数字经济与公司金融

『壹』 数字经济金融服务系统构造思路包括哪些方面

当前中国系统在原有高科技工程服务的基础上，聚焦中国电子现代数字城市战略，践行“安全专为先、需求牵引、属数据赋能、迭代发展”的现代数字城市建设理念，构建了行业+生态、产品+技术四轮驱动的核心竞争力，成为中国领先的现代数字城市运营服务商，中国系统可以为世界提供城市信息化发展的“中国方案”。

『贰』 数字经济包括哪些产业

数字经济囊括很多，主要包括通信产业链、计算机基础技术产业链、软件产业链、互联网产业链、电子商务产业链。、
我们看到的4G5G基站、局端、宽带、智能手机皆是通信产业链。
我们看到的芯片、集成电路、电池、屏幕、内存、存储皆是计算机基础技术产业链。
我们看到的操作系统、数据库、中间件、个人软件、办公软件、企业软件、安全皆是软件产业链。
我们看到的云计算、大数据、人工智能、传感器、物联网这四大技术既是计算机基础技术，也是软硬一体化产业链。
我们看到的互联网新闻资讯、网络文学、游戏、直播、视频、数字音乐、网上社区、内容搜索（含地图导航），皆是互联网产业链。

『叁』 数字金融对经济社会发展的促进作用体现在哪些方面

数字金融对于经济发展和社会发展有着很好的促进作用。
这是经济社会发展的趋势。

『肆』 对于众多企业来说，如何把握数字化经济和互联网发展的大趋势

01

促进普惠发展

数字经济潜力最大的一个领域是促进包容性可持续增长。数字技术掌握门槛低，具有非竞争性，信息边际成本小，天生具有包容性。

以金融普惠为例，数字技术已让金融服务更易获取、更可负担且可持续。国际金融危机揭示一个事实：不加限制的金融创新会带来严重风险，主要原因是创新者往往利用信息不对称为自己谋取利益。因此，要充分发挥数字技术潜力、促进金融普惠，政府监管非常关键。宏观来看，要确保数字化在不损害可持续性前提下，实现更大范围的共同繁荣，政府引导同样不可或缺。

首先是可及性。数字化带来全新协作方式，令经济参与者，从消费者到企业的行为及协作方式发生根本转变。数字平台为互联经济体系奠定基础，确保各方都能平等接入数字平台非常关键，同时新的组织情境中如何界定各参与方法律责任也同等重要。

02

保证公平就业

要确保数字革命促进共同繁荣，还要处理好另一关键领域：就业。就业问题并不在于许多人担心的自动化导致失业。实际上，数字技术渗透率和自动化程度较高、AI技术更先进的国家，失业率反而较低。

虽然净就业机会不会减少，企业提供的工作类别却会发生改变。若能把握前沿行业和“零工经济”等新领域就业机会，就能从这种趋势中获益，而没有做好技能准备的人则会遭受痛苦。

政府的挑战在于帮助未做好准备应对自动化的人，适应劳动市场的转变。要处理好这个问题，不只需要强化传统教育及技能培训项目，还需要企业、大学和政府通力合作，设计并应用更灵活、更现代的解决方案，特别是利用数字教育技术提供在职培训。

03

保护数字隐私

数字技术具有非竞争性特性、成本低廉、能够产生网络效应，与传统经济资本有本质不同。信息共享逐渐成为数字时代一大驱动力，面对这一趋势，正确态度不是封锁数据，而是设法保护隐私。

经验表明，市场机制可能不足以保证数据安全。要想在隐私保护与数据共享之间获得平衡，必须对两者有全面了解，还要有财务激励、妥善治理，以及监管者和市场参与者的协力。在监管方面，欧盟率先于去年制定《一般数据保护条例》（GDPR）。然而该条例的设计方法和执行一直受到质疑。而欧洲以外地区，切实的保护措施依旧没能跟进。

所幸，隐私保护技术也在逐渐成型。在以客户为中心的原则指导下，可信执行环境、设备内信息处理、多方计算和零知情保证等现有工具可以大大缓解隐私忧虑。

04

改写国际化规则

监管面临的挑战远不止数据隐私。经济增长的核心是“适应效率”，即制度足够高效、稳固、公平、可靠且灵活，可以根据政治及经济状况及时调整更新。

如今，治理机制必须周全考虑所有相关者的利益，让他们能平等发声，并进一步提高透明度。此外，数字平台已成为市场实际上的治理者，监管者可能需要重新思考竞争政策。经济嬗变速度逐渐超过了监管干预速度，这种情况下，应当推广更贴近经济脉搏的分权治理模式。

