金融机构科技供应商泄露案例

❶ 微软等50多家科技公司源代码泄露的原因是什么

开发人员Tillie Kottmann在受访时称，这是因为不安全的DevOps应用程序导致公司专有信息暴露，他已经撤回源代码。

据外媒报道，包括微软、Adobe、联想、AMD、高通、联发科、通用电气、任天堂、迪士尼等 50 家公司在内的源代码被泄露上网。

此番，任天堂被偷跑的代码在网上引起了广泛关注，因为它让外界得以深入了解一系列经典游戏背后的秘辛，包括马力欧、马力欧赛车、塞尔达传说、F-Zero零式赛车和精灵宝可梦系列游戏。甚至，任天堂的代码还包括预发布作品、完全可玩的一些游戏原型甚至是从未完成“胎死腹中”的项目。

(1)金融机构科技供应商泄露案例扩展阅读：

代码被公开之痛

每一次源代码被公开，伴随着的都是巨大的损失。

比如大疆前员工将含有公司商业机密的代码上传到了 GitHub 的公有仓库中，造成源代码泄露的事件。根据当时的报道，这些源代码，攻击者可以 SSL 证书私钥，访问客户的敏感信息，比如用户信息、飞行日志等等。根据评估，这次泄漏代码一共给大疆造成了 116.4 万的经济损失。

再比如，2019 年 4 月，B 站整个网站后台工程源码泄露，并且“不少用户密码被硬编码在代码里面，谁都可以用。”

当天，在开源及私有软件项目托管平台 GitHub 上，出现了名为“哔哩哔哩bilibili 网站后台工程源码”的项目。据悉，该项目由账号“ openbilibili ”创建，由于网站的开源性质，登录网站者均可使用。当日 B站股价跌 3.27%。

虽然很快被封禁，B 站也已经报警处理，但有不少网友克隆了代码库，隐患已经埋下，补救起来也颇为头疼。当然，除了主动泄露私钥，还有很多人在 GitHub 上把登录信息和明文密码也都一起开源的。

而这些被开源的代码一旦被黑客利用，造成的损失就要看黑客的心情了。

❷ 金融科技解决方案供应商品钛过去一年以来有什么优秀海外案例吗

2020年以来

❸ 你发现我国中国境内金融机构可能涉及泄露个人储户个人信息资料以及储户个人账户资金的银行主要有哪些

根据《中华人民共和国反洗钱法》 ，根据《反洗钱法》规定,金融机构违反保密版规定权,泄露有关信息的给予以下处分(A、 B、D、E)
第三十二条金融机构有下列行为之一的,由国务院反洗钱行政主管部门或者其授权的设区的市一级以上派出机构责令限期改正；情节严重的,处二十万元以上五十万元以下罚款,并对直接负责的董事、高级管理人员和其他直接责任人员,处一万元以上五万元以下罚款：
（一）未按照规定履行客户身份识别义务的；
（二）未按照规定保存客户身份资料和交易记录的；
（三）未按照规定报送大额交易报告或者可疑交易报告的；
（四）与身份不明的客户进行交易或者为客户开立匿名账户、假名账户的；
（五）违反保密规定,泄露有关信息的；
（六）拒绝、阻碍反洗钱检查、调查的；
（七）拒绝提供调查材料或者故意提供虚假材料的.
金融机构有前款行为,致使洗钱后果发生的,处五十万元以上五百万元以下罚款,并对直接负责的董事、高级管理人员和其他直接责任人员处五万元以上五十万元以下罚款；情节特别严重的,反洗钱行政主管部门可以建议有关金融监督管理机构责令停业整顿或者吊销其经营许可证。

❹ 泄密案例有哪些

防泄密的案例可以看一些做防泄密的厂商的主页。我给你贴几个数据吧：

据美国独立研究机构波莱蒙研究所(Ponemon Institute)的最新报告显示，对那些不愿意对数据安全防护进行投资的公司来说，一旦系统被入侵，可能需要付出更大的成本。

波莱蒙研究所对来自17个国家的43家大型公司进行了关于数据入侵的调查。结果显示，有4200条到113000条客户记录丢失。此前业界曾发生过一些重大客户数据泄密事件，其中受影响的客户数据动辄上百万，不过该调查数据主要是基于多数企业通常会遭遇的数据入侵。

据波莱蒙研究所表示，企业去年在数据入侵时的平均损失是，每条记录大约202美元。而2005年该公司同类性质调查的结果是每条记录损失138美元，相比之下上升了138美元，另外2006年的调查结果是182美元，2007则是197美元，呈逐年递增趋势。

