国家智能制造专项资金

『壹』 中国推行智能制造政策是什么,有哪些计划和措施

智能制造各地政策及发展目标解读

重庆：力争2022年智能制造关联产业产值突破400亿元近期，重庆印发了发展智能制造实施方案，该方案明确了重庆在智能制造方面的目标及任务。

力争到2020年，全市智能制造取得明显进展，累计推动2500家企业实施智能化改造，建设5个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、20个智能工厂和200个数字化车间，创建10个行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，68%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，52%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到58，智能制造关联产业产值突破300亿元，汽车、电子、装备等有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显效果。

到2022年，全市智能制造进一步发展，累计推动5000家企业实施智能化改造，建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台。84%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，64%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到62，智能制造关联产业产值突破400亿元。

山东：加速企业智能化转型根据《规划》到2022年，山东传统制造业重点领域将基本实现数字化制造，条件、基础好的重点产业和重点企业基本实现智能化转型。

到2022年，山东省传统产业企业数字化研发设计工具普及率要达到72%以上，规模以上工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人机器人数量将达到200台以上，山东省制造业数字化、智能化水平在国内位居前列；智能制造试点示范项目实施前后企业运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，产品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智能产业发展规划到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。

中期目标。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。

广东：2025制造业全面进入智能化制造阶段到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显著增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

到2025年：全省制造业全面进入智能化制造阶段，基本建成制造强省。制造业水平显著提升，规模以上工业全员劳动生产率提升至25万元/人。自主创新能力明显提升，规模以上工业企业研发投入占主营业务收入的比重达到1.7%以上，安全可控的智能技术产品配套能力和信息化服务能力明显增强。信息化与工业化深度融合，规模以上工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。骨干企业国际地位凸显，培育一批年主营业务收入超100亿元、1000亿元的工业企业，涌现一批掌握核心关键技术、拥有自主品牌、开展高层次分工的国际化企业。具有自主知识产权的技术、产品和服务的国际市场份额大幅提高，建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

上海：制造业转型升级发展规划深入贯彻制造强国、全球科技创新中心建设战略和供给侧结构性改革部署，将智能制造作为“上海制造”向“上海智造”转变的主攻方向，实施智能制造应用“十百千”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，到2020年，力争把上海打造成为全国智能制造应用的高地、核心技术的策源地以及系统解决方案的输出地。

江苏：2020年将建成1000家智能车间日前，为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进工业经济高质量发展，江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年，全省建成1000家智能车间，创建50家左右省级智能制造示范工厂，试点创建10家左右省级智能制造示范区。

根据《意见》要求，要加强领军服务机构建设，进一步提升智能制造专业服务水平——培育壮大系统解决方案供应商。到2020年，江苏省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领军服务机构。

2019智能制造业十大发展趋势

01

安全生产将成为重中之重

当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。

02

智能制造行业将会近一步扩大

智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。

03

通用性技术或将成为AI+的突破口

在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。

在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。

04

数字双胞胎技术或将崛起

数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。

通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。

预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

05

打造精准大数据闭环

近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1(个性化)。

要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。

06

更多互联网企业进军智能制造

互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时网络智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。

互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。

07

用户需求将引导企业转型

工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。

08

行业级工业互联网平台成熟发展

通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。

行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

09

聚焦智能制造解决方案等细分行业

由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担起。

如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。

10

超高附加值制造领域带来机遇

增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。

『贰』 为啥国家学老外搞工业4.0，还给智能制造，智能工厂，信息化那么多钱补贴奖励

智能化将是工业制造业的未来，国家积极鼓励企业更多参与变革，是希望树立案例同时发展智能化和信息化方向的人才，以备未来国际竞争

『叁』 智能制造试点示范专项政府扶助资金是多少

支持智能制造产业发展。在临港投资的智能制造产业化项目，达到市级战版略性新兴产业扶持要权求的，按照企业投资额的10%-30%给予扶持，最高1亿元。支持企业智能化改造和智能工厂建设，符合智能制造试点示范专项标准，按投资额的30%给予扶持，最高1000万元；对获得国家或上海市智能制造试点示范专项扶持的项目，另给予国家或市级扶持资金30%的奖励。支持智能装备企业创立自主品牌和并购品牌，鼓励临港企业国际化布局，引导企业提升跨国经营能力和国际竞争力，对并购国内外高端品牌的，按合并后并购金额的10%给予补贴，最高1000万元。加强土地供应保障，对智能制造项目优先落实用地指标。

