红象金融贷款

❶ P2p与a2p的区别。详细一些！

P2P（Peer to Peer)是个人对个人，网贷模式主要做的是信用贷款；A2P（Asset to Peer）是资产对个人，做的是以真实存在的债专权资属产为基础的资产交易。
P2P ：即个人或者企业只需要工商信息等资料，就可在P2P平台上提出贷款需求，有些贷款缺乏优质资产抵押或有实力的担保机构，存在较大的信用风险。
A2P：首先，基础资产所产生的现金流是第一还款来源；其次，融资的金融机构或类金融机构必须对其转让的资产进行100%全额本息保障，作为第二层保障，风险在源头得到有效控制。

表面来说都是融资理财，但是内在的模式不一样！

❷ 设备融资租赁（设备按揭，设备贷款）是什么意思

您好，通俗来说，广义的按揭就是任何形式的质押和抵押；
狭义的按揭就内是将房地产转移到贷款人的容名下，等到还清贷款后，再将房地产转回到借款人（抵押人）名下。
如果您需要小额贷款，建议您使用有钱花，不用抵押。有钱花是属于网络旗下的度小满金融（原“网络金融”）信贷服务的大品牌，可满足您的日常消费周转的资金需求。纯线上申请，无需抵押，申请材料简单，30秒审批，最快三分钟放款。可提前还款，还款后恢复额度可循环借款。
此问题由有钱花提供，希望对您有帮助。

❸ PPmoney比红象金融的利润会多一些吗

PPmoney收益月月还通常是按照复利来算的，一次回款的利率高些，一般达到百分之十二点五，但也没有很高，而且时间通常比较长，相对来说，周转不那么灵活，在众多理财APP中，并不算利率高的，但是PP有做到对每一笔融资进行较为详细的介绍，对项目详细描述，这点来看，还不错，增加了一些可信度，希望对你有帮助

❹ 互联网金融发展进入正规化、稳定发展后，最有可能出现的市场格局会是怎么样的

红象金融联合创始人何彬认为：“例如团购，曾经也出现过上千家团购网站，可是经过市场的洗礼最终剩下为数不多的几家成为行业龙头，市场格局稳定。未来互联网金融会剩下哪些模式，现在大举进入的各路资本和人才到时将如何分配？
广义的互联网金融包括支付、P2P、众筹、征信等等，这里为了聚焦，我只以平时狭义的互联网金融即P2P为例。
我觉得未来会出现少量大型的平台型企业，比如招财宝，这些平台型企业垄断大部分资金流量。这样的平台型企业类似超市，他们的优势是有大量的用户，但是往往自己不做资产，或者平台上的资产并不全是自己做，还要从外部采购。在资产端，可能是另外一个情形，在各个细分领域，可能会有占据细分市场领先地位的精品型平台，比如大学生信贷、住房贷款、汽车、融资租赁、典当，等等。这些精品型平台也可能自己同时做流量，但是要同时做好资产和流量是一件难度很高的事情，极少平台能做好。对于市场来说，最有效率的还是擅长做流量的专心做流量，擅长做资产的专心做资产。当然，在各自领域，竞争会越来越激烈，甚至是越来越残酷。现在市场有上千家平台，许多细分市场都很多家在做，实际上市场根本不需要这么多家，未来洗牌是不可避免的。现在大举进入的各路资本和人才一定会有脱引而出的，而且最后能活下来的很多都会很牛。当然，大部分会牺牲在路上。所以对于行业内的公司和人才来说，唯一的出路就是拼命的往前跑。”

