初级商品价格的建模和预测

㈠ 价格预测模型有哪些

价格预测的方法（模型）主要有：
(1)回归分析法。
价格预测要达到一定准确度，往往需要在一系列历史数据的基础上，充分考虑影响价格的相关因素，采用因果分析方法，建立实用的数学模型进行回归分析。采用这种方法，需要占有充分的历史数据和价格影响因素资料，再加上预测人员良好的分析能力，才能得到比较理想的效果。
(2)比价法。
价格预测中可以采用比回价法，其原理是在市场经济条件下，根据利益均衡原则，利用产成品价格与原材料价格、半成品价格之间，以及不同产品之间往往存在的一定比价关系进行预测。采用这种方法，需要大量数据资料的积累，还需注意剔除非正常因素的影响。
(3)城市基础设施和服务的价格不完全取决于市场，也有的直接由政府定价，应根据政府的价格政策，消费者的支付意愿和承受能力进行预测。
供参考。

㈡ 商品的价格是怎么定价的。

商品价格是商品价值的货币表现形态。在商品经济条件下，商品的价值是由生产这种商品所耗费的社会必要劳动时间决定的，但社会必要劳动时间又无法直接表示商品价值，而只能间接地和相对地表现在某种商品同另一种商品交换的比例上。[1]
价格分为出厂价、经销价、市场价、需求价；对于一些特殊品种的价格，如小麦等农产品，有产区收购价、产区出库价等，均以出厂价对待，各个粮食批发市场的价格以市场价对待。也就是商品的价值决定其价格。

㈢ 怎样估算一个商品的价格

最好先去了解相关商品的一般价格
这里有几个商品价格网
http://price.mofcom.gov.cn/commprice/site/index.jsp

http://www.chinaprice.gov.cn/fgw/chinaprice/free/index.htm
一般都有本省的商品价格网，你也可以在网络搜索你本地的价格网

其实最关键的还是平时的积累，为什么你的长辈们会估价，其实还是靠几十年的积累，买的商品多了自然就知道一般价格了

㈣ 初级商品价格： 是指的什么，发布依据

初级商品就是农产品或矿物产品如玉米，大豆，大米，甘蔗等，处于生产链最初级的产品。发布依据就是现货价格

㈤ 谁知道数学建模中《商品的包装与价格》解题步骤

商品包装与成本模型

摘要
本模型是讨论商品规格对商品价格的影响。主要分析包装成本对商品价格造成的影响。
首先进行假设，来简化问题。然后设出各个变量，建立模型并求解，并与实际调查结果对比。最后对模型进行讨论并分析模型误差。

关键词：包装；商品价格；预测；

问题描述
调查包装类似但多少不同的三种同一商品各两组,组建模型描述包装与价格的关系。

基本假设
不考虑利润及其他因素对商品价格的影响。
包装只计装包工时和包装材料。
不同规格的商品装包时工作效率相同。
不同规格的商品包装外观相似，包装材料相似，至少在价格上没有太大的差异。

参量和变量
A：每件商品中产品的成本；
W：每件商品中产品的含量；
B：每件商品的包装成本；
：装包工时投入；
：包装材料成本；
S：包装材料用量；
C(W)：总成本；
c(W)：单位商品平均成本；

模型推导
由常识 （1.1）
由假设1 （1.2）
由假设3 （1.3）
由假设4以及面积 得 （1.4）
所以由（1.1）式得 （1.5）
这就是商品总成本和所设参量的关系
所以 （1.6）

模型的求解
由理论推导可知，若产品价格为两种商品价格，，则
（1.7）
其中。
则 （1.8）

模型检验
调查时间：2011年4月7日
调查地点：知春路沃尔玛
商品价格调查

商品 规格 价格

恰恰瓜子 150g 3.5
228g 5.3
250g 6.5

奇强洗衣粉 400g 4
1180g 11
1480g 13
恰恰瓜子
由调查数值 ，将其带入式（1.8）
得
所以 （1.9）
将带入式（1.9）得， 实际值为6.5
奇强洗衣粉
由调查数值 ，将其带入式（1.8）
得
所以 （1.10）
将带入式（1.10）得， 实际值为13

误差分析与进一步讨论
从上面的讨论看出，奇强洗衣粉的预测价格与实际价格很好符合，相对误差（∣实际值—预测值∣/实际值）仅为5.3%。但是恰恰瓜子的预测价格与实际价格相差较大，相对误差达到了10.5%。具体分析如下：
1、利润对以及其他因素对商品价格的影响不能被忽略。
2、商品的定价比较复杂，例如恰恰瓜子，有原味的，有奶油的，因此预测值与实际值有较大差别。
3、因为恰恰瓜子商品与包装间有空隙，利用式（1.4）误差较大。

㈥ 商品价格是如何确定的

首先要将商品的进价成本，运费，税费，三大期间费用中该商品应承担部分，再加上一定的利润空间，并参考市场同类产品的市场价格定价。

㈦ 现在都有哪些股票价格预测的模型和算法

股票价格无法用模型和算法预测 可以预测的只有趋势和方向
形态满足的价格预测只有V型反转一个

㈧ 价格预测模型

价格预测的方法主要有：
(1)回归分析法。价格预测要达到一定准确度，往往需要在一系列历史数据的基础上，充分考虑影响价格的相关因素，采用因果分析方法，建立实用的数学模型进行回归分析。采用这种方法，需要占有充分的历史数据和价格影响因素资料，再加上预测人员良好的分析能力，才能得到比较理想的效果。

(2)比价法。价格预测中可以采用比回价法，其原理是在市场经济条件下，根据利益均衡原则，利用产成品价格与原材料价格、半成品价格之间，以及不同产品之间往往存在的一定比价关系进行预测。采用这种方法，需要大量数据资料的积累，还需注意剔除非正常因素的影响。
(3)城市基础设施和服务的价格不完全取决于市场，也有的直接由政答府定价，应根据政府的价格政策，消费者的支付意愿和承受能力进行预测。

销售预测的方法主要有定性预测、定量预测方法两大类。
定性预测方法分为高级经理意见法、销售人员意见法、购买者期望法和德尔菲法。高级经理意见法依据销售经理经验直觉求出销售预测值；销售人员意见法是利用销售人员对未来销售进行预测。购买者期望法是关注顾客未来购买意向情况；德尔菲法是以不记名方式根据专家意见作出销售预测。
定量预测方法分为时间序列分析法、回归分析法。时间序列分析法将经济发展、购买力、销售变化等同一变数的一组观察值，按时间顺序排列构成时间序列，运用一定的数字方法预计市场末来的发展变化趋势，确定市场预测值。回归分析法是运用各种事物之间存在的直接或间接因果关系预测。



(8)初级商品价格的建模和预测扩展阅读：
销售预测的作用
1、通过销售预测，可以调动销售人员的积极性，促使产品尽早实现销售，以完成使用价值向价值的转变。
2、企业可以以销定产，根据销售预测资料，安排生产，避免产品积压。
3、能合理有效管理产品库存，经过预测可对产品设立库存预警，对生产进度的安排具有指导意义。
4、经过销售预测后，可对产品的补货安排进行提供参考数据。

㈨ 数学建模，价格预测模型

概率论不妨试试，模糊数学和层次不可能做得。