针对数据访问权限和互联网内容的监管，在不同区域的发展速度并不一致。分权式治理可能走向极端，导致互联网的巴尔干化（分裂并相互敌对），对国际通商贸易造成严重威胁。

要降低风险、使数字经济潜力得以发挥，必须建立更好的全球合作机制。目前来看，数字合作与监管平台跨区域合作严重不足。这种情况下，数字合作必须具备一定的灵活性、适应性以及广泛的包容性。

05

形成道德共识

数字技术的进步，像遗传学和医学一样常常挑战我们的价值观和认知。价值观和道德规范会引导用户行为，从而塑造未来技术的设计，继而影响整个社会和经济。

如今，计算机可以收集和储存海量数据集、给出统计数据概要并自动识别规律。金融及业务分析人员和社会学家需要“结构化模型”来解释规律，并预测潜在的干扰因素。现今的技术进步已然达到了可以构建这种结构化模型的程度，我们得以为此前超出人类知识范畴的问题寻找答案。在强有力的道德体系指引下，重点之一应当是制定推进宏观经济发展、提升金融稳定性的政策，并打造高效可持续的社会安全网络。

『伍』 什么是数字经济

数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。

企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的商业模式本身运转良好，因为它创建了一个企业和消费者双赢的环境。

(5)数字经济与公司金融扩展阅读：

数字经济的特征

1、平台化

平台是数字经济2.0的基础，依托“云网端”新基础设施，互联网平台创造了全新的商业环境。信息流不再被工业经济供应链体系中巨头所阻隔，供应商和消费者的距离大大缩短，沟通成本大大降低，直接支撑了大规模协作的形成。

2、数据化

工业时代的公司，以IT技术为核心实现数字化，数据的流动以及在线化范围有限，数据应用场景主要局限在以自我为中心的小的生态圈之中。数字经济2.0时代，数据的流动与共享，推动着商业流程跨越企业边界，编织全新的生态网络与价值网络。

3、普惠化

在数字经济环境中，“人人参与、共建共享”的特点，实现了普惠科技、普惠金融和普惠贸易。在科技领域，以云计算为代表的按需服务业务形态使得个人及各类企业可以用很低成本就轻松获得所需要的计算、存储和网络资源，而不再需要购买昂贵的软硬件产品和网络设备。

大大降低了技术门槛，根据阿里研究院测算，云计算的使用可以使企业使用IT的成本降低70%，创新效率提升3倍。在金融领域，以互联网信用为基础的新型信用评分模型，对于普惠金融的实现具有不可替代的作用。

通过大数据统计概率计算，可以使得不同风险的个体得到精准的风险评估，从而能够匹配差异化的金融信贷服务，让更多的个体享受到适合其各自风险特质的金融信贷服务。

『陆』 数字经济的什么是数字经济

数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，农业经济的基础要素是土地，工业经济的基础要素是机器，而数字经济的基础要素就是大数据。

大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。

网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率，对一个零售企业来说，库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标，网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势，如海量的货柜，不受物理空间的限制等。

数字化品类发展，经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步，如图书、酒水，但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会，如生鲜电商，标准化很低，流通的损耗很大，同时生鲜是一个高频的消费，有非常好的发展前景。

但目前，我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。

例如：l多个政务部门、行业企业之间数据标准不统一，数据接口错综复杂，导致公共数据共享开放仍未深入展开，涉及公共服务、城市管理信息的共享，更是难以实现。

l我国大数据信息的社会化共享水平还有待提高，共享开放管理尚未形成闭环，政企、行业和民众之间，信息公开仍有很多壁垒，阻碍了社会服务效率的提升和数据经济的深化发展。

进一步推动大数据信息社会化共享，是发展高效便捷的社会生活，把握更多数字经济发展机遇的关键举措。鉴于上述问题和痛点，苏宁董事长张近东在2020年两会上建议从以下几方面推动公共数据的社会化共享：

