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2014年8月十大城市房地产价格指数

发布时间:2022-12-09 01:49:45

⑴ 统计年鉴里的70个大中城市房地产价格指数的总计是怎么算的

你算的那个是简单平均数,年鉴里的是加权平均数,就是把原始数据按照合理的比例来计算。因为每个城市的房地产总量不一样大,所以加上权重能更好地表示各城市对总指数的影响作用。权重的话,可以使用房地产交易额、房地产投资额、房地产建设面积等多种指标,看哪种更能贴近实际了。

⑵ 中国房地产指数系统百城价格指数什么时候成立的

中国房复地产指数系制统(China Real Estate Index System,简称CREIS)是一套以价格指数形式反映全国各主要城市房地产市场运行状况和发展趋势的指标体系和分析方法。它最早由国务院研究发展中心、中国房地产开发集团于1994年发起,分别于1995年和2005年两次通过由国务院发展中心、建设部、国土资源部、中国银监会、中国房地产协会、清华大学和北京大学等单位的著名专家学者组成的鉴定委员会的学术鉴定。

中国房地产指数系统定期发布中国主要城市的房地产价格指数,包括百城指数、城市综合指数、住宅指数、特征价格(Hedonic)指数、写字楼指数、商铺指数、别墅价格指数、二手房销售及租赁价格指数等,是目前国内建立时间最早、覆盖范围最广、城市最多的价格指数系统,被称为中国房地产市场的“晴雨表”和引导投资置业的“风向标”。

2010年 发布“百城价格指数”,通过GDP、常住人口、房地产开发投资额等指标选择100个最具代表性的城市,对其新建住宅价格进行跟踪研究,成为中国覆盖范围最广、房屋价格指数系统。

⑶ 统计局说8月一线城市房价环比下降是真的吗

9月18日,国家统计局照例公布《8月份70个大中城市住宅销售价格变动情况》。

过去八个月,全国70个大中城市房价经历了“趋稳——回落——继续回落——下降或持平”的过程。

需要特别提到的是,8月份“全国70个大中城市”首次用到“下降或持平”,这反映了什么?房价环比下降会持续吗?可能持续到什么时候?