这个每条记录损失的成本主要包括两方面，一是直接成本，例如检测、缓解、通知和响应成本;另外还包括间接成本，诸如客户满意度的降低和因此而失去的企业机会。据波莱蒙研究所表示，数据入侵给企业带来的平均损失是660万美元，有的公司的损失甚至高达3200万美元。

波莱蒙研究所董事长兼创始人拉里·波莱蒙表示，企业因数据入侵而遭受的最大损失是丢失业务。据其表示，在去年的每条记录平均损失202美元中，有139美元(占69%)是指丢失业务。波莱蒙表示，尽管企业一直在通过更好的防护措施来避免数据泄密，但客户对此类事件的容忍度也越来越低，一旦发生数据泄密情况，客户很可能转向其它厂商。

可以在网络或者GOOGLE上寻找这些案例：

1.6万病人隐私外泄都是医院人为错误
倒卖安踏设计图纸受审
汇丰遗失服务器 泄漏16万客户资料
IBM前高管就窃取商业机密认罪
上市药企内部上演“无间道” 线人内鬼一应俱全
eBay出售的照相机包含MI6文件 英国军情六处严重泄

够多了吧 :)

❺ 金融机构在冻结前向当事人泄露信息的，应当承担什么法律责任

你咋证明这是个问题，理论上是属于妨碍公务，但基本没法证明，所以你还是别想着法律责任的问题了

❻ 对微软等50多家科技公司源代码泄露这件事，你怎么看

据外媒报道，由于不安全的DevOps应用程序导致公司专有信息暴露，50多家科技公司源代码泄露。有人担心泄露的代码会被用于犯罪，比如一位安全专家表示，“在互联网上失去对源代码的控制，就像把银行的设计图交给抢劫犯一样。”

Kottmann将代码发布在了公开平台GitLab上，将之标记在“机密”、“机密和专属“两个标签之下，然后在自己的推特账号上发布了获取链接。据商业内幕7月28日报道，安全专家Jake Moore称，将这些源代码公之于众，能够让网络攻击者更容易窃取公司的机密信息。

为了降低信息泄露风险，不必要的信息输入及登记尽量不要去做，非正规APP尽量不要安装使用。这危害的是所有在使用这些公司产品的用户的安全呐。说实话 影响不大。拿到别人的源码 只能帮别人找找漏洞，找到了你可以利用漏洞搞点事情。多家公司同时出现，推测应该暴露很久。

❼ 科技公司己签字保密协议，那么泄密案件都有哪些

可以搜索

❽ 金融机构未经本人同意把个人的信息资料泄露出去属于什么性质

泄露公民个人隐私，有证据可以起诉该金融机构。

❾ 员工泄露企业核心机密导致企业危机的经典案例有哪些

东阳仲裁一起泄露、盗窃商业机密事件

违约跳槽赔款51万

日前，东阳市劳动争议仲裁委员会依法作出裁决，令29岁的陈某及东阳市某企业（第三人负连带责任）赔偿49万元及25000元风险金给浙江超硬磨具有限公司。据称，此系我省目前违约跳槽涉及技术方面的最高赔偿案例。

坐落于东阳市东七里的浙江超硬磨具有限公司是一家专业生产“花刚”牌砂轮和电镀金刚石磨具系列产品的企业，产品被广泛应用于磁性材料、硬质合金、水晶珠宝、石油钻探等生产加工领域，属国家高新科技产品，生产前景看好。1998年，公司根据生产业务需要，聘请了贵阳籍技术员陈某任公司副总经理兼生产技术部部长，并给予丰厚的待遇。

为了有利于公司的发展，兼顾公司及员工的利益，根据国家劳动法和公司各项规章制度，公司与陈某签订了技术聘用合同，聘用期为20年。合同明确规定，聘用期间陈某不得为其他单位提供服务，不能将技术转让于其他单位或个人，并制定了双方违约责任条款。出于对陈某的信任，也为了让陈某安心工作，公司在委以重任的基础上，还让其掌管公司的技术信息和经营信息。

然而，公司的这一切并没有留住陈某的心。1999年6月起陈某擅自外出为某企业服务，后又利用超硬磨具有限公司的技术资料，替另外一家企业生产相同规格的金刚石砂轮，并利用手头掌握的经营信息，将产品低价销给“超硬”的原有客户，给“超硬”造成较大的经济损失，重要客户严重流失。不仅如此，当年12月13日陈某还到“超硬”盗窃图纸和技术资料，在封箱打包欲走之际，被公司领导及时发现。向主管部门和城东派出所作了汇报后，这起泄露、盗窃商业机密事件才被阻止。

