好的指標

A. 股票最好用的指標是什麼

本人認為是通道類指標，
第一中長期能看清趨。
第二短期能看清支撐壓力所在。

B. 期貨中什麼指標最好用

我非常喜歡兩個指標——均線和MACD，也只使用這兩個指標。在此說說它們的區別。
從它們的使用功能上看。均線指標的使用，其核心是放棄頭尾，抓住中間。MACD指標的使用，其核心是抓住頭尾（也有人把它看成趨勢指標，但我認為它是一個趨勢與擺動結合的指標）。這樣，乍一看，MACD的作用范圍更大，但實際上並非如此！MACD有其本身的弊端所在。
從順勢方面來說。可以這么說，如果要抓頭尾，那麼在抓的過程中，你的交易必然是逆勢的。逆勢的交易是很容易虧損，或說是得不償失的，這就是MACD的弊端所在。而均線就不同了，由於抓得是中間部分，所以一般來講都是順勢的。僅從順勢交易與逆勢交易上來看，MACD就失去了正統的使用意義了，比均線就差了。
但如果拋開具體的行情來說，誰是逆勢的誰是順勢的，那麼就是瞎談。一般來說，對均線來說，越大的行情就越好，但MACD就比較適合於中短期的行情了。如果MACD碰到大級別的行情，往往很容易使自己在抓頭部的時候，抓的恰恰是半山腰而套牢（當然如果你止損快的話，就不會被套牢了，但這很難做到）。均線就不會出現這種情況了。但是反過來，如果行情不大，由於均線抓的中間部分，去頭去尾，就沒有了（往往還要虧損）！而MACD則對這樣的行情剛剛好，抓了一個頭部，又抓了一個底部（能不能抓到還要看交易者的能力）。當然也有兩個指標都不適應的行情，這里就不談了。
而我認為使用這兩個指標的最大的區別在於——均線指標信號的明確性，和MACD指標的模糊性。均線指標發出信號後，很明確，做多就是做多，做空就是做空，不會說很快就讓你轉變做單方向了（有時候也有發生，但極少）。而MACD就不同了，可能昨天還是讓你做多，今天價格來了一個下跌，就讓你反手了；然後幾天後，又來了個上漲，又要你做多了。這種情況是經常發生的。另外關於MACD的背離，也是很難判斷辨識的。很多的時候，你既可以看成是頂背離要形成了，又可以看成是底背離要形成了，有一種模稜兩可的感覺。出現兩個指標的這種區別的根源在於，MACD比起均線來說，更容易受到價格變化的影響。
當然，如果交易者有能力克服掉MACD指標變化的模糊性的缺陷，那麼我認為，使用均線還不如使用MACD的好，這樣你就可能獲取更多的利潤；但如果交易者沒有這個能力，那麼我認為，還是老老實實的使用均線好了，要不然真的會是偷雞不成蝕把米。
沒有最好的指標，沒有適合任何行情的指標，關鍵在於你自己使用的順不順手而已。

C. 通達信的幾個好用指標

其實所有指標都在好用的時候好用，但總的來看準確度百分之50，這是回策一百多種指標在不同周內期，容不同品種中的結果，所以結論就是靠指標交易和拋硬幣一樣，這個市場是有規律的而且也是有趨勢的，你如果能發現其中奧秘，就能穩定獲利。

D. 買賣股票看什麼指標好

你好，股票交易主要需要看以下幾個指標，僅供參考：
一、成交量回
成交量指的是當答天交易(買和賣)成交了多少股數。在滬深兩市，成交量一般以「手」為單位。1手=100股，買股票的時候，最少要買1手。
分析股價走勢，需要結合股價和成交量。根據炒股牛人總結，希財君整理了如下口訣(僅供參考，不能照搬，不然人人都是股神了)：
量增價平，轉陽信號;量增價升，買入信號;量平價升，持續買入;量減價升，繼續持有;量減價平，警戒信號;量減價跌，賣出信號;量平價跌，繼續賣出;量增價跌，勿賣觀望。
二、成交額
成交額指的是股票當天成交的金額，成交額受股票流通規模、投資者熱情、市場熱度等多方面因素影響。
三、量比
量比是短線投資者經常看的指標。量比=當日每分鍾平均成交量/過去五日每分鍾平均成交量。當量比大於1時，說明當日交易比過去五日火爆，反之說明成交量在萎縮。
四、換手率
換手率指的是一隻股票當天的成交額占其整個流通金額的比例。某隻股票換手率越大，說明股票交易越活躍，投資機會越多。

