量化交易工程師招聘

『壹』 金融專業的碩士畢業一般都做什麼工作

不同銀行區別還是很大，主要針對股份制商業銀行（五大行中，尤其在支行，還是挺注重工齡的，按照工齡定等級與薪資）

銷售端：對公客戶經理(2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右），理財客戶經理，個貸客戶經理（房地產個貸近幾年都還挺好做的）（後面兩個比對公客戶經理略低一點點嘍）偏銷售類崗位，只要你做得業績高，薪資自然就高，其中行業內平安的提成點偏高。

金融產品經理：對專業能力要求較高一點（2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右）

風險管理：主要分布在銀行分行以及總行（2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右）

（總體來說，銀行就業市場最大，人員最雜，總體學歷要求最低，但總行要求肯定高，對於優秀碩士生還是努力去分行或者總行，在支行很浪費自己的學歷）

投行崗：IPO，新三板項目，壓力很大，全年出差，學歷要求高，211以上碩士是基本，CPAor法律職業資格證至少需要一個（排名前50的證券公司，畢業10W正常，工作5年左右，基本30W以上正常，不過項目做得好，工資很高的，見證過10多年經驗，ED崗或者MD崗，2015年股市最好時期，底薪3W，獎金1000W的）

研究員：應屆生就業大方向，因為很多做過賣方研究員的人都很想轉型，跳槽人員很多，因此為了補充人員，證券公司每年都會招聘應屆生，主要為賣方研究員（除非是證券資管部的研究員則不需要沖擊新財富，不過人員編制很少，而且一般由證券公司內部優秀賣方研究員轉崗）畢業2-3年，薪資20-30W，很辛苦，天天寫文字，賣文字，不過發展前景還是很不錯的，做賣方研究員可以努力做首席研究員，研究院院長等等，所以沖擊新財富是實現這一切目標的唯一方式；另外可以轉買方研究員，之後就努力轉型做基金經理助理，基金經理，總體發展方向還是不錯的

風控法務部：（比銀行專業，要求更高）2-3年，底薪1.5W以上，年薪20W以上

營業部：開戶，理財經理，渠道經理，機構客戶經理等等，工資平均比銀行的偏低，見證一個B級營業部老總，工作經驗15-20年左右，年級35-45歲，底薪1.5w-2.5w，年薪在50W-100W之間，取決於當年整個營業部的業績水平。

本科生：

大行銀行支行、其他銀行分行與支行、租賃、證券營業部（純銷售類崗位居多），以及一些小型金融機構的崗位（比如排名60之後的證券公司）

碩士生：

1.十大財經院校碩士生以及985政法院校碩士生：從事高端業務類崗位（比如投行、研究員、證券等風險管理崗）

2.其他財經政法碩士生：可選擇會計師事務所、律師事務所做跳板，或者從事薪資偏高或者平台高大上的銷售崗，比如大型基金機構客戶經理等

『貳』 用python做量化交易要學多久

5個月。

python憑借其突出的語言優勢與特性，已經融入到各行各業的每個領域。一般來說，python培訓需要脫產學習5個月左右，這樣的時長才能夠讓學員既掌握工作所需的技能，還能夠積累一定的項目經驗。當然如果你想要在人工智慧的路上越走越遠，則需要不斷的積累和學習。

python培訓的5個月時間里，有相當大一部分時間是在實戰做項目，第一階段是為期一個月學習python的核心編程，主要是python的語言基礎和高級應用，幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容，學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。

(2)量化交易工程師招聘擴展閱讀：

Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密 e正則logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。

『叄』 學完「注冊金融工程師」在線課程並通過考試，能去什麼樣的公司從事哪些工作

注冊金融工程師通常受雇於投資銀行、商業銀行、證券公司、各種各樣的其他金融中介機構以及非金融性質的公司。因為注冊金融工程師掌握一系列專業化的、僅憑技術所無法達到的素質，並且，由於金融創新的速度超過了市場產生稱職注冊金融工程師的能力，注冊金融工程師總體上是供不應求，就業前景光明。在華爾街,一個優秀的注冊金融工程師可獲得50萬美金的年薪。
它是金融創新的生命線；注冊金融工程師致力於調整已有的金融工具和操作，並開發出新的品種，以便於金融市場的參與者能夠更有效地適應我們這個瞬息萬變的世界。注冊金融工程師這個職業在國外並不陌生，因為熱門。
在國內，隨著近幾年我國經濟的高速發展，逐漸被各界重視，並日漸受寵，成為緊俏職業。你可以在各大招聘平台搜索：金融工程師、量化分析、量化交易等關鍵字查看招聘數量和崗位薪資，崗位需求數量龐大，月薪基本都在2-3萬左右甚至更高，而且金融機構年底獎金應該不是個小數目。

