A. 鵬博士後市操作
600804 鵬博士（該股的技術性走勢分析）。該股目前依然保持了溫和的上升通道走勢的情況下，前日從其回落到的各條均線之下的短線底部，有了七個交易日震盪走高的走強回升，現價10.68。KＤＪ指標處於高位向上的位置，預計短線後市，股價還將會有小幅度地反彈到 11.10，短線反彈到位後的中線上的走勢，還將會再經過整理蓄勢後，還將會反彈到 11.90（ＫＤＪ指標運行高程：股價對位所做的預測推算）。後市短線確定的是還會有一個小幅度的漲升，建議還可繼續持有待漲，短線還可以延續強勢地看多 (但在短線反彈到位後，或可要有一個短線逢高減倉的操作)，而在其下一波的中線上，還是要再經過一個小幅下探的再次走強中看多。
【以下為一則附文贈言】你我有幸一同相逢在股票問答的這一界面，其間提供了一定的個股方面的提示資訊以及相關的操作建議，而在這其中定量的量化分析，還可以給你帶來更大的可操作性，惟願你能夠很好地把握這一投資機會，一切順遂如願。(被訪問者:冰河古陸)
B. 證券交易 甲乙丙丁投資者四人，均申報賣出X股票，申報價格和申報時間見《證券交易》37頁。
你問問題 還讓我們自己翻書，你能再懶點不
丁乙甲丙 價格優先 時間優先的順序
價格優先 丁乙價格最低 都是10.68 價格 然後是甲10.70 然後是丙10.71
價格一樣然後看時間優先 丁在13:38 乙在13：39
所以丁優先
所以結果為 丁乙甲丙
C. 阿拉丁股票什麼時間開盤交易
阿拉丁股票開盤的時間應該是上午9:00左右就會開盤的，很多的海灘之間都是這段時間。
D. 會計分錄 甲公司於2016年12月10日購入丁公司股票1000萬股，將其作為交易
借：交易性金融資產-成本5000
投資收益 15
貸：銀行存款 5015
借：交易性金融資產-公允價值變動1000
貸：公允價值變動損益 1000
E. 喬治·索羅斯寫過一本叫《量化投資》的書嗎
一下內容純手打
證券分析方法主要分三種：
一是基本面分析，代表作《證券分析》《價值投資》，代表任務「巴菲特」；
二是技術面分析，代表做《趨勢技術分析》《道瓊斯理論》等，注重短期投資，索羅斯屬於短期投機類型，但是沒有任何資料顯示他的投資流派屬於純粹的技術面分析，可能的情況是上述兩種都有。今年的而貝爾經濟學得主法瑪提出的」有效市場假說「某一種程度上，否定了技術面分析。
三是量化分析，美國近幾十年興起的一種方法，典型的代表人物是西蒙斯。
中國國內的量化投資的研究還比較少，量化投資的基金以及機構也不夠普遍，切主要集中於香港地區。原因之一是，國內金融金融市場沒有完全開放，金融產品匱乏。美國市場的金融產品多達幾萬種，而國內只有兩百多種。
關於量化投資的書，國內國外都有很多，主要集中與國外，國內學者大多是對國外技術的學習。當然，如果你是初學者，建議你還是從國內的相關書籍開始學起。
如果有一本書，叫《量化投資》，我敢保證你看了一定學不到什麼東西，丁鵬的《量化投資》就是這樣，只是對現在主要方法以及模型的簡單介紹。用於同行業交流也許會有些價值。書籍內容從：量化選股、量化擇時、到套利什麼什麼的，基本上都是簡單的介紹，可以當作課外讀物，了解一下什麼叫量化投資。如果你真的想學到什麼東西，直接網路文庫：量化選股、多因子選股等詞，你會看到無數國內證券機構對市場的量化研究。而且資料詳細。可是，你學不到最根本的原理。
原因如下：
進行量化分析，必須至少具備兩種能力：
一、扎實且足夠的數學、統計學基礎，用於理論上的金融建模；
二、能夠使用相關計量軟體進行數據分析或者模型求解等。
這兩個要求一般人很難到達，所以證券從業的教材認為難度大是量化投資的一個很大局限性。
如果樓主對量化投資有興趣，我可以推薦一些教材給你：
如果僅僅是想了解一下： 丁鵬《量化投資》，書很貴，個人認為沒什麼實用價值。可以有個簡單的系統的認識；
如果是想學習並且能在實際中運用，建議如下：
數學方面：
《微積分》 到高級《高級微積分》
《線性代數》《非線性代數》
《概率論與數理統計》《概率、隨機變數、隨機過程》
《離散數學》《運籌學》《統計學》
金融理論上
《計量經濟學基礎》《計量經濟分析》
《數量金融學》《金融時間序列分析》
。。。。還有很多很多
以及其他金融知識基礎
建模方面
這類的書，我看的不多哦，你自己網路一下，或者找個圖書館看看
計算機軟體
C 和 C++ 至少學一個，SQL 建議學一點
建模軟體主要有：MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等，終於哪些海外基金用的是哪一種，或者是不是自己做的專用軟體，我就不知道了。
不過，上述的軟體，肯定是可以滿足個人的研究需求的。這個，你選幾種學一學還是可以的。
一個人，想要精通上述全部，應該是很難的，所以，註定了，量化分析的方法，單個的普通人很難完成。
量化投資起源與上世紀美國政府大幅度削減了對物理航天業經費自持，導致很多搞火箭的科學家、數學家下崗。於是他們流入金融行業（收入高），利用自己對數學、計算機的優勢，使用原先用於火箭的建模預測證券市場，發現有著顯著成效。當然，這些模型的前提是，現代金融理論的奠基，以及數量金融的發展。
因此，我個人對量化投資的理解是：金融界的火箭科學家，傳統的分析方法，只用看某一或某幾個指標，根據歷史經驗或者主觀的客觀的XXOO判斷證券的未來走勢，但是量化分析，首先建立合理的數學模型，然後藉助計算機運用某些XX的演算法，分析求解，難度相對於傳統的方法難很多。
如果你想比較淺顯的掌握，用於投資決策的參考
那量化分析，也沒有想想中的那麼高深，它本質上是一種金融的建模，本質上，常用的方法還是統計專業的那幾個 ，什麼 回歸分析，線性規劃 ，相關性，時間序列等等等。。。我看了丁鵬的書，大致上認為他是用了這些方法。所以你只用把應用數學學好就好了。
還有一些像遺傳演算法、神經網路這些他的書裡面也提到了，屬於現代演算法，這些方法比較小，難度大，但是我猜只有學術界會用這些方法，因為現代演算法在實際運用中還不夠成熟，預測經常不準確。
表述有些亂，不過大致也只能寫成這樣了。
最後：和量化分析相關的專業主要有三個：
金融專業：金融工程；
數學專業：統計、應用數學；
計算機專業
這些專業的就業方向是可以面向量化分析的