各大金融机构数据中心

❶ 请问在银行数据中心的具体工作内容。

其实就是看着机子 处理突发情况（例如突然一个网点登陆不上等问题） 下班后备份数据 很清闲的 不过下班晚点 你要在所有银行网点都下班后才能下班
如果是总行的数据中心可能要通宵值班看机子的 数据管理员兼职看机子

❷ 金融机构有哪些信息化，大数据需求

数据大集中
数据大集中是一个过程，之前整个银行体系都在分行，包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念，所以他们先做了数据大集中。
数据仓库
数据仓库是在数据大集中的基础上，提升、改善了数据的质量。
报表
在上面两步的基础上，做了两个报表：一个是监管报表，另一个是内部管理报表。
决策支持
决策支持是基于报表而形成的系统。但是，最后形成的决策支持系统扮演的角色并不是全局性的。比如，针对风险部门的是风险数据仓库，针对业务部的是客户数据仓库，所以在金融信息化过程中，以上四个方面还是部分处于分离的状态。
数据整合
无论做什么样的分析，数据质量是最重要的。如果数据质量差，很多事情都做不了。
公开数据现在越来越开放，比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用，确实为数据分析提供了非常好的基础。
智能金融的尝试
为什么用尝试二字，因为我还是持一个比较保守的观点。就智能金融而言，现在的数据挖掘技术与人工智能技术还是不够的，但是我相信科技的不断发展肯定会解决这个问题。我一直坚信一个观点就是：以后绝对不会存在物理上云的概念。再过十年或者二十年所有的东西都是云，这就是趋势，是你没有办法改变的。我觉得智能金融或者大数据是一个趋势，是一个没有办法去改变、没有余地可讨论的趋势。

❸ 银行科技部，软开，数据中心哪个好

分出去？不懂LX解释-- 金融市场部好-- ls不如说去Goldman Sachs的IBD比较好~~~-- 【在 preandpre 的大作中提到: 】 本来金融行业就不是咱们本行，而且中国的银行也没有多少算得上真正的金融行业，银行就靠手续费的低级服务业，出问题肯定是先搞掉这些边缘行业的人，lz不要担心将来是不是被分出去，而是考虑是不是容易加薪和升职~~~ 一点儿个人建议-- 都不好。相比而言建行比农行好-- 我只知道科技部出领导 -- 现在农行的数据中心已经是分出去的吧，虽然还是总行编制 基本银行的科技部门都是甲方，即使是软开编程也难不到哪去...-- 数据中心肯定不会分出去。。。。。。。--

❹ 银行数据中心都是做什么的

就是负责所有客户数据资料整理与数据安全的！

❺ 银行的数据中心一般怎么分布

北京、上海、广州、深圳

❻ 金融机构应该采用什么等级的数据中心

至少是等级保护三级的数据中心
等保是国家标准

❼ 请问各大商业银行信用卡中心、数据中心的地址（京、沪、惠、杭）

中国工商银行卡中心：北京
中国农业银行卡中心：上海
中国银行卡中心：北京
中国建设银行卡中心：上海
交通银行卡中心：上海
招商银行卡中心：上海
中信银行卡中心：深圳
中国民生银行卡中心：北京
兴业银行卡中心：上海

❽ 请问中国银行有几个数据中心，分别是哪些。

我知道有北京黑山扈中国银行数据中心，是主要的生产数据中心。但按照两地三中心的原则，在北京应该还有一个数据中心，在其它地方也会有一个数据中心。

❾ 四大银行的软件开发中心或者数据中心都做些什么

软件中心以开发为主，测试中心以测试软件为主，数据中心以运行维护为主。

一般来讲，四大行的软开发以COBOL，C， Java为主模块化开发，辅以些许工具软件，其中COBOL在IBM ZOS环境开发；C，Java在Windows/Unix/AIX等环境开发, 技术好能写出高效率低资源程序肯定是有利的，不过四大行的开发在大多数时间里是更新/扩展已有的功能，而不是全新的研发，且由于历史遗留问题，需要考虑很多兼容性问题。
测试中心看重流程管理，对开发中心的产品进行验证，熟悉银行业务是他们的首选。
数据中心负责IT运行维护，和诸多生产商服务商一起确保生产安全24×7运行。技术方面分网络，系统，安全等等。网络以CISCO产品为主，辅以IBM等厂商产品，如果你有CCNP就有优势；系统以IBM ZOS/AIX为主，兼有Windows/Linux/Unix等，你有上述认证那也有优势；安全方面社会上也有相关认证，但个人感觉需要有多年的实践经验才能胜任，需要对业务流程有相当熟悉；

另外，开发中心人员流动性相对大些，数据中心加班相对多些，同一个行的两个中心正式人员待遇区别不大。测试中心不作评论。

❿ 中国各个银行名称

中国各个银行名称有中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、收获前三甲、交通银行、招商银行、中国光大银行、平安银行、中信银行、中国民生银行、中国光银行、上海浦东发展银行、广发银行、恒丰银行、东莞银行、江西银行、锦州银行、

北京农村商业银行、浙商银行、中国农业银行、厦门国际银行、北长沙银行、江苏银行、杭州银行、中国建设银行、中国工商银行、中国农业银行、交通银行、招商银行、招商银行、上海银行、北京农商银行、招商银行、中国工商银行等等。

(10)各大金融机构数据中心扩展阅读：

中国各银行具体案例：

本榜单由人民网舆情数据中心推出，对部分国内银行6月份的新媒体综合能力进行考核，涵盖包括政策性银行、邮政储蓄银行、国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和农村商业银行在内的6大类银行，

其中农商行与城商行排行榜主要根据中国银行业协会发布的2017年商业银行稳健发展能力“陀螺”（GYROSCOPE）评价体系，选取其中综合排名较高的银行进行考核。

新媒体排行榜总榜反映各大银行总行的新媒体运营状况，主要包括活跃度、传播力、互动力三个指标。“活跃度”一定程度上反映了各大银行总行的微博微信的更新频率及服务状况，活跃度指标越高，说明银行机构维持其微博微信平台更新及时，向用户提供了更多有价值的信息。

“传播力”主要指各大银行总行微博微信发布信息的传播情况，传播力指标越高，说明银行微博微信的内容被越多的网民看到。

“互动力”表征银行综合微博微信发布信息的影响情况，互动力指标越高,说明银行微博微信内容引发了越多的网民响应。

银行信用卡及招聘微信榜主要各大银行信用卡中心及招聘中心官方公众号，从阅读和点赞两方面，选取了总阅读量、平均阅读量、头条总阅读量、单篇最高阅读量、总点赞数、平均点赞数、头条总点赞数、单篇最高点赞数这8个指标来对微信公众号进行评估。