全国房价首提下降

8月份,15个一线和热点二线城市房地产市场延续稳定态势,24个城市新建商品住宅环比下降或持平。

从统计数据来看,一手房和二手房价格指数基本吻合。

今年8月公布的全国70个大中城市数据显示,二手住宅价格同比涨幅均连续11个月回落,8月份比7月份回落3.7个百分点。

二线城市二手住宅价格同比涨幅连续7个月回落,8月份比7月份回落1.0个百分点。

三线城市二手住宅价格同比涨幅出现回落,比上月回落0.1个百分点。

交通银行首席经济学家连平认为,中国房价已经进入一个新的阶段,2003年-2013年之间的10年时间,房价整体趋势是持续上涨,2013年以后房价开始出现分化。

大部分的三四线城市涨幅很小,甚至出现部分城市不涨的情况;此外,少数三线城市和比较多的二线城市及一线城市仍存在上涨压力。

以一线和核心二线城市为例,随着人口的不断流入,房价仍存在上涨可能。

也有人认为,楼市调控期,开发商被迫接受政府指导价,压低价格,但在调控结束后,房价有可能反弹。

因为即便在调控期,很多楼盘还是会出现“日光”、捆绑销售、坐地涨价等现象。


连平指出,房价的问题,跟长效机制整个的建设,影响其实都是非常密切的。


换言之,如果房价不能很好的受到控制,现实持续上涨或预期持续上涨,都会影响房地产长效机制的落地和实施。

房地产长效机制的建立需要不同的政策,如土地供给制度,金融制度、税收制度、住房制度等,制度的相互匹配和平衡帮助房地产市场取得更好的效果。

总的来说,房价在8月是真的下降了,但至于未来是否还会持续下降还有待查证。

⑷ 房地产市场指数有那些

目前,我国房地产价格指数的编制与发布既有政府主持的,也有民间承担的。民间的房地产指数由房地产开发商或中介机构编制,如中房指数(CREIS)、戴德梁行指数(DTZ index),伟业指数、中原城市指数(包括 CCI 和 CCL)等。政府的房地产指数一般由房地产管理部门组织编制,如全国35个大中城市房地产价格指数、深圳房价指数、上海住宅预售价格指数、西安40指数等。这些价格指数的编制和使用上存在以下几个问题(张宏斌、贾生华,2000):指数编制过程中,板块、片区和商业圈的划分缺乏必要的理论依据;指数的计算方法落后;价格指数的预测方法不能体现房地产市场的内在特点;各地编制房地产价格指数的主体不一样,造成了数据的来源和样本的选择方法存在很大的差异。
国外的房地产价格指数编制方法众多,从现有文献来看,大致可归纳为以下几种关键类型:重复交易法、特征价格法以及混合模型方法。其中重复交易法和特征价格法是解决房地产价格指数编制中由于房地产结构差异、品质差异所造成的指数偏差等问题的较好方法,尤其是特征价格法在国外住宅价格指数的应用中最为广泛。然而,由于我国特殊的国情和市场条件,国内目前十余种房地产指数的编制大多采取了理论上简单、实际编制上粗糙的加权平均法,或者是加权平均法和重复交易法相结合的不规范做法。在指数的理论和实践中存在着指数测算方法不完善、样本数据缺乏代表性、指数的应用受到很大的局限等问题。
然而,随着我国市场经济改革的不断深入和国民经济的稳步高速增长,我国各地房地产市场在数年内就有了前所未有的变化和发展。在经济发展迅速、市场体制较完善的地区和城市,房地产市场不断规范和成熟,市场交易案例逐步增多,房地产交易登记备案制度也逐步得以实施和完善。这样,我国城市房地产指数在编制的基本理论方法上,一些城市地区已初步具备了应用特征价格法的现实可行性,大量的交易案例和实际价格数据使得房地产各属性与房地产价格关系的测算成为可能。同时,由于我国目前房地产市场仍然以一级市场(即新盘的交易)为主,大多数城市的二手房市场远未放开,市场交易资料相对来说还是较封闭不公开,这种现实状况极大地限制了重复交易法的应用。当然,在一些二手房市场较发达、市场基础较好的个别地区,如上海,可以考虑采用该方法编制房地产指数。此外,由于大多数地区和城市,毕竟房地产市场的发育晚、规范慢、交易少,在一定的时期内都不一定能够具备仅仅应用征价格法的条件。这样采用细分市场和加权平均法以及特征价格法可能对目前国内很多亟需编制房地产价格指数的城市还是一种可行的思路。
总之,从未来我国房地产价格指数编制的趋势看,特征价格法因其方法的科学性和理论的完善性而具有广阔的应用前景,应加强这方面的理论研究。此外,应针对不同地区不同条件选择合适的、可行的房地产价格指数编制方法。在有条件的地区、城市,可分别采取两种以上的方法进行房地产指数的编制,并进行比较研究。
特征价格模型
房地产特征价格法编制房地产价格指数的理论依据源于“特征价格理论”,最早由美国经济学家Lancaster于1966年创立,其意义为每单位消费者在追求效用极大的过程中,每增加一个单位某种属性的消费,所愿意支付的边际费用。这种方法是应用特征价格理论,运用模型求出影响房地产商品价格的品质因素所隐含的价格,并可确定每一品质因素变动对商品价格的影响程度。这样即使是非同质商品也可以在基期和报告期进行比较。设p为房地产商品价格;Xi为房地产品质因素;βi为各品质因素对房地产商品价格的影响系数;Tj为房地产商品在j期售出的虚拟变量,若出售Tj=1,否则Tj=0;rj为在j期出售的房地产商品价格变动; 为随机误差项。根据特征价格理论可以建立房地产商品价格模型:
LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1)
通过回归分析,以得到各期的值,利用这些数据就可以编制房地产价格指数。这种方法虽有较好的理论基础,但在应用时要注意考虑这样几个问题:影响房地产价格的特征因素有那些;房地产价格与这些特征因素之间的关系是什么样的。因此,在实施时,该方法需要大量的房地产价格资料及相应的大量统计数据,这样有助于发现其中的规律,目前国外一般采用特征价格理论编制房地产指数,使计算出来的房地产指数尽可能反映房地产市场供求关系的变化。特征价格模型的实证研究和应用分为两个方面:
价格指数的编制。特征价格模型最初的用途是编制价格指数,即使在现在,特征价格模型的第一种且非常重要的用途,也还是根据数据的性质(时间序列数据、横截面数据、面板数据)对价格指数的编制方法进行全面改善,研究的基本目的是提高住宅价格基准的精确性,一些研究还构建了适用于特别用途的住宅价格指数,如对贫困分界点的测量进行改进。
推断特征的隐含价格和估计特征的市场需求。大多数研究往往把焦点集中在运用模型如何求得科学合理的特征价格这个问题上。而美国不少学者研究不同人种、社会经济状况等因素对住宅价格的影响。另外, 有不少学者使用特征年龄系数来测度折旧。尽管估计特征的市场需求存在一些困难,但还是有许多研究试图得到单个住宅特征或特征群的需求参数(有时是供给和需求参数)。
我国房地产价格指数的构建
应用特征价格模型的理论前提是市场均衡,在现实世界中满足这一理想条件的情况不存在。但是,国内市场经济的发育已经为应用特征价格模型创造了条件。应用的切入点可以房地产行业,因为在国外大约有一半多的房地产价格研究采用特征价格模型进行的实证研究,这些研究为本文提供了丰富的文献资料和借鉴经验。此外,国内房地产行业的资料收集条件已经基本成熟,可以通过政府部门、中介机构等各种渠道获取市场资料。因此可以从以下三个方面进行重点研究:一是房地产价格指数的编制; 二是房地产评估方法的完善;三是研究环境、交通等具体因素对房地产价格的影响,这些都是可行的且具有重要的实践意义。由于房地产价格特征指数法要采集大量的数据,一般直接编制全国的房地产价格特征指数有困难,现以成都市房地产为例,探讨改进的房地产特征指数的实施方案。
(一)对城市房地产市场作分区、分类
这里主要是指对住宅的分类,可分为普通住宅、公寓、别墅,或分为多层、高层等,主要是使各类之间的品质更为接近,各类之间的区别更大些。分区就是将城市区域划为一个个片区,划分的原则就是保证每一个片区在环境品质方面,如周边学校、商业中心、医院、周边道路、空气污染情况、治安环境等方面大体的相同性。在实际操作时,应邀请本地区房地产市场方面的专家,采用特尔斐法确定影响房地产商品价格的品质因素。
(二)采用抽样调查方式获取数据
该方式能够事先计算和控制误差,同时还可以降低编制指数的成本。首先对房地产市场进行了分区分类后,抽样时宜采用分层抽样的方式。根据抽样原理在允许误差的情况下确定样本数目,再根据各片区的规模及近几年各片区的交易量来确定在每个片区抽样的数目。
然而,在同一片区内,房地产商品之间仅在楼层、建筑面积、装修程度、朝向等建筑物本身品质方面存在不同,因此较容易应用特征价格理论建立模型来评估这些品质的变动对房地产价格带来的影响。这样,如果同一房地产商品在报告期没有交易,也可采用在同一片区有交易的房地产商品修正后的价格作为代替,解决了样本前后期同一性的问题。同时因为同一片区的环境品质大体一致,前后期品质的影响也可消除。这样,在很大程度上解决了前面提到的样本可比性和价格评估的问题。
(三)价格指数的构建
1.分区分类房地产均价。每一个片区同一类别的房地产价格保证了同质可比性,因此可以通过计算分区分类均价:
pij’=∑p’ijsq’ijs/∑q’ijs (2)
其中:i表示片区,j表示住宅类别,s表示样本房地产,t表示报告期,p’ijs样本房屋用于房地产指数编制的房地产价格,q’ijs为该房地产交易面积,t表示报告期,0 表示基期。
2.分区分类房地产指数。由于每一个片区同一类别的房地产可以看作是同质样本,因此分区分类房地产指数就相当于个体指数,其计算公式如下:
Iij=p’ij/q0ijs(3)
3.综合指数。 接下来就要采用加权的方法将分类分区指数合成综合指数,根据需要,可以合成某一行政区指数,也可以合成某一类别指数,或者合成总体综合指数。由分区分类指数合成综合指数,非常关键的是权重的选择。权重的选择要考虑两方面的问题:一是采用成交面积还是成交金额,目前国内房地产指数较多的采用成交面积,略显不足,有些高档住宅成交面积虽小,但成交金额较大,在整个房地产市场中所占地位较重,这在权重中应有反映。二是只考虑有交易的房地产还是考虑全部的房地产交易面积都会发生变化,也就意味着现实中的权重在每一个计算期都发生变动,因此,按基期权重计算的结果就会与实际情况出现偏差。有些片区经过一段时间可能因各种原因而退出指数计算,而有些新建小区可能要成为指数计算的样本。另外根据本地区房地产市场的情况,各片区所占权重经过一段时间也要进行调整。这些调整间隔大约一至两年为宜。样本或权重调整后都要对当期指数进行调整,以保证指数前后的衔接。

