互联网金融高并发

⑴ 互联网如何实现高并发

互联网实现高并发，那我们来逐步讨论一下：

1、什么是高并发?

高并发是系统同时并行处理多个请求

2、高并发的几个指标?

响应时间：系统对请求作出响应的时间

吞吐量：单位时间内处理的请求数

QPS：每秒响应请求数

并发用户数：系统同时在线用户数

3、如何提高系统并发能力?

垂直扩展：单机硬件性能、CPU、内存、网卡、使用异步、单机缓存、无锁数据结构

水平扩展：系统架构设计

客户端->反向代理->站点应用层->服务层->数据层(缓存|数据库)

各个层次的水平扩展

反向代理：DNS轮询

站点层：nginx负载均衡

服务层：服务连接池 站点层通过RPC-client调用下游RPC-server

数据层：缓存|数据库水平拆分(按范围|哈希拆分)

⑵ 互联网创业公司如何应对高并发和 DDoS 攻击

高并发和攻击几乎是每个互联网创业公司都遇到的事情，尤其是电商行业在大促时期回，这种状况答十分棘手。有朋友曾经在小红书工作，之前大家一块讨论这个问题。小红书对流量高并发和恶意攻击也做过多种尝试，后来借鉴国外很多互联网公司经验，尝试将网站部署到腾讯云计算平台上，利用负载均衡的CLB并发连接和扩容功能处理流量大批涌入 ,缓解服务器压力，效果还不错的。

一般网站遭遇攻击，攻击者都是控制一个足够大的分布式集群来发起攻击，导致宽带被打满、IP会封，这种情况下云计算T级DDoS防护能力就会起到有效抵御功能，避免IP被封、带宽被打满。像谷歌这种比较大的公司都有自己自建强大稳定的基础设施，投入大、维护成本高，技术含量还要过硬，但一般互联网创业公司原有服务器资源有限，却又难以应付随时遭遇高并发和攻击现状，为了节约成本精工主要业务，很多公司把网站部署到云计算，省去很多麻烦，这也算是一种经验借鉴吧。

⑶ 如何解决网站高并发和内存溢出的思路

一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
HTML静态化
其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。
同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现。比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。

⑷ 电子合同在互联网金融行业中有哪些优势

互联网金融行业痛点

• 合同签署跑断腿：传统签约方式需要合同各方都到现场签署；
  

• 合同管理成本高：传统合同管理存在大量时间、人力、仓储、物流等成本；
  

• 电子协议不合规：由平台自动生成，且未经电子签名处理的电子协议容易被篡改，失去法律效力；
  

• 出现纠纷维权难：电子协议欠缺法律效力，出现纠纷后，各方利益难以保障。

电子合同解决方案

• 严防身份冒用：采用法大大身份实名认证技术对投资人/借款人进行实名认证；
  

• 便捷合同管理：借助法大大平台实现在线缔约，合同签署无需面对面；
  

• 提升风控水平：采用经过法大大电子签名技术处理的电子合同，法律效力强；
  

• 拒绝莫名篡改：使用数字证书+第三方取时技术对电子合同内容进行加密；
  

• 满足多样需求：提供存证+技术报告+司法鉴定+在线仲裁服务。

以我们为例，说一下电子合同在互金行业的应用

1. 用户通过我们的电子合同平台注册并完成实名认证后，即可调用“CA证书申请”接口提交相关材料。材料齐全后，用户可通过平台获颁国家认可的CA证书并生成属于其独有的电子签章。

2. 互金企业通过“文档传输接口”上传至我们的云端，我们将合同转换为防篡改的PDF格式，互金企业可通过我们平台在线签署电子合同，并将合同签署信息元数据（合同编号、所有签署方的企业名称与组织机构代码、时间戳、最终版本的合同SHA256 hash值）送到指定司法鉴定机构进行存证，以备后期出具司法鉴定报告使用。

⑸ 一直在说的高并发，多少QPS才算高并发

首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。

高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时并行处理很多请求。并发是指，某个时刻有多少个访问同时到来。QPS是指秒钟响应的请求数量。那么这里就肯容易推算出一个公式：QPS = 并发数 / 平均响应时间

如果你发现自己高并发，一定要及时就医，寻求正规医生的帮助。

⑹ 如何搭建大数据云平台具备要素高并发

你好，您应该是景区或者文旅部门机构，这个问题深入展开不是一句两句能讲清楚地哈，简单说一下目前现状：目前全国范围内搭建的规范还没有，各地从金额来说几千万到几十万的方式都有，金额特别大的项目大概率是基建和装修及硬件采买。如果是一个基础设施完善的机构，基本是信息集成，包括票务、摄像、投诉、客流、停车场管理、广播通信（一般在应急平台上）、口碑等；如果基础设施落后，个人建议也没有必要花太多钱去搞基建，你建设的目的是为了应用，直接找相应的数据服务公司就好了，自己又不用培养数据方面的人才，直接使用数据服务很方便，每年付费也比一下投入大量资金用于基建只有一个空壳子要好，现在国内科技公司越来下沉行业，大量的案例应用服务基本满足大部分客户需求了，没必要自己照搬一套在自己本地。据我了解网络腾讯阿里都有文旅服务的部门，也有专注做文旅数据市场服务的，好像叫海鳗，他们海字辈的企业一堆，都针对不同行业。我作为文旅管委会的从业者，还是建议直接买服务，我们自己景区建的中心都没有数据，领导也走了，晾在那每人管了，太浪费了。

