㈠ 程序化交易真的能克服人類的缺點嗎
做了很多年的期貨程序化交易，來答幾句吧，不過只是個人經驗。
首先要看的是，人類在交易上有哪些缺點？
蠻大的話題，簡單的說，我覺得最大的缺點是難以把一個交易策略堅持下去。當然還有很多其它的缺點，不過我認為一般都是討論的這個。
某種意義上來說，程序化可以克服這個缺點，你可以坐在電腦前看著電腦下單而不做任何干涉。
但是想完全克服？基本不可能。
前面說的，主要的缺點是難以把一個交易策略堅持下去，那就要追蹤溯源了，為啥會這樣？
一個主要的原因是，你不知道當前採用的交易策略在未來是否依然有效。比如你設計了一個簡單的均線交易系統，你回溯了一下，整體績效是好的。然後你工作再做細些，發現它在趨勢行情是好的，但是震盪行情表現的一團糟，不過既然整體是好的，於是你覺得可以容忍，就開始實盤交易了。
然後過了一段時間問題就來了，賺錢還好，一旦虧錢，你就開始懷疑，到底現在是不是震盪行情啊？
如果你是一個做了一段時間交易和開發的人，你就知道，基本所有的技術指標，都是根據過去的數據來計算當下值的。我們得知某段行情到底是趨勢還是震盪，都是事後看出來的，否則搞技術派的，早就一統江湖了。然而實際情況是，即使在當下指標給你個指示，你也不能確定下一階段，這個指標不會翻轉。
再加上趨勢系統的低成功率，連續虧損幾次後，你肯定會被賬上一連串的止損搞得懷疑人生。
於是，你忍不住伸手去點滑鼠，停止了自動化交易。。。
以上的這些並非我憑空想像的，都是一步步經歷過來的。給你個參考吧。
再展開來說，就是很大的話題和很長的故事了，這里並不適合討論。
祝好運。
㈡ 自動化交易、程序化交易、策略交易 這些的區別不要長篇大論那種，簡明扼要的。
程序化交易就是策略交易，兩者間的區別其實不大，自動化交易側重點在機械化系統交易．策略回交易可以是答機器也可以是操盤手人工操盤。機械化系統交易就是說，盡可能的摒棄個人主觀以電腦上成功率較好的交易信號進行；而策略交易呢，側重在做出一個計劃，一個策略，然後進行交易。兩個最最重要的是，必須有良好的執行力，否則空談。而在國內應用現狀看，個人投資都使用自動交易，如果時間周期過短，很難實現贏利．
㈢ 為什麼人工操盤要求一致性程序化交易要靈活性
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人工操盤的一致性，是指理念的一致性吧，人畢竟沒辦法同時容納做多做空兩種思路。簡化和一致性對交易壓力比較小。
程序化交易在執行紀律上是有優勢的，因此更應該多策略運行，在策略容納量上保持靈活。
㈣ 股票量化交易自動交易， 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及，連手機都已經可以自己編寫指標公式，量化交易是一定的，不論你是散戶還是機構，量化交易是必須要回的，這是現在交易者的基本功，不論你是技術分析還是基本面分析，
舉個例子，價值投資者分析財務報表，那如何挑選出連續10年盈利的上市公司，總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧，但要會簡單的量化，幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
㈤ 未來程序化交易肯定代替人工交易嗎
國外可能。A股不可能的，誰程序化誰死，都試過的東西
㈥ 自動程序化交易穩定嗎
看你自己的理解是什麼了，目前就國內（期貨）市場上而言，我還沒有看到真正版的自動化權交易程序，大多都是半自動的，就是機器出信號，然後人工下單，但就盈利而言，程序化系統肯定穩定，但是收益不高也是不爭的事實，畢竟程序化自動交易是靠限制虧損，盡量放大盈利來實現總體收益的，當然現在市場競爭變化非常大，自動化程序交易肯定能夠跟上變化，而且在速度上遠超過人的水平，所以總體而言相對人的主觀操作，自動化交易程序還是穩定的（這里有個前提，你必須知道該程序的盈利策略，且該策略必須經過模擬回測和實盤的跟蹤測試才行）
㈦ 程序化交易的過程中需要盯盤嗎，跟人工交易有什麼區別
程序化交易現在一般還是有盯盤的，主要是查看系統是否正常運行，以及是否出現極端市場狀況。
人工交易盯盤時需要進行分析判斷，出現交易條件時需要手工下單，精神勞動強度比程序化交易盯盤大多了。
㈧ 股票如何實現程序化交易和自動交易
股票想實現程序化交易和自動交易，需要兩點：
1、券商有交易介面；
2、有合適的程序化交易軟體（量化交易軟體）。
滿足以上兩點，就可以通過程序化交易軟體（量化交易軟體），設置好交易觸發條件，讓軟體自動交易。
㈨ 在套利交易中，有計算機程序化交易，為什麼還需要人工下單員
我不抄知道哪裡需要人工下單員，至襲少我接觸到的對於套利都是自動交易。大型對沖基金都是分兩個部分，也就是計算機自動執行交易策略（演算法交易）佔大比重，另外小比重是交易員自行交易，所用策略也和計算機完全不同，拿我所在公司為例，10%的頂級交易員（基本都超過20年交易經驗）每年績效水平和計算機自動交易（佔90%）績效基本持平，這個問題深究起來很有意思，人類自然有人類的優點，當然弱點也是一樣，那究竟是長期來看計算機更出眾，還是交易員靈活執行策略更出眾？別忘了，我們的計算機自動交易的策略是由超過60人的團隊共同完成的，維護策略每天都在進行，所以不是說你開著EA，以後就再也不用管了。其實這個話題就和卡斯帕羅夫曾與IBM的計算機深藍對決一樣，我個人目前的想法是計算機從長期來看更勝於人類在執行交易策略上，對於交易來說我認為最重要的就是紀律、耐心以及不斷進取，人類只有最後一條占優，而通過對計算機的不斷更新改進可以彌補計算機最後那一條弱點，也就是計算機這三條優勢超過人類。