『肆』 如何申请工业4.0政俯补贴

工信部长苗圩透露预计拨款52亿，再助力智能制造

工业和信息化部部长苗圩在广东东莞召开的2016年全国智能制造试点示范经验交流会上透露，工信部、财政部今年将继续实施智能制造专项，共安排立项25个省的133个重点项目，预计国家拨款52亿元，接近去年中央对智能制造专项补助的1.5倍。

中央财政对智能制造加码，预计拨款52亿

据介绍，近年来，我国在推进智能制造方面取得了显著成绩。智能制造关键技术装备实现重要突破，高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表、增材制造等领域快速发展；信息通信技术日新月异，网络基础设施建设迈上新台阶，高性能计算、网络通信设备、智能终端、软件等领域不断取得突破，移动互联网、大数据、云计算等领域形成了一批领军企业。

智能制造是《中国制造2025》确定的主攻方向。工信部去年启动了智能制造试点示范专项行动，计划通过三年时间的探索努力，形成并推广有效的经验与模式，加速智能制造的发展进程。去年9月，工信部在江西九江召开第一次试点示范经验交流会。今年7月，工信部在广东东莞召开第二次试点示范经验交流会。

频频的动作，加大的力度，都在指引着智能化的方向，或许中国的智能制造依然路途遥远，但中国制造在智能化的道路上拥有宽松扶持政策总是好的。期待未来，早日实现！

——摘自“科理咨询”

『伍』 对照国家工信部《国家智能制造标准体系建设指南》下面哪些是智能制造的关

组织结构和职责权限制造单位法定代表人（最高管理者）是质量方针和目标的制定与质保体系的建立、实施、保持和改进的第一责任人。他应在本单位的领导层中任命一名成员为质量保证工程师（总质量师），并明确其对质保体系的建立、实施、保持和改进的管理职责和权限。质量保证工程师（总质量师）应同时具备以下条件：1、AR1级制造单位的质量保证工程师（总质量师）一般应具有高级工程师职称，其他级别的制造单位的质量保证工程师（总质量师）应具有工程师或以上职称；2、具有机械专业或其他理工专业大专或以上学历；3、从事压力容器质量管理工作5年以上。质量保证工程师（总质量师）还应经考核，取得锅炉压力容器安全监察机构颁发的质量保证工程师资格证书。制造单位应确定质保体系的组织结构，应明确质保体系的责任部门和责任人员，规定他们的职责、权限和相互关系，注意确定职责交叉的协调关系。具有AR1-4级、CR级或DR1-4级中任一级别的制造单位，一般应设置设计、材料、工艺、焊接、热处理、检验、理化的责任人员，他们应由本单位从事该项专业工作3年以上，并且有该专业的大专或以上学历或者具有工程师或以上职称的人员担任。这些单位还应设置无损检测的责任人员，由本单位取得锅炉压力容器安全监察机构颁发的无损检测人员证书的人员担任，其合格项目和级别要求如下：1、对于具有AR1-3级、CR级、DR2-3级中任一级别的单位，应具有射线探伤（RT）III级；2、对于 AR4级制造单位，应具有超声波探伤（UT）III级；3、对于DR1级制造单位，应具有超声波探伤（UT）II级或以上；4、对于DR4级制造单位，应具有射线探伤（RT）II级或以上。AR5级制造单位一般应设置设计、材料、工艺、焊接、电气、检验、无损检测的责任人员。设计、工艺、焊接、电气、检验的责任人中应由本单位从事该项专业工作3年以上，并具有该专业的大专或以上学历或者具有工程师或以上职称的人员担任。材料责任人员应由本单位从事该工项工作2年以上并具有助工或以上职称的人员担任。无损检测责任人员应由本单位具有射线探伤（RT）II级或以上资格的人员担任。BR1级、BR2级或DR5级的制造单位一般应设置材料、工艺、焊接、检验、无损检测责任人员。工艺、焊接责任人员应由本单位从事该项专业工作3年以上，并具有该专业大专或以上学历或者具有工程师或以上职称的人员担任。材料、检验以及增设的其他专业责任人员应由本单位从事该项专业工作2年以上，并具有助工或以上职称的人员担任。无损检测责任人员应由本单位具有射线探伤（RT）II级或以上资格的人员担任。质量保证工程师不得兼任专业责任人员，主要的和有相互制约作用的专业责任人员不应相互兼任。质保体系的责任人员应与所在部门的行政职务尽量结合，以利于行使职责。

『陆』 一般哪些项目可以申报政府补贴呀，我是从事智能制造的，看能不能申报政府补贴

智能制造是可以申报政府补贴的，一般这种高新开发技术，你可以通过认定高新技术企业来获得政府补贴