺取無風險的收益。其他的套 利方式屬於非指數套利，兩個或者多個品種的價差走勢存在一定的不確定性，因此存在一定的風險。根據NYSE的統計，所有的程序化交易中，只有3.5%的交 易是指數套利，而剩下的96.5%都是非指數套利。
4、組合策略
程序化交易的組合策略，就是對投資組合進行操作。當資金量巨大的時候，需要通過分散投資來降低非系統風險，也就是對投資組合進行管理。比如購買一籃子股票組合，或者在投資組合中使用多種交易策略。
程序化交易可以幫助投資者對投資組合中每一個交易品種或者策略都進行精細的管理和分析，從而降低交易風險，提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介紹的四種策略之外，還有套期保值策略，使用權證對沖股票風險的對沖策略等。而股指期貨的小合約以及期權上市之後，交易策略將會更加豐富。這里暫不逐一介紹。
⑹ etf事件套利策略（有對沖）年化收益可以上到多少
etf手續費那個貴啊，根本沒辦法套利。
⑺ 期貨日內程序化交易！全由電腦來買賣！希望和知情、了解的人交流下！
這種程序化來交易在美國已經是源很成熟的技術，已經有20幾年的歷史了。目前，美國股市例如紐交所，NASDAQ的日交易量超過60-70%都是這種程序化交易。華爾街的銀行，投行，例如高盛，大摩，大通銀行，花旗銀行，美國銀行，等等，它們都有自己投入巨資開發的交易軟體。這種交易叫數量化模型（Quantitative Model）。Jim Simmon是這個領域的先驅，他過去20多年的投資回報超過索羅斯。實際上，這種軟體本身並不值錢，值錢的是它的內核---數量化模型。
如果認為滿意，請採納， 謝謝。
⑻ 期貨程序化交易能掙錢
簡單的程序化交易很難賺到合理的錢，測試任何程序化都能賺錢，但期貨版交易是不能完全按歷史權的，雖說歷史會重演但不會簡單的重復。程序化可以做為人的一種交易工具。
現在高端的都是高頻交易（比一般人快一點），套利、以及演算法。都是針對某一特定行情的程序化編解