⑸ 8月楼市延续平稳态势 房价环比上涨城市减少

统计局公布70城房价数据,一二线城市新房、二手房价格环比、同比涨幅均与上月相同或回落

9月17日,国家统计局公布了2019年8月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况。新京报记者注意到,无论是新房还是二手房,销售价格上涨的城市数量均有所下降,8月楼市价格整体“降温”。

数据显示,8月份,共有55个城市新房销售价格出现环比上涨,这比7月份的60个城市减少了5个城市;二手房方面,8月份销售价格上涨城市数量为43个,也比7月份减少了5个城市。

值得关注的是,一线城市8月份的二手房销售价格同比下降了0.2%,是去年6月以来的首次转降。

国家统计局城市司首席统计师孔鹏表示,7月30日,中央再次强调坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,要求落实房地产长效管理机制,提出不将房地产作为短期刺激经济的手段。8月份,房地产市场总体延续平稳态势。

一线城市二手房价迎去年6月以来首降

2019年全年已过半,一些热点城市今年以来的房价走势也引发市场关注。国家统计局城市司首席统计师孔鹏表示,8月份,房地产市场总体平稳。

8月份,初步测算,4个一线城市新房销售价格环比上涨0.3%,涨幅与上月相同,其中北京上涨0.5%,上海上涨0.3%,广州和深圳均上涨0.2%;同比则上涨4.2%,涨幅比上月回落了0.1个百分点。

二手房销售价格则环比持平,其中上海和广州均持平,深圳上涨0.2%,而北京则下降了0.4%;同比来看,则下降0.2%,是去年6月以来的首次转降。

一位北京的二手房交易中介告诉新京报记者,最近北京二手房市场还是挺平稳的,但是一些大户型不好卖了,所以会低于市场价销售,小户型的话,年代太久也不好卖。“现在某小区有三套三居室是低于市场价销售的,也有一套一居室,是业主换房,已经买了新房,所以挺着急卖,比较诚心卖的,因此价格也比其他同类户型的均价要低一些。”