12月18日，陈某委托律师向超硬磨具有限公司递交了“解除技术聘用合同申请书”，企图逃避违约责任。超硬磨具有限公司经研究，于2000年1月11日作出书面答复，不同意解除合同。

今年5月份，超硬磨具有限公司领导在与老客户交谈中发现，陈某已在当地另一家企业供职，并低价销售同类产品。超硬磨具有限公司遂向东阳市劳动争议仲裁委员会提出申诉。根据公司与陈某签订的合同条款，东阳市劳动争议仲裁委员会经过深入细致调查，根据事实与国家有关规定，作出了上述裁决。
实际真实案例。

❿ 金融机构如何识别应对金融科技带来的潜在风险

金融科技发展应用给金融机构带来的潜在风险

互联网科技与金融的高度融合，使金融科技这种轻资产重服务的网络模式慢慢渗透到金融模型、业务类型中，逐渐对传统金融业务产生了鲶鱼效应和示范效应，并推动金融机构产生变革。然而，网络虚拟环境信息不对称、交易过程透明度低、信息安全无法得到保障，使传统金融机构在原有声誉风险、系统性风险等宏观风险的同时，容易引发道德风险、技术风险、信用风险、法律风险、操作风险、市场风险、流动性风险等微观风险。

金融科技是互联网技术与传统金融结合的产物，金融机构在发展金融科技和与互联网公司合作时，面临诸多的问题，总结金融机构金融科技风险的动因，主要包括以下几个方面：其一，金融科技政策的模糊、法律的缺失、监管的滞后，容易引发法律风险、市场风险；如e租宝、大大集团等风险的频发；其二，互联网虚拟环境下的信息不对称、交易不透明、身份不确定，容易引发道德风险；其三，金融科技对信息系统的依赖性、可篡改性、受攻击性，容易引发技术风险；其四，金融科技与传统金融业务的交叉性、综合性、替代性容易引发系统性风险。

金融机构金融科技风险分类和风险识别

金融科技究其本质，它还是金融，其活动没有脱离资金融通、信用创造、风险管理的范畴，没有违背风险收益相匹配的客观规律，也没有改变金融风险隐蔽性、突发性、传染性和负外部性的特征。不仅如此，现代网络空间的多维开放性和多向互动性，使得金融科技风险的波及面、扩散速度、外溢效应等影响都远超出传统金融。金融机构开展金融科技业务主要风险类别有以下几方面。

（一）是金融机构布局金融科技P2P业务，容易引发信用风险。一方面，传统金融机构纷纷布局金融科技业务，由于我国信用环境不健全、信用录入数据不完整，容易引发信用风险；另一方面，传统金融机构为P2P平台提供资金托管服务，基于平台自身制定项目审核和资金管理，一旦平台出现信用问题，投资人的合法权益很难得到保障，容易引发对传统金融机构资金托管的责任追究，导致信用风险爆发。

（二）是金融机构与第三方支付、众筹和互联网理财等合作，容易引发法律风险。传统金融机构利用第三方支付渠道投资网上货币市场基金，逐步拓展到定期理财、保险理财、指数基金等，支付机构会利用资金存管账户形成资金池，从而导致备付金数量剧增，支付机构违规操作挪用备付金引发客户兑付困难，从而引发法律风险；与违规经营企业合作导致的非法集资、集资诈骗、洗钱等违法问题发生，容易引发法律风险。

（三）是金融机构搭建金融科技综合经营平台，容易引发操作风险。传统金融机构纷纷布局金融科技综合服务平台，将金融投资、融资服务、证券交易、基金购买等金融业务植入网上平台，通过打通银政保业务界限，提高综合化经营水平，增强客户粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息并便于用户操作，然而，一方面由于网上开户容易缺乏充分的投资者教育，容易引发投资者操作不当，另一方面，由于业务交叉容易引起内部控制和操作程序的设计不当，由此造成投资者资金损失或身份信息泄露，进而引发操作风险。

（四）是金融机构与P2P、互联网理财、互联网银行合作，容易引发流动性风险。一方面，P2P、互联网理财违规采用拆标形式对投资者承诺保本保息、集中兑付等，容易引发流动性风险。另一方面，第三方支付账户活跃度较高并投身到金融科技领域，存在着资金期限错配的风险因素，一旦货币市场出现大的波动，就会出现大规模的资金挤兑，从而引发流动性风险。