『肆』 量化相關的工作方向都包含哪些呢

從大方向來說，量化方向包括 Q-quant 和 P-quant，前者主要研究衍生品定價和風險計量，後者主要研究程序化交易和做市策略等。前者是由銀行前台和中台招人，後者是由私募和基金招人。

『伍』 學python就業都有哪些方向

就業方向一 web前後端開發（python開發工程師）

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和布局，熟悉MySQL、Redis等，具備資料庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網路通訊協議和多線程、多進程並發技術；

了解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高並發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。已經具備Python web中高級級開發工程師能力，市面薪資可達12K-25K。

人工智慧這個方向不用說了，人工智慧是我們未來的國家戰略，在新華學員中，相關人工智慧就業的同學，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展可期。

『陸』 如何看待一百八十萬底薪的量化系統工程師職位

在銷售團隊的管理中，設計銷售人員的薪酬制度是一件很頭疼的事情，一直困擾著很多管理者。針對銷售人員到底應該是採取高底薪還是高提成也一直在企業界存在爭議，實際運用中各家企業的做法也不盡相同。那麼到底銷售人員是該高底薪還是該高提成呢？我們先來看企業當前的做法，當前的做法主要有以下幾種：一是無底薪高提成：如前幾年的人壽保險公司，業務人員進入公司前三個月有少量的底薪，轉為正式業務員以後就沒有底薪了，只拿提成，所以也就出現了同樣是保險業務員收入卻相差很大的情況，這種薪酬制度的優點是公司能有效的進行成本管理，亦能最大程度的激發業務人員的主觀能動性，缺點是人員不容易招聘、忠誠度低和流失率高，需要不斷的招聘和培訓新人來補充到團隊中，對培訓的要求比較高，不是一般中小企業所能承受的。二是高底薪低提成：項目型企業多是採取這種薪酬制度，項目型企業銷售的特點是項目的談判周期比較長，短者數月，長者幾年，使用低底薪高提成很難留住人，所以留人主要靠底薪；如做軟體定製開發的軟體公司，負責售前的銷售人員從認識客戶到成交定單需要一個漫長的過程，相當長的時間都是在培養關系，並無業績產生，所以需要高底薪來保持人員的穩定性，否則人員流失，流失人員負責的客戶也就很有可能隨著人員流失到競爭對手那裡去了；這種薪酬制度的優點是人員流失率低、穩定性強，缺點是缺少量化考核依據，成本較高，很容易造成長期養人不出業務的局面，也不利於激發銷售人員的主觀能動性。三是低底薪低提成：採取這種做法的企業多是缺少正確的經營理念，企業很難經營成功；這樣的企業多是捨不得出高的報酬去招聘優秀的人才，所以用低的底薪招聘一些不是很好找工作的人來從事銷售，同時這些人員也能接受提成低，因為他們就沒打算拿提成，主要是靠吃底薪過日子的。這種做法看是省錢，其實是一種浪費，優秀的人雖然薪酬高一些，但是能創造高業績，公司在單個人身上是盈利的，對於低能力的人這點就很難保證了，所以這樣的方法不可取的。四是高底薪高提成：這種現象在現實中比較少見，這樣的企業短期內經營業績可能會好，但企業的盈利可能是個問題，畢竟企業除了銷售人員還有其他部門的人員要開支，整體費用很難不超支，所以這種方式可能只會是階段性的方法。除了以上幾種方法外，中小企業常用的還是適中的底薪加適中的提成的做法，底薪足以留人，提成全當獎金，這應該是個不錯的辦法了，但可能也存在問題，我們在下面詳細分析。