一、成立数据治理委员会，推动大数据共享体系建设

二、建立“公共数据社会化共享”管理平台

三、完善技术和管理规范，保障数据共享的安全可控

四、界定明确的数据共享属性和共享权益，实现数据确权流通

五、建立公共数据社会化共享的通识教育

随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。

UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。

入学标准

• 相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；
  

• 非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；

• 具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验；

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『柒』 发展数字经济为什么能助推实体企业转型升级

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。在这一大背景下，正确认识当前甘肃经济发展遇到的困难和问题，就要全面深化供给侧结构性改革，以互联网＋、大数据、云计算和人工智能等为引领，加快推进信息技术和实体经济深度融合，积极培育形成新动能，实现数字经济推动我省经济转型创新发展。
一、转型发展是我省的迫切需要
实施西部大开发战略以来，我省石化、有色金属、冶金、煤炭、电力、建材、机械等优势主导产业普遍进行技术改造，规模扩张，产能增加，促进了经济快速发展。
随着近些年国际国内经济形势出现新变化，资源和能源需求减少，产能过剩，竞争加剧，资源型产业的扩张发展路子难以为继。由于我省重化工业比重大、产业和产品结构单一、产业链短和附加值低，已有产能也受到市场需求极大影响，加上调结构、转方式和动能转换相对滞后，致使经济增长出现了下滑趋势，经济发展遇到多年少见的问题和困难。因此，全面学习贯彻党的十九大精神，建设现代化经济体系，深化供给侧结构性改革，推进经济转型发展是我省发展的迫切需要。
二、数字经济是转型发展的大趋势
近年来，随着信息技术快速发展，数字经济异军突起，其强劲势头相对传统产业需求不振、危机四伏的低迷现状，显得异常强劲。2015年我国提出，实施“互联网＋”行动和“中国制造2025”，国家先后出台了一系列文件和政策支持数字经济发展。
许多省市采取积极推进举措。贵州省以大数据应用作为产业发展的战略引领，加快推进国家大数据综合试验区建设，推动大数据与三次产业深度融合发展，大数据电子信息产业年均增长64.6%。北京市加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级，搭建平台培育大数据技术创新联盟、产业联盟等，建设“京津冀大数据走廊”。重庆市制定“大数据行动计划”，使大数据产业成为经济发展的重要增长极和具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。
信息时代和数字经济将改变世界面貌，改变人类的生产方式和生活方式，我们必须审时度势、顺势而为，积极推进信息技术与实体经济深度融合，加快发展数字经济，带动产业结构调整和资源优化配置，努力实现全省经济转型发展。
三、以数字经济助推转型发展的几点建议
新一轮工业革命和产业变革，正在推动以互联网为代表的新一代信息技术持续创新，推动实体经济实现数字化、网络化和智能化，进而带动经济发展新体系的形成。
在全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的大背景下，发展数字经济是转方式、调结构、换动能的重要抓手，也是贯彻落实新发展理念、培育新的经济增长点、创新驱动推进供给侧结构性改革的应有之义。
甘肃省应抓住信息技术和数字经济带来的重大机遇，充分发挥政府引导、市场主导和科技力量的支撑作用，助推产业转型升级，促进全省经济创新发展。
一是着力以数字经济推进产业转型。加快推动数字经济与传统产业融合创新，不断培育和壮大新兴产业，为稳增长、调结构、促转型提供新动能。要将制造业作为发展数字经济的主战场，大力促进数字技术与整个制造业本身、制造业产业链和智能制造点对点的三次融合，支撑制造业向智能化、服务化、绿色化全面升级，加快构建以智能制造为重点的新型制造体系。要将发展现代农业与数字经济结合起来，充分利用信息技术提升农业生产、经营、管理和服务水平，壮大农村新产业新业态；建立农业决策系统、农业数据资源系统，不断完善数字农业平台的服务功能。要将数字经济融入现代服务业，以数字技术助力电子商务、金融、教育、远程医疗、智能交通等新业态，促进生产性服务业更好发展，积极推进服务业转型升级。
二是发挥好政府引导和企业主体作用。政府部门要作信息技术应用和数字经济发展的引领者，将发展信息技术和数字经济纳入各类相关规划，每年谋划、发布和实施一批引领性、应用性、支撑性的数字经济发展重点项目。加强信息基础设施建设，率先推进政府公共服务和办公系统的信息化。企业作为发展数字经济的主体，要紧密结合各自的实际，瞄准国内外同行业的先进水平，充分运用转换企业模式和商业模式提升企业发展的技术层次和质量效益。
三是充分发挥科技力量的支撑作用。要以行业数字化共性关键技术研发为重点，依托我省高等院校和科研院所人才优势，打造一批本地技术研发创新平台。同时，积极引进国内外著名信息技术企业和科技力量，借力发展和共同发展。强化发展数字经济的人才支撑，加大数字经济人才的培育力度，借力全国智力资源，把数字经济高层次人才纳入全省急需紧缺高层次人才库，鼓励科研单位与企业联合探索多元化的产教培养模式。
四是积极破解数字经济发展的体制机制障碍。适应数字经济快速创新发展要求，针对数字经济发展中遇到的问题，要从体制机制入手，采取积极有效措施，进一步破解部门分割、力量分散、资源不能共享等问题，加快建立适应数字经济发展的政策体系，配套建立政策制定落实机制，加快建立完善数字经济开放合作体制机制，推动数字经济创新创业，推进供给侧结构性改革和全面深化改革，努力营造良好的营商环境。