（五）是移动通信技术的发展与普及，容易引发信息技术风险。移动通信技术的安全性很大程度取决于网络平台的IT技术、风险识别技术、抵御黑客和病毒攻击技术。近年来，伪基站、伪造银行服务信息、信息“拖库”“撞库”事件频发，如果防备不当，极易发生信息技术风险。

（六）是金融机构涉及宝宝类货币基金业务，存在监管套利风险。一方面导致产品功能跨界。另一方面可能从监管标准不一中套利。例如，互联网“宝宝”类产品投资与银行协议存款资金不属于一般性存款、不需要缴纳存款准备金，被一些人士认为是一种监管套利行为。

金融机构金融科技风险应对机制

目前，监管部门已经着手金融科技行业跨界互联网理财和跨界金融业务规范的制定，传统金融风险应对机制已经不能适应互联网的金融创新。一方面，互联网业务在确立负面清单、行为监管和投资者适当性原则等方面通过创新科技监管防范风险；另一方面，加强对资产、资金端、投资者的分类保护强化风险控制能力势在必行。此外，根据《商业银行并表管理与监管指引》，无论是银行集团各附属机构之间、附属机构与其他金融机构之间的交叉产品和合作业务的协同，或是其所属机构的公司治理、资本和财务等，都必须在现有体制下进行全面持续的并表管控。因此，传统金融机构布局金融科技或者与相关企业合作时，为防范风险跨业传染，同样必须将金融科技的风险类别融入现行风险管理体系中，构建一体化全面风险管理体系，才能有效识别、计量、监测和控制并表后总体风险状况。

（一）合理把控金融科技内控风险，首先，应建立完备的金融机构防范金融科技风险内控机制，提高金融机构内部控制、操作管理以及抵御外部风险的能力，有效防范操作风险；其次，加强金融机构依法合规经营风险防范意识，增强员工的道德教育和行为管控，提高员工的职业素养，有效防范道德风险；第三，加强账户和资金流转监测，严格身份识别、交易审核、大额对账等；第四，建立金融机构子公司风险承担、风险转移的差异化经营策略，有效防范和化解声誉风险；最后，建立风险预警应急措施，对涉嫌非法集资、集资诈骗、洗钱等违法违规行为做到早预警、早处理、早报告，一旦发现采取清收措施，并快速启动司法保护程序，有效防范法律风险。

（二）加强金融科技信息科技风险防范，首先，提升金融科技核心技术水平，运行安全防范体系，如维护操作系统安全、防火墙技术、虚拟专用网络技术、入侵检测技术、金融信息和数据安全防范技术等，防范系统故障、黑客攻击、病毒植入等技术风险；其次，自建信用信息征集和应用系统，配合监管机构实现信息共享，运用信息科技技术实现现场与非现场检查，有效防范通过互联网技术进行的非法集资、集资诈骗、洗钱等犯罪活动，有效防范系统性风险；最后，运用先进的、大数据挖掘、区块链等技术，建立信用评估体系和风险预警模型，有效防范防止信息泄露等产生的法律风险。

（三）构建金融科技风险量化监测指标体系，首先，运用量化指标，分析金融科技运行、强化金融科技风险管理和宏观决策，金融机构可在资产品质端另列金融科技板块，定期提供金融科技产品流动性风险?信用风险与操作风险资本等量化指标风险监测。其次，可依托现行风控指标模型选择指标，例如经由横跨银行?证券与保险采用的流动性覆盖率（LCR）与净稳定资金比率（NSFR）防范兑付流动性风险，利用资产组合的五级分类监测防范信用风险，或者通过关键风险敞口提列资本来防范操作风险。最后，从综合统计的视角构建风险数据采集的基本框架，通过汇集金融科技子平台相关信息构建指标体系，形成一套与现行风险管理制度融合统一的监测框架，作为传统金融风险管理体系的补充。

（四）避免金融科技风险传染发生，首先，金融科技在大量客户的相互迁徙和交叉等日趋复杂化下，应制定单一用户画像?个别交易对象或关联企业所属集团?特定商品风险头寸?特定信息服务提供商等风险集中型态的限额，抵御交易过于集中而产生交叉传染的风险。其次，对于金融机构所属的不同网贷子平台可建立同一人、同一关联人或同一关联企业的信息系统，运用平台间借款金额阀值的动态风险调整机制，有效防范跨平台借贷行为可能产生的违约或者恶意诈欺风险。最后，建立金融科技板块重大突发信用事件通报机制，及早防范危机发生时的交叉感染风险。