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时间序列预测股票价格

发布时间:2021-03-28 11:59:46

⑴ 非平稳时间序列可以预测股票走势吗

一般把非平稳时间序列转化为平稳时间序列的方法是取n阶差分法。

比如举个例子,假设xt本身是不平稳的时间序列,如果xt~I(1) ,也就是说x的1阶差分是平稳序列。
那么 xt的1阶差分dxt=x(t)-x(t-1) 就是平稳的序列 这时dt=x(t-1)

如果xt~I(2),就是说xt的2阶差分是平稳序列的话
xt的1n阶差分dxt=x(t)-x(t-1) 这时xt的1阶差分依然不平稳,
那么 对xt的1阶差分再次差分后,
xt的2阶差分ddxt=dxt-dxt(t-1)便是平稳序列 这时dt=-x(t-1)-dxt(t-1)

n阶的话可以依次类推一下。

⑵ 谁懂时间序列eviews股票的预测哪位老师或者大神能帮助一下,谢谢了

建立模型之后,点击forecast

⑶ 用libsvm做时间序列预测,为什么训练数据越少越准确

楼主的说法似乎不太对


首先,训练数据的主要区别是什么是测试数据:


如果我有一堆计时数据,首先随机分为两堆,一堆训练只用于看模型是好的,然后前者称为训练数据。下面是几个训练数据序列。(注意不要把训练数据的结果作为模型质量的度量,这是最基本的)。

最后,如果像预测股票价格一切都那样简单,那么就不需要这么多机器学习和金融专家才能进行高频交易

⑷ 在用时间序列分析股票时,如果连续两天收盘价一样,为什么要剔除一天的数据

谢谢你,让我知道还有时间序列这个东西

你认为时间序列研究资本市场有效果么,

⑸ 怎样用时间序列预测股票走势

庄家分析方法:庄家炒股票也要获利。同样是买、卖的差价获利。与散回户不同的是,他可以控制股答票的走势和价格,也就是说散户获利是靠期待股价上涨,而庄家则是自己拉动股价上涨。 所以,庄家炒作包括四部分:建仓、拉高、整理、出货。所谓的“洗盘”,多为吃货。一般是吃、拉、出三部曲。
庄家建仓一般要选择股价较低时,而且希望越低越好,他恨不得砸两个板再买。所以,“拉高吃货”之类,以及股价已经创新高还说是吃货,等等,千万别信。吃货结束之后,一般会有一个急速的拉升过程。一旦一只股票开始大涨,它就脱离了安全区,随时都有出货的可能。所以我的中线推荐一律是在低位。 当庄家认为出货时机未到时,就需要在高位进行横盘整理,一般是打个差价,散户容易误认为出货。 庄家出货一般要做头部,头部的特点是成交量大,振幅大,除非赶上大盘做头,一般个股的头部时间都在1个月以上。
庄家分析方法是一种综合分析方法,不能单看图形,也要参考技术,还得注意股票的基本面和一些外围情况。

⑹ 应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用

作用没有想象中的大,你可以用股票的滞后变量来进行回归分析,滞后2~3期就够了,不过数据必须具体点,最好细分到每季度、每月的上证指数,还有时间上怎么也要十年左右吧!

我以前在论文附录中做过分析,数据都是自己按季度整理的,挺麻烦的呢,如果需要的话就发给你~

还有就是,我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大,毕竟股票的影响因素太多,单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票,就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用,如果那个能预期的话,股市岂不就成了提款机了?现在你做的这个就像是那些指标一样,要知道,股市是活的,人是活的,而指标确实死的!说这么多的意思就是股市不是能简单预测的,你做的那个用处不大。。

如果你想做的话,建议换个题目,我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性,分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的,样本空间一定要足够大,在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过,一般从通过之后大概就是那个的滞后期!这个比较直接反而有些许用处~
要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了,更有用了~

呵呵,以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

⑺ 基于时间序列分析的股票价格短期预测,这个开题报告怎么弄,收费的就不用麻烦了

你好,希望我们可以帮你。相关资料在知网,万维网能查到资料。基于时间序列分析的股票价格短期预测开题报告是我们特长,我们的服务特色:支持支付宝交易,保证你的资金安全。3种服务方式,文章多重审核,保证文章质量。附送抄袭检测报告,让你用得放心。修改不限次数,再刁难的老师也能过。

⑻ 请问用三次指数平滑时间序列预测价格有什么优缺点是只能预测短时间的吗要预测长期的价格用什么办法好

其实也不是预测,只表示股价呈现指数平均线移动的方向,但是股价随时反转而平均线滞后反应,多次指数平滑没有太多意义,当然,这跟放长周期的指数平滑还是不同,多次指数平滑的结果是均线非常平滑,而又能体现短期趋势,要预测长期价格就用长期移动平均线吧,这是就不必用指数移动平均线了,多次平滑也没必要

⑼ 基于时间序列分析的股票价格优势趋势预测的sas的程序

如果你指的是momentum,即动量交易的话,这个是一个搞金融学asset pricing常用的方法,你可内以去找这方容面的文献,有告诉你怎么编程思路的。我们有这样的程序,但是除非是研究合作,不可能共享出来的。

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