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大数据与消费金融发展

发布时间:2021-04-16 13:25:04

A. 网络信贷关注的重点与消费金融大数据关注的重点有何不同

站在角度不同,这是各方在利益博弈啊

B. 消费金融未来有哪几类发展趋势

第一类:结合消费场景的消费金融。通过与线下的3C卖场进行合作,为消费者提供电子产品的分期付款业务,但是这种模式对于消费金融公司来说运营成本较高,对于自动化审批要求高。同时消费金融公司的运营成本高,风控难度较大,各家公司目前都通过自有的数据积累建立风控模型、拼概率、高息覆盖高风险等方式进行经营。

第二类:直接发放个人贷款的消费金融。相比结合消费场景的消费金融,这种直接发放现金贷款的消费金融风险把控更难,一方面竞争比较激烈,而且基本也是采用大量人力进行推广,公司运营成本较高,在加上国内的机构在实收资本的基础上放大杠杆来吸引投资人,这样造成消费金融公司的融资成本较高,通过放大资金杠杆进行放贷,同时也放大了经营风险。而且顾客的贷款意图难以掌控,从而造成坏账率过高。

第三类:校园市场分期。校园市场分期基本可以定位为校园电商平台,因为给学生放贷存在法律风险和道德风险学生并无收入来源,存在还款能力的问题,而且学生放贷学生一旦出现坏账基本都要父母进行代偿,如果一旦出现集体事件,国家肯定会立马禁止,这样增加了金融公司的经营风险,目前很多公司基本定位为电商平台的消费赊账服务,这样避免法律风险,通过低利率和商品差价来维持企业发展,通过获取用户数据通过资本市场进行融资。

C. 消费金融的大数据风控怎么玩

可以接入第三方大数据公司的风控方案,通过对用户行为大数据的挖掘和内分析,可以分容析到群体用户或个体用户的行为标签,比如,日常消费行为标签、出行标签、兴趣爱好标签、资产理财标签等,通过这些标签可以形成该用户的行为画像,以此来为风控提供决策。比如,透过大数据可以看到该用户经常在高端商城购买奢侈品,并且ta在其他平台的信贷记录中无不良情况,这就在一定程度上表明该用户的收入和消费级别定位,在授信时可以作为参考,从而实现既给ta充分授信,提高ta的消费能力的同时,又把授信风险降到了最低,防止欺诈、拖欠等行为出现。

D. 近年来互联网消费金融的发展呈现哪些特点

互联网消费金融产业链逐步壮大

以银行、消费金融公司、小贷公司、互联网企业等为主体参版与构建的互权联网消费金融产业链正在不断丰富和发展壮大。

1、互联网技术的发展和互联网精神所倡导的“开放、平等、协作、分享”为传统的消费金融注入了新的活力;

2、基于电子商务的新型消费生态正在逐步形成,丰富的消费场景和消费需求成为拉动消费金融需求的新增长点。

当前互联网消费金融的特点

1、互联网消费金融产品的信息透明度提高。

2、门槛低是当前互联网消费金融的显著特色。

3、用户体验在互联网金融消费中占有重要地位。

4、场景化、连接化消费出现。

E. 消费金融中的大数据风控原理是什么

原理其实并不复杂,传统的金融机构是通过人工逐个分析这些数据,效率低、成本版高。现在权依靠云计算,让计算机自动甚至主动收集、分析、整理各类征信数据,就可以提供更多的金融产品以及更便捷的金融服务
现在做大数据风控不错的提供风控与决策的有神州融,做评分的有FICO

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