二线城市方面,8月份,31个二线城市新房和二手房销售价格环比分别上涨0.5%和0.2%,涨幅比上月均回落0.2个百分点;同比分别上涨9.9%和5.5%,涨幅比上月分别回落0.8和1.2个百分点。

“二线城市多为热点城市,今年来调控政策频出,市场预期发生改变,信心不足影响价格涨幅回落。”国仕英分析认为。

南宁领涨,新房价格环比上涨城市减少

数据显示,8月份,55个城市新房销售价格出现了环比上涨,这与7月份的60个城市环比上涨相比,减少了5个城市。

新京报记者梳理发现,新房销售价格环比上涨的城市数量已经连续3个月下降。此外,8月份,新房销售价格环比下降的城市达10个,比7月份的3个城市明显增加。新房销售价格环比下降的城市还包括济南、南京、重庆等热点城市。

在55个新房销售价格环比上涨的城市中,南宁以2.3%的环比涨幅领跑,此外,石家庄、昆明、武汉、宁波等多个城市的新房销售价格环比涨幅均超1%。

一位在南宁工作的房地产公司人员告诉新京报记者,近年来,南宁房价一直在涨,毕竟是省会城市,地理位置还是不错的,但最近南宁房价有所下降。“很多新楼盘都集中在9月份、10月份开盘,房企都在打价格战,所以9月份房价又降了点。”

涨幅过快得到控制,20城二手房价环比下跌

不仅新房销售价格降温,二手房的销售价格也有“退烧”。二手房方面,8月份销售价格上涨的城市数量为43个,比7月份减少了5个城市。其中,唐山以1.8%的环比涨幅领跑,无锡、沈阳、银川等地的二手房销售价格环比涨幅也超1%。

易居研究院智库中心研究总监严跃进表示,唐山成为8月份二手房价格指数环比涨幅最大的城市,说明当前环京部分城市房价又有所波动,此类城市还是存在炒作现象。

值得关注的是,8月份,一些热点城市例如北京、成都、重庆、青岛等二手房销售价格环比均有所下降。总体来看,当月共有20个城市的二手房销售价格环比下调,这一情况已连续3个月出现。

严跃进认为,降温城市数量较多的现象,充分说明了当前二手房市场的特点,即市场进入淡季,购房需求不足,这会导致二手房房东降低挂牌价格,其实际成交的价格也会有所下跌。

诸葛找房数据分析师国仕英则认为,从70城新房、二手房销售价格环比涨跌城市数量来看,8月上涨城市数量都在减少,可见受市场调控影响,部分价格涨幅过快的城市得到控制。

■ 预期

楼市今年或无“金九银十”

进入9月份,楼市也迎来了传统“金九银十”的销售旺季。新京报记者在链家APP发现,目前不少楼市的促销活动已经如火如荼地展开,例如北京某楼盘,就推出了6套特惠房源,单套最高可省超70万;也有楼盘推出了15套特惠房源,单套最高能省47万。

与火热的促销行动相比,整个楼市的销售却稍显冷静。根据浙商证券研报公布的数据,上周(9月7日-9月13日),重点监测45城累计成交面积达493.1万平方米,环比下降2.4%。其中,一线城市成交55.9万平方米,环比下降10.1%;二线城市成交217万平方米,环比上升4.2%;三线城市则成交220.3万平方米,环比也下降了6.2%。

中原地产首席分析师张大伟表示,2019年的“金九楼市”未现,主要有几个原因。首先,多个城市楼市逐渐开始出现冲高回落,房价调整开始出现从点到区域的现象,热点城市开始逐渐下行,购买力很难再支撑市场继续冲高。其次,从市场看,2017年来,大部分热点城市楼市已经全面限价化,这种情况下,房地产市场已经没有淡旺季之分,市场更多地看限价政策的严格与否。“今年9月份因即将大庆等因素,部分热点项目的开盘可能延迟,也使得市场热度降低。”