E. 什麼指標最好用

到時候，你也許會發現他在累，有沒有找到合適的人過一輩子……我還

F. 一個好的指標要具有哪些要素

對於一個好的設計，我們往往會說其應當具備可維護性，這是最為基本的要求。其它的要求，比如性能、資源的佔用等都應當在滿足可維護性的情況下再去考慮的。但可維護性是一個非常籠統的詞，可以說一個詞包含了很多的東西，比如，可讀性、可擴展性等等，都可以當作是可維護性的內容。我在日常工作中，對於一個好的設計，有一些自己的想法，主要是體現在「四性一痛」。

第一，一個好的設計應當具有「一致性」。一致性就是對於相類似的問題採用同樣的方法去處理，而不是對於類似的情況，在case1中採用的是設計A，而在case2中採用的是設計B。對於這種設計，其往往很難維護。需要說明的一點是，一致性可以包括設計方法的一致性、函數命名的一致性、注釋書寫格式的一致性等等。在一致性上一個好的例子是：UNIX/LINUX中對於文件和設備的處理都是採用open()/close()/ioctl()/read()/write()這五個函數來實現的，當我們在UNIX/LINUX上編程時，只要說到打開設備或是文件，我們就知道應當如何做了。再來看看一致性不好的一個例子：比如CLIB中的malloc()/free()，這是一對用於分配和釋放內存（Heap）的函數，在函數的命名上應當說其一致性並不好，在我看來malloc()/mfree()就要比它好些，不同之處就是在free()函數名的前面加了一個m。一致性好的軟體，不論是維護或是閱讀都讓人覺得舒服和自然，這一點是非常重要的！

第二，一個好的設計應當具有「完整性」。打一個比方，比如我們的程序需要寫一個模塊用於管理某種類型的資源，因此，我們寫了一個allocate()函數用於對這一資源進行分配。從完整性的角度來看有allocate()就應當有free()或是release()。因此，我們的設計應當包含free()或是release()。完整性好的設計往往給模塊的使用者帶來某種程度的靈活性和便利性。

第三，模塊之間的「正交性」。正交性體現在模塊之間不應當存在功能重疊的部分，對於模塊之間存在重疊的部分，往往表明我們需要抽象出另一個模塊，從而將重疊的部分轉移到這一新模塊中。

第四，設計的「簡單性」。這里的簡單不是指我們考慮欠缺，而是指在我們將問題考慮周全後，找出一種簡單的設計和實現方法。簡單性包括代碼邏輯的簡單性和代碼語句的簡單性。簡單意味著容易維護、理解，簡單本身就是一種美!

最後，我想對於一個好的設計，作者可以問問自己：我在設計這個模塊時「痛苦」過了嗎？如果沒有，那存在兩種可能；一是問題很簡單或是我們自己的水平很高，所以不需要更多的思考去實現它；另一種可能就是這一設計有可能是一個「頭痛治頭，腳痛治腳」的設計。好的設計，我們往往需要在很多方面進行權衡，在設計初期是非常痛苦的一件事，但隨著設計的完善，我們會發現「這一設計就是我想要的、就應當是這個樣子的」，到時自己會覺得這個設計很舒服，真的體現了「苦盡甘來」。

對於上面所提到的一些好的設計的特點，在我們的工作中可能不是一次性設計到位的，但是我們必須將這些特點記在心中，並隨著工作的進展最後實現它們。
希望我的回答能夠對您有所幫助！

G. 好股票的指標

一、基本面指標
1、凈資產收益率（ROE）
如果只能用一個指標去評判一家公司，我一定用凈資產收益率（ROE）。ROE是綜合評價一家公司盈利能力的最佳指標。ROE越高越好，最低標准也要15%以上。最好的公司，我稱為R15俱樂部成員的公司，需要滿足最近10年平均ROE大於20%，並且每年ROE大於15%。
2、毛利率
毛利率往往代表著一家公司的護城河寬度及壟斷能力，毛利率越高越好，大於50%是最好的。
3、負債率
負債率代表一家公司承受打擊的能力，負債率越低越好，低於50%是最好的。（本博註：不同意負債率越低越好的觀點，投資標的負債率低雖然表明安全性高，但也說明經營效率不是很高，所以說適當的負債率才是最好的。）
4、分紅率
分紅代表一家公司的誠信，尤其在A股，這個指標是判斷是否做假的利器。分紅不是越高越好，30%-50%是一個最佳區域，太高不可持續且說明缺乏成長性。每年股息率能大於一年定期收益是最好的。
5、公司前景
公司所在的行業前景，公司本身的可持續前景，容量，雖只能定性，不能定量，但卻不能缺少。一定得有光明的前景，得有盼頭，沒有盼頭的公司是不是好的投資標的。
二、估值指標
6、市凈率（PB）
市凈率是和ROE聯動的指標，對於一家ROE為10%的公司，我認為其價值就是凈資產，即PB為1。
以此為基礎，合理的PB=（ROE^2）*100；
如果加入分紅指標，合理PB=（(ROE^2)*（1-分紅率））*100 ROE*分紅率*10。
例如一個長期ROE為20%的公司，不考慮分紅，他合理PB應該是4倍。
對於好股票，當前PB低於合理PB的一半是最好的投資機會。
長期平均PB也可以作為合理PB的另一個標准，當前PB低於長期平均PB的一半也是判斷一直好股票的重要條件。
7、市盈率（PE）
PE相比PB來說，靈敏度更高，波動更大，但卻更直觀。因為這個特點，不適合周期性股票的估值。
不考慮分紅，合理PE=ROE*100.
考慮分紅，合理PE=ROE*100*（1-分紅率） 分紅率*10。
一家ROE為15%的公司，分紅30%，那麼其合理PE為15*0.7 0.3*10=10.5 3=13.5
好股票的標準是當前PE低於其合理PE的一半。
長期平均PE也可以作為合理PE的另一個標准，當然好股票的標准也是當前PE低於其長期平均PE的一半。