我們先來研究提成，從考核的角度來看，獎金的考核對象是業績，業績是個結果，並不考慮銷售人員到底拜訪了多少客戶，付出了多少努力，其實就是不考慮過程，業績乘上提成比例就是獎金，看起來這是個很公平的做法，有本事就多拿提成，沒本事就少拿或不拿提成，但如果完全以結果來考核則是存在問題的；原因是中小企業中多數是剛創業的新企業，企業的商業模式不一定得到了市場的驗證，企業的產品到底有沒有市場還是個未知數，如果銷售人員已經努力了，也已經創造了銷售機會了，是因為產品質量問題或不能滿足客戶需求而導致的未成交；這樣的原因導致銷售人員沒有業績進而沒有提成顯然對銷售人員就有失公平了；所以由此看來單獨考核業績來計發提成而不發底薪對中小企業是不合適的。那麼，我們再來看底薪，為什麼要給銷售人員底薪？當然最簡單的理由就是不給底薪招不來人，但這不能成為全部的理由；我們來研究兩個業務人員就會發現問題，同樣是兩個銷售人員，同樣是沒有業績（前面已經講了，沒有業績的原因不一定都是因為銷售人員），其中一個很努力，另一個什麼都不幹，是不是要發同樣的底薪，發了公平嗎？不發又怎麼解釋？一個業務員到公司上一個月班什麼都沒干，給他發工資肯定是不公平的，對公司不公平，對其他努力的業務員也是不公平的，畢竟不是到公司打打卡、考考勤就算是給公司做了貢獻的；如果說銷售人員的提成是按功勞發薪酬的話，從這里我們可以看出底薪其實是給銷售人員的苦勞費，既然是苦勞費，連苦勞都沒有的銷售人員當然不能有，即便如此，那每個銷售人員的苦勞不一樣又該怎麼辦？其實，這是一個績效考核的問題，對於銷售人員不但應該考核業績，而且應該考核日常工作量，就是苦勞；銷售人員的日常工作量具體講就是拜訪客戶的次數，這個指標叫拜訪量（也有叫活動量），業績的考核對應的是提成，拜訪量的考核對應的是底薪。對於提成的具體考核方法我們這里就不多講，我們具體來探討對於底薪的考核：每個企業都會給銷售人員下達銷售業績目標，這是一個可以量化考核的結果，但其實銷售業績目標的完成是靠銷售人員的拜訪量來實現的，假設一個銷售人員一個月要完成四萬元業績，公司的產品單價是一萬元，每個客戶只會買一套，那麼這個銷售人員要完成四萬元的業績就必須成交四個客戶，假設每拜訪十五個客戶會成交一個，那麼要完成四個客戶就要拜訪六十個客戶，假設每個客戶平均要拜訪三次才能知道會不會成交，那麼六十個客戶就要拜訪一百八十次，這其實就產生了兩個可以量化考核的指標，每月開發六十個客戶和每月一百八十次拜訪量，這兩個指標其實就是可以對銷售人員的苦勞進行考核的依據，企業可以把業務人員的底薪分為三部分，一部分與六十個客戶量相關聯，另一部分可以與一百八十個拜訪量相關聯，剩下的一部分可以不考核，以平衡員工心理。這樣的話銷售人員就會為了完成考核指標而去拜訪客戶，根據大數法則可以得知，只要拜訪量達到了，客戶的成交是必然的，業績的完成也是必然的，如果業務人員完成了拜訪量也沒產生業績，企業就可以根據數據和記錄分析該銷售人員的工作情況，找出原因對症下葯。這個理論提倡的是不但考核結果，更要考核過程，業績是結果，拜訪量是過程，過程做好了結果自然是對的。就像交警在管理司機，司機出了事故再處罰其實是管理結果，司機開車不要違章其實是管理過程，而事故多是由違章造成的，管理好了違章就減少了事故，所以交警是先管過程再管結果，企業管理也是如此，管理好了過程，結果自然是對的。（隨便多說幾句，有些企業在信息化建設上捨不得花錢的做法實在是不可取，幾千錢塊錢一套的管理軟體其實能幫企業解決很多的問題，企業與企業的競爭其實除了資金、人才外、其實也在競爭對先進生產工具的使用上，就像國家打仗其實比的是武器的先進性，連最基本的客戶資料都沒有用軟體管理起來的企業，在未來的競爭中逐漸會發現自己其實吃了大虧了，企業其實真正擁有的是客戶資源，管理好客戶資源才是真正的管理好了企業。）