张大伟认为,从不同城市变化看,一、二线城市的新房与二手房均出现了明显的回落,2019年上半年的小阳春已经过去,预计“金九银十”将难以出现。“这主要是因为持续出台的政策叠加各种资金的收紧,后续若没有明显的信贷变化,预计回调趋势将在2019年持续。”

⑹ 美国房价2014年哪个城市涨幅最高前景最好

星条置业us-house统计,涨幅最高的是迈阿密、奥兰多、拉斯维加斯。迈阿密是城市的100亿美元的建设拉动经济、房价增长,是具有长期稳定的效应。奥兰多和拉斯维加斯是旅游城市,受经济波动较大,次贷危机跌的很惨。所以目前涨幅高,但是如果下一轮危机来了,还是跌的很惨。所以不是健康、稳定的发展。

截止2014年2月17日,美国平均房价16.96万美元,按照今天汇率,相当于102.43万美元。相比2014年1月上涨0.2%,相比过去4个月上涨1.3%。
洛杉矶。房产均价50.13万美元,相比2013年同期上涨17.3%,2013年8月比2012年同期上涨23%,预计2014年房价上涨6.8%
旧金山 售价中位数84.59万美元,相比2013年上涨13.6%,预计2014年房价上涨3.2%,涨幅比洛杉矶少不了多+少。均价却比洛杉矶高很多。因为没有洛杉矶那么大可以缓冲。
纽约 售价中位数56.59万美元,相比2013年上涨9.3%,预计2014年房价上涨4.9%,纽约市国际大都市,洛杉矶在这方面比不了。
波士顿 售价中位数41.83万美元,相比2013年上涨10.7%,预计2014年上涨3.3%,所以波士顿后继乏力。
亚特兰大 售价中位数14.42万美元,相比2013年上涨16%,预计2014年上涨6.4%,普尔特集团(Pulte Group),美国最大的房产建筑商,即将搬迁到亚特兰大Atlanta! 亚特兰大市长Kasim Reed指出,在财富500等级的公司中做这种迁移是相当少见的,所以这也证明亚特兰大有巨大吸引新的投资的条件。
西雅图 Seattle:售价中位数42.73万美元,相比2013年上涨6.9%,预计2014年上涨4.4%,美国太平洋西北区最大的城市。
迈阿密 售价中位数30.71万美元,相比2013年上涨25.8%,预计2014年上涨10.1%,迈阿密房市前景很好
奥兰多 售价中位数15.14万美元,相比2013年上涨22%,预计2014年上涨10.9%,奥兰多旅游经济单一,受美国经济影响较大,跌也跌的很惨。
休斯顿 Houston:售价中位数21.79万美元,相比2013年上涨7.1%,预计2014年上涨3.1%,是美国德克萨斯州的第一大城,全美国第四大城
芝加哥 Chicago:售价中位数24.6万美元,相比2013年上涨14.2%,预计2014年上涨4%,是美国仅次于纽约市和洛杉矶的第三大都会区。
凤凰城 Phoenix:售价中位数13.77万美元,相比2013年上涨10.9%,预计2014年上涨3.3%,是美国亚利桑那州的州府及最大城市。
底特律 Detroit:售价中位数3.17万美元,相比2013年上涨4.8%,预计2014年上涨0.2%,很多人说底特律巴不得说中国房价的崩盘一样,随口说也不犯法。底特律房价还是上涨的。我们不做底特律不能瞎贬低它。
费城 Philadelphia:售价中位数13.6万美元,相比2013年上涨5%,预计2014年上涨2.2%,为美国第五大城,并且是宾夕法尼亚州人口最多,面积最大的城市。费城城中心的人口在全美国排名第五,仅次于纽约、洛杉矶、芝加哥和休斯顿。
华盛顿 Washington, D.C.:售价中位数46.99万美元,相比2013年上涨15.1%,预计2014年上涨4.9%,美国首都
夏威夷 Hawaii:售价中位数43万美元,相比2013年上涨9.3%,预计2014年上涨5.1%,距离美国本土3,700公里,总面积16,633平方公里,属于太平洋沿岸地区。
拉斯维加斯 Las Vegas:售价中位数17万美元,相比2013年上涨27%,预计2014年上涨7.3%,旅游、赌城,经济复苏的房价趋势,和奥兰多差不多。