H. 看股票哪個指標最好用

常用的指標：
1、 MACD：關注的原因和KDJ是一樣的，很多股民會在MACD紅柱消失，綠柱產生後賣出股票，但任何一個操盤手都深知股民在買賣股票完畢以後的第一反映是後悔，所以就算要出貨，也會在MACD出現賣第二根綠柱的時候做小反彈，騙前一天賣出的股民在後悔不及中空翻多，很多股民高位套牢往往是在這個時候。
2、KDJ，其實很簡單，因為用普通看盤軟體的人太多，用KDJ看的太多，筆者曾和一個老操盤手聊起操盤手法，在吸貨區域，他喜歡連續光頭小陽線拉伸，連續光頭小陽線能夠讓KDJ快速達到高位，然後開始砸盤，使得KDJ出現死叉，很多技術流股民都會在KDJ高位死叉時拋出，這樣能夠比較快的吸足籌碼。下跌情況下，也往往利用KDJ的金叉來騙技術流投資者搶入，自己出貨。
3、DDX等大單追蹤指標
這是大智慧LV2指標，因為買大智慧LV2的人太多，估計有十幾萬之多，DDX簡單來說就是對大單的追蹤，因此在股價高位時，有些操盤手會往往自掛大單對倒，導致DDX等大單跟蹤指標發生反映，吸引股民去追，然後順利高位出貨，這種情況經筆者了解經常發生在上漲行情的末期，操盤手處於前期被套或者前期建倉價位偏高，有感覺行情不好，為吸引人氣，經常運用這種方法。

I. 好的數據指標具備哪些特徵

1、准確性

這是最根本的一條原則。這個准確有二個層面的意思，一個是數據指標在技術實現過程中，是准確的，不會出現代碼邏輯寫錯，源數據取錯。二個統計源數據的源頭的數據是對的，如果統計數據指標的基礎數據都是錯了，那就更666了。一個公司數據收集與記錄的准確、完整也一定是一個持續迭代的工程，當然這屬於哪一個話題，有空再論。

2、有效性

數據指標的能真實反映要能衡量相對的業務場景商業目標，例如：要針對衡量一個網站流量質量設計一個指標，使用UV來衡量是錯誤的。使用跳出率來衡量，有一定的有效性，但還是不夠有效;使用轉化率也許才是比較合適的(不同公司所要追求的商業目標不一樣，所以設計的數據指標是不一樣的)，用最近期望用戶完成的商業動作訪問數/進來的訪客數。

3、周期性

數據指標需要定期去復盤。像KPI的指標定義，例如：銷售額可能根據當前商業的目標不同，計算口徑可能會發生很大的變化。同時，對各個數據指標也要定期進行復盤，是否還可以繼續衡量，數據指標還是否有意義。隨時KPI指標的變化，往往很多指標的口徑也要變更，數據開發最怕就是這個，口徑變換要重刷歷史。

4、可實現性

在實際企業中，可能受限數據的完整性因素，很多指標沒有辦法計算得到。例如：公司的市場佔有率往往是很難統計，因為整個市場份額這個數據很難獲取。電商中每個訂單的成本的計算也很難，廣告費用、倉儲、人員工資、倉儲、物流配送等。所以在數據指標的可實現性上往往需要先實現簡單的，再根據數據應用深入，數據團隊技術強大不斷再完善復雜的指標。

關於好的數據指標具備哪些特徵，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

J. 哪個才是最好用的技術指標

我認為簡單直觀的技術指標就應該是好用的
例如下圖的紅色就做對綠色就做空