『壹』 loadrunner中計算平均最大用戶並發量用什麼公式
C=nL/T
C是平均並發用戶數
n是lonin session數量
L是login session平均長度
T是時間段
login session指的是 用戶從登陸進入到系統到退出系統的時間段
並發峰值 C（max） = C + 3根號（C）
打不出來根號 郁悶 樓主看懂就給分吧
『貳』 怎麼計算網站高峰期並發量和所需的帶寬
並發數 * 為每個連接提供的帶寬
假設理想的速度是能夠為每個連接提供40KB/S的帶寬，而此刻同時有1000
人向伺服器發出請求，那麼1000*40/1024=39M的帶寬就可保證計設中的速
度。
『叄』 網站的最大並發數是如何估算的
這篇文章解決了很多用戶的難題，就是如何通過最大用戶並發數來確定系統最大用戶數，因為這個問題不解決的話，用戶很難挑選到最為適合自身系統的伺服器，我們來看看這篇文章。以下是作者原文。
一個系統的最大並發用戶數為1100，怎麼能推算出該系統的支持最大用戶數。 其中用戶性能要求如下：支持100萬注冊用戶 性能需求分析：
1、根據用戶的要求，本系統要支持100萬用戶，其中性能機器配置如何？高峰值是多少？帶寬？等
2、如果都是採用公司的測試環境，那麼本次性能應該做哪幾種性能？性能評測、負載測試、強度測試？
3、怎麼算出並發用戶數？響應時間？ 性能指標確定： 因為用戶的性能需求太廣，沒有定到具體的數值。那麼我怎麼開展後繼的工作？
1、確定採用公司測試環境，不用考慮環境問題。也就是說，客戶端、服務端以及帶寬等一系統都可以不用考慮，這是固定。
2、考慮此項目組以前開發過的系統性能情況，能否做為一個參考值。解決方案：找出本項目組以並發過二個項目，其性能個項指標進行求權。其中瀏覽功能：並發數為1100，平均響應時間363秒；每用戶平均響應時間為0.33秒。每秒中並發3個用戶。其中一系統用戶已達500萬，另一系統用戶為320萬。並且二系統一直運行正常，但目前的二系統的伺服器各為3台。可以得出一台伺服器為載166萬，甚至更多。（因為伺服器中有求權的關系）
3、100萬用戶，那麼怎麼計算出他的每小時峰值活動用戶數？ 解決方案：採用80•20原則計算得到每小時峰值活動用戶數 6.667萬/小時；那麼每秒中的同一功能點點擊並發數應該是18.5。
4、怎麼得其並發數？ 解決方案：本系統有多少個功能點？功能點為153個；也就是本系統在高峰值時一功能將被點擊1258次，每秒點擊0.35次。（不考慮間隔時間）考慮以前本項目組的數值。初步設置並發數為1100，主要以瀏覽功能為主、其次是查詢和新增。
5、應該測試那種性能類型經再三考慮，三種性能都進行測試。 執行性能： 評測，依據性能指標確定中的第三點，將用戶的並發設置為300-350，看其情況。負載測試，以1100為起點強度測試，為15小時和24小時為准 性能測試結果： 發現本系統最大用戶支持為1100.失敗用戶最高為209，響應時間為315。可以判斷此系統最大並發數為1100左右。也就說此系統在一台伺服器上可支持150萬用戶數。
根據上述情況，可以得出： 1100用戶並發時，用戶一共響應時間為315秒（即每用戶平均響應時間0.005秒），其中最高產生209個失敗用戶，但成功用戶基本上可以完成後續操作，符合現系統要求的最大穩定用戶數。由此可得出本系統在新增功能點中支持最大用戶並發數為1100。按照1*100比例，計算得到每小時峰值活動用戶數11萬/小時；採用80•20原則計算得出本系統支持注冊用戶數約為165萬。而本系統性能需求大規模支持100萬注冊用戶，由上述的數據我們的系統已達到本系統性能需求。
註：100萬，採用80•20原則計算得到每小時峰值活動用戶數6.667萬/小時。
『肆』 什麼是伺服器並發量並發量如何計算
並發的意思是指網站在同一時間訪問的人數，人數越大，瞬間帶寬要求更高。伺服器並發量分為：1.業務並發用戶數；2.最大並發訪問數；3.系統用戶數；4.同時在線用戶數；
說明伺服器實際壓力，能承受的最大並發訪問數，既取決於業務並發用戶數，還取決於用戶的業務場景，這些可以通過對伺服器日誌的分析得到。
一般只需要分析出典型業務（用戶常用，最關注的業務操作）
給出一個估算業務並發用戶數的公式（測試人員一般只關心業務並發用戶數）
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的業務並發用戶數、n是login session的數量、L是login session的平均長度、T是指考察的時間段長度、C^是指業務並發用戶數的峰值。
假設OA系統有1000用戶，每天400個用戶發訪問，每個登錄到退出平均時間2小時，在1天時間內用戶只在8小時內使用該系統。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外，如果知道平均每個用戶發出的請求數u，則系統吞吐量可以估算為u×C
精確估算，還要考慮用戶業務操作存在一定的時間集中性（比如上班後1小時內是OA系統高峰期），採用公式計算仍然會存在偏差。
285-104-1346
『伍』 1.1000萬用戶可能造成的並發數量是多少
1.平均並發用戶數的計算公式
C=nL / T
其中C是平均的並發用戶數，n是平均每天訪問用戶數，L是一天內用戶從登錄到退出的平均時間（操作平均時間），T是考察時間長度（一天內多長時間有用戶使用系統）
2.並發用戶數峰值計算公式
C』 ≈ C+3根號C
其中，C』指並發用戶數的峰值，C即是平均並發用戶數。
既然這2個公式我們來假設一下1000萬用戶可能會產生的並發情況
1.n每天訪問用戶數量=1000萬
2.假設這個服務是用作網上銀行的操作，L=一天內用戶從登陸到退出的平均時間設為（5分鍾），T假設每天早晨8點-12點，均有用戶訪問。時長16小時即960分鍾。
（這個用戶數量，我們就假定為平均每天訪問系統的用戶數，如果是總用戶數量，那麼則需要先算出1000萬用戶，每天平均有多少用戶訪問。）
C=10000000*5/960=52083.33/m （即52083.33每分鍾）
3.並發用戶峰值為
C' ≈ 52083.33+3*根號52083.33=52083.33+3*228.22=52767
『陸』 並發系數怎麼算
觀察到的雙交換率就是發生雙交換的數量除以總的子代數量
預期的雙交換率就是單交換率的乘積
觀察到的雙交換率與預期的雙交換率的比值稱做並發系數或並發率。一般用並發系數來表示干涉作用的大小。（並發系數＝雙交換發生率／兩個單交換發生率的乘積。）干涉系數＝1－並發系數。
並發系數一般在0-1之間。
如果並發系數=1，則說明兩個單交換之間沒有干涉，兩個基因完全獨立。
如果並發系數=0， 則說明發生了完全乾涉，兩基因緊密連鎖。
如果並發系數>1，則說明發生了負干涉：一個交換的發生增加了另一交換發生的概率。
書本上寫的很清楚了
ps上個學期學的，沒想到還記得。。
『柒』 oracle 並發量如何計算
不太明白你想問的問題，你是想知道oracle資料庫中當前的並發數嗎？
如果是可以能過語句去查，
select count(*) from v$process --當前的資料庫連接數
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另外，可以查詢一下當前系統中允許的最大並發量
select value from v$parameter where name = 'processes'--資料庫允許的最大連接