美国房价,推荐:星条置业,很详细

⑺ 880482房地产指数在哪里看

在国家统计局可以查到。
在国家统计局里可以查找到国内70个大中城市的各类房地产价格指数数据,如果需要进一步分析的话,里面也有导出数据的选项。
房地产价格指数是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。

⑻ 报告:8月中国50城二手房价格环比微跌0.6%,为什么会发生这种情况

主要就是因为现在楼市的信心还没有得到完全恢复,再加上8月份会进入传统淡季带动二手房成交量小幅回落,所以在2022年8月十个重点城市二手住宅成交量环比会下降如此之多,这其实也在意想之中的事情,毕竟现在年轻人对于买房的态度是非常平淡,这就导致房地产出现不景气现象。

通过以上相关内容,我们大致可以知道为什么二手房房价价格环比微跌,主要是因为整个市场影响年轻人对房不再抱有希望,再加上房价交易进入了传统市场上的淡季,所以这就导致多方面因素影响。

⑼ 十城已推行二手房成交参考价,过半8月挂牌价现环比下降

落实二手住房参考价的城市再添一城。

8月31日起,广州市住房和城乡建设局制定的《广州市住房和城乡建设局关于建立二手住房交易参考价格发布机制的通知》已正式施行。

按照《通知》,在成交活跃的热点区域,以住宅小区为单位,由广州市住房政策研究中心在过去一年二手住房网签成交价格基础上,综合考虑评估价格、周边一手楼盘成交价格等因素,形成二手住房交易参考价格。

广州市住建局指出,建立二手住房成交参考价格发布机制,是贯彻落实房地产调控要求、构建房地产长效机制的重要措施,有利于进一步提升我市二手住房市场信息透明度,为二手住房交易提供市场参考,规范交易秩序、稳定市场预期。

可以看到的是,今年以来,多地着手对二手房市场价格进行管控,并探索建立二手房参考价格发布机制,抑制楼市“虚火”蔓延。

二手住房成交参考价制度的推进,也被业内认为是今年二手房市场最重要的一项调控政策,进一步体现了房地产全方位监管的导向。

十城已推行二手房成交参考价

据澎湃新闻(www.thepaper.cn)不完全统计,目前落实二手住房参考价制度的城市共有10个,分别是深圳、东莞、宁波、成都、三亚、西安、绍兴、无锡、合肥、广州。

同日,58同城、安居客发布的统计数据显示,目前落实二手住房参考价制度的10个城市中调控效果明显,6个城市挂牌价环比下降,成都、绍兴、宁波下降幅度分别为1.7%、1.6%、1.4%,西安降幅也达到了0.8%,深圳以0.5%的降幅紧随其后。

除了二手住房成交参考价制度,今年以来,部分重点城市也出台了各类调控和监管措施促进二手住房价格的稳定和市场预期的稳定,包括严打业主哄抬房价的行为、建立二手住房价格信息发布机制、增加价格信息核验等。

《经济日报》评论文章指出,二手房市场正在成为房地产调控的主战场。在很多热点城市,只有稳住二手房价才算是牵住了房价上涨的牛鼻子。

有统计表明,北京2020年二手房交易量占整个商品住宅交易量的比例已经超过70%,不少城市二手房交易量也已经超过新房。房地产调控从过去重点关注新建商品住宅,正逐步发展到一二手房调控齐头并进。多城二手房指导价措施的出台,填补了二手房调控的空白,给调控增加了抓手。