『柒』 作為量化交易對沖基金的基金經理,你最不可能招聘以下哪種員工

你的單選在哪裡的》都沒有看見的啊

『捌』 要學計算機，之後學金融工程專業。因為金融工程師一般是做量化的，要學計算機編程，軟體開發等，如果這方

從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的，比如內ui設計、4G移動開發、互容聯網編程、大數據、雲計算、VR等等就業前景都挺好。
我們有本科專業，也有專科。
我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利
看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行...

『玖』 關於金融分析師

可以從事的崗位有很多，例如投資咨詢顧問、投資銀行家、證券交易員、執行總裁、主席、合夥人、主負責人、投資總監、財務總監、會計師、審計師、市場、投資公司經理、證券分析師和固定收益分析師、投資組合經理等

介於每個人的情況都有所不同，以拿CFA從業者的投資分析師為例，為大家普及了金融人的職業發展之路。

一、Analyst（分析員）

投行中的Analyst(分析員)一般都是為各大院校應屆生准備的一個2年的program，剛畢業的大學生一般都會從此做起。既然叫做分析師，工作內容不外乎是一些數據分析、行業研究之類的工作，有些需要建立一些初步的模型，包括mergermodel、DCF、LBO等等，然後交給associate進一步review和加工。

研究結束，要使用PPT將研究結果呈現出來，所以這個崗位也會經常用到PPT。當然，作為一個初級崗位，很多情況下還會涉及到很多雜七雜八的事情，總是就是投行工作的基礎，也是鍛煉人的崗位。

這個崗位一般堅持3年時間久可以得到升遷，大多數金融人也是在這個崗位上開始學習CFA的，有前瞻性的大學生在畢業前就把CFA一級考過了，可以極大的縮短在基層工作的時間，兩年甚至很短時間就可以成為Associate，也就是我們要談的下一個崗位。

二、Associate（副經理）

Associate是比Analyst高一級的職位，要麼是從Analyst晉升而來，要麼是各金融專業高材生或者CFA持證人之類。作為Analyst的小領導，Associate仍然要做一些分析類的工作，不過是有點技術含量的工作，負責更復雜的建模。Associate還要根據公司或者上級的安排，分配任務，承擔administrativework，並且主要負責與客戶的溝通。

雖是領導，Associate的工作並不輕松，每天需要加班加點，並對全組工作負責。這個崗位需要一定的金融知識背景，所以很喜歡的MBA或者CFA持證人，即便是只通過了CFA二級考試，也會受到歡迎。通常員工會在此崗位上工作3到4年的時間，然後才能學到足夠的本事升到更高的位置上。

三、VP（副總裁或經理）

如果你順利進入到VP階段，那麼恭喜你已經得到了升華。VP泛指所有高層的副級人物，工作要指導Associate和Analyst，同時也要有一些外部環境的接觸。很多CEO忙不過來的工作都會交給VP負責。

VP的工作主要由兩大塊組成，一是充當projectmanager的角色，當D或MD接到deal的時候，負責executingthedeal，二是計劃所有需要的過程和任務分配給associates，並且確保順利進行。VP同時也是和客戶接洽以及聯系各個support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易，要得到晉升更不容易，行業內VP普遍工作3到15年才有機會晉升，除了經驗、能力、運氣，各種自我提升也少不得。大部分金融人在這個崗位上努力通過CFA三級考試，提交證書申請，如果已經是CFA持證人，那真是極好的。

四、Director（總經理、董事）

根據投行的規模不同，Director或有或無。Director負責重要的交易比如費用談判，交易策略和客戶會議。還有就是做營銷吸引客戶。MD工作性質與其近似，不過焦點在重要的客戶上。

五、MD（董事總經理）

Director3年左右就會升任MD(董事總經理)。MD級別有很高的業務收益指標以及維護重要客戶的責任，參與公司的整體戰略及業務方向制定。

MD再往上發展就會去做各個分支的管理人，或者是做CEO。這個時候如果沒有一張CFA這樣的很囂張的證書傍身就不合適了。

以上是一個典型的投行職稱序列，有些金融機構會設置一些中間職稱，比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等，唯一不變的是對人能力的要求和證書的要求。

當然，CFA的在職業發展上的幫助不止如此，從職業發展的角度，一張代表了你金融理論過硬、工作經驗豐富的CFA證書，能幫你優雅地、高效地達成目標。現在vc/pe是一個很時髦的詞，國內也出現了很多風投成功的案例，想進入風投圈或者私募圈的金融人不在少數，如果沒有一張高含金量的CFA證書，恐怕連門檻都進不去呢。

『拾』 目前，金融工程師在中國的前景

又見到lz的刷屏問題。。。金融分析師搞的是不怎麼量化的金融，比如說你昨天問的什麼公司營收啊，怎麼確定是借錢融資還是發行股票，怎麼分析用什麼樣的衍生品對沖交易的風險等等。還有一部分投資組合的東西，這部分主要應用在基金行業。。。金融分析師就是考CFA的證書了。

課程沒啥區別。只不過專碩要自己交錢，學碩是免費學外加每個月幾百塊錢不等的生活補助。然後有助教助研的機會也是給學碩。另外很多學校的學碩是可以直接轉成直博的。。。

關於第三點，想講一下，「理財產品」是一個很窄的概念，基本指的是個人理財為主，這就是說是資金量很小的一個投資方向。這一方向一般都是以傳統的產品為主，比如基於證券啊，ETF啊等等，因為傳統，而且資金量小，所以一般也不需要什麼金融工程師這么專業量化的人來搞。。。。至於說國內金融工程師少是因為真正需要金融工程師的市場、產品在中國絕大多數是違法的，或者是沒有打開的。