⑺ 简单的高并发怎么实现

实现高并发
一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。

⑻ 如何解决互联网金融的信息安全问题

互联网金融中金融信息的风险和安全问题，主要来自互联网金融版黑客频繁侵袭、系权统漏洞、病毒木马攻击、用户信息泄露、用户安全意识薄弱，不良虚假金融信息的传播、移动金融威胁逐渐显露等几个方面，平台自身加强安全防护，在资金方面联合银行做资金存管，通过专业而成熟的风控体系，严格审核每笔项目的借款申请，从源头上确保用户资金安全。

⑼ 并发处理技巧，创业公司如何解决高并发问题，互联网高

一个人解决不了这么多问题，学会放权吧。学马云，他一天就到处宣传他的企业，吹牛吹到全球了。把权利交给手下或合伙人。你就跟他实话实说，处理不完，处理不了，请他帮你处理。你要让他自己觉得自己有价值，反倒能让他死心踏地的跟着你。
老板的职责是管人，能做多少事就干多少。
我们用儒家思想搞管理，感兴趣的关V❤只5把3这1几2个7数2字2连1起5来（请备注11）

⑽ 一般互联网公司 如何进行高并发的架构

一、什么是高并发
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
二、如何提升系统的并发能力
互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。
垂直扩展：提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：
（1）增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；
（2）提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；
在互联网业务发展非常迅猛的早期，如果预算不是问题，强烈建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力，因为这个阶段，公司的战略往往是发展业务抢时间，而“增强单机硬件性能”往往是最快的方法。
不管是提升单机硬件性能，还是提升单机架构性能，都有一个致命的不足：单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。
水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计，以及互联网公司架构各层常见的水平扩展实践，是本文重点讨论的内容。
三、常见的互联网分层架构
常见互联网分布式架构如上，分为：
（1）客户端层：典型调用方是浏览器browser或者手机应用APP
（2）反向代理层：系统入口，反向代理
（3）站点应用层：实现核心应用逻辑，返回html或者json
（4）服务层：如果实现了服务化，就有这一层
（5）数据-缓存层：缓存加速访问存储
（6）数据-数据库层：数据库固化数据存储
整个系统各层次的水平扩展，又分别是如何实施的呢？
四、分层水平扩展架构实践
反向代理层的水平扩展
反向代理层的水平扩展，是通过“DNS轮询”实现的：dns-server对于一个域名配置了多个解析ip，每次DNS解析请求来访问dns-server，会轮询返回这些ip。
当nginx成为瓶颈的时候，只要增加服务器数量，新增nginx服务的部署，增加一个外网ip，就能扩展反向代理层的性能，做到理论上的无限高并发。
站点层的水平扩展
站点层的水平扩展，是通过“nginx”实现的。通过修改nginx.conf，可以设置多个web后端。
当web后端成为瓶颈的时候，只要增加服务器数量，新增web服务的部署，在nginx配置中配置上新的web后端，就能扩展站点层的性能，做到理论上的无限高并发。
服务层的水平扩展
服务层的水平扩展，是通过“服务连接池”实现的。
站点层通过RPC-client调用下游的服务层RPC-server时，RPC-client中的连接池会建立与下游服务多个连接，当服务成为瓶颈的时候，只要增加服务器数量，新增服务部署，在RPC-client处建立新的下游服务连接，就能扩展服务层性能，做到理论上的无限高并发。如果需要优雅的进行服务层自动扩容，这里可能需要配置中心里服务自动发现功能的支持。
数据层的水平扩展
在数据量很大的情况下，数据层（缓存，数据库）涉及数据的水平扩展，将原本存储在一台服务器上的数据（缓存，数据库）水平拆分到不同服务器上去，以达到扩充系统性能的目的。
互联网数据层常见的水平拆分方式有这么几种，以数据库为例：
按照范围水平拆分
每一个数据服务，存储一定范围的数据，上图为例：
这个方案的好处是：
（1）规则简单，service只需判断一下uid范围就能路由到对应的存储服务；
（2）数据均衡性较好；
（3）比较容易扩展，可以随时加一个uid[2kw,3kw]的数据服务；
不足是：
（1）请求的负载不一定均衡，一般来说，新注册的用户会比老用户更活跃，大range的服务请求压力会更大；
按照哈希水平拆分
每一个数据库，存储某个key值hash后的部分数据，上图为例：
这个方案的好处是：
（1）规则简单，service只需对uid进行hash能路由到对应的存储服务；
（2）数据均衡性较好；
（3）请求均匀性较好；
不足是：
（1）不容易扩展，扩展一个数据服务，hash方法改变时候，可能需要进行数据迁移；
这里需要注意的是，通过水平拆分来扩充系统性能，与主从同步读写分离来扩充数据库性能的方式有本质的不同。
通过水平拆分扩展数据库性能：
（1）每个服务器上存储的数据量是总量的1/n，所以单机的性能也会有提升；
（2）n个服务器上的数据没有交集，那个服务器上数据的并集是数据的全集；
（3）数据水平拆分到了n个服务器上，理论上读性能扩充了n倍，写性能也扩充了n倍（其实远不止n倍，因为单机的数据量变为了原来的1/n）；
通过主从同步读写分离扩展数据库性能：
（1）每个服务器上存储的数据量是和总量相同；
（2）n个服务器上的数据都一样，都是全集；
（3）理论上读性能扩充了n倍，写仍然是单点，写性能不变；
缓存层的水平拆分和数据库层的水平拆分类似，也是以范围拆分和哈希拆分的方式居多，就不再展开。
五、总结
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。
互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同：
（1）反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展；
（2）站点层可以通过nginx来进行水平扩展；
（3）服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；
（4）数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；
各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。