业内人士认为,后续还会有更多城市跟进出台二手房指导价格制度,或出台针对二手房市场的其他调控措施。

按照58同城、安居客发布的2021年《8月国民安居指数报告》,8月份,全国65个主要城市二手房挂牌均价为17020元/平方米,环比下跌0.03%,65城中有27城二手房挂牌房价环比上涨。北京、深圳、上海二手房挂牌均价依旧稳定在5万元/平方米水平之上。

近六成购房者不急于出手

从新房市场看,报告显示,8月65城新房在线均价为17362元/平方米,环比下跌0.32%,65城中有27城新房房价环比上涨。主力城市中深圳新房在线均价为56348元/平方米。上海、北京新房在线均价分别为50231元/平方米和45125元/平方米。广州新房在线均价维持在3万元/平方米的水平,为33536元/平方米,杭州在新一线城市中最受追捧,新房在线均价为28034元/平方米,南京新房在线均价也在2万元/平方米水平之上。

可以看到的是,无论是新房还是二手房,今年7月以来,官方已多次发声出手调控楼市。

7月22日,国务院召开加快发展保障性租赁住房和进一步做好房地产市场调控工作电视电话会议,会议指出,要高度重视房地产工作中的新情况新问题,坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,不把房地产作为短期刺激经济的手段,全面落实稳地价、稳房价、稳预期的房地产长效机制,促进房地产市场平稳健康发展。

同日,《人民日报》文章指出,今年以来,受多种客观因素影响,再加上部分城市履行主体责任不到位,放松房地产市场调控,部分城市房地产市场升温,个别城市出现过热苗头,需要因城施策、精准施策,进一步加大房地产市场调控和监管力度。对此,住建部房地产市场监管司司长张其光表示,住建部将会同有关部门,进一步落实城市政府主体责任,强化省级政府的监督指导责任,对调控工作不力、房价上涨过快的城市要坚决予以问责。

随后,7月29日,住房和城乡建设部副部长倪虹约谈银川、徐州、金华、泉州、惠州5个城市政府负责同志,要求坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,不把房地产作为短期刺激经济的手段,切实履行城市主体责任。

据澎湃新闻不完全统计,在住建部明确调控不力坚决问责后,截至目前,已有上海、绍兴、合肥、无锡、济南、广州、武汉、东莞、金华、杭州、北京、成都、衢州、惠州、义乌、泉州、大连、银川、合肥、温州、海口、西安等地纷纷加码调控。

在这些出台楼市调控的城市中,整顿中介规范经营、出台二手房指导价、限制经营贷、限购、限售、打击炒作学区房成为重要内容。

根据58同城、安居客对购房者行为调研发现,2021年8月份,用户信心指数为98.8,环比下跌8.2%,认为政府会继续调控抑制房价上涨的购房者占比为65.1%,比前月上涨5个百分点;近六成购房者并不急于出手,谨慎寻找合适的房源。

⑽ 中国房价最贵前五是哪些城市

据中国房地产指数系统百城价格指数对100个城市的全样本调查数据,全国100个城市住宅平均价格为8363元/平方米。下面是中国房价最贵的15个城市:

第1名:深圳住宅均价:24550元/平米 第2名:上海住宅均价:23113元/平米 第3名:北京住宅均价:22161元/平米 第4名:杭州住宅均价:22161元/平米 第5名:三亚住宅均价:19153元/平米 第6名:温州住宅均价:15657元/平米 第7名:宁波住宅均价:14145元/平米 第8名:广州住宅均价:14054元/平米 第9名:南京住宅均价:12017元/平米 第10名:福州住宅均价:11995元/平米 第11名:苏州住宅均价:11450元/平米 第12名:大连住宅均价:11205元/平米 第13名:绍兴住宅均价:11077/平米 第14名:厦门均价:10852元/平米 第15名:嘉兴住宅均价:8807元/平米

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与2014年8月十大城市房地产价格指数相关的资料

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