北京住宅销售价格指数

1. 2002年以来各月份房屋销售价格指数数据

以下仅供参考：
全国70个大中城市房屋销售价格指数一览
http://datacenter.jrj.com.cn/news/2007-10-26/000002837709.html

2. 请问 房屋销售价格指数 的统计数据从200年开始到2009年的 国统局只找得到09年以后的 拜托 谢谢！！

我也没找到．

3. 房屋销售价格指数的编制

房屋销售价格指数的分组指标包括商品房和二手房，两个指标项下又按住宅和非版住宅分组。
商品房细权分为经济适用房、普通住房、高档公寓等各类住宅，以及商业用房、写字楼等非住宅。在房屋销售价格指数的计算中，小类指数是以报告期的销售收入作为计算权数，大类指数和总指数是以上一年某地区各类房屋的销售额作为权数，采用加权算术平均的方法计算出来的。
在房屋销售价格指数的计算中，小类（含）以下指数是以报告期调查样本的销售收入作为权数通过加权调和平均公式计算，中类、大类和总指数是以上一年各类房屋的销售额占全市房屋总销售额的比重作为权数，采用加权算术平均法计算出来的。
据了解，目前反映北京商品住宅价格的核心指标有两个，一是房屋销售价格指数；二是北京市期房预售平均价格及其涨幅。

4. 住宅销售价格指数的资料来源

（一）新建住来宅销售价格指数基自础数据来源。直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）、计划单列市以及部分地级市等53个城市，使用房地产管理部门的网签数据。其他17个城市暂时使用统计局系统房地产开发统计报表中的相关数据。
（二）二手住宅销售价格指数基础数据来源。由国家调查队系统向各有关城市房地产管理部门、房地产经纪机构收集相关数据。

5. 谁知道中国的房屋销售价格指数的计算方式

国家统计局：房地产价格指数四步算出http://www.nen.com.cn 2006-10-26 14:29:40 东北新闻网 通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度 本报记者李宛霖报道 昨天，针对外界对房地产价格指数的疑问，北京市统计局对外公布了房地产价格指数的计算方法，共包括4个步骤，反映房价在不同时期的涨跌幅度。据介绍，房地产价格指数是反映一定时期房地产价格变动程度和趋势的相对数，它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。根据国家统计局相关要求，房地产价格指数的汇总计算要通过抽选调查样本、比重的确定、采集价格和价格指数的计算这4个步骤来完成。第一步骤:抽选调查样本房地产价格调查采用重点调查和典型调查相结合的方法。在选择调查样本时要充分考虑其代表性并兼顾各种房屋类型；选择的调查样本要均匀分布于所调查地区的范围内，其营业额应占本地区全部房地产企业营业总额的70%以上。目前北京这一比例达到81%，超过了国家统计局对调查样本数量的要求，保证了调查样本的代表性。第二步骤:权数(比重)确定根据国家制度的要求，房地产价格指数的取得是采用固定权数加权平均的计算方法。权数一般用上一年全市房屋的销售额推算。第三步骤:采集价格房屋是个体差异性非常大的特殊商品。因此，在考查房屋的价格变化时，要遵循同质可比的原则。所谓同质，就是选择同一区域、同一地段、同样建材和结构的房子，剔除品质变化对价格的影响，反映真正的市场需求变化引发价格产生的波动，传达正确的市场信号。第四步骤:价格指数计算在取得了全部调查企业的销售价格资料后，首先计算各调查样本的涨幅，即个体指数，再采取由下到上逐级汇总的方法汇总出房屋销售价格总指数。具体分类是：房屋销售价格总指数包括商品房和二手房两大类价格指数。要先分别计算出商品房、二手房的价格指数，然后采用加权算术平均法计算出房屋销售价格指数。商品房中包括住宅和非住宅两个种类。住宅中包括经济适用房、普通住宅、高档住宅3个小类；非住宅中包括办公楼、商业娱乐用房、工业仓储用房、其它用房4个小类。二手房中包括住宅、非住宅两个小类。

6. 什么是房屋价格指数 如何计算出的

房屋价格指数是通过调查房屋销售价格而编制的价格指数。

从进入房地产市场的版渠道看，房屋销售权价格包括商品房销售价格、公房销售价格和私房销售价格三部分。

目前我国包括“中房指数”在内的十余种房地产指数，均存在着编制理论不完善和实际操作不规范等问题。

一般采用抽样调查方法，在对市场商品房项目进行调查的基础之上，采用聚类分析方法，确定样本，然后对样本进行较长时间的跟踪调查。

中房指数将物业按用途分为四大类：以1994年11月北京物业的比较价格为基值，各城市的四类物业的销售价格为依据，分别分为高、中、低三档，以各类各档次物业的销售量为权计算四类物业的平均价格，最后将这四类物业的平均价格以竣工量为权数求得加权平均价格。并以此平均价格作为各城市的物业比较价格，运用下列公式计算各城市的房地产价格指数：
某时期城市房地产价格指数＝某时期该城市物业比较价格/1994年11月北京物业比较价格×100%