❺ 我看到红象金融官网上说它的合作企业有平安租赁、环球租赁、量通租赁，这些租赁企业怎么样

红象金融的这几个合作企业，都是租赁行业实力排名靠前的企业，比如平台租赁位列全国融资租赁公司（包括金融租赁公司）前五位。

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❻ 如何突破瓶颈构建高质量风控系统

楼主，我在网络上找到一些资料，红象金融CEO林士强认为，银行的风控模型的出发点主要是测量借款方的还款能力，即借得起多少钱和还得起多少钱，也就是对借款方做个评级。一般来讲，模型都包含了两部分的评判，即客观性的和主观性的。客观性的主要是数据类型，能量化的。如公司的年度审计财务报告，银行流水，缴税金额等，这些数据放在已设定好的模型里就能给出个分数或等级，做为参考。但光靠客观数据还不够，比如说这公司所在的行业是淘汰落后的行业（如钢铁、水泥等），那么评级可能需要有些降级，再比如说公司的管理人在该行业的经验年限的长短，都会影响到这家公司的风险，所以这部分就得靠人为主观的去做些调整。希望能报到您，谢谢~

❼ 红象金融的合作伙伴

红象金融携手全球租赁行业巨头，联合国际顶级的律师事务所、第三方支付公司和信息安全技术公司，开创A2P互联网金融新模式。合作伙伴有平安租赁、中国环球租赁、量通租赁、宝信国际租赁、中程租赁、中煤租赁、资雨泰租赁、富汇租赁、大成律师事务所、汇付天下和赛门铁克等。

❽ 银行风控与互联网金融风控区别在哪里

红象金融CEO林士强认为，银行的风控模型的出发点主要是测量借款方的还款能力，即借得起多少钱和还得起多少钱，也就是对借款方做个评级。一般来讲，模型都包含了两部分的评判，即客观性的和主观性的。客观性的主要是数据类型，能量化的。如公司的年度审计财务报告，银行流水，缴税金额等，这些数据放在已设定好的模型里就能给出个分数或等级，做为参考。但光靠客观数据还不够，比如说这公司所在的行业是淘汰落后的行业（如钢铁、水泥等），那么评级可能需要有些降级，再比如说公司的管理人在该行业的经验年限的长短，都会影响到这家公司的风险，所以这部分就得靠人为主观的去做些调整。
互联网金融风控主要分为三类：第一类也是较普遍的，大多数都还是参照银行或金融机构的风控标准，再结合自己的数据基础及模型做些调整，但大体上还是偏传统方式的；第二类即是利用大数据的，目前这类都算是在尝试阶段，并只能做些贷款金额较小的业务，基本上都不敢大规模的放开来做；第三类是以互联网思维来做风控，比如说有不少做大学生消费信贷的平台，利用了借款人的强关系网络，作为风控的一个重要评判标准之一。当然这在一定的小金额范围内是能起到作用的，一般人也不希望借个几千元不还然后被所有朋友、家长、老师等都知道，这个违约成本也太高了。但对选择大学生市场的平台来说，本身就选择了一个没有主动收入来源和还款能力较低的群体，所以肯定会有一定的坏账率的。现在整个市场也还没经历过一个完整的贷款周期，这种风控手段的有效性也还无法正确评估。

❾ 如何去评价当前的互联网金融风控体系现在的状况又是怎么样的呢

楼主，我在网络上找到一些资料，红象金融CEO林士强认为，可以将现行市场的情况回归纳为三类。答
第一类也是较普遍的，大多数都还是参照银行或金融机构的风控标准，再结合自己的数据基础及模型做些调整，但大体上还是偏传统方式的；
第二类即是利用大数据的，目前这类都算是在尝试阶段，并只能做些贷款金额较小的业务，基本上都不敢大规模的放开来做；
第三类是以互联网思维来做风控，比如说有不少做大学生消费信贷的平台，利用了借款人的强关系网络，作为风控的一个重要评判标准之一。当然这在一定的小金额范围内是能起到作用的，一般人也不希望借个几千元不还然后被所有朋友、家长、老师等都知道，这个违约成本也太高了。但对选择大学生市场的平台来说，本身就选择了一个没有主动收入来源和还款能力较低的群体，所以肯定会有一定的坏账率的。现在整个市场也还没经历过一个完整的贷款周期，这种风控手段的有效性也还无法正确评估。
总体而言，时代在改变，方法也得不断改进和升级，在这进步的过程中一定会付出学习的成本，但对整个社会而言是符合历史大潮的变动，都是正确的。
希望可以帮您，谢谢~