『捌』 数字经济时代，财务人如何应对财务，会计和税务

数字经济时代财务人如何应对财务、会计和税务的变革摘要洞悉与驾驭财务、会计和税务变革大趋势者，才能成为数字经济时代的赢家，这就是财务决策的理性化、会计体系的空心化和税摘要洞悉与驾驭财务、会计和税务变革大趋势者，才能成为数字经济时代的赢家，这就是财务决策的理性化、会计体系的空心化和税务的简明化。
数字经济时代, 财务人如何应对财务、会计和税务的变革！
数字经济引领财务、会计、税务变革的时代已经来临。无论对于企业还是政府，这既是机遇也是挑战；当务之急，莫过于在明察大趋势的基础上，采取前瞻性的明智行动以促进挑战转化为机遇。
数字经济将人类从工业时代带入信息时代，使信息资产替代传统的商业资产成为第一生产力，这是通过信息转换为知识实现的。这一过程就是从可见世界到可知世界的过程。在人类漫长的演化过程中，“不出户、知天下”要么只是梦想，要么只是少数特异功能者的专利。如今，这一切变得如此平常，以至于我们视之为理所当然。这全拜数字经济之赐。
借助强大的信息功能——获取、尤其是利用信息的能力，数字经济正在迅速且深刻地改变人类生活的各个方面。就企业而言，这些改变集中体现在财务、会计和税务上。这是支撑和驱动企业业绩和竞争力的三架“货币马车”。在这个“管好货币才能管好企业”时代里，在“货币马车”上推动适应性变革以因应数字经济发展带来的挑战和机遇，比过去任何时候都更重要、也更紧迫。
货币马车的两个关键功能——分析功能和决策功能——为所有企业生存和发展的基石，也是业绩与竞争力的终极来源。决策功能涵盖决策制定、执行、审批与监督，高于分析功能。分析功能属于人类的认知领域，旨在实现从不可知到可知；决策功能属于人类的行动领域，旨在达成人类预定的目标与利益。两个功能都依赖信息功能。“信息分析决策”的三位一体，正是区分一流企业和二流企业的基本标准，无论业绩还是竞争力。数字经济的神奇而伟大之处，正在于通过从根本上克服长期制约人类分析与决策能力的信息难题，为企业开辟生存发展的全新机遇，前提是妥善应对三驾“货币马车”变革趋势的挑战。
首要的是妥善应对财务变革的大趋势：理性化决策的可能性与重要性迅速提升。与“会计马车”和“税务马车”不同，“财务马车”侧重决策功能。财务管理的核心就是财务决策：首先是运营决策、其次是投资决策、最后是融资决策。三类财务决策构成企业管理的关键方面，也是决定命运的主要力量。
决策的成败取决于决策的理性程度。中国传统文化带入企业决策中，形成感性决策压倒理性决策的局面，招致决策失败的高风险，亟需改变。在这里，利用数字经济可作为最强大的杠杆，用以助推财务决策的理性化。与感性决策不同，理性决策高度依赖据以判断“所得”与“所失”的相关信息。缺失相关信息的决策是盲目的决策，极易沦为竞争的输家。数字经济时代也是速度时代：落后一拍大致等于落后四拍，这意味着几乎没有机会追赶竞争对手。
在驱动财务马车理性化的同时，数字经济也驱动着财务会计的空心化：会计信息越来越难以反映经济交易的实质。“交易”概念、类型和方式（碎片化、复杂化与虚拟化）与过去大不相同。会计的信息功能要么转移给大数据和智能化平台，要么全面外包，导致支持分析与和决策的功能日渐式微。会计职业和队伍依然不可或缺，但其真正的作用越来越令人质疑。
如何应对？一个方法是开发和应用管理会计，更好的方法是将管理会计方法与工具融合到财务管理中，使企业的管理决策回归核心部分——经营、投资和融资决策。数字经济的发展使这些努力变得更紧迫，也更易带来低调务实的成果。
“税务马车”的变革趋势是简明化。对于企业而言，这意味着税务风险管控和税务筹划亟需转向“节点模式”，而非全面出击。美国控制全球海洋的方法，无非就是控制条战略海峡，每个都是“节点”。在税务领域，大数据为准确锁定节点创造了全新机遇。
就政府而言，简明化应一并及于税制、税政和征管。最小信息依赖的税制、税政和征管，就是最好的税制、税政和征管。大数据的边界止于公民隐私权，防范逃税的正当目的必须置于公民权利边界的约束之下。简明化对于减少政府与纳税人之间无谓的猫鼠游戏也很重要。

『玖』 数字经济金融服务体系构建思路包括哪几个方面

数学，金融方面业务的话，其实主要包括金融方面在各个方面的构思和金融体系的啊详细运用。

『拾』 请问“谈谈对数字技术与经济的理解和认识”是指分别谈两者及相互关系，还是谈数字经济

他这个问题就是问你数字技术和经济，它们之间的相互关系，究竟是数字技术对经济有什么样的促进作用？和经济对数字技术的发展有什么样的关系？