7. 房屋销售价格指数，是高了好还是低了好呢

这个 是相关部门统计的是数据
一般 超过100即为 警戒线
低于100较好。

8. 住宅销售价格指数的数据公布

70个大中城市分城市的房屋销售价格指数由国家统计局统一对外发布，每月一次。发布内容包括分城市的新建住宅和二手住宅环比、同比、定基价格指数。

9. 国家统计局的商品房价格指数是什么意思

计算公式由于版面原因无法显示。详细可参阅国家统计局网站，在网站最下方检索“住宅销售价格统计调查方案”关键词，即可找到你需要的资料。下文内容均来源于该《方案》。

六、价格指数的计算方法
（一）新建住宅销售价格指数的计算方法。
⒈各城市基本分类月环比价格指数。
计算步骤与方法：第一，计算某一新建住宅项目90平方米及以下、90-144平方米、144平方米以上三个基本分类的环比指数；第二，采用双加权计算全市三个基本分类的环比指数，即分别利用本月销售面积和金额作为权数计算价格指数，然后将两个价格指数再简单平均计算；第三，计算保障性住房环比价格指数，计算方法与商品住宅基本分类计算方法一致。
具体计算过程为：
⑴计算各项目各基本分类（90平方米及以下、90-144平方米、144平方米以上商品住宅和保障性住房）本月及上月平均价格。
本月及上月平均价格计算公式为：
和 （1-1）
其中：、为第i个项目第j基本分类t期（本月）、t-1期（上月）销售金额，、第i个项目第j基本分类t期（本月）、t-1期（上月）销售面积。
⑵计算各项目各基本分类（含保障性住房）月环比价格指数。
①连续性销售项目和新开项目环比价格指数的计算。
连续性销售项目是指，该项目本月和上月对应分类都有成交记录；新开项目是指，该项目本月第一次进入市场销售（本方案中连续四个月没有成交记录的在售项目也视为新开项目）。
对于新开项目，需对上月该项目各分类平均价格进行评估，具体评估方法如下：如果新开项目附近区域存在可比在售项目，则按照该可比项目对应分类成交价格评估新开项目上月价格；如果没有，则根据区域、地段、价格同质可比原则，选取与该项目位置属同一级别区域的相似项目，按照其对应分类成交价格评估新开项目上月价格；如果上述项目都不存在，则根据该项目附近区域内本月二手住宅交易价格变动幅度或有关价格数据变动幅度进行评估。
连续性销售项目和新开项目基本分类环比指数计算公式为：
（1-2）
其中：为第i个项目第j基本分类t-1期（上月）平均价格（对于新开项目则为评估的平均价格），为t期（本月）平均价格。
②间断性销售项目环比价格指数的计算。
间断性销售项目是指，由于市场供求变化等原因导致该项目当月有交易，对应分类上月没有交易，而在上月之前的两个月内曾经有交易的项目。
对于该类项目，依据项目上月之前两个月内离本月最近的各分类成交数据计算各分类平均价格，再利用下列计算公式计算基本分类环比价格指数：
（1-3）
其中：表示第i个项目第j基本分类t期（本月）平均价格，表示距离本月最近的对应基本分类平均价格，n为距离本月的月份个数。
⑶计算全市基本分类（含保障性住房）月环比价格指数。
计算公式为： （1-4）
其中：为第i个项目第j基本分类环比价格指数，为第i个项目第j基本分类t期（本月）销售面积（金额），n为该基本分类中包含项目的个数。将分别利用销售面积和金额加权计算得到的两个指数再简单平均计算。
⒉各城市基本分类以上类别价格指数。
⑴定基价格指数的计算公式（注：以2010年为基期，即以2010年平均价格为基期价格、2010年销售面积为基期销售面积）。
（1-5）
其中：Pt表示当月各分类平均价格，Q2010表示2010年各分类销售面积，、分别为本月和上月定基价格指数，为环比指数。
⑵月环比价格指数的计算公式。
（1-6）
⑶月同比价格指数的计算公式。
（1-7）
（二）二手住宅销售价格指数的计算方法。
⒈各城市基本分类月环比价格指数。
⑴计算各基本分类中选中的二手住宅的环比指数。
计算公式为： （2-1）
其中：为第j基本分类中第i个样本住宅t期（本月）价格，为t-1期（上月）价格。
(2)计算全市基本分类环比价格指数。
采用双加权计算全市各基本分类的环比指数，即分别利用本月销售面积和金额作为权数计算价格指数，然后将两个价格指数再简单平均计算。
计算公式为： （2-2）
其中：为第j基本分类中第i个样本住宅环比价格指数，为第j基本分类中第i个样本住宅所代表住宅类型的t期（本月）销售面积（金额），n为该基本分类中包含样本住宅的个数。
⒉各城市二手住宅销售价格指数的计算方法同各城市新建住宅价格指数。

10. 什么是房屋销售价格指数啊,怎么计算出来的啊,今年1-3月的分别为105.5,105.5,105.4.怎样算啊.急急急!~

应该是与去年同期的比较或于上季度平均的比较你写的1、2月份房价在原来基础没变化。3月份下降了0.1%